舊金山市2018年5月16日電 /美通社/ -- 由哈佛大學基因組學教授 George Church 創(chuàng)建的區(qū)塊鏈醫(yī)療公司與一家業(yè)界領先的區(qū)塊鏈和人工智能醫(yī)療公司在新興的微觀數據經濟學和宏觀數據經濟學領域展開合作，并專注于生命數據。
2018年5月15號早上七點于加利佛尼亞州舊金山市，區(qū)塊鏈和人工智能醫(yī)療數據領域多家公司宣布在生命數據經濟領域開展合作。其中，Nebula Genomics 公司與 Longenesis 達成了獨家合作的協(xié)議。Nebula Genomics 由基因組學先驅 George Church 教授共同創(chuàng)立并設于舊金山市，專注于利用區(qū)塊鏈技術建立基因組和臨床數據的市場。Longenesis 是由 Insilico Medicine 和 Bitfury Group 合作組建并設于香港的公司，專注于將深度學習和區(qū)塊鏈技術應用于建立醫(yī)療數據共享平臺。
在 Longenesis 公司在同行評議的雜志上發(fā)文并展示了數據共享平臺的模型后，Nature Medicine 在《Experimenting with blockchain: Can one technology boost both data integrity and patients' pocketbooks?》專題報道了兩家公司。
Nebula Genomics 創(chuàng)始人和哈佛大學及麻省理工學院教授，George Church 評論說：“我們的平臺將允許個人及大型數據公司，例如生物銀行，保持他們對數據的所有權并從中獲利，Nebula Genomics 希望以此激勵基因組數據的開發(fā)。這樣，我們可以在單一平臺上收集數據，并讓研究者更方便的獲取和安全利用數據。也就是說，我們將建立一個公平高效的基因組數據市場。Logenesis 已經建立一個類似的交易平臺，專注于長壽醫(yī)療數據，因此兩家公司的平臺是一個很好的互補?！?/p>
Nebula Genomics 的共同創(chuàng)始人 Dennis Grishin 評論說：“生命數據的分享就目前而言并不高效，這是因為特定種類的數據總是分散在多個用戶手中。由于制藥和生物科技公司的研究者不得不自己去詢問數據來源，商議價格，簽訂協(xié)議然后支付，目前，獲取基因組數據是一個緩慢且昂貴的過程。我們將使用智能協(xié)議來自動化數據的獲取過程，從而大大加速這一過程?！?/p>
這是因為大量的生命數據相對于少量數據更為有用，因此很難去評估少量數據的真實價值。另外，特定類型數據價值的評估常常需要比對其他類型的數據，因此目前碎片化的生命數據市場中很難獲得真實估值。比如，基因組數據如果附有電子健康記錄來提供表型信息則更有價值。
Insilico Medicine 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官和 Longenesis 的首席科技官，Alex Zhavoronkov 博士評論說：“過去，個人生命數據的價值由它們潛在的銷售和服務的獲利能力所決定。但是隨著人工智能和生命科技的發(fā)展，我們已經進入了一個新時代，不同類型的生命數據對個體乃至社會經濟的發(fā)展可以提供前所未有的醫(yī)療價值。我們需要新的估值模型來評價不同類型的生命數據對于健康和長壽的價值。這一模型將與布萊克 -- 斯克爾斯期權定價模型（Black-Scholes）類似但復雜程度高出幾個量級。我們與 Nebula Genomics 的合作可以是極大促進這項研究的發(fā)展。”
Nebula Genomics、Longenesis、Bitfury 和 Insilico Medicine 希望利用區(qū)塊鏈技術建立交易平臺從而公平高效開展生命數據的交易。由哈佛醫(yī)學院教授和基因組學先驅 George Church 博士及哈佛研究員 Kamal Obbad 和 Dennis Grishin 共同創(chuàng)立的 Nebula Genomics 正在開發(fā)一款平臺來讓個人完成基因組測序并利用安全的區(qū)塊鏈網絡為他們直接提供數據買家。這個平臺之后也將逐步支持其他類型的數據。 Longenesis 則正在與 Insilico Medicine 合作來利用人工智能技術開發(fā)一款平臺來存儲并交易健康相關的數據例如實驗測試結果等。Longenesis 使用的開發(fā)策略已經在同行評議的雜志上發(fā)表并且已通過一年的測試完成了概念驗證。通過這項合作，Longenesis 的網絡平臺將并入 Nebula Genomics 的網絡，從而使兩個團隊可以一起合作共同發(fā)展這些平臺。
這項合作將專注于評估生命數據的真實價值，并在這一過程中創(chuàng)建兩個新的經濟領域。第一個是微觀數據經濟學，研究那些將用于藥物開發(fā)的數據，比如蛋白質組學或特定分子結構和活性的數據。另一個是宏觀數據經濟學，研究將用于評估人體健康的數據，比如電子記錄和基因組數據。Nebula Genomics 和 Longenesis 整合后的模型可以將巨量的不同類型的數據集中在一個平臺并使它們可以方便且安全的被研究人員獲取，從而有效評估生命數據的價值。
Longenesis 的共同創(chuàng)始人以及管理總監(jiān)，Garry Zmudze 評論說：“我們很高興與Nebula Genomics一起合作來開發(fā)生命數據的估值系統(tǒng)。我們采用的方法是新穎的甚至是前所未見的。在我們的模型中，數據的價值由它們的銷售潛力來決定。但是在健康醫(yī)療和預防性藥物等不同領域內數據的價值以及收集數據的方法將非常不同。因此這一合作非常有可能促進全球經濟的增長?！?/p>
