上海2019年6月4日 /美通社/ -- 30位醫(yī)生兩兩一組坐在電腦前，仿佛是在電競對決，氣氛十分緊張，走近一看，原來是人工智能心電人機協(xié)同錦標賽。5月31日，第十三屆東方心臟病學(xué)會議暨人工智能與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療論壇（以下簡稱“AI醫(yī)學(xué)論壇”）在滬召開，“人機協(xié)同錦標賽”是本次論壇上最搶眼的環(huán)節(jié)之一。在AI“黑科技”的輔助下，冠軍組10份心電圖分析用時短至15秒，準確率高達98%。
中國科學(xué)院院士、中國心血管健康聯(lián)盟主席葛均波院士表示：“AI技術(shù)不再只是構(gòu)想，而已經(jīng)滲透到醫(yī)療實際應(yīng)用各個環(huán)節(jié)，能夠代替和協(xié)助醫(yī)生進行重復(fù)機械的勞動，通過學(xué)科交叉，可以碰撞出火花，極大地提高了效率和準確率?！?/p>
本次AI醫(yī)學(xué)論壇由上海市醫(yī)學(xué)會、上海市醫(yī)學(xué)會心血管病學(xué)分會主辦，通過阿斯利康支持，攜手高科技企業(yè)包括科大訊飛、阿里巴巴、華米、IBM等，共同推動醫(yī)學(xué)與科技齊頭并進，旨在聯(lián)合頂尖科技創(chuàng)新引領(lǐng)企業(yè)和醫(yī)學(xué)界權(quán)威專家，共同探討人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的運用。
AI醫(yī)療時代已經(jīng)到來，輔助診療可多方位惠及患者
人工智能心電圖診斷系統(tǒng)在中國已應(yīng)用于實際臨床，獲益患者過萬。以復(fù)旦大學(xué)附屬徐匯醫(yī)院為例，AI可輔助潛在急重癥的轉(zhuǎn)急診，時間從40分鐘降至2分鐘，大大提高了患者的救治率。此外，AI智能影像識別、AI智能語音識別、AI全科醫(yī)生等已在該院深度應(yīng)用，AI技術(shù)已覆蓋疾病風(fēng)險預(yù)警、醫(yī)療影像、輔助診療、藥物挖掘、健康管理等多個方面。
“我們的AI全科醫(yī)生可為患者提供預(yù)問診服務(wù)，在快速收集病癥和病史后，自動分診安排最合適的專家醫(yī)生，通過輔助醫(yī)生進行鑒別診斷，為患者提供更精準、個性化的診療意見。”復(fù)旦大學(xué)附屬徐匯醫(yī)院執(zhí)行院長朱福解釋道?！斑@不僅能幫助醫(yī)生節(jié)省大量時間，提高準確率，還可以提高患者的就醫(yī)效率和就醫(yī)體驗?！?nbsp;
據(jù)朱福介紹，地處偏遠地區(qū)、患疑難雜癥、需要定期隨訪的患者，也可通過遠程醫(yī)療、線上專家會診和AI智能機器人隨訪等方式，足不出戶獲得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。
目前，“徐匯云醫(yī)院”以徐匯及上海為服務(wù)重點，向外輻射至云南、江西、甘肅等20省市的邊遠地區(qū)醫(yī)院及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，向下延伸至上海及徐匯的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、養(yǎng)老護理機構(gòu)、學(xué)校等，共布點800余家，服務(wù)超145萬余人次。
人工智能+健康，未來將化“零”為“整”
未來醫(yī)院的發(fā)展方向?qū)⑹且约膊☆I(lǐng)域為基礎(chǔ)，建立覆蓋疾病管理全流程的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)圍繞個人健康轉(zhuǎn)的目標，充分覆蓋患者疾病的教育、預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)全過程。通過和利用人工智能技術(shù)，為人民群眾提供全方位、全生命周期的醫(yī)療服務(wù)。
上海市徐匯區(qū)衛(wèi)生事業(yè)管理發(fā)展中心主任孫雅表示：“如今‘人工智能+健康’已是大勢所趨，我們相信這也一定是人工智能最有前途和最重要的一個發(fā)展領(lǐng)域，希望技術(shù)的每一次進步都能為患者帶來確定的幸福?！?/p>
傳統(tǒng)的醫(yī)藥行業(yè)采取各司其職的方式，提供“零件”式服務(wù)，使患者圍繞醫(yī)療轉(zhuǎn)、性價比低。AI技術(shù)的引入，使得醫(yī)生的接診效率大大提升，并有望通過遠程醫(yī)療等方式加強基層醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的業(yè)務(wù)水平，從而使醫(yī)療健康服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閲@患者需求轉(zhuǎn)，讓患者花更少的錢享受到更便捷的醫(yī)療服務(wù)。
阿斯利康中國總經(jīng)理賴明隆先生表示：“作為堅持以創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的企業(yè)，阿斯利康長期以來致力于攜手跨領(lǐng)域合作伙伴，通過健康物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心等平臺，推動探索在中國患者需求最迫切的疾病領(lǐng)域構(gòu)建診療一體化方案?！?/p>
