北京2022年9月23日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布將進(jìn)一步推動云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)在汽車、制造、金融等傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用，幫助企業(yè)打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新基建。隨著越來越多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)遷移上云，具有高性能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特征的云上托管數(shù)據(jù)庫及云原生數(shù)據(jù)庫，正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷高效創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫瓶頸的首選。亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新推動云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)的迭代與發(fā)展，目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，幫助傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)從海量多樣化數(shù)據(jù)中獲取洞察能力，并降低使用成本。目前，全球已有超過65萬個(gè)數(shù)據(jù)庫通過亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)遷移至亞馬遜云科技。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要推動力，企業(yè)需要率先夯實(shí)數(shù)據(jù)庫這一新基建，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的地基。作為云計(jì)算領(lǐng)域的引領(lǐng)者，亞馬遜云科技不斷推動云服務(wù)的創(chuàng)新，也在積極探索公有云架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫演進(jìn)的結(jié)合，希望通過云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的創(chuàng)新，幫助各行業(yè)企業(yè)展開云上創(chuàng)新之旅。"
隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷提速，各行業(yè)企業(yè)面對數(shù)據(jù)量指數(shù)級暴漲和數(shù)據(jù)類型及應(yīng)用場景的多元細(xì)分等諸多挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)庫性能、擴(kuò)展性、高可用性以及成本效益等需求也愈發(fā)嚴(yán)苛。其中，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)由于行業(yè)的特定應(yīng)用需求以及歷史遺留數(shù)據(jù)等，面臨的挑戰(zhàn)更為艱巨。例如，汽車行業(yè)企業(yè)需要處理如車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量以及多樣化數(shù)據(jù)；制造業(yè)中的智能家居/設(shè)備類企業(yè)，需要管理不同生命周期數(shù)據(jù)并生成洞察；金融業(yè)需要減少成本并提升風(fēng)險(xiǎn)控制能力等等。云數(shù)據(jù)庫尤其是云原生數(shù)據(jù)庫由于具有強(qiáng)大性能、高可用性、可擴(kuò)展性、支持多場景需求且具備成本效益等優(yōu)勢，正成為越來越多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的選擇。
率先開啟云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，引領(lǐng)并推動云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的發(fā)展
亞馬遜云科技一直在引領(lǐng)云計(jì)算的發(fā)展，并推動云數(shù)據(jù)庫的迭代與發(fā)展。早在2009年，亞馬遜云科技就發(fā)布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，從此開啟了云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)的新模式。Amazon RDS從開始支持MySQL一種，發(fā)展到現(xiàn)在已支持六大數(shù)據(jù)庫引擎。我們早在2007年發(fā)布了Dynamo論文，定義了NoSQL運(yùn)動，并于2012年推出首個(gè)云原生數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，讓數(shù)據(jù)庫以前所未有的方式擁抱云計(jì)算的高性能、可擴(kuò)展性和高可用性，開啟了云原生數(shù)據(jù)庫的序幕。2014年，我們推出了云原生的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora，該服務(wù)目前是亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)。為了進(jìn)一步簡化客戶在創(chuàng)建、維護(hù)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫方面的工作，我們還推出了多種具有Serverless特性的數(shù)據(jù)庫，讓數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性及自動伸縮容量達(dá)到新的高度，其中Amazon Aurora Serverless V2可以在幾分之一秒內(nèi)將數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載從數(shù)百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬個(gè)事務(wù)，與按照峰值負(fù)載配置容量的成本相比，最多可節(jié)省 90% 的數(shù)據(jù)庫成本。
賦能汽車行業(yè)處理海量以及多樣化數(shù)據(jù)
隨著汽車行業(yè)企業(yè)在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新領(lǐng)域的布局，汽車早已從只是機(jī)械系統(tǒng)即硬件上的創(chuàng)新，發(fā)展為機(jī)械加電子系統(tǒng)的創(chuàng)新。汽車企業(yè)需要處理海量的、多種類型的數(shù)據(jù)如汽車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、用戶及其行為等數(shù)據(jù)，并從中充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運(yùn)營效率提升提供原動力。
企業(yè)要高效處理不同類型數(shù)據(jù)，就需要為不同業(yè)務(wù)場景找到"理想"的數(shù)據(jù)庫。亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫服務(wù)廣泛支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)庫類型，"專庫專用"為企業(yè)提供極致性能。例如，可使用云原生的關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora以及時(shí)序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream管理汽車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用鍵/值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB和文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB管理交通和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，使用圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune管理用戶行為數(shù)據(jù)等。其中，Amazon DynamoDB專為海量數(shù)據(jù)、超大型工作負(fù)載而生，可以為超大規(guī)模的應(yīng)用程序提供支持。
賦能制造業(yè)釋放數(shù)據(jù)不同生命周期價(jià)值并獲得數(shù)據(jù)洞察
數(shù)據(jù)是驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)加速發(fā)展的關(guān)鍵因素。除海量、多種類型數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)外，制造業(yè)企業(yè)往往還會面臨如管理不同生命周期數(shù)據(jù)、解決數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)。以智能家居/設(shè)備企業(yè)為例，企業(yè)可能需要管理包括基于家庭的自動化設(shè)備（如電燈、白色家電、電視等）、家庭安全和監(jiān)控設(shè)備（如智能恒溫器、安全攝像頭等）以及家庭網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所產(chǎn)生的（如WIFI路由器和調(diào)制解調(diào)器）具有生命周期性質(zhì)的數(shù)據(jù)，并希望從這些數(shù)據(jù)中獲得洞察，為最終用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。
隨著時(shí)間的推移，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量增長迅速，企業(yè)往往需要在成本、訪問頻率之間進(jìn)行平衡。為解決客戶的這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技提供具有數(shù)據(jù)分層功能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以幫助制造業(yè)企業(yè)將大量低訪問頻率的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱數(shù)據(jù)分離，并自動進(jìn)行分層存儲。該功能可廣泛應(yīng)用于制造業(yè)的智能家居、智能可穿戴設(shè)備和工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)生命周期管理場景，幫助企業(yè)提升性能并優(yōu)化成本。
此外，亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune可以存儲數(shù)十億個(gè)關(guān)系，可將圖數(shù)據(jù)查詢延遲降低到毫秒級，幫助制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)建工業(yè)知識圖譜或整合產(chǎn)品關(guān)系數(shù)據(jù)以提供數(shù)據(jù)洞察。西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品成都生產(chǎn)及研發(fā)基地利用Amazon Neptune構(gòu)建云邊一體產(chǎn)線知識圖譜應(yīng)用試點(diǎn)，有效管理工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的眾多生產(chǎn)元素，滿足現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過程中的復(fù)雜需求，為生產(chǎn)人員提供及時(shí)專業(yè)的現(xiàn)場自助式服務(wù)。西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品(成都)有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理?xiàng)罱?/b>表示："建設(shè)工業(yè)制造系統(tǒng)的數(shù)字化需要借助工業(yè)知識圖譜，基于Amazon Neptune，我們初步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)線故障知識圖譜，這讓我們具備了云端彈性的計(jì)算調(diào)度能力和海量擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理能力，機(jī)器學(xué)習(xí)功能的加入讓知識圖譜具備了自我進(jìn)化的能力。我們相信云原生數(shù)據(jù)庫將是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的重要路徑。"
賦能金融業(yè)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制并拓展全球業(yè)務(wù)
金融行業(yè)正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來推動新應(yīng)用場景的發(fā)展，但卻面臨高昂的數(shù)據(jù)庫成本、眾多海量數(shù)據(jù)來源以及風(fēng)險(xiǎn)控制效率低下等挑戰(zhàn)。以風(fēng)險(xiǎn)控制為例，隨著數(shù)字化、電子化的發(fā)展，金融風(fēng)險(xiǎn)日益呈現(xiàn)規(guī)?；?、隱蔽性、動態(tài)變化的特征，這給金融機(jī)構(gòu)帶來了巨大的識別挑戰(zhàn)。金融機(jī)構(gòu)希望通過實(shí)時(shí)的對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)鏈路分析，提升風(fēng)險(xiǎn)控制。其中，亞馬遜云科技Amazon Neptune專為挖掘數(shù)據(jù)間復(fù)雜關(guān)系而優(yōu)化設(shè)計(jì)，能在幾毫秒內(nèi)查詢數(shù)十億種關(guān)系，且無需運(yùn)維操作即可針對海量數(shù)據(jù)隨時(shí)添加新的數(shù)據(jù)維度，可幫助金融機(jī)構(gòu)提升風(fēng)險(xiǎn)控制。
面對需要支持全球業(yè)務(wù)提升客戶體驗(yàn)及業(yè)務(wù)連續(xù)性需求，亞馬遜云科技提供全球數(shù)據(jù)庫解決方案，可幫助金融機(jī)構(gòu)輕松將數(shù)據(jù)庫讀取擴(kuò)展至世界范圍，讓數(shù)據(jù)更靠近各地區(qū)的用戶。亞馬遜云科技還提供三個(gè)可用區(qū)的災(zāi)備保護(hù)能力，有效保障金融機(jī)構(gòu)全球業(yè)務(wù)的一致性與連續(xù)性。亞馬遜云科技全球數(shù)據(jù)庫服務(wù)具體包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。
此外，亞馬遜云科技構(gòu)建了強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，通過合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員的服務(wù)幫助各行業(yè)客戶基于云上托管以及云原生數(shù)據(jù)開展創(chuàng)新。深圳市融聚匯信息科技有限公司（融聚匯）是一家金融數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，為超過100家機(jī)構(gòu)客戶提供境外金融信息服務(wù)。融聚匯產(chǎn)品總監(jiān)向坤表示："行情資訊數(shù)字化是我們的客戶實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級的核心驅(qū)動力?；趤嗰R遜云科技云原生的高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora，融聚匯構(gòu)建了一站式的金融行情SaaS服務(wù)云平臺，能夠讓客戶簡便、快速地進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過Amazon Aurora，我們將數(shù)據(jù)跨區(qū)存儲，實(shí)現(xiàn)了無感災(zāi)難恢復(fù)，可用性可以達(dá)到99.99%；每秒并發(fā)查詢效率也提升了近5倍，進(jìn)一步滿足金融業(yè)務(wù)場景高并發(fā)的需求；在成本方面，Aurora的彈性擴(kuò)展能力還幫助我們節(jié)約了30%的硬件成本。"
