北京2020年4月3日 /美通社/ -- 從三年前年薪25萬只是白菜價(jià),到去年華為以年薪最高達(dá)201萬招攬頂尖應(yīng)屆畢業(yè)生,AI這把星星之火已然燎原,AI開發(fā)者也成為各大企業(yè)擁抱AI及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
同時(shí),在近幾個(gè)月的特殊時(shí)期下,AI奔赴“戰(zhàn)疫”一線,從AI病毒傳播模型預(yù)測(cè)、AI語音輸入病例、到AI無人機(jī)監(jiān)管等實(shí)踐,再次證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,AI帶來的自動(dòng)化革命處于高速進(jìn)行時(shí)階段,“無AI,不科技”的應(yīng)用也正全面滲透日常。
作為中國專業(yè)的開發(fā)者社區(qū),在過去10年間,CSDN已經(jīng)成為中國開發(fā)者學(xué)習(xí)及交流AI技術(shù)與應(yīng)用的重要平臺(tái)。根據(jù)CSDN最新官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在CSDN超過3000萬的注冊(cè)開發(fā)者中,689萬開發(fā)者有閱讀、撰寫與研究AI技術(shù)行為,其中,精準(zhǔn)聚焦AI學(xué)習(xí)及應(yīng)用的開發(fā)者人數(shù)達(dá)到了154萬。
基于此,為了更好地了解其背后技術(shù)趨勢(shì)與人才走向,并幫助所有有志于AI的開發(fā)者成長及就業(yè),CSDN聯(lián)合職場(chǎng)社交平臺(tái)脈脈共同出品,發(fā)布了《中國AI應(yīng)用開發(fā)者報(bào)告》,在此第一篇章中,特聚焦分析中國AI開發(fā)者畫像特征、技術(shù)及行業(yè)增長、地域分布等,旨在幫助更多的開發(fā)者及相關(guān)行業(yè)深入了解AI技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。
AI正在吞噬軟件
“Software is eating the world.” 猶記得在2011年,原網(wǎng)景創(chuàng)始人、硅谷著名投資人Marc Andreessen曾說道。
彼時(shí)隨著PC、智能手機(jī)等計(jì)算設(shè)備逐漸成為通用工具,也得益于硬件成本的大幅降低和硬件技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化,全球的科技行業(yè)走向了軟件開創(chuàng)的新紀(jì)元。而親身經(jīng)歷這一轉(zhuǎn)變的典型公司就有曾被譏諷為“一個(gè)書店晚上業(yè)余做IT”,到后來“一個(gè)IT公司順便賣書”的亞馬遜。
近十年后的今天,科技行業(yè)再次發(fā)生了改變,曾經(jīng)的軟件吞噬世界,而現(xiàn)在已演變?yōu)锳I正在吞噬軟件。
中國AI十年演進(jìn):2016-2018大爆發(fā),2019年進(jìn)入平靜期
然追溯驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)變革的源點(diǎn)AI,始于1956年達(dá)特茅斯人工智能夏季研究計(jì)劃,其間既有興盛,又歷寒冬。
不過相較而言,早期在國外 Google 相繼收購 DNNresearch 與 DeepMind、Facebook 尋得Yann LeCun 擔(dān)任人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、亞馬遜借助機(jī)器學(xué)習(xí)改造部分業(yè)務(wù)等以科技巨頭為首的人工智能協(xié)同推進(jìn)發(fā)展下,國內(nèi)的人工智能風(fēng)起于青萍之末,行走于荊棘之間。直到近十年,中國AI開始從過去偏于理論的學(xué)術(shù)研究,真正地落地到產(chǎn)業(yè)界。
對(duì)此,CSDN通過對(duì)2009年至2019年這10年來AI相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn):60年前誕生的AI概念似乎爆發(fā)于一夕之間。
其中,2016年作為一個(gè)截然不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn),人們似乎只看到了 AlphaGo 戰(zhàn)勝頂尖圍棋選手們、Master 在人機(jī)“世紀(jì)大戰(zhàn)”中以60勝0負(fù)的戰(zhàn)績將人工智能的關(guān)注度推到了前所未有的高度,以至于AI成為家喻戶曉的關(guān)鍵詞。卻往往忽略,AI之所以能普及的背后源于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的平穩(wěn)進(jìn)階與強(qiáng)力結(jié)合。對(duì)于這個(gè)科技世界最為敏感的技術(shù)開發(fā)者們,也正是得益于此,才完全清晰地知曉了如何擺脫只有“人工”沒有“智能”的應(yīng)用研發(fā)手段,從而AI產(chǎn)業(yè)也吸引了越來越多的開發(fā)者加入。
隨后的幾年間,在諸多政策的支持下,如2017年,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國,AI開發(fā)者數(shù)量幾乎翻一番。
不過,從AI技術(shù)10年演進(jìn)中,也不難發(fā)現(xiàn),2018-2019年間,AI整體發(fā)展出現(xiàn)了微小的下滑趨勢(shì),這也正如上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長邵浩曾在中國開發(fā)者大調(diào)查對(duì)AI現(xiàn)狀點(diǎn)評(píng)道,“在經(jīng)歷了2019年的行業(yè)低谷期之后,無論是行業(yè)巨頭還是新興獨(dú)角獸,都開始審視AI能夠切實(shí)落地的場(chǎng)景。從企業(yè)AI現(xiàn)狀中能夠發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)還停留在信息化階段,AI所能發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)還不夠明顯,但有趨勢(shì)可以看出一些新興的AI形態(tài)逐漸得到了認(rèn)可和落地,例如RPA、對(duì)話系統(tǒng)等?!?/p>
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI大變革
據(jù)脈脈大數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)下,這些公司主要聚焦于以軟件為主的IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,而相應(yīng)的該行業(yè)的AI開發(fā)者占比人數(shù)最多,高達(dá)80.1%。
除此之外,金融業(yè)、制造業(yè)也聚攏了不少AI開發(fā)者,占比8.4%,這也意味著,這些傳統(tǒng)的行業(yè)也正在向AI加速轉(zhuǎn)型。
開發(fā)者對(duì)AI技術(shù)趨勢(shì)的感知
在此趨勢(shì)下,AI的應(yīng)用開發(fā)者們所運(yùn)用的工具利器也隨著產(chǎn)業(yè)的落地而發(fā)生了改變。
深度學(xué)習(xí)比機(jī)器學(xué)習(xí)更熱門
在AI細(xì)分領(lǐng)域上,開發(fā)者主要聚焦于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等主要領(lǐng)域,而這些技術(shù)在時(shí)下早已成為智慧城市、智能家居、智慧物流等場(chǎng)景中最為常見的基礎(chǔ)支撐技術(shù)。
AI工具框架大比拼:OpenCV遠(yuǎn)超TensorFlow、Torch/PyTorch,國產(chǎn)PaddlePaddle進(jìn)入TOP10
在技術(shù)應(yīng)用層面上,對(duì)于最為直觀的工具,莫過于OpenCV了。這位相對(duì)更老牌的OpenCV雖廣泛應(yīng)用于AI領(lǐng)域,卻也不局限于AI。彼時(shí)于1999年1月,懷著為計(jì)算機(jī)視覺提供通用性接口的OpenCV首個(gè)測(cè)試版的發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了幫助AI開發(fā)者們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代下快速構(gòu)建精巧的應(yīng)用。在20年的演進(jìn)中,OpenCV已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、相機(jī)校正、工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)等場(chǎng)景中。
除此之外,在AI開源框架領(lǐng)域中還有一個(gè)既定事實(shí)是,TensorFlow、PyTorch基本兩分天下,從技術(shù)能力到生態(tài)建設(shè),它們能給AI落地提供有力支撐,可以滿足大部分企業(yè)在其中構(gòu)建自己的AI應(yīng)用的需求。
相比之下,TensorFlow 算得上是AI工具中的一匹黑馬。2015年,Google 正式將用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面研究的 TensorFlow 開源。至今僅用了不到5年的時(shí)間,素有“AI界的安卓系統(tǒng)”之稱的 TensorFlow 就成為了一線開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
根據(jù)最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),老牌的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV憑實(shí)力一路飆升到了第一名,成為全國AI開發(fā)者最喜愛的AI工具框架。其次是TensorFlow。
繼而,緊隨靜態(tài)深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow之后的是Torch/PyTorch。論其兩者,有不少相似之處,但要問為何Torch/PyTorch的使用率比TensorFlow少很多,究其原因,一方面,Torch/PyTorch雖然靈活,但PyTorch在2017年才開源的時(shí)間上落后了TensorFlow一大步;另一方面,TensorFlow在GPU的分布式計(jì)算上優(yōu)異表現(xiàn),讓不少公司及開發(fā)者更愿意嘗試TensorFlow。
通過以下線狀圖可以看出,這幾種技術(shù)在2017-2019年間,隨著人工智能的爆發(fā),應(yīng)用頻率也達(dá)到了前所未有的活躍度。
另外,在以上主流的AI工具框架之列,也可以看到國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架/平臺(tái)的崛起:
整體而言,百度飛槳以較為完備的端到端開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)生態(tài)處在國內(nèi)領(lǐng)頭羊的位置;曠視的體量相對(duì)小一些,但其靈活高效等優(yōu)勢(shì)讓其具備很強(qiáng)的多平臺(tái)多設(shè)備適應(yīng)能力;NCNN在同類框架中,跨平臺(tái)兼容性也是最好的。
當(dāng)下,隨著飛槳、NCNN、Face++/Brain++/MegEngine榮登AI開發(fā)者常用的TOP20工具之列,無疑也在彰顯國產(chǎn)化的中國力量。而在百度、騰訊、曠視乃至更多企業(yè)相繼入局之下,國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架/平臺(tái)市場(chǎng)開始出現(xiàn)博弈之勢(shì),不過,從中我們也發(fā)現(xiàn),作為國產(chǎn)的深度學(xué)習(xí)框架的代表,百度的PaddlePaddle在歷經(jīng)四年的迭代之后仍處于AI開發(fā)者常用框架的第9名,在此之下,國產(chǎn)工具該如何實(shí)現(xiàn)突破?中國的AI又將如何實(shí)現(xiàn)彎道超車?
對(duì)此,CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示,中國AI的希望在于應(yīng)用,AI真正進(jìn)入各行各業(yè)落地,需要百萬掌握AI應(yīng)用開發(fā)能力的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家。
AI相關(guān)技能開發(fā)者地域分布現(xiàn)狀
在地域分布上,本次報(bào)告公布了最新AI相關(guān)技能開發(fā)者Top20的地區(qū)排名:北京穩(wěn)居第一,其次第一梯隊(duì)的還有廣東、上海、浙江、江蘇。
AI相關(guān)技能開發(fā)者分布TOP5城市:北京、上海、深圳、杭州、廣州
從數(shù)據(jù)可以看出,無論是更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是更聚焦的AI公司,北上廣深一線城市均是他們的首選,從而吸引的AI愛好者占比也相對(duì)較高。
其中,在探討北京對(duì)AI感興趣的開發(fā)者數(shù)量為何是上海的一倍多、乃至杭州三倍多時(shí),我們發(fā)現(xiàn),位居全國前列的AI相關(guān)研究單位及高等院校如北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等均坐落于北京,為各大企業(yè)、研究所提供了最為直接及高效的AI培養(yǎng)與輸出。除此之外,作為智慧城市的重要城市之一,北京聚集了眾多優(yōu)質(zhì)人工智能企業(yè)。
同時(shí),新一線城市如南京、西安、成都、杭州、武漢等成為AI愛好者的第二大聚集地。
此外,因地理位置等因素,如沈陽、大連等城市更多的是聚焦在傳統(tǒng)的制造業(yè)上,因此從事或關(guān)注相關(guān)行業(yè)的AI的開發(fā)者相對(duì)較少。
不過,相較而言,除了北上廣深外,隨著阿里巴巴、網(wǎng)易、華為杭州研究所等巨頭以及不少創(chuàng)業(yè)型企業(yè)紛紛落戶杭州,杭州的科技競(jìng)爭(zhēng)力也愈發(fā)強(qiáng)盛,在AI應(yīng)用層面,開發(fā)者關(guān)注的活躍度也相比其他新一線城市要高。
AI開發(fā)者畫像:已呈年輕化趨勢(shì),本科學(xué)歷背景占比最高
隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的普及,AI人才早已呈現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)狀。就此,一個(gè)月前,教育部官網(wǎng)發(fā)布了《教育部關(guān)于公布2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,審批結(jié)果顯示,中國人民大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等179所高校新增了人工智能專業(yè),這其中還并不包括與人工智能相關(guān)的大數(shù)據(jù)、智能科學(xué)、自動(dòng)化等方向。
24歲以下開發(fā)者占比高達(dá)51%
AI初長成,高校加強(qiáng)AI人才的培養(yǎng),帶來的人才必然呈現(xiàn)年輕化的趨勢(shì),這一點(diǎn)從數(shù)據(jù)上也可以看出。據(jù)調(diào)查顯示,24歲以下的AI開發(fā)者成為人工智能行業(yè)的主力軍,占比高達(dá)五成;其次,經(jīng)驗(yàn)較為豐富的24-35歲AI開發(fā)者也不在少數(shù),占比38%。
不過,35歲以上的AI工程師相對(duì)較少,只有11%。
這一趨勢(shì)走向也與現(xiàn)下整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的人才年齡趨勢(shì)相吻合,此前,據(jù)CSDN發(fā)布的《2019-2020中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》顯示,在軟件開發(fā)領(lǐng)域,30歲及以下的開發(fā)者人群占比在8成以上。在傳統(tǒng)與創(chuàng)新觀點(diǎn)的碰撞中,科技行業(yè)的年輕化未嘗不是一件好事,其也將為科技的迭代落地帶來更多的可能性。
不過,在這個(gè)伴隨著高薪而來的高壓力IT領(lǐng)域中,男多女少的比例成為常態(tài),對(duì)于AI行業(yè)亦然。此前,AI界知名大佬、斯坦福視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(SVL)負(fù)責(zé)人李飛飛坦言:“即便是在自己的實(shí)驗(yàn)室里,仍然招募不到足夠多的有色人士和女性。盡管現(xiàn)在要比過往典型的人工智能實(shí)驗(yàn)室更加多元化,但它仍然大多數(shù)是男性?!?/p>
AI行業(yè),本科生占比最高,博士/博士后稀缺
在國家大力推動(dòng)素質(zhì)教育的前提下,各行各業(yè)的招聘門檻均有所提升。在興起的AI行業(yè)中,無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)型公司,很多的企業(yè)的招聘對(duì)于學(xué)歷要求都是本科起。
據(jù)最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),AI人才中43.6%擁有本科學(xué)歷,其次碩士占比28.4%,高學(xué)歷的博士/博士后人數(shù)最少,僅有2.8%。而這一比例與整個(gè)軟件開發(fā)者學(xué)歷分布占比有所不同,在更廣泛的軟件開發(fā)者群體中,具有本科學(xué)歷的開發(fā)者占比66%,碩士研究生、博士研究生僅占11%、1%。相較而言,AI領(lǐng)域的人才對(duì)于學(xué)歷的要求會(huì)更高一些。
算法工程師、數(shù)據(jù)分析師成為AI開發(fā)者的首選
細(xì)分來看,在具體的職位方面,AI技術(shù)棧中算法工程師比例最高,占比48.4%。而此前,上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長邵浩在中國開發(fā)者大調(diào)查對(duì)AI現(xiàn)狀也點(diǎn)評(píng)道,從就業(yè)角度來看,由于算法工程化才是商業(yè)落地的核心關(guān)鍵,因此算法團(tuán)隊(duì)的規(guī)模在近半數(shù)的企業(yè)中僅保持在個(gè)位數(shù),另一方面,擁有扎實(shí)工程化能力的算法工程師更受青睞。
從這個(gè)數(shù)據(jù)中,可以看出算法工程師頗為熱門,但側(cè)面也體現(xiàn)出其競(jìng)爭(zhēng)也更為激烈。對(duì)此,身處該行業(yè)中的一名從業(yè)者趙一鳴在《算法工程師的危機(jī)》一文中表示:
對(duì)于一般的算法工程師,主要有兩個(gè)方面的危機(jī)。
除了算法工程師,很多開發(fā)者在進(jìn)入AI行業(yè)中也選擇了數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師職位,占比分別為32.4%、6.1%、6%。
AI招聘依然遵循金三銀四、金九銀十的定律
那么,在AI浪潮之下,對(duì)于AI開發(fā)者而言,何時(shí)適合找工作?據(jù)《中國AI應(yīng)用開發(fā)者報(bào)告》中AI人才招聘與求職的趨勢(shì)顯示,一方面,常規(guī)的金三銀四、金九銀十依然是每年的招聘旺季,人才市場(chǎng)流動(dòng)旺盛;另一方面,需要實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),伺機(jī)而動(dòng),如據(jù)2019年1月-2020年2月AI人才招聘趨勢(shì)圖顯示,11月期間,業(yè)界對(duì)AI人才的招聘需求達(dá)到最高峰,隨之在12月帶來了一波求職小高潮。
另外,根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn),或受春節(jié)假期以及疫情影響,2020年1月,無論是企業(yè)招聘還是人才求職,趨勢(shì)走向稍顯低迷。隨著2月各大企業(yè)遠(yuǎn)程復(fù)工的開啟,AI相關(guān)的人才招聘狀態(tài)雖有恢復(fù),但其速度仍不及求職的需求。
十年AI,爆發(fā)于一夕,崛起于腳下,探索于未來
目前AI正處于寒武紀(jì)的大爆發(fā)階段,而據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示,37%的AI開發(fā)者入行已有6年以上的時(shí)間,而剛?cè)胄泄ぷ?-3年的AI開發(fā)者人數(shù)占比最多,達(dá)到了38%。而在年輕化趨勢(shì)之下,這一占比將會(huì)越來越高。
這也意味著,隨著AI和傳統(tǒng)行業(yè)以及日常生活的加快融合、開源技術(shù)生態(tài)在中國的日益普及,以及越來越多資源擁抱AI,更多的算法與技術(shù)、應(yīng)用的結(jié)合下,未來屬于AI時(shí)代。
而AI時(shí)代,屬于為其開疆拓土的AI應(yīng)用開發(fā)者們。
同時(shí),歡迎所有開發(fā)者填寫《開發(fā)者與AI大調(diào)研》(https://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=4504&identy_id=2220),只需2分鐘,便可收獲價(jià)值299元的“AI開發(fā)者萬人大會(huì)”在線直播門票。