上海2018年7月31日電 /美通社/ -- 如同生物會適應(yīng)環(huán)境而進化，軟件產(chǎn)品也會不斷更新迭代，變得更強大、更智能、更好用。在保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)一如既往穩(wěn)健運行的同時，天旦發(fā)布 BPC4.3版本，帶來升級版的“云圖智能告警”，更準、更快、更易于部署的告警功能，讓IT運維從“自動化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑薄?/p>
天旦BPC + 云圖智能告警，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的第一感知網(wǎng)絡(luò)
“告警功能”始終是 BPC 保持行業(yè)領(lǐng)先、深受用戶喜愛的核心功能。這一次，我們圍繞告警智能化和性能升級進行了一系列大跨步的改進和增強，旨在幫助運維部門能夠更加高效、敏捷地完成工作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性“五個九”（99.999%）。遙想氣象衛(wèi)星的誕生讓人們擁有了對天氣的精準預(yù)測能力，升級后的 BPC4.3以全新告警組件“云圖智能告警”為中心，構(gòu)建起數(shù)據(jù)中心的第一感知網(wǎng)絡(luò)。
產(chǎn)品化智能告警，運維人員的“筋斗云”
在以前，告警配置是任何性能監(jiān)控系統(tǒng)部署時相當(dāng)耗費時間和人力資源的環(huán)節(jié)。要了解某項業(yè)務(wù)的性能狀態(tài)，需要監(jiān)控哪些數(shù)據(jù)字段？這些字段又要以怎樣的標準作為性能指標？這就像只是熱個便當(dāng)，卻必須綜合飯盒材質(zhì)、食物種類去考慮火力大小、加熱時長一樣。
在“云圖智能告警”組件中，告警配置有了徹底的進化。將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同應(yīng)用組件的監(jiān)控需求進行梳理后，BPC4.3將告警場景歸納為五種類型，幾乎覆蓋了常見的高頻故障場景。五大場景化告警并非簡單的配置模板，而是根據(jù)行業(yè)Top客戶的實際部署方案與告警案例分析總結(jié)出的一整套智能告警算法，針對各種監(jiān)控場景實現(xiàn)智能、全量、高精度的把控。
有了“云圖智能告警”，告警配置如同熱便當(dāng)時只需按下“一鍵加熱”一樣簡單智能，讓運維人員工作效率大大提升，讓部門迅速完成周全嚴謹又省時省力的監(jiān)控部署。
多維度告警分級，告別事無巨細的蕓蕓告警
在告警的事件管理上，每個企業(yè)都有自己的處理流程和速度標準，以銀行業(yè)為例，存在著告警事件發(fā)生后5分鐘內(nèi)響應(yīng)的硬性要求。得益于獨特的網(wǎng)絡(luò)旁路技術(shù)，BPC 可以做到實時監(jiān)控告警，但考慮到絕大多數(shù)企業(yè)的運維需求，BPC 默認將告警刷新頻率設(shè)置為分鐘級，有更高敏感度需求的企業(yè)，則可以通過BPC提供的全量實時“互聯(lián)數(shù)據(jù)”自行構(gòu)建使用場景。
天旦產(chǎn)品經(jīng)理們在產(chǎn)品設(shè)計之初的用戶調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，分鐘級對于絕大部分事件完全滿足，但是對于一些比較敏感的核心業(yè)務(wù)，企業(yè)還是希望達到更為實時的監(jiān)控。了解到這一點，BPC4.3大力革新告警規(guī)則的結(jié)構(gòu)，將單一規(guī)則升級為多個維度、多個層級的復(fù)合型規(guī)則。打個比方：
通過劃分告警的不同級別，BPC4.3“云圖智能告警”實現(xiàn)了對事件按照輕重緩急進行判斷和匹配不同處理規(guī)則，既保證了告警的準確及時，又避免了告警系統(tǒng)遇事就喊“報告大王”，實現(xiàn)了運維作業(yè)的精細化管理。
一鍵分析故障域，排障的智能“金剛鉆”
在過去，運維人員通過天旦BPC排障需要這樣操作：
Step1獲得告警信息
Step2進入歷史視圖查看指標變化
Step3在BPC中逐層鉆取，深入分析
Step4最終確認故障原因并處理
而在BPC4.3的“云圖智能告警”僅需2步：
Step1告警觸發(fā)，告警通知同時呈現(xiàn)相應(yīng)節(jié)點的指標變化（成功率、響應(yīng)時間等）
Step2 一鍵完成故障域的自動下鉆分析，呈現(xiàn)最終的故障原因和故障范圍
全新“云圖智能告警”組件大大縮短事件處理流程，讓IT運維從“自動化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑?，提高運維部門響應(yīng)速度，讓告警排障緊跟IT運維的發(fā)展趨勢。
AIOps：智能化是運維的未來
將天旦評為“全球最酷廠商”的 Gartner 在2016年提出了 AIOps 的概念（Algorithmic IT Operations，算法驅(qū)動的IT運維），并且預(yù)測：到2020年，全球50%以上的企業(yè)將應(yīng)用 AIOps。而實現(xiàn)運維智能化則是天旦產(chǎn)品自始至終貫徹的前進方向，最終也形成了 BPC 領(lǐng)先行業(yè)的巨大優(yōu)勢：
智能發(fā)現(xiàn)：5年自研專利解碼引擎，自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用訪問關(guān)系，自動解析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容。
智能梳理：服務(wù)路徑圖發(fā)現(xiàn)，自動梳理業(yè)務(wù)訪問關(guān)系，呈現(xiàn)以服務(wù)為中心的拓撲視圖。
智能告警：五大場景，識別高頻業(yè)務(wù)故障，專有告警功能，精準捕捉并刻畫故障異常。
智能預(yù)測：實時監(jiān)控，智能算法自動根據(jù)歷史表現(xiàn)繪制基線，直觀發(fā)現(xiàn)變化趨勢。
智能排障：自動定位故障節(jié)點，一鍵解析造成故障發(fā)生的維度和維度值。
通過總結(jié)大量現(xiàn)有客戶部署情況和告警案例所得出的場景化告警模型，BPC4.3使得運維人員只需簡單配置全面覆蓋的告警規(guī)則，結(jié)合自動故障定位和自動故障域分析，加速故障發(fā)現(xiàn)和分析流程，縮短故障恢復(fù)時間。進化永遠沒有盡頭，接下來 BPC 也將通過引入更多自動化組件及智能算法，最終實現(xiàn)全智能式的故障發(fā)現(xiàn)、分析、管理。
走出“有多少人工，就有多少智能”的怪圈
人工智能算法的成長離不開對海量案例的分析和學(xué)習(xí)，而現(xiàn)有的諸多所謂“AI告警”定制化方案受限于遠遠不足的真實情境下實操案例，需要在部署后耗費繁重人工進行后期調(diào)整維護，成為無法預(yù)估的人力和工時黑洞，而且算法效果極不穩(wěn)定。
在這一點上，天旦作為企業(yè)級軟件產(chǎn)品公司的優(yōu)勢得以凸顯：通過提供全行業(yè)通用性的產(chǎn)品而非定制化的解決方案，使得智能算法真正成熟產(chǎn)品化，產(chǎn)品用戶共享行業(yè)經(jīng)驗、共同受益；而國內(nèi)銀行Top150中120+家的廣泛覆蓋與橫跨銀行、證券、電信運營商、大型企業(yè)的多維度客戶案例，也為算法的極速成長和精準智能提供了能量。天旦也將繼續(xù)堅持企業(yè)級軟件產(chǎn)品之路，努力將人工智能算法在運維領(lǐng)域產(chǎn)品化，并且全力推進 AIOps 的真正實現(xiàn)。
