omniture

讓大數(shù)據(jù)分析更輕松 青云QingCloud新增Storm、Hive服務(wù)

2016-07-26 09:00 7788

北京2016年7月26日電 /美通社/ --

為了進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)平臺,企業(yè)級基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布新增分布式實時計算系統(tǒng)Storm和基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具Hive,這是繼月初推出Elasticsearch全文搜索引擎服務(wù)后QingCloud推出的又一重要功能。隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)商業(yè)決策和產(chǎn)品功能中起到的作用越來越重要,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在越來越多的企業(yè)中發(fā)揮出更大價值。QingCloud正在不斷完善大數(shù)據(jù)平臺,幫助用戶降低技術(shù)門檻。目前,兩個新功能已經(jīng)分別在QingCloud控制臺的大數(shù)據(jù)平臺和映像市場上線。

QingCloud Storm功能上線
QingCloud Storm功能上線

Storm是一個開源的分布式實時計算系統(tǒng),通常被比作“實時的Hadoop”。Storm為實時計算提供了一些簡單優(yōu)美的原語,支持多種編程語言,并內(nèi)建流式窗口API及分布式緩存API,極大簡化了流式數(shù)據(jù)處理過程。Storm不僅高可靠、易擴(kuò)展,而且處理速度極快,每個計算節(jié)點每秒能處理上百萬條元組信息(Tuple),因此常被用于實時分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、連續(xù)計算、分布式RPC、ETL等。QingCloud提供的Storm 集群采用Master/Slave 架構(gòu),提供了在線伸縮、監(jiān)控告警等功能,幫助用戶更好地管理集群。

QingCloud Storm集群架構(gòu)圖
QingCloud Storm集群架構(gòu)圖

通常包括Storm在內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺的運維都是非常繁瑣的,但在QingCloud上,用戶可以在2到3分鐘創(chuàng)建一個Storm集群。集群支持橫向與縱向在線伸縮,還提供了監(jiān)控告警等功能,使得管理集群異常方便。集群運行于100%二層隔離的私有網(wǎng)絡(luò)內(nèi),結(jié)合QingCloud提供的高性能硬盤,在保障高性能的同時兼顧用戶的數(shù)據(jù)安全。

QingCloud Hive服務(wù)架構(gòu)圖
QingCloud Hive服務(wù)架構(gòu)圖

Hive是基于Hadoop的一個主流的針對海量數(shù)據(jù)做離線分析的數(shù)據(jù)倉庫,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表,并提供簡潔的類SQL(稱為HQL)查詢功能,將HQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)后運行。 其優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低,可通過HQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計,大部分場景不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用,十分適合基于數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。另外,也可通過MapReduce開發(fā)擴(kuò)展新功能函數(shù)。

QingCloud提供的Hive映像包含了Hive Client和Hive Server的所有功能。用戶在Hive Client端發(fā)起HQL任務(wù),通過Hive Server實現(xiàn)HQL到MapReduce任務(wù)的轉(zhuǎn)換,然后調(diào)用Hadoop集群執(zhí)行。在QingCloud上,用戶可以在2到3分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個Hive服務(wù),并完成與其他大數(shù)據(jù)集群連接的配置。Hive服務(wù)支持縱向在線伸縮, 提供了監(jiān)控告警等功能,使得服務(wù)管理非常方便。

青云QingCloud CTO甘泉(Reno Gan)表示:“Storm、Hive服務(wù)的推出標(biāo)志著QingCloud大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的進(jìn)一步完善,結(jié)合已經(jīng)推出的Spark、Hadoop、ZooKeeper、消息隊列(Kafka)、Elasticsearch等服務(wù),QingCloud的大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)已經(jīng)能夠滿足用戶的各種需求。很快我們還將會上線HBase存儲集群服務(wù),提升整個大數(shù)據(jù)生命周期使用效率的各類平臺管理服務(wù)——包括但不限于日志服務(wù)、計算引擎靈活切換、對象存儲集成、服務(wù)編排等,以及基于主流機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的智能分析服務(wù)。此外,全新的容器技術(shù)將會大幅度提升大數(shù)據(jù)平臺的整體性能?!?/p>

消息來源:青云QingCloud
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection