上海2022年5月20日 /美通社/ -- 今年3月，光之樹科技宣布連續(xù)獲得總金額近億元的A系列融資，分別由第四范式戰(zhàn)略投資和深圳市創(chuàng)新投資集團有限公司獨家投資。在此之前，光之樹科技已獲得心元資本、策源創(chuàng)投、巢生資本、中誠信征信以及險峰旗云等多家專業(yè)機構(gòu)的投資。
光之樹科技創(chuàng)始人張佳辰表示，本輪融資將主要用于加強底層技術(shù)研發(fā)、服務市場開拓、強化人才布局，增強光之樹科技產(chǎn)品多場景落地能力。在第四范式與深創(chuàng)投的支持下，光之樹科技將進一步加強全棧式、高安全性的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施底座，也將在國家整體政策法規(guī)的引導要求下，將產(chǎn)品與服務切入更多行業(yè)，致力于實現(xiàn)行業(yè)的數(shù)智化升級。
值得一提的是，隱私計算的商業(yè)化正在加速。根據(jù)IDC中國發(fā)布《IDC Perspective:隱私計算全景研究》報告顯示，2021年中國隱私計算市場規(guī)模突破8.6億元人民幣，未來有望實現(xiàn)110%以上的市場增速。
另據(jù)此前微眾銀行和畢馬威的隱私計算報告預測，中國隱私計算銷售和服務收入，三年內(nèi)有望觸達100億至200億元。
1982年，計算機學家姚期智提出的百萬富翁問題，即有兩個百萬富翁在街頭邂逅，按耐不住彼此的虛榮心，想比比誰更有錢，但又不想讓對方知道自己到底擁有多少財富。那么，如何在不借助第三方的情況下，讓他們知道到底誰更有錢？
正是在這一問題之下，誕生了如今重要的密碼學分支 -- 多方安全計算(Multiparty Computation，MPC)。而后，隨著計算機算力不斷提高，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)快速發(fā)展，隱私計算這一行業(yè)開始成型。
自2016年"隱私計算"這一概念被首度提出之后，隱私計算經(jīng)過一段時間的蟄伏，隨后迎來了蓬勃發(fā)展。包括大型科技公司、初創(chuàng)公司、以及與原有業(yè)務與隱私計算相結(jié)合的公司，如雨后春筍般冒出。
目前，我國該領(lǐng)域的企業(yè)總量超過250家，其中2018年至2020年的初創(chuàng)企業(yè)達160家，占比約為60％。截止今年三月，中國隱私計算企業(yè)的累計融資額超30億元人民幣，其中2021年占比超過60%。
成立于2017年的光之樹科技，已經(jīng)成為一家行業(yè)內(nèi)的頭部隱私計算公司。光之處科技創(chuàng)始人兼CEO張佳辰畢業(yè)于哈佛商學院和肯尼迪政府學院，并受到麻省理工學院人工智能實驗室聯(lián)合培養(yǎng)，曾任小米生態(tài)鏈企業(yè)Ninebot機器人業(yè)務首席運營官和亞馬遜高級產(chǎn)品經(jīng)理。
公司成立前三年，光之樹處于技術(shù)研發(fā)和儲備期。在此期間，光之樹科技研發(fā)出了"光之樹隱私計算平臺""云間聯(lián)邦學習平臺""光之樹數(shù)據(jù)協(xié)作服務平臺""光之樹多方安全計算平臺""自動化機器學習平臺"等多款產(chǎn)品。
而隱私計算行業(yè)的快速增長，一方面是資本的加持，另一方面則得益于政策的助推。
一個不容忽視的背景是，數(shù)據(jù)正成為新時代的石油。繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后，2020年4月，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入政府文件。進入2021年，隨著《網(wǎng)絡安全法》 、《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等"三法并行"的法律框架體系逐漸落地，數(shù)據(jù)的重要性在上一個臺階。
經(jīng)歷2-3年的蟄伏，進入2021年，隱私計算行業(yè)商業(yè)化開始加速，業(yè)內(nèi)人士將其稱為商業(yè)化元年。
目前，隱私計算最普遍化的落地場景還在金融、政務、醫(yī)療等領(lǐng)域。其中金融機構(gòu)數(shù)據(jù)豐富，標準化程度高，對數(shù)據(jù)隱私也有著較高需求，因此競爭激烈。
而上文提到的光之樹科技，正是一家注重商業(yè)化落地的廠商。自成立以來，光之樹科技已經(jīng)在眾多領(lǐng)域完成了落地部署，并且在眾多行業(yè)內(nèi)都有著標桿性的案例。
例如，光之樹與深圳某區(qū)進行的"內(nèi)澇預測"防災應急案例。此前，內(nèi)澇預測模型需要不同部門、公司數(shù)據(jù)安全融合才能提高預測準確性，但管網(wǎng)數(shù)據(jù)和DEM高程數(shù)據(jù)都是訓練所需要的敏感數(shù)據(jù)，如果不參與訓練，模型精度將不能達到預期。
但通過隱私計算將隱私和非敏感數(shù)據(jù)融合在一起進行加密，讓數(shù)據(jù)可用不可見，并輸出具有高精度的內(nèi)澇預測結(jié)果，從而實現(xiàn)了內(nèi)澇等級的劃分。
除此之外，光之樹科技已成功將隱私計算技術(shù)廣泛運用到金融、政務、智慧運營等多個領(lǐng)域，與包括中國銀聯(lián)、中原銀行、中國保險行業(yè)協(xié)會、中國移動、順豐科技、微碼鄧白氏、深圳某區(qū)政府、貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展局等數(shù)十家標桿客戶進行合作。
而值得一提的是，光之樹科技還在積極挖掘隱私計算更多的可能，為更多產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展提供可能性。公司通過與順豐合作，幫助順豐實現(xiàn)散單"先寄后付"模式覆蓋的提升、壞賬風險的降低、收派效能與客戶服務質(zhì)量的提高。針對順豐"先寄后付場景的聯(lián)合風控建模"不僅開拓了隱私計算應用于新領(lǐng)域的嘗試，而且已經(jīng)成為隱私計算在物流行業(yè)的典型示范。"針對順豐先寄后付場景的聯(lián)合風控建模"案例，還獲得了2021大數(shù)據(jù)"星河"案例隱私計算優(yōu)秀案例。
張佳辰此前在采訪中稱，產(chǎn)品技術(shù)、與應用環(huán)節(jié)相結(jié)合、以及在產(chǎn)業(yè)中挖增量，是隱私就按行業(yè)發(fā)展過程中的三個支柱。她認為，產(chǎn)業(yè)當中的機會比單純做金融的會更大。因此，除了金融、政務等領(lǐng)域，隱私計算在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化和精準營銷領(lǐng)域，也將大有可為。未來，光之樹將產(chǎn)品與服務切入更多行業(yè)，致力于實現(xiàn)行業(yè)的數(shù)智化升級。
