北京2017年9月6日電 /美通社/ -- 本文來(lái)源于9月1日海致副總裁肖昆在“2017中國(guó)智慧零售商業(yè)發(fā)展高峰論壇”上的分享
正如馬云所說(shuō)：“很多人還沒搞清楚什么是 PC 互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)來(lái)了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了?！苯?jīng)過(guò)多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)已呈現(xiàn)遍地開花之勢(shì)。在零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用正推動(dòng)其走向智慧零售。
一、零售企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代？
如何擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代是零售企業(yè)共同面臨的問(wèn)題。海致 BDP 經(jīng)過(guò)與3000多家客戶的探討和合作，總結(jié)出了讓零售企業(yè)更加有效擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)重要環(huán)節(jié)：
1、 全面觸網(wǎng)
與零售企業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)公司擁有落地大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先天優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼡碛懈迂S富和全面的數(shù)據(jù)。
比如在電商環(huán)境里，可以優(yōu)化每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。例如，數(shù)據(jù)顯示支付環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率低，已經(jīng)提交訂單卻沒有完成支付是為什么？通過(guò)查看支付頁(yè)面的信息結(jié)構(gòu)，也許是缺少訂單商品信息、收貨信息等，導(dǎo)致用戶需要返回確認(rèn)，同時(shí)加長(zhǎng)了用戶猶豫的時(shí)間，降低了轉(zhuǎn)化。知道了原因后，就可以對(duì)支付頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化。
但在線下門店，企業(yè)要如何知道是因?yàn)樯唐凡缓谩⒌陠T態(tài)度不好，還是因?yàn)閮r(jià)格等相關(guān)原因?qū)е掠脩魶]有購(gòu)買呢？其實(shí)很難。企業(yè)沒有觸網(wǎng)就沒有足夠多的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)；沒有數(shù)據(jù)，也就沒有之后的智能、智慧之說(shuō)。
但到了萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物之間信息交互和通信。零售企業(yè)能夠與用戶產(chǎn)生數(shù)字連接，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)流程的數(shù)字化，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)。
隨著技術(shù)越來(lái)越成熟，很多零售企業(yè)開始在門店中安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以監(jiān)測(cè)人流、商品銷售情況等。
舉個(gè)例子，國(guó)內(nèi)某品牌女鞋在門店、在每雙鞋子中安裝了一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，紀(jì)錄了有多少顧客進(jìn)店、試穿了哪些鞋子、每雙鞋子被試穿了多少次，最終是否形成購(gòu)買等信息，采集了整個(gè)流程的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，為商品改良、門店優(yōu)化等提供了決策依據(jù)，最終提高轉(zhuǎn)化。
所以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)+是非常重要的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，需要盡早建設(shè)。
2、 積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)
并不是說(shuō)做了互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)+，就等于擁有了很多寶貴的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要積累，特別是在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)非常之多的背景下。很多零售企業(yè)可能和京東、阿里，或其他第三方行業(yè) SaaS 有合作，那么這些數(shù)據(jù)散落在各個(gè)地方，如何利用？企業(yè)只有將所有數(shù)據(jù)整合在一起，不斷積累和清洗，才有可能真正為之后的大數(shù)據(jù)和人工智能的落地創(chuàng)造一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3、全方位數(shù)據(jù)應(yīng)用
如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位應(yīng)用，切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值？這是包括零售企業(yè)在內(nèi)所有企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)逐漸滲透到了各行各業(yè)，越來(lái)越多樣化的落地成果證明了全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不是空談，積累的數(shù)據(jù)是可以發(fā)揮巨大價(jià)值的，成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更高效的手段。
這三個(gè)環(huán)節(jié)是零售企業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的非常重要的三個(gè)方面。
二、如何真正做到全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用？
今天的主題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，接下來(lái)著重看下全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的零售相關(guān)場(chǎng)景非常之多，這里重點(diǎn)挑選一些場(chǎng)景進(jìn)行分享。
1、 實(shí)時(shí)查看經(jīng)營(yíng)狀況
大數(shù)據(jù)時(shí)代除了數(shù)據(jù)量大以外，還有很重要的特點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)的及時(shí)性也發(fā)生了很大的變化。曾經(jīng)看數(shù)據(jù)是什么頻次呢，是周、是月，是很多“表哥表妹”花了三、四天整理出一個(gè)月報(bào)來(lái)。月初才能看到上個(gè)月的業(yè)績(jī)，這個(gè)數(shù)據(jù)是非常滯后的。
如果企業(yè)是以實(shí)時(shí)的視角看公司的經(jīng)營(yíng)狀況會(huì)怎么樣呢？
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)為過(guò)程管控提供了更有效的手段，如果當(dāng)天發(fā)生業(yè)績(jī)波動(dòng)，企業(yè)就能夠嘗試當(dāng)天進(jìn)行挽回。例如某一商場(chǎng)做了促銷活動(dòng)，想要在第一時(shí)間獲取到促銷效果的反饋，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就是一個(gè)很重要的支撐?，F(xiàn)在海致的很多客戶，例如蒙自源，就在海致 BDP 上以分鐘級(jí)的頻率來(lái)監(jiān)控整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。
2、 隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
除了實(shí)時(shí)性，還有一個(gè)很重要的需求 -- 移動(dòng)。
目前大多數(shù)從業(yè)者對(duì)移動(dòng)辦公需求強(qiáng)烈，若必須使用電腦查看、分析數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將變得不切實(shí)際。所以，只有優(yōu)秀的移動(dòng)端體驗(yàn)，才能充分地發(fā)揮隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。曾經(jīng)有客戶和海致 BDP 說(shuō)：“其實(shí)企業(yè)里的很多人都想用好數(shù)據(jù)，但是門檻太高。在和海致合作之后，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)端非常受管理層與業(yè)務(wù)層歡迎，之前他們很少看數(shù)據(jù)也不知道如何去用好數(shù)據(jù)，但是有了移動(dòng)端以后，可以讓經(jīng)營(yíng)決策者、一線員工都能夠從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。”
3、業(yè)績(jī)異常智能預(yù)警
當(dāng)企業(yè)有了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，是否需要一直盯著數(shù)據(jù)來(lái)獲得價(jià)值呢？顯然這不是一個(gè)好的數(shù)據(jù)應(yīng)用狀態(tài)。
預(yù)警功能眾所周知，原始的方式就是當(dāng)業(yè)績(jī)沒有達(dá)到設(shè)定值的時(shí)候，就推送一條信息到手機(jī)上。如何設(shè)置預(yù)警呢？
固定的數(shù)值預(yù)警或者是同環(huán)比預(yù)警都不是真正有效的手段。海致BDP 利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)銷量，通過(guò)預(yù)測(cè)值進(jìn)行預(yù)警，這樣更加符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能夠更有效地達(dá)到預(yù)警目的。
4、異常原因深度定位
預(yù)警之后如何找到?jīng)]有達(dá)標(biāo)的原因呢？“異常原因深度定位”是一個(gè)非常靈活的追溯問(wèn)題原因的方法。
自由下鉆實(shí)現(xiàn)了異常原因的深度定位，這樣可以快速找到數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因。
5、 智能要貨
除了在業(yè)務(wù)的監(jiān)控方面，降本增效也是零售企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，如何提高銷售業(yè)績(jī)？如何減少成本？
很多連鎖零售企業(yè)有進(jìn)貨需求，那么每個(gè)商品到底需要進(jìn)多少貨，是很考驗(yàn)連鎖門店的問(wèn)題。 海致 BDP 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，推出智能要貨功能，在客戶中獲得了非常好的應(yīng)用。
舉個(gè)例子，克里斯汀是一家烘焙連鎖企業(yè)，因?yàn)楹姹寒a(chǎn)品的保質(zhì)期一般是一天，如果進(jìn)貨過(guò)多，就會(huì)造成商品過(guò)期浪費(fèi)；如果進(jìn)貨過(guò)少，過(guò)早售罄，就錯(cuò)失了銷售機(jī)會(huì)，降低了銷售額。
海致 BDP 用機(jī)器學(xué)習(xí)為其進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)產(chǎn)生的結(jié)果是什么呢？通過(guò)對(duì)3個(gè)門店進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，利用智能要貨模型的精準(zhǔn)預(yù)估，克莉絲汀可以降低30.35%的退貨浪費(fèi)，提升22.94%的銷量。
當(dāng)然，我們并不認(rèn)為人工智能在現(xiàn)階段能夠解決所有問(wèn)題，完全依靠機(jī)器預(yù)估的數(shù)據(jù)進(jìn)行要貨不是一個(gè)較好的解決方法，而是要依靠機(jī)器+人的方式。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)明天銷售100個(gè)面包，那么明天就是進(jìn)貨100個(gè)嗎？其實(shí)不然，因?yàn)檫€有很多信息是機(jī)器不知道的，可能旁邊門店明天開業(yè)，將帶來(lái)大量的人流，而這個(gè)信息并沒有采集成為數(shù)據(jù)，機(jī)器并不知道，這時(shí)候就需要發(fā)揮人的能動(dòng)性，在機(jī)器預(yù)測(cè)的數(shù)值的基礎(chǔ)上，加上人的經(jīng)驗(yàn)。這就是人的智能+機(jī)器的智能，這樣能夠更好地發(fā)揮出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值。
6、商品深度分析 -- 熱銷組合、滯銷捆綁
在大量的商品當(dāng)中，基于所有的明細(xì)，在千萬(wàn)行、億行的數(shù)據(jù)當(dāng)中，去尋找到底哪些商品之間是可以進(jìn)行搭配的，熱銷產(chǎn)品之間可以做組合銷售，滯銷產(chǎn)品可以做捆綁銷售。如何做呢？想知道哪個(gè)品類的商品與某商品強(qiáng)烈相關(guān)等，都能夠在海致 BDP 中直接獲得這樣的數(shù)據(jù)洞察。
7、智能會(huì)員畫像及精準(zhǔn)營(yíng)銷
除了商品維度，零售企業(yè)還需要鏈接用戶，這之前在線下很難實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)+為企業(yè)提供了契機(jī)，會(huì)員數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的積累可以幫助企業(yè)做到這一點(diǎn)。
以前如果只是一家門店，老板站在店門口，就可以觀察到店內(nèi)的人群特點(diǎn)、購(gòu)買了哪些商品。但是現(xiàn)在是連鎖企業(yè)，擁有幾百家、幾千家的門店，一年總的消費(fèi)人數(shù)上千萬(wàn)，該怎么去分析這些用戶呢？
這時(shí)仍然要借助到機(jī)器學(xué)習(xí)。例如，海致 BDP 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法做會(huì)員聚類分析。
例如聚類區(qū)分出了5個(gè)群集，通過(guò)對(duì)5個(gè)群集的分析，對(duì)其打標(biāo)簽，發(fā)現(xiàn)有高危高頻高消費(fèi)、高危高頻低消費(fèi)、低危中頻高消費(fèi)、低危中頻低消費(fèi)以及低危低頻低消費(fèi)。當(dāng)知道了這5個(gè)群集，便可對(duì)其進(jìn)行多維度分析。
如上圖展示，性別對(duì)于該商品的銷售沒有影響；但是年齡、學(xué)歷與職位對(duì)于該商品的銷售影響很大：21~30歲這個(gè)區(qū)間的高危用戶數(shù)很多，這代表著該商品對(duì)于該年齡段的人失去吸引力了嗎？如果是的話，是放棄該年齡段用戶，將重心移向中老年人，還是需要去推出一些新的商品挽回該年齡段的用戶呢？
再有，上圖顯示高學(xué)歷的用戶對(duì)于產(chǎn)品的黏性非常之高，且高頻、高消費(fèi)。這樣的人群是否應(yīng)該成為下一步營(yíng)銷的重點(diǎn)，是否應(yīng)該在各大高校、高科技企業(yè)、高層會(huì)議上去做營(yíng)銷呢？通過(guò)這樣的分析，可以洞察很多之前通過(guò)人工方式所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。
那么，知道了這些信息后，如何行動(dòng)呢？
上圖是一個(gè)?；鶊D，如果只看中間兩列數(shù)據(jù)，按照傳統(tǒng)的思路分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)公司不同群集之間的數(shù)據(jù)沒有變化，非常穩(wěn)定。但如果仔細(xì)分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶在高活躍度、中活躍度和低活躍度之間的流轉(zhuǎn)十分明顯。對(duì)于運(yùn)營(yíng)而言，最需要關(guān)注的就是變化，哪些用戶從高活躍度變成低活躍度、哪些用戶從低活躍度變成高活躍度，這樣才能夠有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷。
例如從3月到4月，部分用戶從高活躍度變成了低活躍度，直接點(diǎn)擊這部分流轉(zhuǎn)進(jìn)行鉆取，就可以查看到該部分用戶的會(huì)員 ID，營(yíng)銷人員可以有針對(duì)性地對(duì)該部分會(huì)員進(jìn)行激活，如針對(duì)該用戶感興趣的商品進(jìn)行一定的折扣，促進(jìn)消費(fèi)，挽回用戶。這不僅使得企業(yè)能夠進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高銷量，還能夠提高用戶黏性。在這個(gè)時(shí)代，誰(shuí)把握住了用戶，誰(shuí)就是真正的贏家。
8、店鋪&會(huì)員位置分析
除了之前說(shuō)到的，地理位置數(shù)據(jù)對(duì)于零售快消企業(yè)也尤為重要。
開店前，門店選址需要花費(fèi)很多的精力，在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，也同樣需要關(guān)注位置信息。有的零售企業(yè)，既做門店的生意，同時(shí)還進(jìn)行外賣和電商，用戶和門店的位置關(guān)系到底是什么樣的呢？如果是電商、外賣，那么擁有收貨地址，就可以直接將位置顯示出來(lái)，為接來(lái)下的門店選址提供一個(gè)很好的信息支撐。
總結(jié)一下，全面觸網(wǎng)、積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用是強(qiáng)化零售企業(yè)、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的很重要的手段?，F(xiàn)在，行業(yè)內(nèi)有很多供應(yīng)商幫助零售快消行業(yè)解決不同的問(wèn)題，那么海致 BDP 能夠解決的問(wèn)題是什么呢？
三、海致 BDP 驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)
海致 BDP 專注于幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促進(jìn)全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用，為客戶提供一整套非常成熟的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)和完善的零售解決方案，讓企業(yè)低成本的、高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，從而為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期的可持續(xù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。
經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從空洞的概念升級(jí)為落地的服務(wù)能力，海致 BDP 致力用數(shù)據(jù)幫助零售企業(yè)打開新的發(fā)展方向，提供數(shù)據(jù)洞察，助力打造智慧零售。
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