深圳2018年3月8日電 /美通社/ -- 終端人工智能解決方案領導企業(yè)耐能 (Kneron) 正式發(fā)布 Kneron NPU IP 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器系列 (Kneron NPU IP Series)，是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器 IP。Kneron NPU IP 系列包括三款產(chǎn)品，分別為超低功耗版 KDP 300、標準版 KDP 500、以及高效能版 KDP 700，可滿足智能家居、智能安防、智能手機，以及各種物聯(lián)網(wǎng)設備的應用。全系列產(chǎn)品具備低功耗、體積小的特性，且提供強大的運算能力。別于市面上用于人工智能的處理器，其功耗動輒數(shù)瓦起，Kneron NPU IP 的功耗為100毫瓦 (mW) 等級，針對智能型手機臉部識別專用的 KDP 300，功耗甚至不到5毫瓦(注一)。
Kneron 創(chuàng)始人暨 CEO 劉峻誠表示：「要在終端設備上進行人工智能運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考慮，Kneron NPU IP 實現(xiàn)了這樣的目標，為終端人工智能帶來革命性的發(fā)展。Kneron 自2016年推出該公司首款終端設備專用的人工智能處理器 NPU IP 后，就不斷改善其設計與規(guī)格，并針對不同產(chǎn)業(yè)應用進行優(yōu)化。我們很高興推出全系列新一代產(chǎn)品，同時宣布 KDP 500 已獲得客戶采用，于第二季進入量產(chǎn)制造 (Mask tape-out) 階段?！?/p>
Kneron NPU IP 是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器，讓終端設備在離線環(huán)境下，就能運行 ResNet、YOLO 等深度學習網(wǎng)絡。Kneron NPU 為完整的終端人工智能硬件解決方案，包含硬件 IP、編譯程序 (Compiler) 以及模型壓縮 (Model compression) 三大部分，可支持各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (Convolutional Neur al Networks，CNN) 模型，如 Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及 Lenet 等，以及支持主流深度學習框架，包括 Caffe、Keras 和 TensorFlow。
Kneron NPU IP 功耗為100毫瓦等級，超低功耗版的 KDP 300 甚至不到5毫瓦，全系列產(chǎn)品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上(注二)，由于采用了多項獨家技術，因此能實現(xiàn)低功耗、高運算力的需求。在架構設計上，運用卷積核拆分 (Filter decomposition) 技術，將大卷積核的卷積運算區(qū)塊分割成多個小卷積運算區(qū)塊分別進行運算，然后結合可重組硬件卷積加速 (Reconfigurable Convolution Acceleration) 技術，將多個小卷積運算區(qū)塊的運算結果進行融合，以加速整體運算效能。通過 Kneron 先進的壓縮技術，則能將未經(jīng)優(yōu)化的模型壓縮數(shù)十倍。內(nèi)存分層儲存技術 (Multi-level caching) 可減少占用 CPU 資源以及降低數(shù)據(jù)傳輸量，進一步提升整體運作效率。此外，Kneron NPU IP 能結合 Kneron 影像識別軟件，提供實時識別分析、快速響應，不僅更穩(wěn)定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協(xié)助產(chǎn)品快速開發(fā)。
Kneron NPU IP 產(chǎn)品系列介紹：
1. NPU IP- KDP 300 低功耗版
鎖定手機3D臉部識別應用，可進行3D結構光與來自雙鏡頭的立體影像識別分析，讓真人臉部識別更快速精準。KDP 300 亦適用于需要超低功耗的終端設備，該處理器包含運算與靜態(tài)隨機存取內(nèi)存 (SRAM) 的功耗不到5毫瓦。
2. NPU IP- KDP 500 標準版
可進行快速實時、大規(guī)模的臉部、手勢、身體識別與分析，以及深度學習。適用于智能家居、智能安防等領域。運算能力可達152 GOPS (500MHz) (每秒十億次運算)，功耗僅有100毫瓦。
3. NPU IP- KDP 700 高效能版
能處理更進階與復雜的人工智能運算，以及深度學習推理應用，可應用在高階智能型手機、機器人、無人機、智能監(jiān)控設備等。KDP 700 具有優(yōu)異的運算能力，信息吞吐量可高達4.4 TOPS (1GHz) (每秒萬億次運算)，功耗為300~500毫瓦。
| 注一：應用條件為 CNN slice size 150x150、CNN frame rate 5fps、main frequency 20Mhz 的計算結果。 |
