華米新一代智能可穿戴芯片2020年第四季度量產(chǎn)

深圳2020年6月18日 /美通社/ -- 全球排名第五的可穿戴品牌^[1]、Amazfit母公司華米 (NYSE: HMI) 在“AI to Decode Future”首屆創(chuàng)新大會上，發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號”，以及多款硬件和一系列有關(guān)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案。業(yè)界知名的“多媒體計算之父”拉米什-杰恩 (Ramesh Jain) 受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問。

黃汪先生公布智能可穿戴芯片“黃山2號”并任命拉米什-杰恩教授為華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問

智能可穿戴芯片“黃山2號”(MHS002) 面世

作為RISC-V基金會白金會員，華米在半導(dǎo)體領(lǐng)域有著廣泛的技術(shù)積累和投資布局。2018年，華米正式發(fā)布了全球第一顆^[2]RISC-V開源指令集可穿戴處理器“黃山1號”(MHS001)，擁有四大核心人工智能引擎：心臟生物特征識別引擎、ECG、ECG Pro和心律異常監(jiān)測引擎。

450天后，華米發(fā)布全新一代的智能芯片“黃山2號”(MHS002)?！包S山2號”芯片基于RISC-V架構(gòu)開發(fā)，具有高運算效率和低使用功耗兩大優(yōu)勢。針對心率數(shù)據(jù)，其房顫識別速度是“黃山1號”的7倍，是市面上其它軟件算法的26倍?！包S山2號”還加入了超低功耗傳感器AON模式，搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和C2協(xié)處理器。理論上，可使“黃山2號”的整體功耗下降50%，讓產(chǎn)品電池的壽命更久。

“黃山2號”(MHS002) 定于今年第四季度實現(xiàn)全面量產(chǎn)，搭載“黃山2號”的華米可穿戴新品預(yù)計將于2021年上半年面世。  

華米第二代PPG生物追蹤光學(xué)傳感器BioTracker?2

過去幾年，華米一直在自主研發(fā)PPG生物追蹤光學(xué)傳感器，并以精準(zhǔn)度聞名。與上一代產(chǎn)品相比，新一代BioTracker? 2可以支持多達(dá)五種生物數(shù)據(jù)引擎（RealBeats?、OxygenBeats?、SomnusCare?、ExerSense?和huami-PAI?），使其成為華米有史以來研發(fā)的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。

五種重要數(shù)據(jù)引擎^[3]構(gòu)建華米智能健康管理平臺

為了讓人類充分享有健康權(quán)，華米的系統(tǒng)性智能健康管理平臺集成了人工智能芯片集、“黃山2號”(MHS002)、最新PPG傳感器BioTracker? 2以及五種重要指數(shù)和數(shù)據(jù)引擎。

• RealBeats? 2，針對心率監(jiān)測的高級人工智能生物數(shù)據(jù)引擎。它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監(jiān)測時間分別達(dá)到了上一代的1.87倍和6.64倍。通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型，也成功實現(xiàn)了折返性心動過速和室上性頻發(fā)早搏的人工智能自動甄別。
• OxygenBeats?，華米自主研發(fā)的血氧數(shù)據(jù)人工智能引擎。結(jié)果顯示成功率可達(dá)100%，市場上的同類產(chǎn)品不到90%；與專業(yè)血氧儀的檢測結(jié)果平均誤差僅為1.67%，精度超過大多數(shù)腕部可穿戴設(shè)備的血氧檢測算法。鐘南山院士醫(yī)學(xué)團(tuán)隊已經(jīng)采用OxygenBeats?對新冠肺炎患者進(jìn)行康復(fù)隨訪。預(yù)計搭載OxygenBeatsTM的智能手表將在今年（2020年）第三季度面世。
• SomnusCare?，人工智能驅(qū)動的生物數(shù)據(jù)引擎。其睡眠數(shù)據(jù)檢測精度超過了80%，而且能以將近100%的精度檢測出時長超過25分鐘的午睡數(shù)據(jù)。此外，針對嚴(yán)重危害健康的“隱形殺手”睡眠呼吸暫停綜合癥，華米在SomnusCare?的基礎(chǔ)上，結(jié)合OxygenBeats?血氧引擎，從睡眠狀態(tài)判定和血氧飽和度兩個維度深度分析，實現(xiàn)了對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別，可及時提醒用戶采取必要的醫(yī)療措施。
• ExerSense?，基于運動大數(shù)據(jù)的人體活動模式人工智能識別引擎。該引擎可通過華米可穿戴設(shè)備上運動傳感器和心率傳感器的數(shù)據(jù)檢測，實時匹配運動模型，最終能夠智能判斷用戶當(dāng)前的運動模式。目前，ExerSense?已經(jīng)可以自動識別19項運動模式，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了用戶95%的日常運動場景；用戶無需進(jìn)行繁瑣的人工操作，就可以實現(xiàn)真正無感的智能運動模式選擇。
• huami-PAI?，該系統(tǒng)基于用戶心率數(shù)據(jù)，結(jié)合每日活動時間以及人體多維度生理數(shù)據(jù)，通過算法轉(zhuǎn)換成更為直觀的PAI值，幫助用戶智能掌握每日運動量和心臟健康狀況。huami-PAI?可以針對不同用戶，結(jié)合年齡、性別、靜息心率等個性化生理數(shù)據(jù)，為每個用戶打造一套絕對個性化的健康評估系統(tǒng)。huami-PAI?是基于HUNT Fitness研究完成，該研究旨在降低心血管疾病死亡風(fēng)險，提高預(yù)期壽命。研究由挪威科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院Ulrik Wisloff（烏爾里克-韋斯洛夫）教授主導(dǎo)，歷時超過35年，涉及到超過230,000名參與者。

拉米什-杰恩受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問

華米董事長兼首席執(zhí)行官黃汪先生宣布成立華米人工智能研究院。著名人工智能研究專家、“多媒體計算之父”、加州大學(xué)歐文分校教授、加州大學(xué)歐文分校未來健康研究所創(chuàng)辦人拉米什-杰恩，受邀擔(dān)任研究院首席技術(shù)顧問。

2020年上半年，華米已經(jīng)建立了三個聯(lián)合實驗室，分別是：和鐘南山院士團(tuán)隊的腕部智能可穿戴聯(lián)合實驗室；和中國田徑協(xié)會的田徑運動聯(lián)合實驗室；以及和中科大先進(jìn)技術(shù)研究院的腦機智能聯(lián)合實驗室。