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新澤西州澤西市2021年11月18日 /美通社/ -- ElectrifAi是實(shí)用人工智能（AI）和預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先公司之一。該公司今天在迪拜智能數(shù)據(jù)峰會(huì)上與SquareOne一起展示了預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
ElectrifAi擁有最大的預(yù)結(jié)構(gòu)ML模型庫(kù)之一，自2004年建立以來已經(jīng)過實(shí)踐的嚴(yán)格檢驗(yàn)。我們還開發(fā)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺模型，可促進(jìn)工作場(chǎng)所安全并降低成本。結(jié)合我們提供的機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS），我們正在幫助公司快速實(shí)現(xiàn)AI和ML帶來的裨益。
大多數(shù)公司都認(rèn)識(shí)到，他們掌握的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)強(qiáng)大但尚未得到利用的資產(chǎn)。但是，公司僅僅是為了訪問和清理數(shù)據(jù)就已經(jīng)遇到重重困難。其中許多公司認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)與他們距離遙遠(yuǎn)的機(jī)會(huì)，只適合那些最大、最完善的頂級(jí)企業(yè)。這種情況如今已經(jīng)改變。憑借ElectrifAi的MLaaS，各種規(guī)模的公司都可以從其數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略武器，以推動(dòng)收入、降低成本和/或風(fēng)險(xiǎn)。MLaaS為在處理數(shù)據(jù)方面遇到困難或缺乏強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)的公司簡(jiǎn)化了相關(guān)工作。
MLaaS可提高M(jìn)L的效率和便利性。它由ElectrifAi開發(fā)、維護(hù)和運(yùn)營(yíng)。作為由AI和ML驅(qū)動(dòng)的完整業(yè)務(wù)功能，它可無縫連接到我們客戶的云或本地工作負(fù)載，客戶無需任何ML經(jīng)驗(yàn)。我們確保MLaaS為客戶提供更快、更好、更便宜和風(fēng)險(xiǎn)大幅降低的方式以實(shí)現(xiàn)ML。通過ElectrifAi的MLaaS，客戶可以快速獲得ML解決方案，免去從頭開始構(gòu)建ML的費(fèi)時(shí)煩憂及相關(guān)開支。
我們的MLaaS中包含以下預(yù)構(gòu)建ML模型：計(jì)算機(jī)視覺、需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、動(dòng)態(tài)定價(jià)、排程優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、客戶參與、應(yīng)收賬款收款和發(fā)票，以及SpendAi和ContractAi。計(jì)算機(jī)視覺模型包括面向上游、中流和下游石油和天然氣公司的解決方案。
ElectrifAi的預(yù)構(gòu)建ML模型具備業(yè)務(wù)就緒屬性，并已在現(xiàn)實(shí)世界中經(jīng)過驗(yàn)證。憑借快速部署和較低的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，我們?yōu)榭蛻敉瓿伤械姆敝毓ぷ??？蛻粝蛭覀兠枋鏊麄兊臉I(yè)務(wù)用例，我們告知客戶需要哪些數(shù)據(jù)來運(yùn)行最佳ML解決方案以解決他們的業(yè)務(wù)問題。我們進(jìn)行模型的訓(xùn)練、操作和部署，并快速交付成果。
“我們很高興在智能數(shù)據(jù)峰會(huì)上展示我們的預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和MLaaS。這一切的核心就是價(jià)值實(shí)現(xiàn)用時(shí)以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有高投資回報(bào)的戰(zhàn)略武器。憑借我們的預(yù)構(gòu)建模型，處理數(shù)據(jù)問題遇到困難或缺乏深度數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)的公司可以迅速享受到機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺帶來的益處和力量。同樣，使用ElectrifAi的MLaaS和預(yù)架構(gòu)模型，那些已進(jìn)行平臺(tái)投資或擁有強(qiáng)大內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)的大型企業(yè)可以進(jìn)一步加快進(jìn)程。實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)何須等待？ 借助我們提供的MLaaS，您可以在8-12周內(nèi)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，而構(gòu)建新模型則需要8到12個(gè)月。”– ElectrifAi首席執(zhí)行官Edward Scott
