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意大利里雅斯特2018年7月5日電 /美通社/ -- 人工智能技術(shù)正在改變金融和投資決策的方方面面。由于它們已經(jīng)證明可顯著提高分析的準(zhǔn)確性，因此，對(duì)分析過程（從數(shù)據(jù)輸入到處理和監(jiān)控結(jié)果）自動(dòng)化和數(shù)字化工具的需求不斷增加。
oplon 是一種新的預(yù)測(cè)解決方案，面向金融機(jī)構(gòu)、投資基金、企業(yè)和金融科技公司而開發(fā)。它提供評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的工具和功能，以一個(gè)模塊化、基于網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)來評(píng)估交易對(duì)手的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)投資組合。modefinance 的金融背景和數(shù)字工程專業(yè)知識(shí)使其成為首家歐洲金融科技信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，如今它們轉(zhuǎn)化成了一款透明而創(chuàng)新的解決方案。BigData 和 Machine Learning 技術(shù)也是 modefinance 的MORE方法的核心，它們被用來生成自動(dòng)預(yù)測(cè)分析模型，該模型能夠預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)暴露場(chǎng)景，并提供對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況的直觀理解。
oplon具備所有的風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估工具，包括評(píng)級(jí)、敏感性和現(xiàn)金流分析、違約概率(PD)、預(yù)期損失(EL)、違約損失(LGD)、債務(wù)能力等，并將外部來源提供的公共數(shù)據(jù)和信息整合到公司自身的私有數(shù)據(jù)中。
在日益數(shù)字化和互聯(lián)的世界中，modefinance 并未忽視提供可以隨時(shí)隨地使用的模塊化工具的重要性：oplon 基于網(wǎng)絡(luò)的框架面向桌面和移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化，并且完全可以根據(jù)用戶的需要進(jìn)行定制。
oplon 風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)已被一些投資銀行、工業(yè)控股公司和金融機(jī)構(gòu)所采用，已證實(shí)能夠?qū)Q策時(shí)間縮短60%以上，將評(píng)估流程成本降低23%。
modefinance (http://www.modefinance.com) 是一家由歐洲證券及市場(chǎng)管理局(ESMA)注冊(cè)的國際信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)。作為2009年從的里雅斯特大學(xué)(Trieste University)分拆出來成立的機(jī)構(gòu)，modefinance 是歐洲首家擔(dān)任評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的金融科技公司，也是意大利唯一一家此類機(jī)構(gòu)。該公司還是世界上為數(shù)不多的幾家獲得 ESMA授權(quán)（2016年10月）在全球銀行體系發(fā)布評(píng)級(jí)的公司之一。modefinance 采用專有的多目標(biāo)評(píng)級(jí)(MORE)方法，可為全球200多個(gè)國家的逾2.5億家公司提供評(píng)級(jí)。
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