紐約和倫敦2018年10月2日電 /美通社/ -- 面向候選人關系管理(CRM)和人力資本管理(HCM)領域提供創(chuàng)新型云應用的領先企業(yè)Avature今日宣布推出語義搜索模塊的測試版。10月份開始，第一個版本會提供給小部分客戶測試使用。2019年第一季度，該模塊會作為現(xiàn)有的申請人跟蹤系統(tǒng)(ATS)的擴展功能，開放給所有客戶。該模塊是Avature人工智能(AI)戰(zhàn)略不斷推進的重要組成部分，主要通過簡歷中的具體內(nèi)容，根據(jù)語義相關性來擴大候選人搜索條件，從而將候選人與合適的崗位相匹配。該模塊將于11月15日在倫敦Avature歐洲大會上進行演示。
語義搜索模塊目前支持英語語言搜索，年底前加入德語，明年第一季度更新推出法語搜索功能。到明年第一季度，所有ATS客戶都將能使用這一模塊，以及經(jīng)全面改進的搜索用戶界面(UI)，支持語義和標準布爾搜索。Avature的聯(lián)合搜索模塊WebSources將在今年晚些時候添加語義搜索功能。WebSources用于從Avature CRM解決方案中搜索第三方系統(tǒng)。
Avature AI產(chǎn)品營銷分析師尼古拉斯-巴德(Nicolas Bader)表示：“與合同或工作陳述不同，簡歷這類文件很難搜索，因為其中會大量使用縮略詞，而這些詞在不同行業(yè)有不同的含義。此外，簡歷里還會頻繁出現(xiàn)含義不同的相似詞、大量堆砌關鍵詞和相關概念，如‘企業(yè)發(fā)展經(jīng)理’和‘戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)理’。Avature的關鍵任務是自動彌補這些問題，同時降低搜索復雜性，提高搜索結(jié)果的質(zhì)量?！?/p>
語義搜索將加入Saccade和Avature的“發(fā)現(xiàn)相似”功能，為Avature基于學習的AI戰(zhàn)略奠定基礎。Avature的自然語言處理(NLP)分析器Saccade已經(jīng)學會用中文和日文等20多種語言來解析簡歷，而“發(fā)現(xiàn)類似”旨在找到大量類似文件的模式，并將其用作搜索參數(shù)。該戰(zhàn)略的核心就是應當將機器學習嵌入平臺的概念，這樣便不需要將大量數(shù)據(jù)導出到單獨的系統(tǒng)里進行AI處理。
Avature首席執(zhí)行官迪米特里-博伊蘭(Dimitri Boylan)說道：“我們的招聘客戶希望完善他們?yōu)檎衅附?jīng)理提供的服務。利用語義搜索，招聘人員可以在不具備任何行業(yè)特定知識的情況下，進行專業(yè)的關聯(lián)分析，從而更快找到合適的候選人，并改善優(yōu)秀候選人的體驗。招聘人員在分配工作時，也會遇到超出自己專業(yè)領域的問題，另外在制藥、醫(yī)療技術和醫(yī)療保健行業(yè)招聘時，深厚的專業(yè)知識也是至關重要的，語義搜索在這些情況下就顯得特別有用?！?/p>
Avature將繼續(xù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡技術和機器學習如何利用企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)積累的知識，以及如何將這些信息與外部信息相結(jié)合，從而提高用戶生產(chǎn)力并支持更高水平的自動化。
