能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是人類社會進(jìn)步的動力源泉。AI大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為能源行業(yè)的智能化發(fā)展和能源資源的合理利用提供了新的思路與方法。
人工智能技術(shù)發(fā)展多年，但一直并未出現(xiàn)“殺手級”的應(yīng)用，直至2022年OpenAI公司發(fā)布ChatGPT，帶來了震撼的產(chǎn)品體驗，AI大模型開始正式闖入大眾視野，成為引領(lǐng)生成式技術(shù)浪潮的“主角”，拉開了新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的序幕。
在過去的短短兩年時間里，我們已經(jīng)見證了AI大模型在交通、金融、娛樂、制造、醫(yī)療等諸多行業(yè)成功應(yīng)用，獲得了不俗的表現(xiàn)。將視角聚焦到能源領(lǐng)域，我們也可以看見，從智能電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度到風(fēng)電場的效率提升，從石油勘探的精準(zhǔn)定位到能源消費(fèi)的實時分析，AI大模型技術(shù)正逐步滲透到能源行業(yè)的每一個角落，并帶來實質(zhì)性的效益提升。
能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是人類社會進(jìn)步的動力源泉。將AI大模型與能源行業(yè)融合，會碰撞出怎樣的火花？產(chǎn)生什么樣的創(chuàng)新效果？我們不妨隨著智譜AI的腳步來一探究竟。
近日，以“智能驅(qū)動 創(chuàng)新未來：點(diǎn)燃人工智能+未來引擎”為主題的人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行暨未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”活動在江蘇省無錫市成功舉辦?；顒悠陂g，智譜首席解決方案架構(gòu)師馬晉辰為我們講述了智譜AI大模型賦能能源行業(yè)的故事。
智譜AI成立于2019年6月，由清華大學(xué)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，專注于人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，是國內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。據(jù)馬晉辰介紹，智譜AI在2020年底研發(fā)了GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4，近期又迎來了基礎(chǔ)模型的重大升級——在國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會KDD2024上發(fā)布了新一代基座大模型GLM-4-Plus，這是智譜AI全自研GLM大模型的最新版本，在語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能得到全面提升，保持了國際領(lǐng)先水平。
“擁有這樣一個強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，將為包括能源在內(nèi)的各行業(yè)的AI創(chuàng)新應(yīng)用帶來無限的可能和無限的想象力，其應(yīng)用場景可涵蓋企業(yè)知識庫構(gòu)建、智能信息提取、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、設(shè)備智能巡檢、預(yù)測性養(yǎng)護(hù)報告生成、企業(yè)安全管理等。”馬晉辰說，“除模型性能和能力開發(fā)與研究以外，我們還在算力支持方面做了非常多的工作，GLM系列模型目前支持40余種本土硬件生態(tài)，可在昇騰、神威超算、海光DCU、海飛科、沐曦曦云、算能科技、天數(shù)智芯、寒武紀(jì)、摩爾線程、百度昆侖芯、靈汐科技、長城超云等架構(gòu)上進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和推理，保證AI模型的高可用和穩(wěn)定性。”
作為能源行業(yè)的典型代表，電力行業(yè)需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多，在AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力，這無疑也是智譜AI GLM大模型大展拳腳的領(lǐng)域。
在電力企業(yè)設(shè)備巡檢方面，傳統(tǒng)巡檢過程依賴人工，缺乏智能手段，且流程與數(shù)據(jù)孤立割裂，導(dǎo)致巡檢效率極其低下。而據(jù)馬晉辰介紹，電力企業(yè)應(yīng)用智譜AI GLM大模型沉淀建設(shè)運(yùn)維領(lǐng)域知識模型，結(jié)合作業(yè)票等生產(chǎn)流程系統(tǒng)，可以形成設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、作業(yè)票下發(fā)、故障處理及知識沉淀的設(shè)備運(yùn)維閉環(huán)管理，大大提高設(shè)備巡檢的效率。
在電力企業(yè)的安全管理方面，雖然此前的監(jiān)測手段已經(jīng)引入了視覺模型輔助進(jìn)行安全監(jiān)管，但這些傳統(tǒng)的小模型不支持基于場景的語義理解和推理，僅聚集畫面主體的某一項具體行為，很容易產(chǎn)生安全誤報，如某個電力作業(yè)工人在休息時手持搭電桿出現(xiàn)在視覺模型捕捉到的圖像范圍內(nèi)，若未佩戴安全手套很可能會被誤判為操作違規(guī)。“現(xiàn)在基于智譜AI GLM大模型，電力企業(yè)可以極大降低安全事件誤報的概率。如上同樣的場景，智譜AI大模型會根據(jù)捕捉圖像中作業(yè)工人所處的環(huán)境綜合判定當(dāng)前是否正在進(jìn)行搭電作業(yè)，若僅是休息，則未未佩戴安全手套不屬于違規(guī)范疇，也不會觸發(fā)安全報警。”馬晉辰補(bǔ)充道。
我們相信，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用永無止境。面對未來，我們需要更加深入地探索AI大模型技術(shù)與能源行業(yè)深度融合的可能性，助力能源行業(yè)發(fā)展邁入智能化的新階段。
