北京2017年6月1日電 /美通社/ -- 英特爾參與了由機(jī)器之心主辦的為期兩天的2017年“全球機(jī)器智能峰會“（GMIS 2017）。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)部主任劉茵茵博士發(fā)表了題為《演變中的人工智能，與模型俱進(jìn)》的主題演講。在演講中，她通過列舉模型在不同人工智能場景中的應(yīng)用，分享和探討了模型在推動(dòng)人工智能應(yīng)用中的重要作用，如何用一種模型為不同行業(yè)提供解決方案，從而推動(dòng)整個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
在主題演講環(huán)節(jié)，劉茵茵博士指出，深度學(xué)習(xí)推動(dòng)著人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展，每個(gè)AI模型都是理論和實(shí)踐的突破，以模型為起點(diǎn)，通過收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練，基于人工智能框架和計(jì)算動(dòng)力，解決應(yīng)用問題，再把相關(guān)經(jīng)驗(yàn)反饋到模型中，形成一個(gè)閉環(huán)的良性循環(huán)，即通過更好的模型，提供更高效的人工智能解決方案。
劉茵茵博士以圖像模型和序列模型為例，解析了一種模型可以投入到不同的領(lǐng)域中給出多樣的解決方案。圖形識別可以用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，進(jìn)行作物疾病的識別。同樣在無人駕駛應(yīng)用中，也可以用游戲引擎直接生成場景圖片來進(jìn)行用于無人駕駛的模型的訓(xùn)練。序列模型則幫助了金融從業(yè)者從海量的數(shù)據(jù)中找到和自身任務(wù)相關(guān)的信息，這樣的模型也能被用于基因組學(xué)、語音識別等領(lǐng)域。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部已將上述模型在內(nèi)的多種模型應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品、醫(yī)療、金融、零售、政務(wù)、能源、交通、工業(yè)等行業(yè)，通過人工智能滲透，變革整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
在人工智能領(lǐng)域，英特爾不斷延伸后技術(shù)布局，收購全球領(lǐng)先的無人駕駛方案提供商Mobileye、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商N(yùn)ervana、領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺公司Movidius和領(lǐng)先的人工智能服務(wù)提供商Saffron。通過把這些投資和英特爾®至強(qiáng)®、至強(qiáng)融核?產(chǎn)品、實(shí)感?技術(shù)和 FPGA 相結(jié)合，提供全棧實(shí)力處理端到端數(shù)據(jù)，從硬件、庫和語言、框架、工具到應(yīng)用方案，擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部資產(chǎn)。英特爾2017年3月成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，該部門的使命就是更專注于人工智能，整合英特爾公司的資源，通過推動(dòng)AI民主化進(jìn)程，讓更多的人享受到人工智能所帶來的福祉。
劉茵茵表示：“在英特爾，我們一直致力于通過模型衍進(jìn)的循環(huán)，設(shè)計(jì)出更具實(shí)踐價(jià)值的解決方案。通過端到端的全棧實(shí)力，英特爾希望加速推進(jìn)AI普及到各個(gè)行業(yè)，通過應(yīng)用人工智能，變革和推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，最終造福人類?！?/p>
