美國化學文摘社的SciFinder-n推出預測逆合成新功能

俄亥俄州哥倫布2020年1月13日 /美通社/ -- 為繼續(xù)幫助領先的研發(fā)機構更快取得重大科學發(fā)現，美國化學會(American Chemical Society)旗下的分支機構化學文摘社(CAS)今天宣布向SciFinderⁿ添加突破性的逆合成功能。這是一款計算機輔助合成設計(CASD)的解決方案，采用人工智能(AI)技術，并結合了CAS無與倫比的、由科學家精心編制的反應內容合集，以及約翰威立出版公司(John Wiley and Sons，Inc.)屢獲殊榮的化學合成軟件ChemPlanner來找出已知和新型化合物的預測逆合成路線。

CAS產品管理副總裁蒂姆-瓦爾貝格(Tim Wahlberg)表示：“合成設計是研發(fā)流程中的關鍵一環(huán)，通常也是拖累產品上市步伐的主要障礙?？蛻魧θツ闟ciFinderⁿ推出的逆合成新功能反響很好，我們很高興能用增強的預測功能來擴展這一技術，讓化學家更大程度地發(fā)揮出自己的創(chuàng)造力、提高效率，在整個過程中也更有信心。”

SciFinderⁿ逆合成設計功能使用先進的逆合成引擎來構建得到目標化合物的路線，包括CAS內容合集里1.21億條反應的實驗和預測反應步驟。CAS內容合集由相關人員精心編制，融合了過去110多年整理出來的科學研究數據，在全球享有覆蓋面最廣的美譽。將AI技術與這個獨特的高質量數據集相結合，可以最大程度地發(fā)揮出CASD技術的作用，帶來新的見解，從而解決合成方面的難題。

SciFinderⁿ所提供的動態(tài)、交互式的方案讓化學家可以輕松查看替代反應步驟，用直觀的方法來激發(fā)他們的新思路、評估替代合成策略并比較戰(zhàn)術方法。SciFinderⁿ的逆合成功能可用于關鍵的化學研發(fā)工作流程，包括創(chuàng)新合成新的分子實體，放大反應以及在方法開發(fā)上尋找新的突破。加快研發(fā)流程中的這些關鍵步驟將幫助SciFinderⁿ客戶在更短的時間內，將更多創(chuàng)新成果推向市場。