北京2020年8月17日 /美通社/ -- 2020年，被納入政府工作報(bào)告的“新基建”主要以數(shù)字化、智能化為主基調(diào)。圍繞著5G、云計(jì)算、人工智能展開，全力構(gòu)建信息數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，助推我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。“新基建”強(qiáng)調(diào)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高新科技發(fā)展的重要作用。
日前，浪潮信息副總裁張東在接受媒體采訪時(shí)表示，智算中心是“新基建”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的主力軍，智算中心所承載的AI算力將是驅(qū)動(dòng)智慧時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力。
1、數(shù)據(jù)中心被譽(yù)為新基建中的基礎(chǔ)設(shè)施，新一輪數(shù)據(jù)中心迅猛發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力是什么？
過去十年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，深刻改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，算力已經(jīng)成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)中心作為算力的生產(chǎn)供應(yīng)中心正在驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新向商業(yè)、科研等各個(gè)領(lǐng)域擴(kuò)展。
近年來，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為了主流。最初，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心主要是自用。隨著云計(jì)算概念的提出，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展且規(guī)模不斷擴(kuò)張。近幾年中國主要互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)張主要源于公有云業(yè)務(wù)的發(fā)展。
新一輪數(shù)據(jù)中心的迅猛發(fā)展有個(gè)非常重要的原因 -- 人工智能和邊緣計(jì)算。人工智能的蓬勃發(fā)展使得數(shù)據(jù)中心里面增加了大量面向人工智能的設(shè)備并對(duì)外提供人工智能的服務(wù)，云、大數(shù)據(jù)、人工智能的融合發(fā)展，也加速促進(jìn)了融合架構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。此外，物聯(lián)網(wǎng)、5G的發(fā)展，邊緣計(jì)算也逐漸興起，在這樣的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求也會(huì)逐漸增長(zhǎng)。
在智慧時(shí)代，數(shù)據(jù)中心將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基石，其規(guī)?；l(fā)展一定是未來趨勢(shì)。
2、數(shù)據(jù)中心的形態(tài)一直在不斷演進(jìn)，2020年4月，浪潮提出，未來的數(shù)據(jù)中心會(huì)演變?yōu)椤爸撬阒行摹保绾卫斫狻爸撬阒行摹边@個(gè)概念？
數(shù)據(jù)中心在每一個(gè)歷史時(shí)期所承載的應(yīng)用和運(yùn)行模式都不一樣。浪潮認(rèn)為，未來的數(shù)據(jù)中心將以“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能”為核心特征，并據(jù)此提出了“智算中心”的概念。智算中心的提出，兼具了從技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施兩方面的考慮。
智算中心是智慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心之一，它以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，能夠以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)形式向組織及個(gè)人進(jìn)行供應(yīng)。
首先，從技術(shù)層面來講，智算中心將更多地面向人工智能，以云計(jì)算為基礎(chǔ)，通過處理海量數(shù)據(jù)，對(duì)外輸出各種各樣的人工智能的服務(wù)，做到“云+數(shù)+智”一體化。目前，人工智能計(jì)算需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來將占據(jù)80%以上的計(jì)算需求。因此，我們提出“智算”，與傳統(tǒng)的超算中心或者商業(yè)數(shù)據(jù)中心相比，“智”更強(qiáng)調(diào)其對(duì)于人工智能發(fā)展的重要意義。
其次，智算中心是具有公共性的基礎(chǔ)設(shè)施，要為各行業(yè)提供公共服務(wù)。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)中心發(fā)展得很快，一些創(chuàng)新型業(yè)務(wù)和技術(shù)得到了快速發(fā)展。相比之下，許多傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面還任重道遠(yuǎn)，其中一個(gè)重要的阻礙就是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的缺失。所以，浪潮認(rèn)為智算中心要具有基礎(chǔ)設(shè)施的公共性，就像移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和高速公路一樣，做到普適普惠，發(fā)揮社會(huì)價(jià)值。
未來，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，浪潮提出“智算中心”，致力于將其建設(shè)為計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，高效、惠普地以云服務(wù)形式向組織及個(gè)人提供智慧計(jì)算服務(wù)。
3、“融合”正成為數(shù)據(jù)中心的建設(shè)之道，浪潮也提到“智算中心的融合”，那么如何理解“智算中心的融合”？
未來的數(shù)據(jù)中心，在物理形態(tài)上趨于分散，在業(yè)務(wù)邏輯上更加集中，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)將趨向融合。
“融合”是智算中心非常重要的特點(diǎn)，“融合”包含三個(gè)層面。第一個(gè)層面是智算中心內(nèi)部的技術(shù)融合，也即“融合架構(gòu)”。浪潮認(rèn)為未來的數(shù)據(jù)中心，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)之間的邊界會(huì)越來越模糊，它們會(huì)融合為“資源池”，通過軟件來進(jìn)行資源劃分。
第二個(gè)層面的融合是智算中心與智算中心之間的融合。一個(gè)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模再大也不可能解決全中國的問題。所以未來的數(shù)據(jù)中心，會(huì)是物理上分散，邏輯上集中的。這就需要我們?cè)诮ㄔO(shè)智算中心之初，就在標(biāo)準(zhǔn)層面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，在未來做到不同的智算中心之間，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的流通、業(yè)務(wù)上的流通。
第三個(gè)層面的融合是智算中心和各行業(yè)的融合。智算中心要真的變成基礎(chǔ)設(shè)施，就要深度嵌入到各個(gè)行業(yè)之中，和CT、OT、智能制造以及傳統(tǒng)行業(yè)做全面的融合。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)智算中心覆蓋生產(chǎn)生活全部場(chǎng)景的普適普惠。
4、未來，算力將成為重要的資源。然而，摩爾定律率漸漸觸及天花板。這對(duì)智算中心的算力供應(yīng)會(huì)構(gòu)成什么影響？
摩爾定律的變緩，恰恰為融合架構(gòu)的發(fā)展帶來了新的“黃金十年”。
新的芯片技術(shù)更新迭代的速度有所放緩，單純靠芯片去提升算力性能，在發(fā)展上遇到了瓶頸。摩爾定律雖然放緩，但在計(jì)算能力的提升方面，仍然有許多機(jī)會(huì)。
首先，專用計(jì)算芯片的興起和新型計(jì)算模式的研究創(chuàng)新，在傳統(tǒng)硅基半導(dǎo)體工藝的放緩的情況下，為緩解算力激增的需求提供的新的解決路徑。采用專用的芯片來彌補(bǔ)計(jì)算處理能力的不足得到了廣泛的應(yīng)用,比較典型的是，近幾年AI芯片及加速芯片的興起，GPU、FPGA、xPU等各種加速器芯片的創(chuàng)新和使用，在AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和線上推理等應(yīng)用場(chǎng)景很好的滿足了AI算力爆發(fā)式增長(zhǎng)的需求。
第二，一些新的計(jì)算技術(shù)、新型存儲(chǔ)介質(zhì)、新的晶體管設(shè)計(jì)方法和分子層次的計(jì)算技術(shù)也在加速應(yīng)用，例如量子計(jì)算、生物計(jì)算、光子計(jì)算技術(shù)等，為算力層面的加速創(chuàng)新提供了更大的發(fā)展空間；再比如非易失內(nèi)存DCPMM，其單條內(nèi)存容量最大可以到512GB，使得推理作業(yè)密度提升一倍，每單位作業(yè)成本下降近50%。
第三，在體系結(jié)構(gòu)層面，融合架構(gòu)的快速發(fā)展也在加速軟硬件設(shè)計(jì)的協(xié)同創(chuàng)新。在硬件層面，通過硬件重構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源池化。CPU與GPU、FPGA、xPU等各種加速器將更加緊密結(jié)合，利用全互聯(lián)NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速內(nèi)外部互連技術(shù)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算芯片的融合；在軟件層面，通過軟件定義，在可重構(gòu)的硬件資源池基礎(chǔ)上，通過靈活的組織，將不同的資源池組成專業(yè)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)資源的高效管理和調(diào)度以及數(shù)據(jù)在池化資源的靈動(dòng)流轉(zhuǎn)。當(dāng)AI與軟件定義結(jié)合后，賦予了軟件定義更高級(jí)的含義。
目前，浪潮的整機(jī)解決方案也在不斷進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。浪潮通過“硬件重構(gòu)”與“軟件定義”兩個(gè)層面共同驅(qū)動(dòng)“融合架構(gòu)”創(chuàng)新。浪潮在融合架構(gòu)技術(shù)路線的指引下，持續(xù)鞏固算力系統(tǒng)、云數(shù)智平臺(tái)層面的優(yōu)勢(shì)，提供人工智能服務(wù)器、通用計(jì)算服務(wù)器、關(guān)鍵計(jì)算服務(wù)器，也會(huì)面向海量數(shù)據(jù)和高速互聯(lián)提供存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)品。此外，將技術(shù)棧持續(xù)往底層延伸，面向不同的場(chǎng)景，最終形成覆蓋芯片、系統(tǒng)、平臺(tái)和算法的領(lǐng)先產(chǎn)品體系。
5、浪潮是中國歷史悠久的IT企業(yè)，也在不斷追求技術(shù)創(chuàng)新，那么目前浪潮在哪些方面去響應(yīng) “新基建”發(fā)展？
浪潮對(duì)于未來智算中心基礎(chǔ)設(shè)施的業(yè)務(wù)探索和布局，可能比“新基建”熱點(diǎn)還要早。
首先，浪潮這幾年發(fā)展策略和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向非常吻合。開放計(jì)算是未來的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，是智算中心的基石。無論是底層的芯片，還是系統(tǒng)、平臺(tái)、算法，整個(gè)技術(shù)和產(chǎn)品體系的發(fā)展都更趨于開放。在推進(jìn)開放計(jì)算發(fā)展的過程中，浪潮參與了RISC-V、OpenStack、OCP、ODCC、Open19等各類主流的軟硬件開放社區(qū)和組織。同時(shí)，以O(shè)penStack、K8s等開放基礎(chǔ)設(shè)施為底座，融入AIOps和人工智能訓(xùn)練推理平臺(tái)，構(gòu)建了云數(shù)智一體化開放平臺(tái)能力，開放計(jì)算已經(jīng)成為浪潮整個(gè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中非常重要的方向。
其次，浪潮也率先布局人工智能。在人工智能層面，浪潮從產(chǎn)品、平臺(tái)和生態(tài)三方面來打造AI能力。產(chǎn)品層面，浪潮打造了全球領(lǐng)先的人工智能服務(wù)器；平臺(tái)層面，推出了領(lǐng)先的人工智能資源管理平臺(tái)AIStation，以實(shí)現(xiàn)AI資源的高效調(diào)度管理。另外，為推進(jìn)人工智能的生態(tài)建設(shè)，加速產(chǎn)業(yè)AI化應(yīng)用，浪潮提出了“元腦生態(tài)”，聯(lián)合具備AI開發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)整體方案交付能力的右手伙伴，真正解決傳統(tǒng)行業(yè)的AI落地問題。
最后，浪潮通過創(chuàng)新的JDM協(xié)同創(chuàng)
新模式，為大型CSP用戶和傳統(tǒng)行業(yè)用戶提供全程定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。浪潮具有領(lǐng)先的快速研發(fā)能力，能夠在最短時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)出符合用戶的需求的產(chǎn)品和方案。目前，從0開始，浪潮可以在3個(gè)月內(nèi)提供樣機(jī)，9個(gè)月具備批量供貨能力。2019年1月10日，浪潮在百度數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了單數(shù)據(jù)中心單日交付10000節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的交付紀(jì)錄，這些服務(wù)器是整機(jī)柜形態(tài)，可以模塊化整體交付。
在這一系列實(shí)踐中，浪潮其實(shí)早已經(jīng)契合新基建政策，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)智慧社會(huì)建設(shè)。
