北京2017年4月27日電 /美通社/ -- 商業(yè)成功的有跡可循，源自企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)級(jí)應(yīng)用，顛覆了傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可操作的實(shí)踐。2017 年 4 月，神策分析（Sensors Analytics）1.7 版本正式上線，新版本圍繞從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等分析全流程推出重磅功能，且精細(xì)化、高效化的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)再度升級(jí)。亮點(diǎn)如下：
除此以外，一系列細(xì)節(jié)優(yōu)化創(chuàng)新讓神策分析新版本完美支撐用戶數(shù)據(jù)分析需求，構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
全埋點(diǎn)賦能數(shù)據(jù)采集，前端數(shù)據(jù)采集無(wú)死角
毋庸置疑，“全埋點(diǎn)”作為前端埋點(diǎn)方式之一，在數(shù)據(jù)采集方面具有不可替代作用，當(dāng)企業(yè)在分析與后端沒(méi)有交互的前端行為的采集方式時(shí)，如判斷前端界面設(shè)計(jì)是否合理，更是如此。神策分析 1.7 版本正式推出“全埋點(diǎn)”，即采用“全部采集，按需選取”的形式，默認(rèn)對(duì)頁(yè)面中所有交互元素的用戶行為進(jìn)行采集，通過(guò)界面配置來(lái)決定哪些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析。神策分析“全埋點(diǎn)”具有以下特點(diǎn)：
第一，技術(shù)門檻低，使用與部署較簡(jiǎn)單。神策分析將 iOS、安卓、JS SDK 的 Autotrack 功能深度強(qiáng)化，默認(rèn)采集頁(yè)面上各元素的交互行為，極大程度避免了因需求變更、埋點(diǎn)錯(cuò)誤等原因?qū)е碌闹匦侣顸c(diǎn)繁復(fù)工作。簡(jiǎn)單操作即可獲取實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，節(jié)省大量技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間。
第二，可視化展示產(chǎn)品頁(yè)面指標(biāo)，滿足前端數(shù)據(jù)分析需求。全埋點(diǎn)可視化地展現(xiàn)界面 PV、UV 等網(wǎng)站或 APP產(chǎn)品頁(yè)面指標(biāo)，清晰明了，為進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析指明方向。
第三，用戶友好性強(qiáng)。一次簡(jiǎn)單操作，即可自動(dòng)向服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)，避免手工埋點(diǎn)的失誤。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，神策分析全埋點(diǎn)在 Web/App 端均支持近百個(gè)預(yù)置屬性的采集，通過(guò)頁(yè)面瀏覽的采集、點(diǎn)擊按鈕等采集，企業(yè)可完成了解新老用戶的訪問(wèn)情況，評(píng)估不同渠道/維度的獲客情況，判斷用戶活躍度、用戶轉(zhuǎn)化、留存等應(yīng)用。例如，神策數(shù)據(jù)某廣告客戶了解用戶渠道來(lái)源，并判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果。
值得強(qiáng)調(diào)的是，要真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點(diǎn)方式不應(yīng)“千企一面”，而應(yīng)該“因企而異”。無(wú)論是自建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，還是采用第三方數(shù)據(jù)分析工具，梳理企業(yè)需求是第一步，隨后按照企業(yè)需求完成事件和埋點(diǎn)方案的設(shè)計(jì)，這正是神策數(shù)據(jù)為客戶提供多維度數(shù)據(jù)分析的根基與前提。神策數(shù)據(jù)始終認(rèn)為，以“全埋點(diǎn)”為代表的前端埋點(diǎn)方式，以及后端埋點(diǎn)方式分別滿足不同數(shù)據(jù)采集需求，為保證數(shù)據(jù)采集做到“大、全、細(xì)、時(shí)”，當(dāng)前后端都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮后端（代碼）埋點(diǎn)，尤其在各行業(yè)中有特殊業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，更是強(qiáng)烈建議通過(guò)后端（代碼）埋點(diǎn)方式采集。
“點(diǎn)擊分析”上線，三大價(jià)值深剖用戶點(diǎn)擊行為
神策分析“點(diǎn)擊分析”功能，成為繼神策分析“行為事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用戶路徑”后的第六大分析模型。點(diǎn)擊圖以特殊高亮的顏色形式，顯示頁(yè)面或頁(yè)面組（結(jié)構(gòu)相同的頁(yè)面，如商品詳情頁(yè)、官網(wǎng)博客等）區(qū)域中不同元素點(diǎn)擊情況，包括元素被點(diǎn)擊的次數(shù)、占比、發(fā)生點(diǎn)擊的用戶列表、按鈕的當(dāng)前與歷史內(nèi)容等因素。與市面流行的其他點(diǎn)擊分析工具不同，價(jià)值體現(xiàn)在三方面：
1. 支持事件（元素）屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆，可隨時(shí)查看點(diǎn)擊用戶列表，滿足復(fù)雜的分析需求。
神策分析的“點(diǎn)擊分析”，支持展示單個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面組的點(diǎn)擊圖，可選擇“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)人員可以按照事件屬性和用戶屬性進(jìn)行篩選，對(duì)特定環(huán)境下特定用戶群體對(duì)特定元素的點(diǎn)擊進(jìn)行精細(xì)化分析。另外，支持查看頁(yè)面元素點(diǎn)擊背后的用戶列表，滿足企業(yè)網(wǎng)站的精細(xì)化分析需求。
2. 支持網(wǎng)頁(yè)內(nèi)跳轉(zhuǎn)點(diǎn)擊分析，操作流暢，分析流程簡(jiǎn)易、高效。
“點(diǎn)擊分析”支持網(wǎng)頁(yè)內(nèi)點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)分析 -- 在瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊圖時(shí)，使用者能夠像訪問(wèn)者一樣，點(diǎn)擊頁(yè)面元素，即可跳轉(zhuǎn)至新的分析頁(yè)面，且新的分析頁(yè)面自動(dòng)延續(xù)上一頁(yè)面的篩選條件。如此在同一篩選條件下，運(yùn)營(yíng)人員可抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁(yè)深層次的點(diǎn)擊分析，直觀、高效、易用的可視化分析，帶來(lái)與眾不同的數(shù)據(jù)查看體驗(yàn)。
例如，圖 3 為企業(yè)官網(wǎng)“信息收集者”對(duì)官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況，運(yùn)營(yíng)人員想知道的點(diǎn)擊率頗高的“文檔”欄目中，哪類型文章最受鐘愛(ài)？可以直接點(diǎn)擊“文檔”自動(dòng)進(jìn)入“文檔”的點(diǎn)擊分析頁(yè)面。
3. 配合其他分析模型，深度感知用戶體驗(yàn)。
無(wú)法精細(xì)化地深入分析，會(huì)讓網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與優(yōu)化喪失科學(xué)性。點(diǎn)擊圖呈現(xiàn)用戶喜愛(ài)點(diǎn)擊的模塊或聚焦的內(nèi)容，是數(shù)據(jù)價(jià)值最上層表現(xiàn)。當(dāng)“點(diǎn)擊分析”與其他分析模塊配合，交叉使用，將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以多種形式可視化展現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)人員即可深度感知用戶體驗(yàn)，如進(jìn)行 A/B 測(cè)試，反復(fù)驗(yàn)證優(yōu)化效果選擇最優(yōu)方案等。
綜上所述，神策分析所提供的“點(diǎn)擊分析”模型，采用可視化的設(shè)計(jì)思想與架構(gòu)，簡(jiǎn)潔直觀的操作方式，易于理解的分析流程將復(fù)雜的頁(yè)面分析變得更高效、更智能；配合神策分析所提供的多維分析，以全面視角探索數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助運(yùn)營(yíng)人員揭示數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。
“漏斗分析”重磅升級(jí)，趨勢(shì)概覽精繪用戶行為動(dòng)
現(xiàn)代營(yíng)銷觀念認(rèn)為：“營(yíng)銷管理重在過(guò)程，控制了過(guò)程就控制了結(jié)果?！甭┒贩治瞿Ｐ褪瞧髽I(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重要分析模型，其精細(xì)化程度影響著營(yíng)銷管理的成敗。粗陋的漏斗分析模型因?yàn)椤斑^(guò)程管理不透明”造成結(jié)果失控。于是一些產(chǎn)品經(jīng)理的抱怨不絕于耳：從啟動(dòng) APP 到“支付成功”，用戶轉(zhuǎn)化率為何僅僅 0.8%？
在堅(jiān)持產(chǎn)品深度打磨的原則下，神策分析新版“漏斗分析”圍繞分析法則的科學(xué)性、分析維度的多面性、可視化等方面全面提升。如下：
第一，多維度切分與呈現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化情況，成單瓶頸無(wú)處遁形。
新版本支持“按天”查詢轉(zhuǎn)化率，趨勢(shì)變化曲線精細(xì)捕捉用戶行為變化。與之前版本相比，提升了轉(zhuǎn)化分析的精度和效率，對(duì)選購(gòu)流程的異常定位和策略調(diào)整效果驗(yàn)證有科學(xué)指導(dǎo)意義。
第二， 支持不同屬性的用戶群體漏斗比較，從差異角度窺視優(yōu)化思路。
通過(guò)觀察不同屬性的用戶群體（如新注冊(cè)用戶與老客戶、不同渠道來(lái)源的客戶）各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對(duì)比，了解轉(zhuǎn)化率較高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對(duì)轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。
某電商企業(yè) F 根據(jù)客戶的消費(fèi)能力，將客戶劃分為普通會(huì)員、黃金會(huì)員、鉆石會(huì)員。為加強(qiáng)對(duì)用戶的轉(zhuǎn)化引導(dǎo)，F(xiàn) 欲針對(duì)不同用戶群體采用不同的運(yùn)營(yíng)方式。
通過(guò)對(duì)比，可明顯看出，普通會(huì)員從“提交訂單”到“支付訂單”的轉(zhuǎn)化率明顯低于鉆石會(huì)員。為找到“支付訂單”階段轉(zhuǎn)化率變低的原因，F(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)深度分析普通會(huì)員轉(zhuǎn)化率情況，如對(duì)比不同付費(fèi)渠道（PC 端、手機(jī)端等）的轉(zhuǎn)化情況，找到優(yōu)化的短板。另外，可以嘗試支付訂單流程的新手引導(dǎo)，幫助新手順利完成購(gòu)買。
第三，轉(zhuǎn)化規(guī)則末次歸因，聚焦用戶選購(gòu)全流程中較有效轉(zhuǎn)化路徑。
一直以來(lái)，企業(yè)致力定義較佳用戶購(gòu)買路徑，并將資源高效集中于此。以市場(chǎng)營(yíng)銷為例，市場(chǎng)活動(dòng)、線上運(yùn)營(yíng)、郵件營(yíng)銷都可能觸發(fā)用戶購(gòu)買。市場(chǎng)人員想要找到產(chǎn)品推廣的較佳渠道，并將優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大化。
A 欲選購(gòu)一款化妝品，通過(guò)市場(chǎng)活動(dòng)了解 M 產(chǎn)品，后來(lái)在百度貼吧了解更多信息，但是始終沒(méi)有下定決心購(gòu)買。后來(lái)收到 M 公司的營(yíng)銷郵件，A 被打折信息及詳實(shí)的客戶評(píng)價(jià)所吸引，直接郵件內(nèi)跳轉(zhuǎn)至網(wǎng)站購(gòu)買了該商品。那么，到底哪一個(gè)渠道激發(fā)了購(gòu)買行為呢？
神策分析新版本對(duì)事件屬性進(jìn)行篩選和分組時(shí)以實(shí)際轉(zhuǎn)化的事件的屬性為準(zhǔn)。上述案例中，郵件營(yíng)銷的渠道在用戶購(gòu)買決策的全流程中對(duì)用戶影響的權(quán)重較大，直接促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化。在新版本的漏斗分析模型中，進(jìn)行用戶群體篩選和分組時(shí)，則以實(shí)際轉(zhuǎn)化事件 -- 郵件營(yíng)銷來(lái)源的用戶群體的屬性為準(zhǔn)。
另外，新版本支持設(shè)置同一ID（包括品類 ID、商品 ID）作為轉(zhuǎn)化條件。設(shè)置后，在漏斗轉(zhuǎn)化的前后步驟必須有相同的屬性值才能算作轉(zhuǎn)化。如瀏覽 iphone6，購(gòu)買同一款 iphone6 才能被定義為一次轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)概覽自動(dòng)發(fā)送郵箱，細(xì)節(jié)優(yōu)化見(jiàn)“易用”真章
在產(chǎn)品更新迭代過(guò)程中，產(chǎn)品易用性一直是神策數(shù)據(jù)研發(fā)工作的重中之重。新版本從數(shù)據(jù)分析過(guò)程的便捷性、分析結(jié)果的可視化，以及團(tuán)隊(duì)共享需求，雕琢產(chǎn)品設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)等方面著手，讓性能升級(jí)的同時(shí)兼產(chǎn)品易用性提升。例如：
數(shù)據(jù)概覽自動(dòng)發(fā)送郵箱。在后臺(tái)經(jīng)過(guò)配置后，數(shù)據(jù)概覽的內(nèi)容可以通過(guò)郵件自動(dòng)發(fā)送到指定郵箱，滿足管理層隨時(shí)隨時(shí)查看數(shù)據(jù)分析結(jié)果需求；權(quán)限體系進(jìn)一步梳理優(yōu)化，例如分析師可以分享自己的概覽，并且查看事件和屬性的元數(shù)據(jù)；等等。
神策數(shù)據(jù)每一次版本迭代都凝聚團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的深入思索和理解。神策數(shù)據(jù)一直延續(xù)之前在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域精耕細(xì)作的路線，將產(chǎn)品專業(yè)性、易用性、創(chuàng)新性貫穿于全企業(yè)服務(wù)周期，引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
