北京2019年12月4日 /美通社/ -- 西門子金融服務(wù)集團(tuán)近期發(fā)布洞察系列報告。報告(一)詳細(xì)闡述了目前新社會發(fā)展形勢下醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型及投資風(fēng)險的相關(guān)內(nèi)容,特別提出了新一代(數(shù)字化和/或移動)診斷對于承受巨大壓力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的積極影響。近年,投資明顯向醫(yī)療數(shù)字化診斷的領(lǐng)域和方向傾斜,而面臨各種挑戰(zhàn)和風(fēng)險時,如何才能正確把握行業(yè)先機(jī),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)投資的相關(guān)話題,也均在此次報告中有所涉及。
不斷增加的醫(yī)療負(fù)擔(dān)
人口老齡化、生活方式和飲食習(xí)慣的改變、糖尿病、癌癥和心臟病等慢性疾病發(fā)病率的上升,正迅速增加全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)的壓力。其帶來的經(jīng)濟(jì)影響也同樣巨大 -- 根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù),到2030年,全球經(jīng)濟(jì)可能會因5種非傳染性疾病而損失47萬億美元。[1]
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)
實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對這種壓力的關(guān)鍵。更早、更準(zhǔn)確的診斷和干預(yù),以及后期的精準(zhǔn)治療,降低了急性和/或慢性疾病的發(fā)病率。更精準(zhǔn)的手術(shù)可以避免多次入院或者后期并發(fā)癥的產(chǎn)生。患者監(jiān)測設(shè)備可以提供早期預(yù)警,能夠挽救生命并阻止病情發(fā)展。與臨床醫(yī)生、技術(shù)人員和醫(yī)療設(shè)備的遠(yuǎn)程連接則大大提高了患者獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會。簡而言之,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于醫(yī)療機(jī)構(gòu)改變其醫(yī)療服務(wù)的提供方式,并優(yōu)化每個單項(xiàng)服務(wù)的質(zhì)量。
因此,如果不能在這些關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資,無論在改善患者診療結(jié)果、提高運(yùn)營效率還是獲得個性化精準(zhǔn)醫(yī)療等方面,都無法為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來更多效益。
付鋼,全國人大代表、中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會副會長、中國醫(yī)師協(xié)會常務(wù)理事、百洋醫(yī)藥集團(tuán)董事長表示:“目前,我們正處于技術(shù)革新的關(guān)鍵時期。智慧醫(yī)療技術(shù)運(yùn)用醫(yī)療云數(shù)據(jù)替代傳統(tǒng)軟件,從而實(shí)現(xiàn)信息快速有效互聯(lián)互通,同時運(yùn)用人工智能來優(yōu)化治療方案。”
優(yōu)先投資 -- 新一代(數(shù)字化和/或移動)診斷
西門子金融服務(wù)最新研究報告顯示,全球醫(yī)療專家確定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的三個重點(diǎn)領(lǐng)域 -- 他們認(rèn)為,這三個領(lǐng)域最有可能迅速對承受巨大壓力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生積極影響。
受訪者選擇的三大投資領(lǐng)域之一是“新一代(數(shù)字化和/或移動)診斷”。這一解決方案將臨床診斷和靜態(tài)(有時是遠(yuǎn)程)診斷中心與患者和醫(yī)生(無論他們位于何處)聯(lián)系起來,從而獲得準(zhǔn)確、早期的診斷機(jī)會,確?;颊叩玫礁斓闹委煵⒏纳破渲委熃Y(jié)果,幫助減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
同樣,通過對歷史掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,可以建立自動發(fā)現(xiàn)病變組織的算法,并向放射科技術(shù)人員和臨床醫(yī)生提示這些結(jié)果。這種自動化可以輕松獲取數(shù)據(jù)并確定最佳診斷標(biāo)準(zhǔn),從而建立診療的一致性并減少不必要的變化。最后,根據(jù)患者特有的臨床表現(xiàn)和遺傳特征,將診斷標(biāo)準(zhǔn)與精準(zhǔn)治療結(jié)合在一起。
數(shù)字化診斷在中國
經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的數(shù)據(jù)顯示,中國每1000名公民擁有1.8名執(zhí)業(yè)醫(yī)生,而美國為2.6名,瑞典為4.3名。由于農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療設(shè)施匱乏,導(dǎo)致人們不斷涌向附近城市的醫(yī)院,則更加劇了這一問題的產(chǎn)生。[2]因此,政府目前正致力于投資數(shù)字化醫(yī)療解決方案,包括遠(yuǎn)程和自動化診斷。
例如,2018 年,由國家發(fā)起的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”計劃正式啟動,該計劃允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)為一些特定疾病提供在線診斷服務(wù)。[3] 中國首家“云”醫(yī)院擁有四個基于云的“診斷室”,用于高血壓、糖尿病、心理咨詢和初級護(hù)理,使患者能夠在家中輕松地獲得診療服務(wù)。通過數(shù)十億的數(shù)據(jù)分析,能夠更加精確的分析診療結(jié)果,如 CT 和 MRI 成像,準(zhǔn)確率已接近 100%。[4] 2017年,廣州市開設(shè)了中國第一家借助人工智能診斷白內(nèi)障的診所,預(yù)計通過引導(dǎo)患者尋找最能滿足其需求的專家來節(jié)省時間,從而讓更多的患者得到更好的治療。[5] 同樣,一家由政府支持的機(jī)構(gòu)于2019年9月在上海為當(dāng)?shù)蒯t(yī)院提供了一個新的在線平臺。該平臺由云計算支持,旨在更好地協(xié)調(diào)地區(qū)和海外醫(yī)院之間的聯(lián)系,從而協(xié)助遠(yuǎn)程診斷。[6]
投資挑戰(zhàn)
然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即使只是對新一代(數(shù)字化和/或移動)診斷這一領(lǐng)域而言,也需要大量的資本投資,這通常超出了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的正常資本預(yù)算。據(jù)研究保守估計,未來5年,中國新一代診斷面臨的“投資挑戰(zhàn)”為135億美元。[7]
由于全球醫(yī)療健康資本支出預(yù)算通常占總運(yùn)營預(yù)算的 5% 左右,這種投資規(guī)模大大超出了正常投資的能力范圍。
此外,如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接購買數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù),這將占用大量用于緊急運(yùn)營所需的資金。在當(dāng)今壓力重重的醫(yī)療環(huán)境下,這種“凍結(jié)資本”根本不可行,也難以持續(xù)。
因此,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將越來越依賴專業(yè)的融資工具來幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣可以更快地改善患者治療結(jié)果并提高診療效率。利用私人資金獲得必要的技術(shù)和設(shè)備,可以在不“凍結(jié)”必需資金的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
實(shí)現(xiàn)可持續(xù)投資
因此,醫(yī)療機(jī)構(gòu)正越來越多地利用私人資本,特別是專業(yè)金融服務(wù)提供商提出的靈活的“按使用付費(fèi)”融資方案,為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)性支持。
部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)正計劃采用整體解決方案,包括技術(shù)、設(shè)備、培訓(xùn)、維修、設(shè)施、人員安排,所有這些都可以捆綁在一起,按月支付。然而,目前大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)只是增加某個特定設(shè)備或單個設(shè)施“按使用付費(fèi)”的投入 -- 這通?;谀撤N租賃形式。這樣,醫(yī)院每月獲得數(shù)字化技術(shù)(通常是硬件和軟件組合)的成本與收益率能夠保持一致,從而降低診斷錯誤率、提高診療時間及效率、更快速的分診、使患者獲得更廣泛的醫(yī)療服務(wù)。
[1] 斯坦福大學(xué)公共政策項(xiàng)目,到2030年,非傳染性疾病的花費(fèi)成本約為47萬億美元, 2017年3月9日 |
[2] 世界經(jīng)濟(jì)論壇,人工智能可以解決中國醫(yī)生短缺問題,2019年9月 |
[3] 醫(yī)療未來學(xué)家,中國正在建設(shè)醫(yī)療科技天堂,2019年2月19日 |
[4] 同上 |
[5] 世界經(jīng)濟(jì)論壇 |
[6] 南華早報,數(shù)字化平臺連接中國醫(yī)院,2018年4月18日 |
[7] 方法:基于2019-2023年預(yù)計市場的價值,減去目前的融資滲透率,市場上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例僅為50%。資料來源: Reports Intellect, Netscribes, Market Research Futures, Markets & Markets, HIS Markit, Zion Research, Research & Markets, Morder, Technavio, GM Insights, Orbis, BCC, P&S Intelligence, Leaseurope, White & Clarke |