北京2021年3月12日 /美通社/ -- 浪潮憑借在云、信息化、制造業(yè)領域的深耕實踐，結合大數據、人工智能、5G等新興技術參與高端制造工廠改造，在迭代升級工業(yè)互聯網平臺化產品、服務能力的過程中，收獲若干體會與感悟，與諸位同仁分享。
2020年，工業(yè)互聯網蓬勃發(fā)展，工業(yè)領域有各式各樣的設備、軟硬件系統(tǒng)等，行業(yè)需求各具特色且壁壘很高。不同于物聯網強調物與物的鏈接，工業(yè)互聯網無論從鏈接的對象、鏈接的數量，以及應用場景等都發(fā)生了顛覆性變化，強調人、機、物全面互聯。
在信息化與工業(yè)化兩化融合的大背景下，工業(yè)互聯網通過工業(yè)云將設備、業(yè)務系統(tǒng)、開發(fā)者、供應商、產品和客戶等緊密地鏈接融合起來，協同供應鏈與產業(yè)鏈，形成跨域、跨區(qū)、跨業(yè)互聯互通，使工業(yè)經濟各要素資源高效共享?，F階段，工業(yè)互聯的核心是數據的獲取（人機物）、鏈接、應用與增值服務，數據來自工業(yè)，數據服務工業(yè)，未來將涌現出大批以數據驅動的新模式新業(yè)態(tài)。
當前，國內工業(yè)企業(yè)的智能化轉型需要實事求是，因企制宜，分布實施，才是科學、健康的發(fā)展方式。先完成企業(yè)數字化補課（產業(yè)基礎再造工程），同時把握機遇，制定合理科學的總體規(guī)劃，以重點領域、場景為抓手，打造數字化基礎設施，讓企業(yè)有動力，有節(jié)奏，有方向的深入數字化網絡化智能化改造，真正做強實體經濟。
工業(yè)數字化、數字工業(yè)化與數據智能是實現“數字工業(yè)經濟”的重要構成
數字經濟作為推動生產力發(fā)展的重要經濟形態(tài)，已被寫入2020中央經濟工作會議報告，其中產業(yè)數字化、數字產業(yè)化以及數據價值的有效發(fā)揮是核心內涵。對于工業(yè)互聯網而言，新一代信息通信技術與工業(yè)經濟的深度融合催生出全新的工業(yè)生產方式與企業(yè)形態(tài)，如何充分發(fā)揮“數字工業(yè)經濟”成為我國經濟新的重要增長點是關鍵。
目前工業(yè)互聯網整體包含工業(yè)數字化、數字工業(yè)化與數據智能三個部分，具體而言，工業(yè)數字化包括自動化改造、信息化升級與數字化整合三類：
數字工業(yè)化強調產業(yè)鏈控制力、協同力整體提升，推動產業(yè)集群發(fā)展：
數據智能強調AI在加快制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革中的推動作用，主要分為質量優(yōu)化提升與延伸增值服務兩大類：
加快工業(yè)基礎設施建設，推進設備鏈接與大數據運用能力
Gartner認為2022年邊緣計算成為所有數字業(yè)務的必要需求，到2025年，全球連接到網絡的設備將達到約208億臺，大約有75%的數據將在邊緣側產生和處理，2021年邊緣計算將最終成為真正的價值創(chuàng)造者。因此，受物聯網、AI、5G的驅動，邊緣計算將廣泛應用于工業(yè)互聯網智慧園區(qū)建設。
未來工業(yè)互聯場景下，設備、業(yè)務系統(tǒng)的連網上云需求，工業(yè)園區(qū)邊緣側的快速協同場景等都將呈現指數級增長，需要建設工業(yè)確定性網絡，增強邊緣云的服務管理能力，打造“云網”一體化基礎設施，用網絡的能力支撐云的發(fā)展提升用戶體驗，用分布式的云形態(tài)優(yōu)化網絡資源，使光纖網、5G、廣域網等多類型網絡能夠按需彈性分配。
以人、機、物互聯為核心的IIOT鏈接在一定程度上回答了工業(yè)領域“數從何來”的問題，而數據匯聚、分析與應用的基石是安全、穩(wěn)定地鏈接。通過區(qū)塊鏈技術與密碼算法授權使用數據，并依據智能合約進行價值分發(fā)，提供供應鏈金融等增值延伸服務，形成企業(yè)大數據中心與工業(yè)大數據中心。對工業(yè)企業(yè)而言，貫穿“研產供銷服”關鍵數據鏈接企業(yè)與消費者，形成供給側與需求側的閉環(huán)對接，實現因需定制與消費者評價反饋等，不斷提升品牌價值與服務水平，實現企業(yè)自身高質量發(fā)展。
作為工業(yè)互聯網服務商，浪潮云需要基于“云網”一體化與PaaS平臺融合，實現云服務、網絡、通信、大數據等多種能力的開放，構筑新型工業(yè)基礎設施大力發(fā)展生態(tài)，提供工業(yè)互聯網解決方案與集成交付能力，將數據作為生產要素的價值充分發(fā)揮出來，真正驅動數字工業(yè)化的協同力控制力，實現工業(yè)經濟可持續(xù)發(fā)展。
以企業(yè)為主導，充分發(fā)揮“數據+AI”價值實施智能化改造
基于對“研產供銷服”全要素數據價值理解，在酒業(yè)智能化改造的實踐中，浪潮云認識到產線智能化改造的入手點是 “兩根桿”的改造，一根是以“攝像頭”為核心的機器視覺，實現人工工匠與智能工匠結合，推進產業(yè)基礎高級化，另一根是以“掃碼器”為核心的產供銷服橫向鏈接，實現物生命周期精細化管控。以山東某知名酒企為例，一方面在窖藏環(huán)節(jié)結合區(qū)塊鏈和視覺AI技術實現酒庫的智能化監(jiān)控，替代巡檢和三方認證，并服務于真實年份酒、數據酒證等供應鏈增值服務；另一方面依托“五碼關聯”（蓋碼、瓶碼、盒碼、箱碼、垛碼）實現產品全生命周期線上化，觸發(fā)渠道獎勵，固利控價減少竄貨。
從事以沖壓焊接為核心工藝的汽車零部件制造的重慶天人工業(yè)集團，依托QID（異構數據鏈接平臺）貫穿天人內部的ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、物流系統(tǒng)以及自研的“工業(yè)干細胞”工業(yè)軟件等，打通“數據脈絡”，構建質效優(yōu)化模型，面向生產流程中的堵點、卡點等解決問題。在天人“工業(yè)干細胞”接入過程中，我們認識到“質量螺旋”在工業(yè)企業(yè)數字化轉型過程中的應用價值，“質量螺旋”一詞由美國質量管理專家朱蘭提出，率先采用表達產品質量產生、形成、發(fā)展的客觀規(guī)律的一條螺旋上升曲線，該曲線對品質管理有重要的指導作用。
以汽車生產過程中關注“焊接點焊縫”為例，由生產管理者定義關鍵控制點所涉數據源（人機料法環(huán)）后，通過QID鏈接、匯總并介入算法分析，實時呈現焊接問題，根據問題點做優(yōu)化方案進而重新界定關鍵控制點所涉數據源的閾值，并將新的標準要求通過生產工序、PLC等回傳到生產過程中去，以此完成首輪質量螺旋并不斷循環(huán)、調整、優(yōu)化、迭代。
萬物鏈接需要萬物可信識別，國家標識解析體系提供的統(tǒng)一編碼規(guī)則，QID對異構多數據源的兼容鏈接，為“質量螺旋”的發(fā)展提供了可能,便于實現物、工序等最小元素化的抽取、隨機組合與跨域鏈接，進而匯聚多數據源孵化工業(yè)軟件，面向行業(yè)級剛需場景發(fā)展云原生應用，其作為獨立的小規(guī)模松散耦合服務的集合，能夠快速響應用戶需求并持續(xù)改進，支持跨公有云、私有云與混合云等不同云形態(tài)的開發(fā)與管理，彈性擴展力強且容錯性高，是向未來而生的新型應用開發(fā)架構。
智能化改造應面向企業(yè)場景、需求等先完成設備聯網、企業(yè)信息化實現數據互聯互通，依托數據智能實現工序優(yōu)化、質量提升等實現生產方式和企業(yè)形態(tài)變革，云網邊端融合是實現基礎，同時，發(fā)展服務產品與自有產品生態(tài)體系，打造行業(yè)級和企業(yè)級工業(yè)互聯網平臺集群發(fā)展。
