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斯凱孚AI專家:全面智能化技術(shù)方案加速冶金企業(yè)智能化運(yùn)維建設(shè)

2021-10-25 17:47 5849

上海2021年10月25日 /美通社/ -- 10月19~20日,由中國(guó)設(shè)備管理協(xié)會(huì)設(shè)備交易服務(wù)中心主辦的“智慧鋼鐵技術(shù)與裝備發(fā)展論壇暨智能制造領(lǐng)域供需對(duì)接交流大會(huì)”在上海舉行,為智能制造領(lǐng)域的上下游企業(yè)提供了溝通交流的平臺(tái)和契機(jī)。斯凱孚作為冶金行業(yè)生態(tài)圈重要合作伙伴正在逐步深化與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先冶金企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作,在智能化技術(shù)上進(jìn)行突破創(chuàng)新。此次論壇上,來(lái)自斯凱孚人工智能與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<页虅偛┦糠窒砹酥悄芤苯鸺夹g(shù)的最新場(chǎng)景化解決方案。

冶金業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè),現(xiàn)階段正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。隨著5G+、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,冶金企業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型。

程剛表示:“目前的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在單一任務(wù)的處理能力上表現(xiàn)可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類,但在復(fù)雜的決策問(wèn)題,尤其是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的表現(xiàn),依然無(wú)法達(dá)到人類專家的水平。除了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)本身還有待進(jìn)一步發(fā)展外,另一個(gè)重要原因是工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)完整性不夠,還無(wú)法支持大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練任務(wù)。”幾十年來(lái),作為旋轉(zhuǎn)設(shè)備中關(guān)鍵部件的提供商,斯凱孚一直在為冶金行業(yè)的設(shè)備及工藝改造提供解決方案,在多個(gè)領(lǐng)域積累了豐富的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用知識(shí)。斯凱孚基于這些經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的全面集成來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化,機(jī)理模型是智能化的核心。

從設(shè)計(jì)到服務(wù)的全面數(shù)字化和智能化

對(duì)斯凱孚而言,智能化不僅僅是軟件和應(yīng)用,程剛介紹,斯凱孚持續(xù)投資開發(fā)“硬科技”,將核心部件數(shù)字化,以搭建更可靠的數(shù)字化/智能化系統(tǒng),提供產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備感知、診斷分析、智能潤(rùn)滑以及服務(wù)共五大類智能化技術(shù)。

其中,斯凱孚診斷分析方法是整個(gè)智能化技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的重要內(nèi)容,對(duì)分析建模方法進(jìn)行深入升級(jí),將傳統(tǒng)的振動(dòng)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,通過(guò)集成多種數(shù)據(jù),尤其是工藝數(shù)據(jù)和設(shè)備維護(hù)記錄,構(gòu)建可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜診斷和決策的模型庫(kù)。

采用數(shù)字孿生技術(shù)將模型直接部署在平臺(tái)上,除了實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)診斷和報(bào)警外,還可以實(shí)現(xiàn)工藝異常檢測(cè)等設(shè)備綜合狀態(tài)分析,以及更復(fù)雜的工藝優(yōu)化目的。

智能冶金技術(shù)的場(chǎng)景化解決方案

程剛詳細(xì)介紹了兩種智能冶金技術(shù)的場(chǎng)景化解決方案:智能滾子技術(shù)和智能飛剪狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。兩種解決方案分別用于設(shè)備感知和診斷分析,幫助工廠清楚了解設(shè)備狀態(tài),更為精準(zhǔn)地判斷可能出現(xiàn)的設(shè)備故障以及失效模式。

斯凱孚希望能把所有智能化產(chǎn)品和方案變成冶金行業(yè)和生態(tài)可集成的技術(shù),以加速推進(jìn)冶金企業(yè)智能化運(yùn)維建設(shè)。

消息來(lái)源:SKF斯凱孚
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