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智能銀行時(shí)代來臨,同盾科技專注科技賦能

2018-09-13 14:18 7911
同盾科技作為國內(nèi)第三方智能風(fēng)控服務(wù)提供商,在利用 AI 賦能銀行的道路上始終走在行業(yè)前列,近日,針對(duì)信貸業(yè)務(wù)的三個(gè)階段,同盾針對(duì)性地提出了智能化解決方案:用戶增長服務(wù)、貸前反欺詐及信用風(fēng)控服務(wù)、逾期管理智能催收服務(wù)。

杭州2018年9月13日電 /美通社/ -- 人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)銀行的業(yè)務(wù)創(chuàng)新具有很大意義。依托積累的龐大數(shù)據(jù)資源,銀行業(yè)借助人工智能技術(shù),能夠大力推動(dòng)商業(yè)模式與安全技術(shù)創(chuàng)新,不斷提升風(fēng)控、分析和決策能力,并提高運(yùn)營效率和服務(wù)水平。

信貸業(yè)務(wù)是銀行業(yè)的主營業(yè)務(wù),也是目前跟 AI 融合最深入的場景,研究 AI 在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)整個(gè) AI+ 金融有很大的啟示作用。

信貸業(yè)務(wù)流程主要可分為三個(gè)階段:第一、營銷獲客;第二、貸前反欺詐、貸前信用審核以及貸中監(jiān)控;第三,貸后管理。

每個(gè)環(huán)節(jié)都存在固有的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn),很多都是長期存在的頑疾,AI 技術(shù)的進(jìn)場不同程度上改變了整個(gè)局面。同盾科技作為國內(nèi)第三方智能風(fēng)控服務(wù)提供商,在利用 AI 賦能銀行的道路上始終走在行業(yè)前列,同盾科技全流程智能風(fēng)控具有非常典型的代表性。近期,針對(duì)信貸業(yè)務(wù)的三個(gè)階段,同盾針對(duì)性地提出了智能化解決方案:用戶增長服務(wù)、貸前反欺詐及信用風(fēng)控服務(wù)、逾期管理智能催收服務(wù)。

用戶增長服務(wù)|系統(tǒng)化經(jīng)營客戶整個(gè)生命周期

信貸客戶生命周期解構(gòu)成獲取、提升和成熟、衰退流失三個(gè)階段。

客戶獲取階段的使命是發(fā)現(xiàn)并獲取潛在客戶,增加流量轉(zhuǎn)化率,相應(yīng)的解決方法是建立潛客響應(yīng)模型。

用戶從各個(gè)渠道進(jìn)入平臺(tái)時(shí),標(biāo)簽信息基本為零,通過同盾潛客響應(yīng)模型的篩選,可以對(duì)客戶進(jìn)行360度精準(zhǔn)畫像,以分值的形式將客戶劃分成高響應(yīng)、中響應(yīng)和低響應(yīng)三種狀態(tài),針對(duì)三種不同圈層的客戶推出針對(duì)性的方案。

通過高、中、低層次劃分,在流量驅(qū)動(dòng)的獲客階段,銀行能調(diào)配出最優(yōu)資源配比,把較好的營銷資源投入到較高層次客戶身上。

客戶提升和成熟階段的關(guān)注點(diǎn)是挖掘存量客戶較大價(jià)值,增加粘性和品牌忠誠度。

此階段相對(duì)應(yīng)的解決方案是產(chǎn)品推薦模型或交叉營銷模型,通過產(chǎn)品推薦模型可以幫助銀行有效識(shí)別用戶對(duì)不同產(chǎn)品的潛在需求,對(duì)特定客群積極開展交叉營銷活動(dòng),提高個(gè)性化匹配的幾率,從而提高利潤。

客戶衰退階段的目標(biāo)是延長客戶的生命周期,挽回流失客戶,讓其對(duì)信貸產(chǎn)品重新產(chǎn)生興趣。同盾流失召回方案可以有效分辨出哪些是流失用戶,并評(píng)估其召回響應(yīng)概率,同時(shí)可提供額度調(diào)整建議。

在用戶引入、成長、成熟、休眠和流失等不同生命時(shí)期,企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)管理,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。

貸前反欺詐以及信用風(fēng)控

獲客對(duì)于銀行只是第一步,隨之而來的風(fēng)控問題也是一大考驗(yàn),貸前反欺詐、信息核驗(yàn)和信用評(píng)估是貸前風(fēng)控三個(gè)重要環(huán)節(jié)。

貸前反欺詐

信貸業(yè)務(wù)面臨的欺詐形式主要是團(tuán)伙欺詐,近年來團(tuán)伙欺詐事件逐年攀升,欺詐團(tuán)伙內(nèi)部分工越來越精細(xì),反偵查能力越來越專業(yè)。

在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)下,反欺詐工作也進(jìn)入到了全新的時(shí)代。

進(jìn)入智能風(fēng)控時(shí)代,在新技術(shù)的加持下,反欺詐的武器庫更加精良。同盾結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備指紋、IP 畫像、手機(jī)號(hào)畫像等技術(shù),構(gòu)建了多層次縱深的立體化反欺詐運(yùn)營生態(tài),為超過10000家客戶提供安全保護(hù),保護(hù)信貸資產(chǎn)總額超萬億元。

反欺詐評(píng)估后需對(duì)客戶信息核驗(yàn),核查用戶信息真實(shí)性、評(píng)估用戶還款意愿和還款能力。

隨著信貸業(yè)務(wù)線上化轉(zhuǎn)移的提速,銀行對(duì)批量化處理的需求日益急迫,為此,同盾推出了智能化解決方案 -- 智能信審。

智能信審?fù)ㄟ^對(duì)申請(qǐng)人提供信息和數(shù)據(jù)庫信息的交互驗(yàn)證,根據(jù)交互驗(yàn)證結(jié)果自動(dòng)化智能生成一張問卷。根據(jù)客戶的回答結(jié)果,智能生成下一個(gè)問題。系統(tǒng)根據(jù)算法挑選題目進(jìn)行結(jié)果測算,從而做出最終的評(píng)分模型,模型以分值形式輸出,給人工審核提供一個(gè)直觀的參考價(jià)值。

經(jīng)過貸前反欺詐和信息核驗(yàn)后,銀行將對(duì)用戶進(jìn)行貸前信用評(píng)估。貸前信用評(píng)估對(duì)信貸產(chǎn)品額度和利率的設(shè)定,以及逾期和壞賬率都有一定的影響。

授信額度流程圖
授信額度流程圖

綜合所有策略、模型和專家經(jīng)驗(yàn)后,銀行最終做出放款與否、放款金額以及利率多少的決策,在智能化決策時(shí)代,部分銀行已經(jīng)可以做到秒級(jí)程度。當(dāng)然,對(duì)于銀行來說,放款并不代表高枕無憂。

智能語音技術(shù)日漸成熟

貸后催收業(yè)務(wù)智能化改造加速

隨著銀行業(yè)務(wù)的線上化提速,傳統(tǒng)依靠人力的催收模式變得捉襟見肘,很多銀行都開始探索智能催收。

同盾智能催收系統(tǒng)在銀行業(yè)被廣泛使用,其經(jīng)驗(yàn)非常值得分享,同盾智能催收系統(tǒng)有兩大基礎(chǔ)。

第一基礎(chǔ)是策略平臺(tái)。

策略平臺(tái)搭載著三組模型組合而成的催收評(píng)分卡。

第一組模型是賬齡滾動(dòng)模型,通用于預(yù)測輕度逾期人群進(jìn)入更加嚴(yán)重逾期狀態(tài)的概率,主要目標(biāo)是捕捉持續(xù)逾期的高風(fēng)險(xiǎn)用戶,依據(jù)客戶還款情況和逾期頻率進(jìn)行打分。

第二組模型是還款率模型。通常應(yīng)用于60天以上的逾期用戶,預(yù)測回收客戶欠款的比例,主要目標(biāo)是準(zhǔn)確捕捉潛在回收水平比較高的客戶。

第三組模型是失聯(lián)預(yù)測模型。用于預(yù)測逾期客群未來無法觸達(dá)的概率,通常對(duì)剛進(jìn)入逾期狀態(tài)的客群就要判斷失聯(lián)的可能性。

第二基礎(chǔ)是智能執(zhí)行。

模型相對(duì)應(yīng)的是智能執(zhí)行的策略。智能催收系統(tǒng)在實(shí)際操作中通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配參數(shù),如通過客戶基本信息、申請(qǐng)信息、逾期情況、還款能力、還款意愿、消費(fèi)習(xí)慣等智能判斷逾期客戶的綜合情況,通過模型算法匹配相應(yīng)的催收策略。

當(dāng)模型預(yù)測結(jié)果相對(duì)較好時(shí),語音催收則采用比較溫柔的策略。當(dāng)預(yù)測結(jié)果指向高??蛻簦瑒t采用比較強(qiáng)硬的方式進(jìn)行催收。

除開催收話術(shù)的強(qiáng)弱,評(píng)分卡還能得出更多因子。例如:周幾催、什么時(shí)間點(diǎn)催、每天催的頻率等,這些因子都可以在策略平臺(tái)進(jìn)行配置。

同盾智能催收工具逾期管家和逾期精靈,兩款產(chǎn)品都是基于智能決策和智能語音的機(jī)器催收平臺(tái),背后有同盾強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)作為支撐,將貸后催收的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的智能化改造,交互過程完全透明、可監(jiān)督、可追溯,適用于銀行、電商、新金融和保險(xiǎn)等各類場景。

未來隨著智能語音識(shí)別、語音交互等技術(shù)的進(jìn)一步成熟,智能催收系統(tǒng)將會(huì)徹底改變催收領(lǐng)域的商業(yè)生態(tài)。

同盾科技未來將會(huì)更加專注科技創(chuàng)新,為更多銀行賦能和服務(wù)。同盾科技正與多家銀行客戶關(guān)于智能銀行的建設(shè)與探索,在很多方面已經(jīng)卓有成效,銀行正處于一個(gè)新的變革期,未來同盾會(huì)繼續(xù)深度參與越來越多的銀行或者金融機(jī)構(gòu)的智能升級(jí)之路中,加速整個(gè)中國金融業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

消息來源:同盾科技
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