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華米新一代智能可穿戴芯片2020年第四季度量產(chǎn)

新一代芯片黃山2號(hào)功耗下降50%,房顫監(jiān)測(cè)速度更快
華米首屆創(chuàng)新大會(huì)“AI to Decode Future”宣布,“多媒體計(jì)算之父”拉米什-杰恩受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問華米首屆創(chuàng)新大會(huì)“AI to Decode Future”宣布,“多媒體計(jì)算之父”拉米什-杰恩受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問
全球排名第五的可穿戴品牌、Amazfit母公司華米 在“AI to Decode Future”首屆創(chuàng)新大會(huì)上,發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號(hào)”,以及多款硬件和一系列有關(guān)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案。

深圳2020年6月18日 /美通社/ -- 全球排名第五的可穿戴品牌[1]、Amazfit母公司華米 (NYSE: HMI) 在“AI to Decode Future”首屆創(chuàng)新大會(huì)上,發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號(hào)”,以及多款硬件和一系列有關(guān)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案。業(yè)界知名的“多媒體計(jì)算之父”拉米什-杰恩 (Ramesh Jain) 受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問。

黃汪先生公布智能可穿戴芯片“黃山2號(hào)”并任命拉米什-杰恩教授為華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問
黃汪先生公布智能可穿戴芯片“黃山2號(hào)”并任命拉米什-杰恩教授為華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問

智能可穿戴芯片“黃山2號(hào)”(MHS002) 面世

作為RISC-V基金會(huì)白金會(huì)員,華米在半導(dǎo)體領(lǐng)域有著廣泛的技術(shù)積累和投資布局。2018年,華米正式發(fā)布了全球第一顆[2]RISC-V開源指令集可穿戴處理器“黃山1號(hào)”(MHS001),擁有四大核心人工智能引擎:心臟生物特征識(shí)別引擎、ECG、ECG Pro和心律異常監(jiān)測(cè)引擎。

450天后,華米發(fā)布全新一代的智能芯片“黃山2號(hào)”(MHS002)?!包S山2號(hào)”芯片基于RISC-V架構(gòu)開發(fā),具有高運(yùn)算效率和低使用功耗兩大優(yōu)勢(shì)。針對(duì)心率數(shù)據(jù),其房顫識(shí)別速度是“黃山1號(hào)”的7倍,是市面上其它軟件算法的26倍。“黃山2號(hào)”還加入了超低功耗傳感器AON模式,搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和C2協(xié)處理器。理論上,可使“黃山2號(hào)”的整體功耗下降50%,讓產(chǎn)品電池的壽命更久。

“黃山2號(hào)”(MHS002) 定于今年第四季度實(shí)現(xiàn)全面量產(chǎn),搭載“黃山2號(hào)”的華米可穿戴新品預(yù)計(jì)將于2021年上半年面世。  

華米第二代PPG生物追蹤光學(xué)傳感器BioTracker?2

過去幾年,華米一直在自主研發(fā)PPG生物追蹤光學(xué)傳感器,并以精準(zhǔn)度聞名。與上一代產(chǎn)品相比,新一代BioTracker? 2可以支持多達(dá)五種生物數(shù)據(jù)引擎(RealBeats?、OxygenBeats?、SomnusCare?、ExerSense?和huami-PAI?),使其成為華米有史以來研發(fā)的功能最豐富、檢測(cè)精度最高的人體生物傳感器。

五種重要數(shù)據(jù)引擎[3]構(gòu)建華米智能健康管理平臺(tái)

為了讓人類充分享有健康權(quán),華米的系統(tǒng)性智能健康管理平臺(tái)集成了人工智能芯片集、“黃山2號(hào)”(MHS002)、最新PPG傳感器BioTracker? 2以及五種重要指數(shù)和數(shù)據(jù)引擎。

  • RealBeats? 2,針對(duì)心率監(jiān)測(cè)的高級(jí)人工智能生物數(shù)據(jù)引擎。它能有效地消除運(yùn)動(dòng)時(shí)對(duì)心率信號(hào)的噪聲干擾,夜晚和白天有效房顫監(jiān)測(cè)時(shí)間分別達(dá)到了上一代的1.87倍和6.64倍。通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型,也成功實(shí)現(xiàn)了折返性心動(dòng)過速和室上性頻發(fā)早搏的人工智能自動(dòng)甄別。
  • OxygenBeats?,華米自主研發(fā)的血氧數(shù)據(jù)人工智能引擎。結(jié)果顯示成功率可達(dá)100%,市場(chǎng)上的同類產(chǎn)品不到90%;與專業(yè)血氧儀的檢測(cè)結(jié)果平均誤差僅為1.67%,精度超過大多數(shù)腕部可穿戴設(shè)備的血氧檢測(cè)算法。鐘南山院士醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)采用OxygenBeats?對(duì)新冠肺炎患者進(jìn)行康復(fù)隨訪。預(yù)計(jì)搭載OxygenBeatsTM的智能手表將在今年(2020年)第三季度面世。
  • SomnusCare?,人工智能驅(qū)動(dòng)的生物數(shù)據(jù)引擎。其睡眠數(shù)據(jù)檢測(cè)精度超過了80%,而且能以將近100%的精度檢測(cè)出時(shí)長(zhǎng)超過25分鐘的午睡數(shù)據(jù)。此外,針對(duì)嚴(yán)重危害健康的“隱形殺手”睡眠呼吸暫停綜合癥,華米在SomnusCare?的基礎(chǔ)上,結(jié)合OxygenBeats?血氧引擎,從睡眠狀態(tài)判定和血氧飽和度兩個(gè)維度深度分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識(shí)別,可及時(shí)提醒用戶采取必要的醫(yī)療措施。
  • ExerSense?,基于運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)的人體活動(dòng)模式人工智能識(shí)別引擎。該引擎可通過華米可穿戴設(shè)備上運(yùn)動(dòng)傳感器和心率傳感器的數(shù)據(jù)檢測(cè),實(shí)時(shí)匹配運(yùn)動(dòng)模型,最終能夠智能判斷用戶當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)模式。目前,ExerSense?已經(jīng)可以自動(dòng)識(shí)別19項(xiàng)運(yùn)動(dòng)模式,包括健走、跑步、騎行、游泳等,覆蓋了用戶95%的日常運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景;用戶無需進(jìn)行繁瑣的人工操作,就可以實(shí)現(xiàn)真正無感的智能運(yùn)動(dòng)模式選擇。
  • huami-PAI?,該系統(tǒng)基于用戶心率數(shù)據(jù),結(jié)合每日活動(dòng)時(shí)間以及人體多維度生理數(shù)據(jù),通過算法轉(zhuǎn)換成更為直觀的PAI值,幫助用戶智能掌握每日運(yùn)動(dòng)量和心臟健康狀況。huami-PAI?可以針對(duì)不同用戶,結(jié)合年齡、性別、靜息心率等個(gè)性化生理數(shù)據(jù),為每個(gè)用戶打造一套絕對(duì)個(gè)性化的健康評(píng)估系統(tǒng)。huami-PAI?是基于HUNT Fitness研究完成,該研究旨在降低心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn),提高預(yù)期壽命。研究由挪威科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院Ulrik Wisloff(烏爾里克-韋斯洛夫)教授主導(dǎo),歷時(shí)超過35年,涉及到超過230,000名參與者。

拉米什-杰恩受邀擔(dān)任華米人工智能研究院首席技術(shù)顧問

華米董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官黃汪先生宣布成立華米人工智能研究院。著名人工智能研究專家、“多媒體計(jì)算之父”、加州大學(xué)歐文分校教授、加州大學(xué)歐文分校未來健康研究所創(chuàng)辦人拉米什-杰恩,受邀擔(dān)任研究院首席技術(shù)顧問。

2020年上半年,華米已經(jīng)建立了三個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,分別是:和鐘南山院士團(tuán)隊(duì)的腕部智能可穿戴聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;和中國(guó)田徑協(xié)會(huì)的田徑運(yùn)動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;以及和中科大先進(jìn)技術(shù)研究院的腦機(jī)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

[1] 國(guó)際數(shù)據(jù)公司稱,華米在全球可穿戴設(shè)備的成人手表出貨和市場(chǎng)份額方面均名列前五名。全球可穿戴設(shè)備季度跟蹤報(bào)告(Worldwide Quarterly Wearable Device Tracker)。

[2] https://riscv.org/membership/6144/huami/

[3] 這并非醫(yī)療設(shè)備,并非打算用于診斷或監(jiān)測(cè)任何身體狀況。

消息來源:華米(深圳)信息科技有限公司
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