北京2022年12月19日 /美通社/ -- 計(jì)算是智慧時(shí)代一個(gè)永恒的話題。那邊廂云計(jì)算已是熱火朝天，這邊廂邊緣計(jì)算已呈燎原之勢。
有人形容，邊緣計(jì)算是“人工智能的最后一公里”，“物聯(lián)網(wǎng)的最后一公里”，“打通用戶的最后一公里”……邊緣計(jì)算看似不起眼，卻將承載起邊緣側(cè)海量的數(shù)據(jù)計(jì)算處理。但“最后一公里”恰恰是最為艱難的一公里，需求的多樣化和差異化，讓邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)化受到一定程度的制約。
如何打破這種局面，讓邊緣計(jì)算不再“邊緣”，在更多業(yè)務(wù)場景中加速走向落地？浪潮信息的研發(fā)團(tuán)隊(duì)走遍了大江南北，深入到海南太陽暴曬的路口、東北寒冷偏僻的油井現(xiàn)場、西北大山深處的煤礦等地進(jìn)行多方位需求調(diào)研，提出邊緣服務(wù)器要適應(yīng)零下40~70攝氏度的嚴(yán)苛環(huán)境，并且創(chuàng)新性地發(fā)明了三明治散熱架構(gòu)、低溫?zé)釂友b置，大幅提升邊緣計(jì)算設(shè)備環(huán)境適用性。
這些實(shí)踐無疑證明當(dāng)前邊緣計(jì)算落地關(guān)鍵所在：即邊緣計(jì)算產(chǎn)品的研發(fā)與邊緣場景需求必須深入對接，既需要深入業(yè)務(wù)場景去了解真實(shí)需求，也要在產(chǎn)品研發(fā)上打破常規(guī)進(jìn)行大膽創(chuàng)新，只有這樣方能真正引領(lǐng)邊緣計(jì)算走向落地。
上山下海，才敢提挑戰(zhàn)零下40~70攝氏度極限
如今，在5G、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動下，邊緣場景在各大行業(yè)中迅速興起。Gartner預(yù)測，到2025年將有30%的數(shù)據(jù)會運(yùn)行在邊緣，邊緣場景將會成為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、智能應(yīng)用的主陣地之一。
與數(shù)據(jù)中心等相對穩(wěn)定的環(huán)境和專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不同，邊緣場景的環(huán)境可謂是千差萬別，更沒有專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)日常的運(yùn)維與管理，這就讓邊緣設(shè)備的研發(fā)遇到兩大挑戰(zhàn)：其一，溫度、濕度、粉塵等環(huán)境因行業(yè)而異，不同行業(yè)的需求復(fù)雜多樣，對于邊緣設(shè)備的適應(yīng)性提出極高挑戰(zhàn)；其二，邊緣場景尚未成熟，有著巨大的需求空間尚待探索，用戶需求也不明確，廠商沒有標(biāo)準(zhǔn)來參考開發(fā)邊緣設(shè)備與方案。
一切都需要以用戶為中心，去真實(shí)場景中探索詳細(xì)需求。例如，在室外一些智慧交通路口、智慧電網(wǎng)智能運(yùn)維等場景中，用戶對于設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性、運(yùn)行穩(wěn)定性要求很高。
針對邊緣計(jì)算設(shè)備部署環(huán)境這個(gè)最大的挑戰(zhàn)，浪潮信息的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)大膽提出了“零下40~70攝氏度”的部署環(huán)境溫度極限值。做出這個(gè)決定，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)并不是拍腦門和想當(dāng)然。從2020年浪潮信息成立專門的邊緣計(jì)算事業(yè)部起，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在兩年時(shí)間里進(jìn)行了大量的用戶走訪與需求調(diào)研，得出“零下40~70攝氏度”溫度極限值的產(chǎn)品研發(fā)需求。
但這卻給產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)極大挑戰(zhàn)。因?yàn)橐话悱h(huán)境限制，邊緣計(jì)算設(shè)備會采用無風(fēng)扇的設(shè)計(jì)，高溫散熱是極大考驗(yàn)，“零下40~70攝氏度”遠(yuǎn)超市面其他產(chǎn)品的需求是在挑戰(zhàn)設(shè)計(jì)的極限。尤其是無風(fēng)環(huán)境下要達(dá)到70攝氏度，遠(yuǎn)超一般通信類設(shè)備行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
但“零下40~70攝氏度”極限值需求是用戶真實(shí)存在且必須滿足的，邊緣計(jì)算應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性超乎想象，邊緣計(jì)算技術(shù)要想獲得規(guī)?；貞?yīng)用，就必須克服這個(gè)難題。
一塊三明治的啟發(fā)
眾所周知，散熱是邊緣計(jì)算設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵因素和最大難點(diǎn)。
這是因?yàn)槿缃竦倪吘売?jì)算設(shè)備早已不是簡單的執(zhí)行控制程序，還需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)流處理、AI模型推理等，對于算力的需求大幅提升，也讓CPU的運(yùn)行往往處于較為飽和的狀態(tài)，CPU一旦高速運(yùn)轉(zhuǎn)，溫度最高可達(dá)90攝氏度，加上像交通信號柜等邊緣場景往往是封閉的鐵皮箱，環(huán)境溫度在夏天往往達(dá)到60~70攝氏度，讓邊緣計(jì)算設(shè)備的散熱更加困難。
前期浪潮信息研發(fā)方向致力于在散熱上蓋和熱源之間增加高導(dǎo)熱系數(shù)的導(dǎo)熱材料，讓熱量快速傳遞出去。但嘗試了很多次，連60攝氏度的散熱極限的都無法滿足。
由于沒有行業(yè)內(nèi)的先例可以參考，研發(fā)團(tuán)隊(duì)對此只能重新根據(jù)需求，把關(guān)鍵點(diǎn)、矛盾點(diǎn)逐一列舉出來，利用思維導(dǎo)圖將問題點(diǎn)按照大小級別進(jìn)行分類，以求尋找到關(guān)鍵的突破口。正當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)再次陷入僵局，一塊加班中用來充饑的三明治引發(fā)了研發(fā)團(tuán)隊(duì)的靈感。
三明治各種食材層層疊加的形狀，讓研發(fā)工程師們意識到可以借鑒到邊緣計(jì)算設(shè)備的散熱上，散熱上蓋底部壓鑄出導(dǎo)熱凸臺，通過導(dǎo)熱凸臺與導(dǎo)熱界面材料、熱源部件依次貼合的結(jié)構(gòu)，可以排出熱源上方的空氣，大大消除內(nèi)部界面熱阻。
“三明治”散熱架構(gòu)就此誕生，散熱蓋、凸臺、界面材料、熱源從上到下就類似一塊三明治。不僅如此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還針對邊緣服務(wù)器百變的配置需求，設(shè)計(jì)了不同形狀上蓋，讓導(dǎo)熱凸臺、界面材料的位置、大小隨著內(nèi)部器件的變化而變化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的靈活百變和高效散熱。
邊緣微服務(wù)器三明治散熱架構(gòu)
研發(fā)團(tuán)隊(duì)前前后后做了七版方案，終于經(jīng)過不斷努力，尋找到最為合理的方案。
有了整體的方案之后，接下來就是細(xì)心打磨、不斷優(yōu)化的階段。例如，三明治的多層食材中，每一層食材的不同、食材的多少都會決定三明治的口感；同理，在“三明治”散熱架構(gòu)中，每一層材料的區(qū)別是否也會帶來散熱效果的不同？為此，研發(fā)人員進(jìn)行了仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)，界面材料厚度的微小差異，都會影響散熱的效率，材料厚度縮小0.6毫米，CPU的溫度就可以降低2.1攝氏度。因此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要在CPU、內(nèi)存等等部件凸臺最小結(jié)構(gòu)公差下，設(shè)計(jì)出最小厚度的界面材料。
經(jīng)過多次仿真和實(shí)測，研發(fā)人員最終采用高導(dǎo)熱和高壓縮性的界面材料和凸臺填充在熱源與散熱外殼之間，導(dǎo)熱效率達(dá)到10W/m·K，是空氣導(dǎo)熱效率的435倍，讓服務(wù)器適應(yīng)的極限環(huán)溫從原來的60攝氏度提升到67攝氏度。
67攝氏度已經(jīng)超越了很多邊緣設(shè)備的極限值，但這還不夠，離最終需求還差3攝氏度。真所謂行百里者半九十，最后這3攝氏度最為接近極限需求，那么，還能有繼續(xù)優(yōu)化的空間么？其實(shí)，把CPU散熱這個(gè)最大難點(diǎn)解決了，等于大幅提升了內(nèi)部熱傳導(dǎo)效率，相當(dāng)于成功了一大半。接下來，可以從邊緣計(jì)算設(shè)備整體散熱的角度去優(yōu)化考慮，從機(jī)箱結(jié)構(gòu)、每個(gè)部件等方面做到最優(yōu)?！?/p>
為此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)從“設(shè)備與環(huán)境之間如何進(jìn)行高效導(dǎo)熱”的角度出發(fā)，利用熱仿真軟件對多組參數(shù)組合進(jìn)行對比分析，并繪制響應(yīng)面優(yōu)化曲線，最終確定出一組關(guān)于鰭片厚度、間隙和高度的最優(yōu)組合，在有限體積內(nèi)形成超過3000平方厘米的散熱面積，達(dá)到了最佳散熱能力。同時(shí)，為了進(jìn)一步讓上蓋均勻的將熱量擴(kuò)散出去，消除局部熱點(diǎn)，散熱上蓋中設(shè)計(jì)了2D熱管網(wǎng)絡(luò)，熱管走向經(jīng)過反復(fù)優(yōu)化仿真，精準(zhǔn)布局，有效規(guī)避局部熱點(diǎn)的產(chǎn)生，提升整機(jī)均溫能力。
終于，浪潮邊緣微服務(wù)器EIS 800這臺能夠在無風(fēng)條件下、70攝氏度極限環(huán)境也能高效、穩(wěn)定運(yùn)行的邊緣計(jì)算設(shè)備橫空出世。
浪潮邊緣微服務(wù)器EIS 800已經(jīng)獲得2022年度德國紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎，并且在制造、交通、能源、水利、零售等多個(gè)行業(yè)用戶的環(huán)境中通過了POC驗(yàn)證，未來將在各個(gè)邊緣場景中發(fā)揮重要作用，進(jìn)一步推動邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)走向落地。
模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)需而變：一切為了邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算設(shè)備的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與規(guī)劃，并不會圍繞某個(gè)部件的迭代而展開，而是會從實(shí)際需求的角度進(jìn)行迭代。
不過，邊緣場景需求的差異化、多樣化，的確又是橫跨在邊緣計(jì)算設(shè)備走向規(guī)?；囊淮箅y題。差異化和多樣化意味著大量需求彼此互斥，需要單獨(dú)設(shè)計(jì)，產(chǎn)品通用性差，后期的維護(hù)、保障也會遇到各種問題。如何改變這種局面，真正讓邊緣計(jì)算走向落地？
在經(jīng)歷了大量調(diào)研和反復(fù)論證之后，浪潮信息提出了解耦模塊化設(shè)計(jì)的思路。這種思路類似樂高搭積木，形成核心計(jì)算模組、AI模組、通信模組、管理模組、散熱模塊等核心模塊，統(tǒng)一不同模塊的接口標(biāo)準(zhǔn)，再根據(jù)邊緣場景的差異化需求進(jìn)行拆解和組合，靈活滿足不同邊緣場景的產(chǎn)品需求。
邊緣模塊化設(shè)計(jì)架構(gòu)ECOM
例如，智慧路口場景中，攝像頭從幾路到十幾路，邊緣計(jì)算設(shè)備的算力需要階梯式布局；又如，在工業(yè)場景，需要更加靈活的通信方式，需要兼容有和無線不同網(wǎng)絡(luò)通信；而針對油井、礦山等環(huán)境會出現(xiàn)的邊緣設(shè)備低溫啟動難的問題，浪潮信息研發(fā)團(tuán)隊(duì)還為系統(tǒng)設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程運(yùn)維模塊，低溫?zé)釂友b置，可以在環(huán)境溫度零下40攝氏度的環(huán)境下，遠(yuǎn)程或自動調(diào)動系統(tǒng)來加熱邊緣計(jì)算設(shè)備，讓設(shè)備每部每個(gè)組件滿足溫度要求后再啟動運(yùn)行。
從模塊組件解耦到根據(jù)需求進(jìn)行靈活組合，既考驗(yàn)邊緣設(shè)備研發(fā)團(tuán)隊(duì)的整體設(shè)計(jì)能力，又對于模塊之間組合后的產(chǎn)品效果提出挑戰(zhàn)。為此，浪潮信息不斷摸索，推出了邊緣模塊化設(shè)計(jì)架構(gòu)ECOM（Edge Computing Optional Module），并且對各個(gè)模塊之間通信進(jìn)行優(yōu)化。目前，浪潮信息已經(jīng)將邊緣計(jì)算模塊化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)ECOM貢獻(xiàn)給全球開放計(jì)算組織ODCC。
與傳統(tǒng)服務(wù)器清晰統(tǒng)一的設(shè)計(jì)方式、理念不同，邊緣計(jì)算依然處于探索期，更加需要有意識地去完善標(biāo)準(zhǔn)，從而更好地推動落地。
星空不問趕路人,歲月不負(fù)有心人。作為中國邊緣服務(wù)器市場第一的廠商，浪潮信息會持續(xù)以客戶為中心，貼近用戶場景需求，攜手生態(tài)伙伴共同推動邊緣計(jì)算加速落地。
