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如何高效收集真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)杏樹(shù)林有良方

2017-07-04 09:53 11755
6月29日-30日,2017真實(shí)世界研究峰會(huì)在上海舉行。來(lái)自醫(yī)療研究國(guó)內(nèi)外的醫(yī)學(xué)界專家學(xué)者從大數(shù)據(jù)的建立分析到藥物研發(fā)和政策制定;從真實(shí)世界數(shù)據(jù)的高效收集到大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用,展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于真實(shí)世界研究的前沿交流。

上海2017年7月4日電 /美通社/ -- 6月29日-30日,2017真實(shí)世界研究峰會(huì)在上海舉行。來(lái)自醫(yī)療研究國(guó)內(nèi)外的醫(yī)學(xué)界專家學(xué)者從大數(shù)據(jù)的建立分析到藥物研發(fā)和政策制定;從真實(shí)世界數(shù)據(jù)的高效收集到大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用,展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于真實(shí)世界研究的前沿交流。

杏樹(shù)林首席數(shù)據(jù)觀孫文亮在2017真實(shí)世界研究峰會(huì)上發(fā)表演講
杏樹(shù)林首席數(shù)據(jù)觀孫文亮在2017真實(shí)世界研究峰會(huì)上發(fā)表演講

對(duì)于真實(shí)世界研究(Real-World Study,以下簡(jiǎn)稱RWS),有專家稱,這將是未來(lái)研究的趨勢(shì),相對(duì)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(Randomized Controlled Trial,以下簡(jiǎn)稱RCT)而言,RWS的研究范圍更廣,更具有代表性,能夠真實(shí)地反映研究的情況。

但真實(shí)世界研究需要大量的研究樣本,甚至多中心事件,收集數(shù)據(jù)難度高,工作量龐大;數(shù)據(jù)異質(zhì)性強(qiáng),對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的要求比傳統(tǒng)研究更高;真實(shí)世界研究是輕設(shè)計(jì)、弱干預(yù)。因此,真實(shí)世界數(shù)據(jù),包含了很大的不確定性,以至于分析的時(shí)候,難以有效的去除混雜因子。面對(duì)如此多的問(wèn)題,RWS似乎顯得舉步維艱。

在演講環(huán)節(jié),杏樹(shù)林首席數(shù)據(jù)官孫文亮給出了答案。孫文亮指出:針對(duì)真實(shí)世界研究,杏樹(shù)林依托于病歷夾產(chǎn)品,進(jìn)行了三個(gè)方向的深度設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) -- 建立系統(tǒng)、構(gòu)建智能和大數(shù)據(jù)。

在建立系統(tǒng)方面,病歷夾從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)分析的全流程進(jìn)行構(gòu)建。

應(yīng)對(duì)真實(shí)世界多種多樣的數(shù)據(jù),首先要求數(shù)據(jù)采集工具必須支持從文本、到語(yǔ)音、到圖片視頻的多種形式的數(shù)據(jù)。病歷夾不僅做到了,而且在隨身設(shè)備方面,也對(duì)接過(guò)血壓計(jì)、血糖儀、風(fēng)流速儀、心率監(jiān)測(cè)儀。目前隨身設(shè)備的數(shù)據(jù),可以顯著提升采集效率和質(zhì)量。

而真實(shí)世界的數(shù)據(jù)不像臨床試驗(yàn)一樣,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的設(shè)計(jì)和干預(yù),因此數(shù)據(jù)不夠干凈。而數(shù)據(jù)清洗方面,杏樹(shù)林對(duì)接了專業(yè)醫(yī)療調(diào)教的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確將語(yǔ)音中的醫(yī)學(xué)詞匯、藥品名稱、甚至中藥多音詞,轉(zhuǎn)化為文本。

最后,杏樹(shù)林通過(guò)專業(yè)的醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),包括文獻(xiàn)翻譯解讀、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)等方面的人才對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有效去除混雜因子,從而為真實(shí)世界研究的落地實(shí)施,打好基礎(chǔ)。

相較于臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),真實(shí)世界數(shù)據(jù)是持續(xù)不斷產(chǎn)生的。如何更持續(xù)高效地處理數(shù)據(jù),成為擺在病歷夾面前的又一個(gè)命題。孫文亮表示,智能是真實(shí)世界處理的核心能力。病歷夾5年、300多萬(wàn)份病歷的處理經(jīng)驗(yàn)積累,通過(guò)多環(huán)節(jié)的優(yōu)化配置,為構(gòu)建人工智能,提供了良好的基礎(chǔ)。目前,病歷夾已經(jīng)摸索出了一套“機(jī)器+人工”的智能處理方法。

活動(dòng)中,孫文亮還以銀屑病、慢性粒細(xì)胞、疑難病的實(shí)例出發(fā),結(jié)合智能大數(shù)據(jù)功能,闡釋了杏樹(shù)林在真實(shí)世界研究領(lǐng)域的相關(guān)成果和應(yīng)用。

消息來(lái)源:杏樹(shù)林
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