英特爾舉行中國(guó)研究院開(kāi)放日，揭秘?cái)?shù)據(jù)時(shí)代的科技引擎

北京2017年11月29日電 /美通社/ -- “英特爾中國(guó)研究院開(kāi)放日”今天在北京舉行，英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)集體亮相，共同分享了英特爾中國(guó)研究院的整體定位、研究方向和創(chuàng)新機(jī)制，并展示了在人工智能、機(jī)器人、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等一系列前瞻科技領(lǐng)域的最新研究成果。

作為英特爾英特爾研究院在海外設(shè)立的三個(gè)“地區(qū)性的研究機(jī)構(gòu)”之一，英特爾中國(guó)研究院 (Intel Labs China, ILC) 目前主要聚焦于研究與未來(lái)自主系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)，包括人工智能算法、自主系統(tǒng)平臺(tái)和智能基礎(chǔ)設(shè)施三大部分。

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)介紹研究院定位及最新成果

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示：“英特爾中國(guó)研究院致力于打造世界一流的工業(yè)研究院，通過(guò)突破性的成果打造英特爾的創(chuàng)新引擎，保持英特爾的技術(shù)領(lǐng)先性。它不僅著眼于未來(lái)革命性的科技研究，還承載著將研究成果轉(zhuǎn)化至全球及中國(guó)本土創(chuàng)新產(chǎn)品的使命。我們既要作務(wù)實(shí)的探險(xiǎn)家，又要作大膽的實(shí)踐者。面向未來(lái)，我們將始終秉承英特爾50年來(lái)推動(dòng)摩爾定律的精神來(lái)加速推動(dòng)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)向前發(fā)展，讓科技的進(jìn)步普惠每一位世界公民?！?/p>

英特爾中國(guó)研究院代表介紹研究院主要研究方向

與視覺(jué)理解相關(guān)的人工智能算法：讓機(jī)器更懂你

該研究方向主要包括人臉識(shí)別技術(shù)、情緒識(shí)別、場(chǎng)景理解等技術(shù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)?；谙冗M(jìn)的人工智能算法，英特爾中國(guó)研究院開(kāi)發(fā)了視覺(jué)內(nèi)容理解和視覺(jué)內(nèi)容創(chuàng)建能力，能夠創(chuàng)造前所未有的體驗(yàn)。前瞻性的視覺(jué)理解、視覺(jué)認(rèn)知主要涉及三個(gè)方面：人臉?lè)治龊颓楦凶R(shí)別；針對(duì)視覺(jué)識(shí)別高效的視覺(jué)壓縮；視覺(jué)、語(yǔ)言和知識(shí)融合。在此次開(kāi)放日活動(dòng)中，英特爾中國(guó)研究院的專(zhuān)家重點(diǎn)介紹了三個(gè)方面的較新技術(shù)進(jìn)展。

• 人臉?lè)治黾扒楦凶R(shí)別技術(shù)：在人臉?lè)治龊颓楦凶R(shí)別方面，英特爾中國(guó)研究院很早便擁有先進(jìn)的算法，并且在 EmotiW 比賽（自然環(huán)境下的情感識(shí)別比賽）中獲得冠軍，該算法的速度是第二名團(tuán)隊(duì)的200倍，可以應(yīng)用于無(wú)人駕駛的場(chǎng)景當(dāng)中?；?strong>英特爾實(shí)時(shí)人像風(fēng)格遷移系統(tǒng)，英特爾中國(guó)研究院將多種藝術(shù)人像風(fēng)格實(shí)時(shí)遷移到靜態(tài)的目標(biāo)圖像以及動(dòng)態(tài)的目標(biāo)視頻中。該項(xiàng)技術(shù)可以廣泛地應(yīng)用于 AR/VR、在線(xiàn)直播、影視、多媒體社交等領(lǐng)域。此外，英特爾中國(guó)研究院基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)了英特爾 3D 人臉面部表情捕捉技術(shù)。英特爾研究員們從數(shù)十萬(wàn)人臉圖片數(shù)據(jù)中，訓(xùn)練出多個(gè)人臉識(shí)別模型，用于對(duì)視頻圖像進(jìn)行智能分析與 3D 建模，不僅可以檢測(cè)與識(shí)別人臉，還能精準(zhǔn)重建 3D 人臉，并實(shí)時(shí)跟蹤面部表情變化，將預(yù)先設(shè)計(jì)好的特效素材附著在 3D 人臉上并疊加到視頻中，從而實(shí)現(xiàn)逼真炫酷的臉部特效。
• 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)：當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前面臨的一大挑戰(zhàn)是，主流 DNNs 都是計(jì)算和存儲(chǔ)密集型的，這導(dǎo)致在邊緣和嵌入式設(shè)備的部署面臨巨大的挑戰(zhàn)。為此，英特爾中國(guó)研究院提出了從動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)手術(shù) DNS、漸進(jìn)網(wǎng)絡(luò)量化 INQ 到 MLQ 多尺度編碼量化的低精度深度壓縮解決方案。通過(guò)這“三部曲”，可以獲得百倍 DNN 模型無(wú)損壓縮性能。根據(jù) AlexNet 測(cè)試結(jié)果，該項(xiàng)簡(jiǎn)潔的解決方案能夠超越主流深度壓縮方案至少一倍，在 2/4-bit 精度下達(dá)到超過(guò)100倍的網(wǎng)絡(luò)壓縮。
• 多模態(tài)圖像視頻解析：近年來(lái)，如何自動(dòng)生成視頻描述引起了研究人員的廣泛興趣。人們希望計(jì)算機(jī)在看到一段視頻的時(shí)候，可以根據(jù)視頻的內(nèi)容“講故事”。但是，視頻描述模型的訓(xùn)練通常需要大量復(fù)雜的并且?guī)в幸欢ㄖ饔^(guān)性的人工標(biāo)注。而在目前的數(shù)據(jù)集構(gòu)建過(guò)程中，標(biāo)注人員會(huì)在看過(guò)一段視頻之后，用一句話(huà)描述視頻的內(nèi)容。但是，一段視頻通常會(huì)發(fā)生幾個(gè)不同的事件，而由于標(biāo)注人員具有一定主觀(guān)性，人們既不知道其描述的是哪個(gè)事件，也不知道其所描述的事件對(duì)應(yīng)不同幀上的哪個(gè)區(qū)域。為此，英特爾中國(guó)研究院率先提出了弱監(jiān)督視頻密集描述生成的方法，不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)視頻中的不同事件和對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行分別標(biāo)注，而僅僅使用標(biāo)注員對(duì)視頻的一句話(huà)描述，就可以自動(dòng)產(chǎn)生多角度的視頻描述，并且從中挑選出最具代表性的描述語(yǔ)句。這樣，計(jì)算機(jī)就不用人“手把手教”，而是可以做到“舉一反三”。

自主系統(tǒng)：創(chuàng)造機(jī)器人的“英雄”時(shí)代

自主系統(tǒng)是與人工智能相關(guān)的一個(gè)研究方向。英特爾中國(guó)研究院的目標(biāo)是推出一套基于 CPU+FPGA 異構(gòu)計(jì)算的自主智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助研究人員基于此平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。之所以引入異構(gòu)平臺(tái)，是因?yàn)闄C(jī)器人研究需要同時(shí)引入時(shí)間和空間計(jì)算模型。CPU 作為時(shí)間計(jì)算模型的完美代表，指令按時(shí)間順序一條一條執(zhí)行，可以實(shí)現(xiàn)靈活多變的控制；加速器則更像一種空間計(jì)算模型，利用空間的并行從而一次性完成大量數(shù)據(jù)處理，使復(fù)雜的計(jì)算得到加速處理。

基于這一目標(biāo)，HERO 智能機(jī)器人開(kāi)放平臺(tái) (Heterogeneous Extensible Robot Open Platform) 應(yīng)運(yùn)而生。它是英特爾中國(guó)研究院專(zhuān)為智能機(jī)器人（包括服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等）打造的一套低功耗、高性能、體積小的異構(gòu)系統(tǒng)平臺(tái)方案。在此方案中，CPU 作為控制中心，與 FPGA 和其它專(zhuān)用加速器芯片（如 Movidius 的 VPU ）搭配，能夠提供高效的性能。整套 HERO 硬件系統(tǒng)采用了英特爾酷睿?系列 CPU，搭載英特爾 Arria 10 GX 系列1150型 FPGA 作為異構(gòu)加速器，能夠?qū)崟r(shí)處理大量數(shù)據(jù)并運(yùn)行多種智能算法。

在本次開(kāi)放日活動(dòng)上，英特爾中國(guó)研究院宣布圍繞 HERO 平臺(tái)推出全新的合作伙伴計(jì)劃。圍繞該項(xiàng)計(jì)劃，英特爾中國(guó)研究院致力于攜手業(yè)界的平臺(tái)級(jí)、應(yīng)用級(jí)和生態(tài)級(jí)合作伙伴，通過(guò)研發(fā)合作、學(xué)術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)示范，共同打造一套完整、高效和開(kāi)放的平臺(tái)，不斷擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景，加速技術(shù)和產(chǎn)品的落地。

智能基礎(chǔ)設(shè)施：加速通信和計(jì)算的融合

該項(xiàng)研究主要面向保障未來(lái)大規(guī)模智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備順利工作的支撐技術(shù)，包括無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)和智能存儲(chǔ)技術(shù)。前者研究在網(wǎng)絡(luò)接入端的 MIMO 技術(shù)和移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)；后者研究使用英特爾最新的 3D 存儲(chǔ)技術(shù)和 FPGA 構(gòu)建的智能化方案來(lái)提供高吞吐量、低延遲、有增值服務(wù)潛力的技術(shù)。

在本次開(kāi)放日活動(dòng)中，英特爾介紹了如何面向 5G 下一代通信網(wǎng)絡(luò)，借助通信與計(jì)算的融合打造高質(zhì)量的 VR 體驗(yàn)。當(dāng)前，為了滿(mǎn)足高質(zhì)量虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的需求，當(dāng)下的高清體驗(yàn)需要實(shí)現(xiàn)25-40倍的分辨率提升。為此，英特爾希望通過(guò)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)的融合，以端到端方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，從而打造遠(yuǎn)程沉浸式的互動(dòng)體驗(yàn)。英特爾演示了超高分辨率全景視頻采集系統(tǒng)，它主要適用于無(wú)線(xiàn) VR 設(shè)備，用戶(hù)可以身臨其境地觀(guān)賞全景視頻，或者參與 VR 游戲互動(dòng)。它使用了 ISP 總線(xiàn)同步相機(jī)快門(mén)，通過(guò)分布式構(gòu)架處理采樣圖像，同時(shí)利用光流法拼接全景視頻，并插值立體信息。該系統(tǒng)同時(shí)采用英特爾核心 GPU 高性能壓縮圖像，通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳輸將主機(jī)渲染輸出到遠(yuǎn)程終端，并利用 OFFLOAD 技術(shù)降低顯示延遲。有了這些技術(shù)，電視觀(guān)眾即使在家里也能感受到奧運(yùn)會(huì)前排座席的觀(guān)賽體驗(yàn)，或者選擇場(chǎng)館內(nèi)不同的觀(guān)賽角度。