北京2022年9月1日 /美通社/ -- 從快捷支付到智能門禁，智能手機到服務機器人，不知不覺中，3D視覺感知技術已經深入到我們的生活，成為智能設備感知環(huán)境、進行智能交互的共性技術。為了加速3D視覺感知技術與AI技術的融合，滿足AIoT、3D掃描、服務機器人等典型應用場景的AI訓練需求，奧比中光與浪潮信息合作構建面向3D視覺感知的AI訓練平臺，強化3D視覺算法訓練能效，加速智慧3D視覺應用的創(chuàng)新迭代。
通過浪潮 AI 服務器和浪潮AIStation軟硬件一體化的方案組合，奧比中光實現了計算節(jié)點、數據存儲的敏捷擴容，滿足3D視覺訓練不斷增長的AI算力以及數據存儲業(yè)務需求，幫助奧比中光將樣本數據獲取效率平均提升30%，提升算法人員對比驗證實驗的工作效率，并縮短訓練周期以及簡化運維工作。
3D視覺算法訓練面臨多重挑戰(zhàn)
奧比中光以"讓所有終端都能看懂世界"為使命，構建起"全棧式技術研發(fā)能力+全領域技術路線布局"的 3D視覺感知技術體系，在技術上縱向對全鏈路技術進行全棧式自主研發(fā)，橫向對結構光、iToF、雙目、dToF、Lidar、工業(yè)三維測量進行全領域布局，是行業(yè)領先的3D視覺感知整體技術方案提供商。
人類約70%的信息是通過人眼獲取，未來的機器人也將和人類一樣，大量信息都將通過視覺感知技術獲取。然而，現實物理世界是三維的，傳統(tǒng)相機、攝像機的2D成像技術是無法完整重現各類三維場景的，因此需要通過3D視覺感知技術讓終端獲取更多精準的三維信息，從而"看懂"真實世界。
3D 視覺與 2D視覺技術的最大區(qū)別在于處理的數據類型不同。在 3D 視覺領域，被處理的對象通常是依靠 3D 傳感器采集到的三維點云數據，而 2D 視覺技術主要被用于處理平面圖像里的信息。這決定了 3D 視覺不僅能夠感知場景中物體的有無，還賦予了機器捕捉真實世界空間、人體、物體的三維信息的能力，讓終端設備具有類似人眼感知環(huán)境的能力。
3D視覺感知給各行業(yè)帶來不同的創(chuàng)新應用，背后離不開AI技術的加持。AI 和3D視覺感知技術的結合可幫助計算機更好地進行空間、人體和物體的數字重建，縮小物理空間與虛擬世界的差距，是促使 AI 更廣泛應用的關鍵共性技術。配合AI算法能夠實現多種2D成像技術難以實現的功能，使得骨架跟蹤、數字孿生、AR交互、三維重建、自主定位導航等應用有更好并精準的體驗。
3D視覺感知技術與 AI 的融合應用也帶來了算力方面的挑戰(zhàn)。這一方面是由于，3D視覺數據比2D視覺數據提高了不止一個數據量級，AI算法訓練也需要更高的算力支撐，對3D視覺訓練平臺的算力、存儲及集群資源調度都是一個挑戰(zhàn)。以奧比中光為例，算法人員在使用圖片樣本進行訓練時，由于樣本數據集規(guī)模高達1TB左右，網絡傳輸到計算節(jié)點時間需要2-3小時，導致整體訓練過程較長。
此外，高效的AI算法訓練有賴于敏捷的算力資源管理。奧比中光需要根據不同的場景訓練不同的算法，這些算法對AI算力的需求在規(guī)模、時間等方面存在著差異，固定的算力資源分配將會導致資源浪費、資源不足等問題。要想充分利用算力資源，就需要簡單、易用、高效的AI訓練平臺，對資源進行敏捷分配，同時簡化運維管理。
浪潮AI整體解決方案給3D視覺訓練裝上"助推器"
浪潮信息為奧比中光提供了AI服務器NF5488A5、NF5468M6和浪潮 AIStation智能業(yè)務生產創(chuàng)新平臺的整體解決方案組合，不僅提供了AI算力，同時實現了AI計算集群的敏捷管理，支撐三維重建、人體骨架、人像摳圖、 深度恢復、定位感知、模型量化、圖像超分辨率、圖像風格遷移、圖像生成等應用創(chuàng)新。
浪潮AI服務器為奧比中光提供了業(yè)內領先的GPU服務，滿足大模型、自監(jiān)督模型的算法需求，支持多種網絡，采用存算分離架構，保證GPU資源的高效利用。另外，采用了多級存儲架構，優(yōu)化性能和性價比，搭配浪潮AIStation實現多種算力資源的可視化管理。
浪潮AIStation智能業(yè)務生產創(chuàng)新平臺是浪潮面向人工智能企業(yè)訓練與推理場景開發(fā)的高效人工智能資源平臺，支持私有化部署，實現從模型開發(fā)、訓練、部署、測試、發(fā)布、服務的全流程一站式高效交付，有效的解決奧比中光原有計算平臺的數據孤島、計算資源分散、開發(fā)軟件棧重復構建等問題。通過對計算資源、數據資源、深度學習軟件棧資源進行統(tǒng)一管理，AIStation為環(huán)境構建、模型開發(fā)、模型訓練、模型評估、模型推理、上線部署全鏈條全面提速，助力用戶加快AI開發(fā)應用創(chuàng)新。
AIStation的GPU池化和GPU細粒度調度功能，幫助奧比中光將顯著提升了集群資源利用率，不僅滿足不同3D視覺算法訓練的算力需求，減少了GPU資源的空置率，而且降低了算力成本。奧比中光通過AIStation的一站式人工智能開發(fā)和分布式自適應優(yōu)化能力，在提升業(yè)務效率的同時簡化了運維管理。
以奧比中光的在人體骨骼智能檢測為例，浪潮AI解決方案在研發(fā)階段實現數據共享和便捷鏡像環(huán)境制作，為對比實驗及參數調試提供支持；在訓練階段，通過資源優(yōu)化分配和托管訓練方式，為高效完成訓練任務和結果復現提供保證；在部署階段，AIStation的多種AI框架支持，使得項目在多平臺、多芯片的實現更加便捷快速，高效部署三維人體骨骼檢測應用，滿足"虛擬人"生成等元宇宙創(chuàng)新應用的大規(guī)模AI算力需求。
3D視覺感知技術與AI技術的融合是智算時代的重要趨勢，浪潮AI服務器和浪潮AIStation平臺通過強大的算力性能、卓越的分布式自適應優(yōu)化能力與算力資源管理能力，為智能3D視覺技術的深度應用提供有力支撐，讓越來越多的機器看懂三維世界。
