北京2018年5月21日電 /美通社/ -- 近日，云從科技不斷放出“大招”。一方面，人工智能國家隊云從科技攜手英國華威大學(xué)（The University of Warwick）與華南理工大學(xué)對跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用平臺進(jìn)行研發(fā)。另一方面，云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟任公司副總裁，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊技術(shù)帶頭人何洪路已加盟擔(dān)任公司AI大數(shù)據(jù)部技術(shù)總監(jiān)。
云從科技、英國華威大學(xué)與華南理工大學(xué)三方計劃在國際科技合作項目中實現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關(guān)聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，以及研究構(gòu)建一個跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等智能服務(wù)功能的跨媒體綜合智能交互平臺。
“此次國際科技合作項目涉及人臉識別、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、跨境追蹤（行人再識別）等人工智能細(xì)分技術(shù)。”云從科技負(fù)責(zé)人表示，“主要應(yīng)用在安防與人機(jī)交互領(lǐng)域?！?/p>
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺將解決哪些關(guān)鍵技術(shù)問題？
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺實施涉及以下3個方面的關(guān)鍵技術(shù)問題：
1、跨媒體智能計算的共性關(guān)鍵技術(shù)問題。包括跨媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)異構(gòu)的共性計算問題和跨媒體大數(shù)據(jù)的知識共享與跨領(lǐng)域輔助計算問題。
2、跨媒體智能安防涉及的關(guān)鍵技術(shù)問題。一方面是視覺噪聲的分離：跨媒體數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)相關(guān)性，將視覺噪聲分離作為獨(dú)立的對象顯示問題；另一方面是視覺大數(shù)據(jù)感知。數(shù)據(jù)可視化不單單受限于設(shè)備的長度比及分辨率，也受限于現(xiàn)實世界的感受。
3、跨媒體汽車智能交互關(guān)鍵技術(shù)問題。基于海量無監(jiān)督數(shù)據(jù)的自動化模型訓(xùn)練流程和自動化語言內(nèi)容及聲紋識別流程。
針對上述項目研究內(nèi)容和關(guān)鍵問題，本項目給出的技術(shù)路線如下圖所示：
項目將首先以跨媒體智能為核心，研發(fā)視覺、語音、自然語言大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和云計算大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)，構(gòu)建面向跨媒體大數(shù)據(jù)核心軟件模塊，為安防、汽車的人工智能產(chǎn)業(yè)化提供技術(shù)支撐。
在此基礎(chǔ)上，利用研究的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算共性技術(shù)，設(shè)計和實現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關(guān)聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，并在應(yīng)用中驗證和完善項目所提出的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關(guān)鍵技術(shù)。
同時，項目將構(gòu)建一個集跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等智能服務(wù)功能的跨媒體綜合智能汽車交互平臺，進(jìn)一步深入跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用。未來將在安防和汽車等行業(yè)進(jìn)行跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
人工智能進(jìn)入2.0時代，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為主流技術(shù)
2017年12月，國際知名數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布《2017人工智能行業(yè)白皮書》。在這份報告中，IDC首次提出人工智能進(jìn)入2.0時代：以信息流技術(shù)為代表的新技術(shù)，將成為重新定義人工智能2.0時代的引領(lǐng)者。
白皮書認(rèn)為，以人工智能技術(shù)為支撐的信息流，已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)字時代人們獲取信息的重要形態(tài)。同時，萬物數(shù)字化的普及，社會和經(jīng)濟(jì)更是需要新的技術(shù)幫助人們更高效的連接人與信息。應(yīng)用信息流技術(shù)的“今日頭條”近幾年的迅猛發(fā)展就是很好的一個例子。
同時，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為人工智能2.0的核心內(nèi)容。
人工智能技術(shù)發(fā)展瓶頸主要集中在如何融合智能感知所獲得各種不同模態(tài)知識進(jìn)行跨媒體智能決策。部分國內(nèi)人工智能標(biāo)志性企業(yè)已經(jīng)緊緊把握人工智能技術(shù)發(fā)展脈搏，調(diào)整戰(zhàn)略，逐步從不同信息源的智能感知與識別等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的研究，轉(zhuǎn)向跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策等高級人工智能技術(shù)的研究。
例如，2014年科大訊飛發(fā)布的“訊飛超腦”計劃，研發(fā)實現(xiàn)具有深層語言理解、全面知識表示、邏輯推理聯(lián)想、自主學(xué)習(xí)進(jìn)化等高級人工智能的智能系統(tǒng)，旨在使計算機(jī)從“能聽會說”向“能理解會思考”的目標(biāo)邁進(jìn)。
百度推出“百度大腦”項目，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)，構(gòu)建了全球較大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人類大腦的工作機(jī)制，對各種感知信息甚至跨媒體信息進(jìn)行理解反饋。與此同時，搜狗、360、滴滴等公司也都紛紛擬定了新的人工智能研發(fā)計劃。
蘋果、Facebook技術(shù)大牛加盟云從科技
云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟云從科技任副總裁。另外，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊技術(shù)帶頭人何洪路已加盟云從科技，擔(dān)任云從科技AI大數(shù)據(jù)部技術(shù)總監(jiān)。
譚濤簡介
譚濤于2005年加盟蘋果公司，歷任架構(gòu)師、工程開發(fā)經(jīng)理、軟件工程總監(jiān)。在蘋果公司期間，譚濤的工作方向是近實時大數(shù)據(jù)分析私有云、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，側(cè)重于時間序列異常檢測，設(shè)計及制造錯誤分析等。
此外，譚濤有多年在美國從事 IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工程及管理的經(jīng)驗，熱衷于搭建開拓性的產(chǎn)品及服務(wù)。譚濤在美國加州理工學(xué)院獲取電機(jī)工程碩士學(xué)位，并于加大伯克利分校 Haas 商學(xué)院取得 MBA。在美碩士畢業(yè)后， 譚濤在企業(yè)應(yīng)用及 B2B 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，曾成功推出集成 ERP、CRM 及網(wǎng)絡(luò)商店的產(chǎn)品。
何洪路簡介
2016至2017年，何洪路任Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊技術(shù)帶頭人。所帶領(lǐng)團(tuán)隊使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及AI技術(shù) ，每天處理多維度海量數(shù)據(jù)達(dá)PB級別，實現(xiàn)更加完善的用戶360度畫像及更加精準(zhǔn)的廣告定位。
2014年至2016年，任Bloomberg服務(wù)器端技術(shù)帶頭人。所帶領(lǐng)團(tuán)隊負(fù)責(zé)開發(fā)維 護(hù)Bloomberg面向投行及金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn) 及投資管理產(chǎn)品（AIM），管理超過2萬家投資機(jī)構(gòu)的倉位及實時贏損分析，并提供一些金融產(chǎn)品的價格模型及定價推薦。
2007年至2014年，先后任NVIDIA技術(shù)帶頭人及軟件部高級經(jīng)理。所帶領(lǐng)團(tuán)隊負(fù)責(zé)GPU資源管理、優(yōu)化，及CUDA、OpenGL、OpenCL的集成對接， 有力支撐了NVIDIA Fermi、Kepler、Maxwell三代GPU的研發(fā)上市。
