上海2022年3月17日 /美通社/ -- 近日,全球領(lǐng)先的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC,分析了企業(yè)在人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的建設(shè)現(xiàn)狀及在數(shù)據(jù)服務(wù)方面的挑戰(zhàn)和需求,并發(fā)布調(diào)研報(bào)告稱:澳鵬Appen作為一家全球領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,在中國(guó)市場(chǎng)提供覆蓋AI全生命周期的數(shù)據(jù)解決方案,具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
聚焦中國(guó)人工智能市場(chǎng),數(shù)據(jù)是關(guān)鍵
近幾年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)迅猛發(fā)展,對(duì)豐富而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源的需求日益增加,成為AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2025年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)整體規(guī)模將達(dá)到163億美元,五年CAGR將超過(guò)美國(guó),走在全球前列。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū),企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的探索從單點(diǎn)應(yīng)用拓展到多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從信息化進(jìn)入更高級(jí)的智能化階段。根據(jù)IDC調(diào)研,AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融、政府、制造、能源、醫(yī)療等各行業(yè)中均已有所滲透,且正逐步從業(yè)務(wù)流程的“提質(zhì)降本增效”向經(jīng)營(yíng)的全面智能化演進(jìn)。
然而與此同時(shí),IDC在2021年的一項(xiàng)調(diào)研中發(fā)現(xiàn),全球企業(yè)在AI部署的過(guò)程中,面臨的三大挑戰(zhàn)分別是:前期成本高、缺乏MLOps專業(yè)知識(shí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí),緊隨其后的是隱私問(wèn)題,以及缺少訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)需求,然而,在模型相對(duì)發(fā)展成熟后,通過(guò)繼續(xù)優(yōu)化模型代碼帶來(lái)的業(yè)務(wù)效果提升有限。因此,優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)成為AI模型進(jìn)一步大幅提升準(zhǔn)確率的重要手段。
在這樣的背景下,企業(yè)Al研發(fā)越來(lái)越注重將資源投入到獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工作,而不只是模型訓(xùn)練。IDC 調(diào)研發(fā)現(xiàn),全球85%的受訪企業(yè)表示花費(fèi)了超過(guò)一半的人工智能開(kāi)發(fā)投入用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
MatrixGo高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
針對(duì)以上市場(chǎng)需求和痛點(diǎn),MatrixGo高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)是澳鵬Appen在進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)后結(jié)合海外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),獨(dú)立自主開(kāi)發(fā)的適配中國(guó)市場(chǎng)特性的平臺(tái)產(chǎn)品。平臺(tái)集成了豐富高效的標(biāo)注工具、具備強(qiáng)大的工作流調(diào)度能力、通過(guò)對(duì)自有團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)及百萬(wàn)級(jí)眾包資源進(jìn)行資源整合,可支持豐富場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)的各種類型標(biāo)注項(xiàng)目。
平臺(tái)可通過(guò)私有化部署、SaaS服務(wù)、或混合云部署方式交付,確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)合規(guī),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管控。平臺(tái)將AI和模型能力有效地整合,以大規(guī)模人機(jī)協(xié)同的方式,支持海量數(shù)據(jù)采集、多語(yǔ)種多場(chǎng)景語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)轉(zhuǎn)譯、3D點(diǎn)云目標(biāo)跟蹤和語(yǔ)義分割等功能,在各行業(yè)各領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
目前,澳鵬MatrixGo平臺(tái)在2021年已經(jīng)支撐和服務(wù)了中國(guó)130+客戶,700+個(gè)項(xiàng)目,完成了各種類型的AI應(yīng)用的采集和標(biāo)注服務(wù)的交付。
最佳實(shí)踐
IDC分析顯示,數(shù)據(jù)對(duì)AI的提升效果凸顯,在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中,企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正在從模型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù),需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)幫助提升應(yīng)用效果。另外,自動(dòng)化正在成為數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),可快速提升標(biāo)注質(zhì)量和效率。蓬勃發(fā)展的AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用正在為數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展帶來(lái)無(wú)限機(jī)遇。