北京2021年11月23日 /美通社/ -- 在11月6日召開的“和睦智能影像論壇”上，北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任馮逢表示，北京和睦家醫(yī)院在AI醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用，比很多公立醫(yī)院先行一步，甚至做得更多。
這是為什么？在和睦智能影像論壇上，健康界通過對多位專家的采訪，找到了答案。在這一由中國非公立醫(yī)療機構(gòu)協(xié)會和北京和睦家醫(yī)院共同主辦的論壇上，20多位國內(nèi)外頂級臨床專家、教授及國際知名醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用研發(fā)團隊共聚探討人工智能影像的臨床應(yīng)用及最新科研進展。
三年探索 六大應(yīng)用
北京和睦家醫(yī)院的AI應(yīng)用起步于2017年，主要是三維影像可視化，其大規(guī)模應(yīng)用，則是在2019年開始的。
2019年，也是陸菁菁加入北京和睦家醫(yī)院放射科的年份。陸菁菁介紹，目前，北京和睦家醫(yī)院臨床落地的AI醫(yī)學(xué)影像項目已經(jīng)涉及六類：CT肺小結(jié)節(jié)篩查、基于CTA圖像的冠脈血流儲備分數(shù)評估、可視化三維重建、手術(shù)導(dǎo)航、乳腺影像智能評估及骨齡生長發(fā)育檢測。
北京和睦家醫(yī)院放射科主任 陸菁菁
談及AI醫(yī)學(xué)影像，這位北京和睦家醫(yī)院放射科主任似乎有說不完的話：
“肺部小結(jié)節(jié)篩查，經(jīng)驗不豐富的年輕大夫在審看幾百張片子的過程中，難免可能疏漏不典型的結(jié)節(jié)，但AI不會疲憊，能夠輔助診斷且不漏診，優(yōu)勢明顯。
“智能骨齡檢測比傳統(tǒng)骨齡檢測輻射量低得多，是傳統(tǒng)方式的1/5—1/10，基本上不需要做屏蔽；另外它還可以做兒童生長發(fā)育評估，而且在不斷迭代……”
傳統(tǒng)印象中，社會辦醫(yī)機構(gòu)以臨床業(yè)務(wù)為主，科研成果產(chǎn)出較少。而北京和睦家醫(yī)院放射科在AI醫(yī)學(xué)影像科研方面，則做了深入的探索，且產(chǎn)出及應(yīng)用頗豐。
目前，北京和睦家醫(yī)院的研發(fā)合作項目有三大類，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注審核，解剖病灶勾畫；醫(yī)工合作研究；研究者PI攜手探索算法PI和臨床PI。
其中，3D顱骨打印已經(jīng)成功申請專利；基于深度學(xué)習(xí)的盆腔結(jié)構(gòu)語義分割算法文章，曾在PRCV 2018大會匯報；應(yīng)用多器官探測算法對胸部CT圖像多病種的檢測的真實世界驗證研究在RSNA 2021做口頭匯報……
多科協(xié)作 影像先行
“之所以重視AI醫(yī)學(xué)影像，是因為我們認為它是一個方向。不僅可以提升醫(yī)療質(zhì)量，還能提高醫(yī)生水平，”陸菁菁說，她一直認為，掌握AI的醫(yī)生會超過不掌握它的醫(yī)生。
事實上，AI帶來的改變，正在北京和睦家醫(yī)院悄然發(fā)生。
基于CTA圖像的冠脈血流儲備分數(shù)評估（CT-FFR）這項新業(yè)務(wù)，是放射科和心內(nèi)科合作的結(jié)果。此前進行相關(guān)測定需要把導(dǎo)管插到冠脈里，然后打藥造影才能實現(xiàn)，而新業(yè)務(wù)通過有AI加持的CT影像，可實現(xiàn)無創(chuàng)測定，風(fēng)險低，痛苦小。
“一開始我們也擔(dān)心，這個項目挺貴，會不會沒有人用，但實際上現(xiàn)在用的人還挺多?！标戄驾颊f。
類似的新業(yè)務(wù)還有很多，比如跟骨科合作的3D打印指導(dǎo)骨科機器人，跟泌尿科合作實現(xiàn)三維重建下的圖像導(dǎo)航……
在陸菁菁看來，放射科醫(yī)生不應(yīng)該“只會看片子”，放射科也不該是醫(yī)院所有科室中的“木桶短板”?！捌脚_科室有義務(wù)托起臨床科室，準確的影像診斷，會對臨床科室診療有很大幫助，診療做好了，患者也會更信任醫(yī)院”，陸菁菁說。目前的放射科和臨床科室的交流互動更主動、更緊密了，對醫(yī)院綜合業(yè)務(wù)的推動日益凸顯。
北京和睦家醫(yī)院院長 盤仲瑩
在這一點上，北京和睦家醫(yī)院院長盤仲瑩給予高度評價：“和睦家醫(yī)院內(nèi)外科的發(fā)展以及未來的潛力，離不開高水平的放射科團隊的支持。”
高水平的放射科團隊，離不開高水平的醫(yī)生。而保持高水平，需要醫(yī)生時刻保持學(xué)習(xí)狀態(tài)。對醫(yī)生能力的培養(yǎng)、眼界的開拓，陸菁菁同樣非常重視，“我們不希望和睦家放射科的醫(yī)生失去銳氣和自我學(xué)習(xí)的能力”。
她尤其鼓勵放射科醫(yī)生參與多學(xué)科診療，“雖然花時間，但是其實我們從患者、臨床醫(yī)生身上，能學(xué)到很多東西?！?/p>
而且，參與多學(xué)科診療也需要放射科醫(yī)生的輸出，“有的臨床醫(yī)生可能不太習(xí)慣看片子，對圖像的理解也不一定全面，我們需要好好準備，系統(tǒng)地講我們診斷的考量以及回答他們的提問?！?陸菁菁說。
與AI醫(yī)學(xué)影像項目合作，更能開拓放射醫(yī)生的視野，因為他們不僅要和臨床醫(yī)生打交道，還要和理工科專家、算法專家交流。在陸菁菁看來，醫(yī)生是一個終身學(xué)習(xí)的職業(yè)，雖然在私立醫(yī)院，但是如果不做研究、不寫文章，醫(yī)生的水平一定會下降?！拔覀兎e極在做的臨床研究，其實是一件雙贏的事情?！?/p>
“但是，也不要天天只做臨床工作，一定要抓住時代浪潮，把知識能力放在行業(yè)最前端的位置?！标戄驾急硎荆耘e辦“和睦智能影像論壇”，就是希望開拓同事的眼界，這也是一個重要考量因素。
AI加持 患者受益
AI能為醫(yī)療行業(yè)帶來很多新東西，這已是行業(yè)共識，但為什么北京和睦家醫(yī)院的AI影像醫(yī)學(xué)應(yīng)用較多？
陸菁菁認為，首先是體制優(yōu)勢。在開展新業(yè)務(wù)時，公立醫(yī)院要申請收費項目，這個過程往往很繁瑣，而作為私立醫(yī)院的北京和睦家醫(yī)院，則不存在這個困擾。而且和睦家醫(yī)院的商業(yè)保險和國際接軌，基于CTA的冠脈血流儲備分數(shù)評估這項業(yè)務(wù)，已經(jīng)被納入商業(yè)保險，不受基本醫(yī)保的限制。
其次，北京和睦家醫(yī)院的體量沒有公立醫(yī)院龐大，因此有時間、有精力將AI醫(yī)學(xué)影像項目做精做細。
北京協(xié)和醫(yī)院放射科副主任 馮逢
馮逢認為，大三甲醫(yī)院承擔(dān)更多的疑難重癥診治和科研工作，而和睦家醫(yī)院則針對直接的臨床問題，更容易轉(zhuǎn)化和落地。
馬車駛?cè)肟燔嚨狼?，瞄準方向最重要。作為院長，盤仲瑩無疑是那個瞄準方向的人。“我可能是（醫(yī)院AI醫(yī)學(xué)影像）最大的推動者。”院長的支持，是北京和睦家醫(yī)院AI醫(yī)學(xué)影像發(fā)展迅猛的重要驅(qū)動力之一。
盤仲瑩談起最近火熱的元宇宙以及新技術(shù)對醫(yī)療服務(wù)模式的影響 -- 身為一個文科生，她有著很多人不具備的對科技的熱情。
不久前，某AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)上市，看到消息的盤仲瑩當(dāng)即給該企業(yè)一位投資人打電話：這個產(chǎn)品和睦家還沒用過，趕緊給牽個線介紹一下。于是，對方馬上把她和對方領(lǐng)導(dǎo)拉了一個微信群。
但作為一個醫(yī)院管理者，盤仲瑩對新技術(shù)于患者的安全性，也有著謹慎地考量。“我們有臨床新技術(shù)應(yīng)用委員會，不是所有的新技術(shù)在和睦家都有應(yīng)用?！北P仲瑩介紹，和睦家有嚴格的技術(shù)準入標(biāo)準，如FDA已批準，專業(yè)領(lǐng)域醫(yī)生都認為是循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)，或者在別的專業(yè)里已經(jīng)使用，在新專業(yè)里應(yīng)用有‘他山之石可以攻玉’的效果，才考慮引進。
盤仲瑩期待，“新技術(shù)的引入可以帶動和推進院的發(fā)展以及醫(yī)生人才的培養(yǎng)，從而更好地服務(wù)患者?！?/p>
智能影像 賦能精準醫(yī)療
在和睦智能影像論壇上，中國非公醫(yī)療機構(gòu)協(xié)會放射專委會主委郭啟勇表示，醫(yī)學(xué)影像在臨床診斷中的權(quán)重達70%，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速為30%，而放射科醫(yī)生年增速僅為4%。從這個層面看，醫(yī)生+AI將會成為最佳的解決方案。
誠然，以深度學(xué)習(xí)為代表的影像AI仍然存在諸多問題。比如，目前只能在局部重復(fù)性工作幫助醫(yī)生；即使協(xié)助重復(fù)性工作，也會出錯；基于歷史數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗?zāi)Ｐ停狈ν卣剐?；深度學(xué)習(xí)算法模型是黑盒子，知其然不知其所以然……
但是，“前途是光明的，道路是曲折的?！惫鶈⒂掠靡痪湓拰I醫(yī)學(xué)影像的未來進行了總結(jié)。
而北京和睦家醫(yī)院在AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用上所做的探索，正是希望通過多參與相關(guān)的臨床科研和產(chǎn)品研發(fā)，讓AI影像產(chǎn)品得到更多有經(jīng)驗的臨床醫(yī)生的實踐和指導(dǎo)。陸菁菁表示，未來會與合作伙伴一起，優(yōu)化已經(jīng)落地醫(yī)院的AI醫(yī)學(xué)影像項目。
“AI不能取代醫(yī)生，但是懂AI的醫(yī)生一定會代替不懂AI的醫(yī)生。”陸菁菁希望，醫(yī)生們都能擁抱AI，讓智能科技賦能精準醫(yī)療。
