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入圍Forrester Now Tech首份混合云管報告,浪潮云海InCloud Manager多優(yōu)秀?

2021-02-20 10:56 6810
日前,浪潮云海InCloud Manager憑借亮眼的市場表現(xiàn)以及優(yōu)異的技術產(chǎn)品能力入圍中國混合云管市場第一陣營。

北京2021年2月20日 /美通社/ -- 日前國際權威分析機構Forrester發(fā)布《Now Tech: Hybrid Cloud Management Software In China, Q4 2020》報告,浪潮云海InCloud Manager憑借亮眼的市場表現(xiàn)以及優(yōu)異的技術產(chǎn)品能力入圍中國混合云管市場第一陣營。

這是Now Tech首次發(fā)布云管市場的報告,主要分析了中國混合云管市場的應用前景,對29家不同類型的混合云管廠商從發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)品功能以及重點客戶案例進行了詳細分類解讀并提出選型建議,為中國用戶了解混合云管技術以及選型提供了重要參考。

Forrester此前在報告中一度表示,未來89%的企業(yè)至少使用兩個云,74%的企業(yè)至少使用三個甚至更多公有云,至此混合多云管理將成為新常態(tài)。企業(yè)云計算架構中存在不同的計算技術棧,如何管理好這些異構技術棧并根據(jù)業(yè)務對技術服務能力進行場景化劃分是企業(yè)最迫切的需求。

對此浪潮準確把握技術行業(yè)發(fā)展態(tài)勢以及用戶需求特點,遵循開放、融合、敏捷、智能的理念,打造了浪潮云海數(shù)據(jù)中心管理平臺InCloud Manager,在混合云管理、跨云遷移、智能運營運維云數(shù)智融合等諸多方向表現(xiàn)突出。

【優(yōu)勢混合云管理能力

如今企業(yè)數(shù)字化轉型加速,更多企業(yè)已從原來單一云建設轉為能為其帶來更多彈性、靈活性的多云、混合云建設中。對于“混合”的概念,人們一開始大多理解為“公有云+私有云”并積極實踐,但伴隨企業(yè)上云的加速推進以及技術實踐的逐漸豐富,“混合”的外延也在不斷擴大,不再局限于公有云與私有云,還包含云與傳統(tǒng)IT的融合管理,甚至是云與虛擬化等,廣義的混合云更多被理解為“混合IT”形態(tài)。

在廣義的混合云概念影響下,為了更高效連接內(nèi)外部計算和存儲等基礎環(huán)境,混合云解決方案需要提供企業(yè)級的安全性、跨云平臺的可管理性、運維運營的智能性、負載以及數(shù)據(jù)的可移植性與互操作性等。基于此浪潮云海InCloud Manager作為面向云數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一云管理平臺,提供了強大的混合云管理能力,對比同行業(yè)產(chǎn)品,基于四維統(tǒng)一(統(tǒng)一服務、統(tǒng)一運營、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一認證)的獨特優(yōu)勢建議競爭力,面對企業(yè)痛點針對不同混合場景打造差異化解決方案。

憑借多年多架構硬件研發(fā)經(jīng)驗,浪潮充分挖掘硬件性能,深度詮釋軟硬融合,打造了虛擬化、OpenStack和K8S多架構私有云統(tǒng)一管理平臺并全面兼容X86、arm、MIPS、ALPHA、Power等多架構物理設備,做到深度融合公私有云云服務并統(tǒng)一管理,異構設備混合云能力在業(yè)界屈指可數(shù)。

比方說某大型制造業(yè)用戶為達成現(xiàn)有平臺資源的高效利用,選擇InCloud Manager對VMware、OpenStack、容器進行納管,同時對多家廠商的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源統(tǒng)管統(tǒng)分,包括對漏掃平臺、日志審計、短信平臺、網(wǎng)站安全平臺等系統(tǒng)對接,有效避免了重復投資與建設。

面對云數(shù)據(jù)中心容災問題,InCloud Manager能做到可視化互備、秒級切換、數(shù)據(jù)全自動備份、故障自動遷移等全自動化、可演練的容災備份,有效簡化容災復雜度,例如同城容災場景。

通過建立容災組,以業(yè)務為單位進行數(shù)據(jù)自動容災,故障自動切換恢復,減少關鍵、核心業(yè)務停機時間,達到第五級災難恢復能力,眾所周知第五級災難恢復能力是僅次于實時恢復的容災等級,適用于大多數(shù)容災需求場景,可見InCloud Manager容災能力的應用普適化很強悍。

混合云管理架構示意圖
混合云管理架構示意圖

InCloud Manager可快速適配兼容第三方云帶來強擴展性,統(tǒng)一的API屏蔽底層差異,最大化兼容適配異構平臺,讓用戶體驗更具一致性,開發(fā)適配更加高效簡潔。

適配兼容能力圖示
適配兼容能力圖示

在云邊協(xié)同管理方向,InCloud Manager基于多云管理架構實現(xiàn)了對邊緣云與中心云的統(tǒng)一管理,達成可拓展的多云納管架構,不但可以做到高效低成本對數(shù)據(jù)進行生命周期管理與價值挖掘,還可通過云邊端實現(xiàn)整個業(yè)務流閉環(huán)達成降本增效。

例如在某海上風電項目中,邊緣節(jié)點主要負責終端數(shù)據(jù)采集,采集后會進行初步處理分析并將處理結果以及相關數(shù)據(jù)上傳給云端,隨后云端會提供海量數(shù)據(jù)存儲、分析與價值挖掘。此外云還對邊端進行統(tǒng)一調(diào)度、管理和監(jiān)控,憑借三網(wǎng)多域架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享與安全訪問、集約化建設等,完成多級資源大整合高共享,如此看來邊緣與云端的協(xié)同可以高效支持數(shù)據(jù)在邊緣與云間可控且有序流轉,形成完整的數(shù)據(jù)流動路徑。

云邊協(xié)同管理能力展示
云邊協(xié)同管理能力展示

【領先的跨云遷移能力

如今跨云遷移作為確保企業(yè)業(yè)務平穩(wěn)增長且能夠充分利用新興技術的方案,對突破數(shù)據(jù)中心有限容量提高資源利用率,完成不同性質(zhì)、不同類型、不同位置的工作負載管理降低運營成本等工作無疑是一個更好的選擇,可以有效規(guī)避投資老舊且昂貴的基礎設施來解決問題。

盡管跨云遷移有諸多工具,但大多獨立且需要后期專業(yè)適配,要不就只能做到離線遷移,使用時會造成業(yè)務暫停,對此浪潮攻克很多技術難關,最終將遷移能力與平臺集成并完成了在線遷移的技術升級。具體來說,InCloud Manager的跨云遷移可以支持多種場景下的虛擬機在線遷移,達成業(yè)務“零感知”以及OS“零入侵“的效果。

聚焦業(yè)務零感知”,以用戶技術路線變更為例,由原VMWare技術路線的計算存儲資源變更為OpenStack技術路線,但是運行業(yè)務大多是核心業(yè)務并不適合做任何停機操作,借助跨云遷移可以將原有VMWare虛擬化集群部分核心應用無縫遷移到新建的OpenStack虛擬化集群中,一鍵熱遷移完成跨云遷移,在遷移成功后也可以確保目標虛擬機的配置與源虛擬機保持一致,因此不會影響虛擬機內(nèi)部正在運行的用戶業(yè)務程序。

OS “零侵入”則代表InCloud Manager不需要在客戶虛擬機內(nèi)部安裝任何第三方代理程序,就可成功從虛擬化層實現(xiàn)虛擬機遷移,做到對GUEST OS的零侵入,此外在跨云遷移的全流程中還提供了一鍵式自動遷移無需人工干預。

跨云遷移能力示意
跨云遷移能力示意

【智能的運營運維能力】

隨著云計算、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術的快速發(fā)展,在敏態(tài)與穩(wěn)態(tài)合一的IT架構下企業(yè)運維運營在通往智能化的道路上突飛猛進。眾所周知,智能運維運營能夠幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)異常、有效診斷問題根因、以業(yè)務為導向進行運營分析和決策、持續(xù)有力提升運維數(shù)據(jù)質(zhì)量等,是一種全新的數(shù)字化能力,更是數(shù)字化轉型的必備技能。

長期以來,InCloud Manager為用戶提供了智慧強大的運營管理能力,例如通過高效的運營分析提供了資源分析能力、優(yōu)化建議等,比方說某大型企業(yè)客戶通過統(tǒng)一智能運營分析,統(tǒng)計分析系統(tǒng)的資源使用情況與費用分攤等對運營數(shù)據(jù)進行智能分析來進行趨勢預測,效果顯著。

更重要的是,InCloud Manager還具有強大的AIOps能力,例如支持云資源全生命周期的資源審計記錄來查看分析能力,提供快速定位故障位置能力等,其中智能監(jiān)控可以做到對云平臺資源歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、云平臺資源容量預測、通知管理實現(xiàn)告警信息多途徑快速觸達等功能?!安坏梢灾С衷破脚_一鍵式健康檢查,還能展示相關異常信息方便快速定位問題;提供的可視化操作日志分析系統(tǒng)對各模塊日志進行統(tǒng)計分析和檢索,直觀方便?!庇脩舯硎尽?/p>

InCloud Manager運維運營能力示意
InCloud Manager運維運營能力示意

【增強的云數(shù)智融合能力

目前云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)成為了智慧時代驅(qū)動企業(yè)信息化轉型的三駕馬車,AI、邊緣算力爆炸式增長,企業(yè)對云的需求不僅局限在基礎的Iaas資源,業(yè)務有更多的大數(shù)據(jù)分析、AI應用訴求,上云、用數(shù)、賦智成為產(chǎn)業(yè)AI化的關鍵步驟。

為了更好完成關于云、數(shù)、智等資源的便捷管理調(diào)配,以方便實現(xiàn)更多綜合復雜的業(yè)務訴求,InCloud Manager為用戶提供了強大的云數(shù)智融合管理能力實現(xiàn)云數(shù)智全棧的服務目錄。租戶可通過服務目錄在線申請云、大數(shù)據(jù)及AI 服務使用來實現(xiàn)云數(shù)智融合及服務化,可以快速獲取一站式大數(shù)據(jù)、 AI能力,快速上云,幫助用戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

InCloud Manager集成實現(xiàn)云、數(shù)、智全棧服務
InCloud Manager集成實現(xiàn)云、數(shù)、智全棧服務

聚焦大數(shù)據(jù)服務方向,InCloud Manager服務目錄可無縫接入用戶已部署的大數(shù)據(jù)分布式計算環(huán)境(Insight),為上云用戶提供Hadoop、HBase等一系列大數(shù)據(jù)服務,可使用戶輕松跨越大數(shù)據(jù)分布式計算環(huán)境搭建、運維的技術門檻和繁瑣工作,直接專注于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用場景。

具體服務包含了大數(shù)據(jù)處理的主流技術組件,如Hadoop、HBase、Hive、Yarn等提供了從自動化部署運維、性能優(yōu)化、資源隔離、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)計算任務執(zhí)行及跟蹤等全套解決方案,可以為離線處理、實時流處理、實時檢索等多種數(shù)據(jù)業(yè)務場景提供服務支撐。

云數(shù)智融合業(yè)務使能
云數(shù)智融合業(yè)務使能

AI服務則主要面向AI企業(yè)訓練場景,拉通用戶開發(fā)環(huán)境、計算資源、數(shù)據(jù)資源構建一體化AI開發(fā)平臺,為AI工程師提供計算資源和開發(fā)訓練服務,為用戶提供極致高性能的AI計算資源,實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理和調(diào)度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務整合,有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源,提升開發(fā)效率。

通過在InCloud Manager的服務目錄中無縫接入人工智能平臺(AI Station),可以為上云用戶提供開發(fā)環(huán)境、訓練任務等一系列AI服務,使用戶能夠快速構筑AI訓練環(huán)境,直接專注于AI訓練任務等應用場景。

總體來說,浪潮云海InCloud Manager兼具“兩個融合、四個統(tǒng)一以及兩個共享”特性。所謂“兩個融合”即不同云的融合,不同云服務融合;“四個統(tǒng)一”則是統(tǒng)一服務、統(tǒng)一運營、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一認證;“兩個共享”代表資源共享、數(shù)據(jù)共享的內(nèi)涵,以此為基礎做到面向云數(shù)據(jù)中心提供自底向上的全棧資源池管理和服務門戶,滿足企業(yè)級客戶對多云、混合云、異構、服務目錄、運維運營等需求。

【混合多云管理前景不可限量】

對于云管廠商的選擇,F(xiàn)orrester認為未來用戶要選擇對傳統(tǒng)技術以及創(chuàng)新技術都能良好支持的合作伙伴,確保云管平臺可以支持企業(yè)原有的系統(tǒng)以及新變化,例如對傳統(tǒng)虛擬化的支持、對新技術容器的支持等以推動后續(xù)的技術創(chuàng)新和業(yè)務創(chuàng)新。

如今混合多云管理,特別是針對多種私有云、公私均有的混合多云管理是未來的重要發(fā)展方向之一,被當作解決云數(shù)據(jù)孤島的優(yōu)選解決方案受到越來越廣泛的關注。為順應趨勢發(fā)展,浪潮云海InCloud Manager作為業(yè)內(nèi)領先的異構多云管理平臺,秉承開放、融合、敏捷、智能的理念,依托大數(shù)據(jù)和AI在多云資源融合、數(shù)據(jù)共享等方面持續(xù)技術創(chuàng)新與業(yè)務創(chuàng)新,解決用戶IT資源管理難題并提供智能使用體驗,通過融合新技術幫助用戶應對當下挑戰(zhàn)的同時著眼未來提升競爭力,實現(xiàn)差異化場景打造“云數(shù)智一體化”的平臺目標。

目前,浪潮云海InCloud Manager已經(jīng)在政務、能源、交通、通信、企業(yè)、教育等眾多行業(yè)超過400家客戶中得到成熟、規(guī)模化的應用實踐,前景不可限量。

消息來源:浪潮信息
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