上海2018年7月9日電 /美通社/ -- 當(dāng)下，智能汽車及數(shù)字化支付等領(lǐng)域頗受各界矚目。那么，智能汽車發(fā)展現(xiàn)狀如何？怎樣管控風(fēng)險(xiǎn)？針對(duì)這些問題，《上海金融報(bào)》記者近日對(duì)安世聯(lián)合集團(tuán)（集救援與保險(xiǎn)解決方案于一體的 B2B2C 服務(wù)提供商）董事會(huì)成員、全球救援業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人及安世聯(lián)合亞太區(qū) CEO Sylvie Ouziel 進(jìn)行了獨(dú)家采訪。
《上海金融報(bào)》：目前智能汽車發(fā)展趨勢(shì)怎樣？如何對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控？
Sylvie Ouziel：智能汽車領(lǐng)域整體發(fā)展趨勢(shì)比我們想像的更快，無人駕駛汽車、電動(dòng)汽車、互聯(lián)駕駛、汽車共享等新趨勢(shì)，都能稱為智能汽車。整個(gè)智能駕駛或移動(dòng)出行大的愿景，是將不同的交通工具與智能化網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。比如中國的基礎(chǔ)設(shè)施較好，政府也有很大決心發(fā)展智能化駕駛，這是中國發(fā)展智能汽車或無人駕駛汽車的有利條件。
說到智能汽車的風(fēng)險(xiǎn)管控，年初時(shí)我在拉斯維加斯消費(fèi)電子展上與黑苺 (BlackBerry) 的 CEO 進(jìn)行討論，對(duì)方告訴我，BlackBerry之前生產(chǎn)手機(jī)，但現(xiàn)在已把商業(yè)重心完全轉(zhuǎn)到提供汽車安全解決方案。由此可見，在智能汽車的風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域，也要帶著創(chuàng)新意識(shí)去進(jìn)入。目前，安世聯(lián)合針對(duì)智能汽車的操作系統(tǒng)及 App 數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)，有比較多的好的解決方案，如幫助系統(tǒng)恢復(fù)一些數(shù)據(jù)來完成一定的風(fēng)險(xiǎn)管控，達(dá)成“保險(xiǎn)+服務(wù)+科技”的組合。
《上海金融報(bào)》：能否介紹一下，科技具體如何應(yīng)用于救援、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。
Sylvie Ouziel：安世聯(lián)合在中國以道路救援為主要業(yè)務(wù)形態(tài)。比如，客戶的車在路上壞了，通過手機(jī)發(fā)來救援請(qǐng)求，我們的系統(tǒng)能自動(dòng)定位其所在位置?；谖覀兊娜珖跃W(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)會(huì)通知離客戶最近的網(wǎng)絡(luò)提供商，快速派去拖車或救援人員。這就是技術(shù)與服務(wù)的結(jié)合。
除了道路救援，我們?cè)谄囶I(lǐng)域也有很多新嘗試，比如在互聯(lián)駕駛領(lǐng)域，把客戶的駕駛得分與我們的B端合作伙伴做對(duì)接。舉個(gè)例子，我們根據(jù)客戶過往的駕駛習(xí)慣（如駕車過程中是否經(jīng)常出現(xiàn)突然剎車）做成報(bào)告與保險(xiǎn)公司分享，后者就能得知哪些車主發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)高一點(diǎn)。這就是科技與保險(xiǎn)的結(jié)合。
我認(rèn)為，科技在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來越廣。如汽車共享時(shí)代，出現(xiàn)了 P2P 汽車分享平臺(tái)。對(duì)車主來說，會(huì)想了解愛車出借后是否得到很好的對(duì)待。我們可以根據(jù)借車者的駕駛歷史，為車主出具一份報(bào)告，告知車被借出的這段時(shí)間“待遇”如何，有無潛在風(fēng)險(xiǎn)。類似報(bào)告也可提供給二手車買家，因?yàn)樗麄円矔?huì)想了解二手車可能有哪些機(jī)械問題。這類科技+服務(wù)的模式，能幫助我們的客戶更精細(xì)地判斷車輛狀態(tài)及駕駛者的行為。這就是高科技在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。
《上海金融報(bào)》：那么，駕駛者的駕駛習(xí)慣是怎么分析判定的？
Sylvie Ouziel：首先，我們通過電子狗或智能手機(jī)上的 App 檢測(cè)車輛的增速、減速等數(shù)據(jù)。之后，送到安世聯(lián)合在意大利的大數(shù)據(jù)分析中心進(jìn)行分析。早先，意大利經(jīng)常發(fā)生車輛失竊，催生查找被盜車輛的用戶需求。現(xiàn)在有了車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行定位跟蹤，被盜車輛就能被及時(shí)找到，這是大數(shù)據(jù)分析中心成立的背景。根據(jù)多年研究形成的模型，我們能更準(zhǔn)確了解什么樣的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)什么樣的駕駛習(xí)慣，由此產(chǎn)生報(bào)告。而這個(gè)中心除了分析意大利的互聯(lián)駕駛車輛的數(shù)據(jù)外，也可以處理我們?cè)谌虻玫降臄?shù)據(jù)。目前我們打算在中國設(shè)立類似的數(shù)據(jù)研究中心，正和一家廠商溝通研發(fā)建立平臺(tái)，在中國本土分析數(shù)據(jù)。
