隨著全球環(huán)境問題變得日益嚴(yán)峻，減少碳排放已經(jīng)成為了各國政府和企業(yè)的重要任務(wù)。作為跨國制造企業(yè)，如何在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)綠色碳交易，減少碳排放，成為了亟待解決的問題。
智慧計(jì)算可以為跨國制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色碳交易提供了強(qiáng)大的工具和方法，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析能源使用情況、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和流程、建立碳排放數(shù)據(jù)集、推動能源轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新，企業(yè)可以減少碳排放、實(shí)現(xiàn)碳交易，并為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
智慧計(jì)算的應(yīng)用，將成為實(shí)現(xiàn)綠色碳交易的重要工具。
為推動綠色碳交易跨越式發(fā)展，HPE與戰(zhàn)略合作伙伴英特爾2023年10月26日在蘇州舉辦了“跨國低碳·慧行至遠(yuǎn)”為主題的跨國企業(yè)綠色碳交易智慧轉(zhuǎn)型研討會。
本次研討會由至頂科技、至頂網(wǎng)主辦，由至頂科技至頂網(wǎng)總編助理王聰彬主持。
研討會上，中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所數(shù)據(jù)中心部高級業(yè)務(wù)主管張一星、英特爾中國可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目負(fù)責(zé)人彭振飛、HPE中國計(jì)算事業(yè)部產(chǎn)品運(yùn)營官喬巍、HPE中國存儲事業(yè)部高級架構(gòu)師王野、艾聚達(dá)能源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人文家林做了精彩演講，共同探討了智慧計(jì)算在綠色碳交易中的重要意義。
中國信通院張一星：算力引領(lǐng)低碳企業(yè)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展
據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國數(shù)據(jù)中心整體在用的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過650萬架；截至2023年6月底，有超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)，算力總規(guī)模達(dá)到了197EFLOPS。
隨著機(jī)架數(shù)和算力的增長，數(shù)據(jù)中心總能耗也在2022年超過了1300億千瓦時(shí)，到2030年，總能耗更是達(dá)到了約3800億千瓦時(shí)，這時(shí)，碳排放量的激增也隨之而來。
2021年7月，工信部頒發(fā)了《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃（2021—2023）》，計(jì)劃中對新建大型及以上數(shù)據(jù)中心提出了除要達(dá)到綠色數(shù)據(jù)中心要求外，低碳等級也需要達(dá)到4A級以上要求。
此后，我國又陸續(xù)發(fā)布了《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于嚴(yán)格能效約束推動重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能降碳的若干意見》、《深入開展公共機(jī)構(gòu)綠色低碳引領(lǐng)行動的方案以及行業(yè)發(fā)展的行動計(jì)劃》、《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動計(jì)劃（2022-2025年）》，以及今年10月六部委聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施行動計(jì)劃》，數(shù)據(jù)中心的綠色低碳行動逐漸展開。
中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所數(shù)據(jù)中心部高級業(yè)務(wù)主管張一星在《算力引領(lǐng)低碳企業(yè)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展》主題演講中指出，我們應(yīng)該從能源輸入、能源-算力轉(zhuǎn)化、算力輸出三個(gè)方面來衡量綠色算力發(fā)展：
在能源輸入上，需要衡量的是數(shù)據(jù)中心用到了多少綠電；
在能源-算力轉(zhuǎn)化上，需要關(guān)注每個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)都有很大的能量損失，如何盡量避免這些能量損失，需要產(chǎn)業(yè)鏈共同努力；
在設(shè)備應(yīng)用上，可以貼綠色認(rèn)證標(biāo)識加以區(qū)分。
以數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的設(shè)備為例，算力設(shè)備是算力產(chǎn)生的源頭，綜合了計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等IT設(shè)備，以服務(wù)器、芯片為核心部件，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理與輸出。
算力設(shè)備能耗占數(shù)據(jù)中心總能耗的60~70%，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界主要用PUE來衡量數(shù)據(jù)中心能源效率，因此將算力設(shè)備層各技術(shù)進(jìn)行拆解研究，有助于降低硬件能耗指標(biāo)。
現(xiàn)階段，針對算力設(shè)備的綠色技術(shù)發(fā)展，主要圍繞服務(wù)器計(jì)算高效、先進(jìn)存儲、網(wǎng)絡(luò)傳輸無損等方面進(jìn)行研究。
對于算力綠色發(fā)展，張一星也提出了如下建議：
首先，針對未來雙碳目標(biāo)及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略將長期驅(qū)動我國算力產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展，我國在算力產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心上的能效政策不斷趨嚴(yán)，能效考核指標(biāo)將從以PUE為主逐步演變?yōu)镻UE、WUE、CUE兼顧，并將算力碳效及更多新的能效指標(biāo)納入綠色低碳評價(jià)范圍。
建議結(jié)合“雙碳”和算力高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，在算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策中增加對于IT系統(tǒng)、平臺應(yīng)用及賦能應(yīng)用等方面的綠色政策引導(dǎo)，將綠色算力的評價(jià)指數(shù)納入企業(yè)綠色評級作為政策要求，形成典型示范。將外部性內(nèi)部化，刺激企業(yè)綠色算力需求。
其次，針對綠色算力是“雙碳” 戰(zhàn)略目標(biāo)下算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成部分和發(fā)展趨勢，需要包括政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)智庫、技術(shù)廠商、應(yīng)用企業(yè)等生態(tài)各方共同協(xié)作。
建議推動產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合，支持發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)體組織作用，通過制定完備的標(biāo)準(zhǔn)體系和評價(jià)方法，實(shí)行技術(shù)開源等方式推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同。
建議產(chǎn)業(yè)各方要積極參與綠色算力的評價(jià)指標(biāo)建設(shè)，并落地構(gòu)建相應(yīng)評估評測體系，制定綠色產(chǎn)品/技術(shù)名單，廣泛形成算力綠色標(biāo)識，全社會廣泛形成綠色算力信用評級。總結(jié)行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)案例，從先進(jìn)企業(yè)形成一大批示范項(xiàng)目進(jìn)行推廣，形成可借鑒和規(guī)?；瘧?yīng)用的參考指南。
最后，隨著算力企業(yè)會逐步綠色意識和業(yè)務(wù)發(fā)展融合統(tǒng)一，建議制定科學(xué)有效的綠色戰(zhàn)略和路線圖，并建立行之有效的工作管理架構(gòu)，優(yōu)化內(nèi)部管理流程，提升企業(yè)執(zhí)行力。
隨著儲能、光伏、風(fēng)電、蓄冷等節(jié)能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用不斷深入，算力能源層綠色低碳技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用都將進(jìn)一步發(fā)展，算力設(shè)備供應(yīng)商將進(jìn)一步加強(qiáng)包括液冷服務(wù)器在內(nèi)的新型節(jié)能方案的研究，綠色算法、平臺架構(gòu)以及平臺服務(wù)能力等平臺技術(shù)將變得更加成熟，算力利用效率將不斷提升。
建議算力企業(yè)對標(biāo)國際領(lǐng)先企業(yè)，積極應(yīng)用綠色技術(shù)，加強(qiáng)和完善雙碳相關(guān)信息披露，提升國際競爭力。在算力的全生命周期進(jìn)行低碳管理，通過使用綠色產(chǎn)品，在綠電/綠證市場進(jìn)行交易等實(shí)行“源頭+末端”雙重治理，爭取產(chǎn)業(yè)鏈的全生命周期綠色。
英特爾彭振飛：通過綠色算力與平臺創(chuàng)新，賦能行業(yè)低碳數(shù)字化轉(zhuǎn)型
預(yù)計(jì)到2025年，約有75%的數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)中心以外生成和處理，這么大的數(shù)據(jù)量，我們要以怎樣的算力來處理，又能怎樣用更高的能效來處理這些數(shù)據(jù)，這是當(dāng)下行業(yè)面臨的一大難題。
作為全球半導(dǎo)體領(lǐng)域知名企業(yè)，英特爾中國可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目負(fù)責(zé)人彭振飛指出，“我們希望在2040年之前，在制造過程中，實(shí)現(xiàn)范圍1和范圍2的凈零排放；2030年前，我們希望自己的處理器產(chǎn)品能效值與2019年相比可以實(shí)現(xiàn)10倍提升。”
這也是英特爾一直提及的減少碳足跡，擴(kuò)大技術(shù)“手印”的目標(biāo)。
為此，英特爾在中國市場和生態(tài)伙伴一起發(fā)布了綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)框架1.0，編寫了冷板液冷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)起并主導(dǎo)了由100多家國內(nèi)生態(tài)伙伴共同推動的通用服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計(jì)指南，并在市場培育方面，與伙伴一起宣傳節(jié)能減碳的成功案例。
其中，針對節(jié)能減碳、可持續(xù)發(fā)展的龐雜細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)起來也更復(fù)雜，英特爾在今年發(fā)布了綠色中心技術(shù)框架2.0（綠菜單2.0），其中包含了“四橫四縱”13種英特爾認(rèn)為可以幫助到客戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳，讓客戶的數(shù)據(jù)中心變的更綠色一點(diǎn)的技術(shù)，能力和方法，客戶可以根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)與成熟度，選用其中相應(yīng)的技術(shù)。
在這些技術(shù)背后，是英特爾在算力平臺上的創(chuàng)新。
例如，英特爾當(dāng)下在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的主力CPU產(chǎn)品，由93%可再生電力能源制造的第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器，這一平臺內(nèi)置多種加速器，帶來平均2.9倍能效提升，對于AI負(fù)載，更是帶來了最大14倍能效提升。
第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器還內(nèi)置了一個(gè)能耗優(yōu)化模式，用戶只需要在BIOS設(shè)置中點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就可以開啟這一功能，這一功能開啟后，可以最大帶來20%的能源節(jié)約，對性能的影響小于5%。
此外，第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器內(nèi)置的遙測感知能力，還可以檢控碳足跡和用電量。
彭振飛表示，“第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器是英特爾有史以來最具可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。”
與此同時(shí)，彭振飛還詳細(xì)介紹了英特爾與生態(tài)伙伴共同推動的液冷冷板方案。
通過為服務(wù)器的發(fā)熱部件配置冷板加以散熱，我們可以通過控制進(jìn)水溫度與流速來精確的對服務(wù)器進(jìn)行散熱，而且冷板液冷整體產(chǎn)業(yè)鏈成熟度更高，對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性更小，大量的存量風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心可以通過簡單的改造升級，就可以適用于冷板液冷解決方案。
隨著服務(wù)器性能的提升，服務(wù)器中的發(fā)熱部件也越來越多，CPU、GPU、內(nèi)存、SSD這些部件工作時(shí)都會產(chǎn)生大量的熱量。
如果將所有這些部件全部用冷板覆蓋，我們可以把系統(tǒng)中產(chǎn)生的絕大部分的熱量全部帶走，但是相對應(yīng)的成本會提高，基于這樣的考量，英特爾正在致力與產(chǎn)業(yè)鏈共同推動成本優(yōu)化的冷板液冷解決方案的落地。
最后，彭振飛總結(jié)稱：
英特爾正在加速整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，不僅僅是通過推動可再生能源并網(wǎng)使用，還通過推動邊緣側(cè)新技術(shù)的使用，通過循環(huán)經(jīng)濟(jì)來節(jié)能減碳。英特爾愿意分享自身經(jīng)驗(yàn)與我們的客戶一起邁出節(jié)能減碳的堅(jiān)實(shí)一步。
HPE喬巍：乘風(fēng)混合，自由計(jì)算，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
根據(jù)麥肯錫對全球各大企業(yè)的調(diào)研，能夠成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，在公司效率、公司運(yùn)營績效、客戶滿意度和員工敬業(yè)度有30%的提升，而且各組織的響應(yīng)速度是有5-10倍的提升之多。
顯然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)已經(jīng)越來越重要。
HPE中國計(jì)算事業(yè)部產(chǎn)品運(yùn)營官喬巍在《乘風(fēng)混合，自由計(jì)算，HPE助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題演講中介紹稱，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們一直強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，而如何把真實(shí)有用的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，為我們的應(yīng)用賦能，計(jì)算產(chǎn)品的選擇就尤為關(guān)鍵。”
HPE的計(jì)算產(chǎn)品家族擁有135個(gè)世界記錄，其中，基于諸如第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器這樣計(jì)算平臺的，有35個(gè)“第一”，HPE ProLiant Gen11 服務(wù)器就是一款搭載第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器的產(chǎn)品。
喬巍以HPE與戴姆勒的合作為案例介紹稱：
戴姆勒奔馳軟件平臺是Linux系統(tǒng)編寫的內(nèi)容，在采用了我們以第四代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器為主控的DL380配合T4 GPU所做的硬件+軟件的解決方案，用于汽車的電池品控管理。
DL380直接在產(chǎn)線的邊緣端與攝像機(jī)相連，對出廠的每塊電池進(jìn)行拍照，同步做AI分析，抓住有瑕疵的產(chǎn)品進(jìn)行返工。
通過這一方案，戴姆勒奔馳提高了生產(chǎn)效率，并減少了資源浪費(fèi)。
而針對可持續(xù)發(fā)展和節(jié)能減碳，HPE在2023年10月對外發(fā)布了《2022美好生活報(bào)告》。
這是HPE連續(xù)第8年發(fā)布這一報(bào)告，其中主要介紹了HPE在ESG方面做出的工作，為數(shù)據(jù)為先的世界打造可持續(xù)、負(fù)責(zé)任的科技解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)字化和現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型。
喬巍介紹稱，“HPE的目標(biāo)是在2040年實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈碳足跡歸零，在這一行業(yè)，現(xiàn)在全球只有2家公司可以做到。”
HPE將減少碳排放融入到產(chǎn)品的整個(gè)生命周期和每一個(gè)細(xì)節(jié)，與2021年的基準(zhǔn)相比，HPE在2020年在減碳方面取得了以下成績：
內(nèi)存產(chǎn)品的包裝減少了45%；
兩種硬盤類型的包裝分別減少了39%和28%；
減少了18.4%各種外包裝箱的使用；
Gen11 1U和2U的塑料包裝減少了80%，瓦楞紙包裝減少了30%。
在2022年，HPE就為計(jì)算和存儲產(chǎn)品以及材料優(yōu)化設(shè)定了新的目標(biāo)：
到2023年底，與2022年基準(zhǔn)相比，減少包裝廢料25%；
到2024年，與2022年基準(zhǔn)相比，全球范圍內(nèi)將聚乙烯泡沫緩沖材料的回收含量至少增加30%，瓦楞紙箱的回收含量至少增加45%。
在產(chǎn)品認(rèn)證方面，HPE的產(chǎn)品已經(jīng)得到了美國的電子產(chǎn)品環(huán)境評估工具（EPEAT）、能源之星（ENERGY STAR®）、80 PLUS、中國國家環(huán)境保護(hù)局認(rèn)證（SEPA）、中國節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證（CECP）以及TCO認(rèn)證。
正是通過這些工作，HPE聯(lián)合英特爾正在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，推動智慧計(jì)算、節(jié)能減碳。
HPE王野：存儲低碳，智慧先行
2022年年底，ChatGPT面世，AIGC由此進(jìn)入爆發(fā)期，而AIGC的加速發(fā)展，也推動了存儲產(chǎn)業(yè)的變革。
巨量模型和海量數(shù)據(jù)，對算力和存儲的需求呈指數(shù)級增長，也將推動存儲架構(gòu)繼續(xù)創(chuàng)新。
這不僅需要存儲基礎(chǔ)設(shè)施要兼顧AI全生命周期的數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)治理、AI訓(xùn)練與推理，要具備高可靠、高容量、高性能、分布式、支持多種協(xié)議，還要求如今的智能存儲需具備自動分層、自動優(yōu)化、自主預(yù)防、自動修復(fù)、自主服務(wù)等AI能力以及軟件定義存儲的能力。
HPE中國存儲事業(yè)部高級架構(gòu)師王野在《存儲低碳 • 智慧先行》的主題演講中指出，HPE全新的Alletra產(chǎn)品是完全軟硬件分離的產(chǎn)品，支持塊存儲、文件存儲等模式。
此外，針對綠色可持續(xù)性，王野介紹稱，目前在HPE存儲產(chǎn)品中主要體現(xiàn)在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的三個(gè)方面：
首先是產(chǎn)品設(shè)計(jì)。HPE融入了高能效材料、創(chuàng)新以及再生設(shè)計(jì)三個(gè)產(chǎn)品基本元素，新的存儲產(chǎn)品基本上不支持傳統(tǒng)機(jī)型，全都是主流的SCM+SSD硬盤，這大量節(jié)約了電力和空間，并通過全局去重與壓縮，減少數(shù)據(jù)存儲所需的物理空間；
其次，在數(shù)據(jù)全生命周期管理方面，當(dāng)我們的數(shù)據(jù)需要保存15-30年時(shí)，是否把這些數(shù)據(jù)放到冷存儲介質(zhì)中，例如光盤，這樣就可以盡量減少能耗。
然后，在高效運(yùn)營方面，通過在運(yùn)營的過程中實(shí)現(xiàn)自動化管理，存儲端自動做數(shù)據(jù)、服務(wù)的優(yōu)化，自動分層和數(shù)據(jù)縮減，這樣就能提高運(yùn)營效率。
王野說，HPE在全球有兩個(gè)回收中心，這兩個(gè)回收中心不僅僅是回收HPE自己的資產(chǎn)，也回收客戶的資產(chǎn)。“我們將這些資產(chǎn)重新翻新和再利用，幫助客戶進(jìn)行減碳、進(jìn)行節(jié)能減排。”
據(jù)悉，從2003年到現(xiàn)在，HPE在過去二十年里，已經(jīng)擁有了6000多項(xiàng)關(guān)于低碳轉(zhuǎn)型的技術(shù)專利。
這些也是HPE幫助客戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳、綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。
艾聚達(dá)文家林：碳智慧行動，助力可持續(xù)發(fā)展
友達(dá)光電是一家成立于1996年的面板廠商，經(jīng)過過去二十多年的成長，友達(dá)光電不僅成長為了面板領(lǐng)域的頭部企業(yè)，其智能制造工廠也入選了麥肯錫在全球評選的燈塔工廠。
艾聚達(dá)能源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人文家林在《碳智慧行動，助力可持續(xù)發(fā)展》主題演講中指出，“對于制造業(yè)而言，綠色低碳、節(jié)能減排的關(guān)鍵是：提升效率、降低成本、永續(xù)經(jīng)營和提升形象。”
國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)工廠建立普遍都有二十多年的歷史，建造之初缺乏遠(yuǎn)期規(guī)劃，電表配置混亂，能源流向不清，甚至有一些數(shù)據(jù)是通過人工抄表而來，這就造成了數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題。
除此以外，缺乏系統(tǒng)的管理方法，缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析，能源供給和需求端數(shù)據(jù)未打通，缺乏專業(yè)技術(shù)人才，缺乏高效的改善工具，這些都成了如今綠色低碳和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的難題。
友達(dá)通過二十年的經(jīng)驗(yàn)積累，總結(jié)出一套自己的人員管理方法論。
這套方法論是以國際能源管理體系ISO50001為核心，以PDC閉環(huán)管理方法論為基礎(chǔ)，可以通盤監(jiān)控人員的流向，然后建立可追溯和可持續(xù)優(yōu)化的能源改善的方案。最終，實(shí)現(xiàn)全生命周期的人員和體系管理。
針對企業(yè)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型，友達(dá)又將其劃分為三個(gè)階段：精準(zhǔn)掌握能耗的信息化階段、能耗數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)化階段，以及實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗的智能化階段。
最終，友達(dá)將節(jié)能降耗應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)融入到了軟件系統(tǒng)和AI節(jié)能分析工具等產(chǎn)品中。
文家林介紹稱，具體對外提供服務(wù)，又會分為三個(gè)階段：建立分層分級的能源數(shù)據(jù)管理體系，基于工業(yè)IoT平臺建立能耗數(shù)據(jù)采集平臺；能源耗用解析，建立數(shù)據(jù)可視化分析平臺、設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)；節(jié)能降耗，通過AI大模型等相關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì)智能節(jié)能架構(gòu)。
最后，文家林將友達(dá)做節(jié)能減碳的方法總結(jié)為以下五個(gè)方面：
1、行為節(jié)能。通過宣導(dǎo)、制度規(guī)范和巡查等；
2、管理節(jié)能。制定一些標(biāo)準(zhǔn)、考量的機(jī)制，然后獎懲的機(jī)制和法則；
3、智控節(jié)能。有了數(shù)據(jù)要分析，然后得到了分析模型，最終促進(jìn)節(jié)能；
4、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。可能很多以前是用火電的，是否可以增加太陽能，太陽能這部分是綠電，綠電可以很好地做到碳排節(jié)能這塊，做補(bǔ)充和調(diào)度；
5、設(shè)備改造。這個(gè)是投入相對高，但是效益比較好方法。
