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數(shù)據(jù)服務(wù)門(mén)檻再提升,澳鵬Appen(中國(guó))憑何再度領(lǐng)軍

上海2022年12月21日 /美通社/ -- 在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的重要程度正在迅速提升。

根據(jù)ML大牛吳恩達(dá)提出的著名二八定律:80%數(shù)據(jù)+20%模型=更好的AI。他認(rèn)為,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)80%的工作應(yīng)該放在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是最重要的工作。如果更多地強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為中心而不是以模型為中心,那么機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)更快。

而隨著中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地的高速推進(jìn),市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求也正在呈現(xiàn)急速上升的趨勢(shì)。根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)至2030年,中國(guó)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛將達(dá)3000萬(wàn)輛,或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮淖詣?dòng)駕駛市場(chǎng)。

總體來(lái)看,整個(gè)自動(dòng)駕駛正處于L2級(jí)自動(dòng)駕駛向L3級(jí)發(fā)展的階段,場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜的同時(shí),也帶來(lái)了對(duì)于3D等更高維度、更高質(zhì)量數(shù)據(jù)的巨大需求。而另一方面,自動(dòng)駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)數(shù)量正在飛速擴(kuò)展,包括傳統(tǒng)車(chē)企、車(chē)企相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)公司、跨界互聯(lián)網(wǎng)公司、新型自動(dòng)駕駛相關(guān)公司等在內(nèi)的企業(yè),也讓我們看到了更大的數(shù)據(jù)需求。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的重要程度正在持續(xù)上升

如果說(shuō)智能化1.0階段,車(chē)企拼的是技術(shù)的快速落地和高階能力的標(biāo)桿效應(yīng),那么2.0階段就是拼規(guī)模化搭載。

根據(jù)高工智能汽車(chē)研究院發(fā)布的《2023-2025年智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示,今年1-10月,前向ADAS(L2含NOA)同比上年增長(zhǎng)67.11%。NOA(導(dǎo)航輔助駕駛)同比上年增長(zhǎng)116.25%。

當(dāng)前,軟件和數(shù)據(jù)已成為智能汽車(chē)的核心增量。在很多業(yè)內(nèi)人士看來(lái),打造一套可用的智能駕駛系統(tǒng)并不難,但開(kāi)發(fā)和維護(hù)可擴(kuò)展和可靠的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案才是真正面臨的挑戰(zhàn)。這意味著,智能駕駛系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)+軟件定義的全新模式。

眾所周知,數(shù)據(jù)貫穿了整個(gè)AI的生命周期,從數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署、再到人工模型評(píng)估。可以看到,在中國(guó)市場(chǎng),數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值也已然明朗。

高工智能汽車(chē)研究院預(yù)計(jì),接下來(lái)兩三年仍是攝像頭上車(chē)的市場(chǎng)紅利期,預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)市場(chǎng)單車(chē)搭載攝像頭將提升至7-8顆。同時(shí)前向雙目、三目,周視等更多攝像頭配置成為主流,基于數(shù)據(jù)認(rèn)知的訓(xùn)練也成為剛需。

另一方面,4D毫米波雷達(dá)以及激光雷達(dá)的搭載也正處于最關(guān)鍵的導(dǎo)入期,這帶來(lái)了一個(gè)全新的市場(chǎng):多傳感器感知的數(shù)據(jù)融合。此外,艙內(nèi)人機(jī)交互的體驗(yàn)升級(jí),也同樣需要數(shù)據(jù)迭代支持。這也再次表明,無(wú)論是在自動(dòng)駕駛還是輔助駕駛領(lǐng)域,數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求量都將迎來(lái)增長(zhǎng)的高峰期。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前面臨的難點(diǎn)

作為產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán),澳鵬Appen同樣深刻感受到自動(dòng)駕駛市場(chǎng)需求的火熱:尤其在今年,自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

2020年澳鵬Appen(中國(guó))做到4.7m美金的營(yíng)收,2021年是24.7m美金,實(shí)現(xiàn)了421%的增長(zhǎng);2021年上半年141%增長(zhǎng)大部分是來(lái)自自動(dòng)駕駛,目前自動(dòng)駕駛占總業(yè)務(wù)量60%以上,澳鵬Appen(中國(guó))一半以上的客戶(hù)來(lái)自自動(dòng)駕駛。

然而,隨著業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注需求量的爆發(fā),過(guò)去簡(jiǎn)單粗暴的“人力堆疊”已無(wú)法滿足當(dāng)前對(duì)于“高質(zhì)高量”數(shù)據(jù)供不應(yīng)求的行業(yè)痛點(diǎn)。

要知道,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎沒(méi)有出錯(cuò)的余地,也不容缺少關(guān)鍵用例。這就導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注是非常耗時(shí)的資源密集型過(guò)程。同時(shí)這也是為什么一直以來(lái)自動(dòng)駕駛企業(yè)會(huì)面臨上市時(shí)間延遲、產(chǎn)品性能堪憂以及推廣困難等問(wèn)題。

澳鵬Appen(中國(guó))產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢(qián)程表示,伴隨L3級(jí)自動(dòng)駕駛的進(jìn)階升級(jí),自動(dòng)駕駛廠商對(duì)艙外數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與日俱增,其中既包括數(shù)據(jù)需求量的增長(zhǎng),也有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型的變化。行業(yè)對(duì)于激光雷達(dá)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的大量需求,也讓數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作變得更為復(fù)雜,數(shù)據(jù)成本急劇上升。

而對(duì)于下游企業(yè)而言,如何低成本獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)就成了他們?cè)谶@個(gè)時(shí)代的剛需。

澳鵬Appen(中國(guó))產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢(qián)程認(rèn)為,自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前的技術(shù)主要面臨以下難點(diǎn):

1:隨著自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng),總體數(shù)據(jù)量增大使得平臺(tái)業(yè)務(wù)吞吐量增大,這對(duì)于工作流的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、穩(wěn)定性提出了更高要求;

2:采集到的數(shù)據(jù)精度提高、數(shù)據(jù)稠密度的提升,導(dǎo)致需要處理的單條數(shù)據(jù)變大,標(biāo)注員設(shè)備可能比較低端,需要加大力度在研發(fā)上支持工具在各種高低端設(shè)備上的正常使用;

3:采集設(shè)備越來(lái)越多樣化和復(fù)雜,使得數(shù)據(jù)類(lèi)型增多,產(chǎn)生包括4D傳感器數(shù)據(jù)等多傳感器數(shù)據(jù)融合標(biāo)注的需求;

4:數(shù)據(jù)成本和企業(yè)降本增效的需求,對(duì)標(biāo)注效率和管理能力的要求越來(lái)越高,需要不斷打磨和優(yōu)化工具功能以及項(xiàng)目管理功能;

5:隨著自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程的加快,客戶(hù)需求也越來(lái)越細(xì)化和多變,需要加大投入模型輔助標(biāo)注的研發(fā)并針對(duì)不同項(xiàng)目進(jìn)行定制化的模型開(kāi)發(fā)。

可以看到,為了解決以上難點(diǎn),數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)采用的數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)已然從最早的單機(jī)標(biāo)注工具演進(jìn)為數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),繼而升級(jí)為現(xiàn)階段的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)/企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)。

目前,行業(yè)已涌現(xiàn)出多家較為優(yōu)質(zhì)的“平臺(tái)”。然而如果論經(jīng)驗(yàn)與深厚積淀的話,澳鵬Appen則當(dāng)屬其中的第一梯隊(duì)。

澳鵬Appen(中國(guó))三年的飛速增長(zhǎng)

作為一家成立于1996年的元老級(jí)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè),澳鵬Appen早已在智能駕駛的春風(fēng)吹拂過(guò)神州大地之前,就將服務(wù)遍布于170個(gè)國(guó)家和70,000個(gè)地區(qū)中。

2019年,中國(guó)的智能駕駛行業(yè)進(jìn)入了如火如荼的發(fā)展階段。而彼時(shí)的澳鵬Appen早已擁有了全球AI數(shù)據(jù)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)第一的光環(huán)。同年10月,澳鵬Appen帶著不足10人的原始團(tuán)隊(duì)來(lái)到中國(guó)市場(chǎng)。憑借20余年的深厚技術(shù)積淀,這支白手起家的團(tuán)隊(duì)僅歷經(jīng)短短3年時(shí)間,便完成了從“0”到“行業(yè)TOP1”的閃電般飛躍。

據(jù)2022年公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,澳鵬中國(guó)在專(zhuān)注于人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商中營(yíng)收排名第一。在疫情肆虐的2021年依然實(shí)現(xiàn)了財(cái)年?duì)I收421%的爆炸性增長(zhǎng)。

三年以來(lái),澳鵬中國(guó)通過(guò)高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)服務(wù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累了具有相當(dāng)規(guī)模的客戶(hù)群體,其中包括知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、新勢(shì)力造車(chē)、整車(chē)廠的創(chuàng)新研發(fā)部門(mén)等。究其緣由,技術(shù)、服務(wù)、資質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)缺一不可。

澳鵬Appen深諳,企業(yè)需要一套成熟的技術(shù)體系,如無(wú)縫的接口開(kāi)發(fā)/API對(duì)接等。由此,澳鵬中國(guó)借鑒全球經(jīng)驗(yàn)自主研發(fā)的MatrixGo高精度AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),專(zhuān)門(mén)面向企業(yè)本地部署環(huán)境,幫助CIO們以高度自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化方式建立AI標(biāo)注數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。

該平臺(tái)可支持像素級(jí)語(yǔ)義分割、2D圖像復(fù)合標(biāo)注、3D點(diǎn)云拉框及語(yǔ)義分割等功能;同時(shí)采標(biāo)一體的任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)采集-質(zhì)檢-標(biāo)注-質(zhì)檢-客戶(hù)驗(yàn)收的雙向協(xié)同流程,讓整個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)線上的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接;內(nèi)置的多輪質(zhì)檢模塊可以按需配置,滿足不同復(fù)雜度項(xiàng)目的需求;2D圖像復(fù)合標(biāo)注是全結(jié)構(gòu)化的模型訓(xùn)練利器,支持點(diǎn)、線、框、多邊型融合標(biāo)注(常見(jiàn)工具是單模式的,點(diǎn)、線or折線,多邊形)與連續(xù)幀;

總體上,其標(biāo)注工具可實(shí)現(xiàn)99.9%的準(zhǔn)確率,并達(dá)到5分鐘一張、1秒一幀極速質(zhì)檢,在交互、超大數(shù)據(jù)加載、實(shí)時(shí)切幀進(jìn)行渲染等方面都達(dá)到了行業(yè)第一。根據(jù)案例顯示,可助力客戶(hù)提升3倍效率的成功部署速度。

值得一提的是,在今年,其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的模型輔助標(biāo)注(自動(dòng)化標(biāo)注)進(jìn)一步取得了技術(shù)進(jìn)展,如交互式語(yǔ)義分割、信號(hào)燈預(yù)標(biāo)注、停車(chē)位自動(dòng)識(shí)別等,經(jīng)過(guò)不斷迭代優(yōu)化,大部分工具可使標(biāo)注效率提升30%-50%。

目前,點(diǎn)云檢測(cè)、2D障礙物檢測(cè)等工具也在計(jì)劃上線中,且平臺(tái)版本平均每?jī)芍芫蜁?huì)做一次迭代更新。

在服務(wù)方面,公司擁有專(zhuān)業(yè)的評(píng)估和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)全程跟進(jìn)試標(biāo)、采集、標(biāo)注、質(zhì)檢、驗(yàn)收和交付流程。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,澳鵬中國(guó)單月的巔峰產(chǎn)值可達(dá)600萬(wàn)人民幣以上,資源數(shù)目可達(dá)2000人以上。

同時(shí),公司具備快速、低成本召集資源并靈活交付的能力:其在全球擁有超過(guò)100萬(wàn)名技能嫻熟的眾包資源,支持235+種語(yǔ)言和方言,遍布170+個(gè)國(guó)家和70,000個(gè)地區(qū)。澳鵬(中國(guó))總部位于上海,在無(wú)錫、大連、重慶均設(shè)有大型交付中心。

目前,澳鵬(中國(guó))擁有超過(guò)千余名全職員工、1000+BPO資源、數(shù)萬(wàn)名高質(zhì)量的本土眾包人員并持續(xù)擴(kuò)張中。澳鵬Appen可以提供一套專(zhuān)業(yè)的項(xiàng)目管理方法論,尤其是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的大量實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),幫助企業(yè)在項(xiàng)目部署中快速應(yīng)對(duì)如數(shù)據(jù)規(guī)則的對(duì)齊、數(shù)據(jù)波動(dòng)、人員穩(wěn)定性等問(wèn)題。

在數(shù)據(jù)安全方面,澳鵬Appen始終助力智能時(shí)代安全保障體系的構(gòu)建,始終致力于為客戶(hù)提供最高級(jí)別的管理標(biāo)準(zhǔn):

目前,澳鵬中國(guó)已獲ISO 27001, ISO 9001和ISO 27701認(rèn)證,在信息安全管理、質(zhì)量管控和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面達(dá)到受?chē)?guó)際認(rèn)可的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。全球范圍內(nèi),澳鵬Appen亦通過(guò)GDPR,SOC 2 Type II,HIPAA等全球不同國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)認(rèn)證,確保數(shù)據(jù)來(lái)源和渠道正規(guī)、安全、合法。

此外,其自主研發(fā)的人工智能輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)MatrixGo也具有權(quán)限管控、數(shù)據(jù)加密傳輸、PII信息加密存儲(chǔ)等嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管控策略,并專(zhuān)門(mén)設(shè)有DPO進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理,最大限度地保證客戶(hù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。澳鵬Appen高水平的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),數(shù)據(jù)通過(guò)阿里云存儲(chǔ),也可以做到在客戶(hù)的平臺(tái)上進(jìn)行私有化部署。

在經(jīng)驗(yàn)方面,針對(duì)自動(dòng)駕駛諸多特有的數(shù)據(jù)類(lèi)型和難點(diǎn),澳鵬Appen配備了具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人才。例如,澳鵬中國(guó)產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)配備專(zhuān)門(mén)的算法人員負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的算法研發(fā),能夠更好地理解自動(dòng)駕駛客戶(hù)的技術(shù)需求。

作為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“燃料”,一個(gè)合格的數(shù)據(jù)合作伙伴提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域乃至整個(gè)汽車(chē)行業(yè)占得先機(jī)。“我們致力于幫助企業(yè)完成全球最具創(chuàng)新性的自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目?!?澳鵬Appen(中國(guó))產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢(qián)程表示。

澳鵬Appen
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消息來(lái)源:澳鵬數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司
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