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33個科技企業(yè)創(chuàng)新應用脫穎而出 2022中國時序數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新獎公布

2023-01-09 08:30 4595

北京2023年1月9日 /美通社/ -- 隨著新興技術的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始以技術的融合創(chuàng)新來推動業(yè)務的數(shù)字化智能化轉型,其中也誕生了很多成功的應用實踐案例。2023 年 1 月 9 日,北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中國時序數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新獎」獲獎名單,共評選出包括中天鋼鐵、大疆車聯(lián)網(wǎng)、OPPO、西門子、玉溪卷煙廠、美的集團、中通科技、順豐速運、國軒高科、金航數(shù)碼、正大天晴在內(nèi)的 33 個獲獎應用,涉及到了物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運維等多個應用場景。

2022 年度中國時序數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新獎
2022 年度中國時序數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新獎

2022 年度中國時序數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新獎」以各參評企業(yè)的數(shù)據(jù)架構改造落地案例作為評選材料,從改造項目的力度和效果及其對行業(yè)發(fā)展的影響力等維度作為評選標準,經(jīng)過嚴格篩選,最終 33 個創(chuàng)新應用脫穎而出。圍繞行業(yè)影響、業(yè)務效益、創(chuàng)新引領、技術應用四大維度,本年度獲獎企業(yè)涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物流、金融、制藥、智慧能源、智慧工廠等眾多領域的行業(yè)頭部企業(yè)。作為企業(yè)數(shù)字化實踐的先行者,他們聯(lián)合時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)TDengine 共同解決數(shù)據(jù)難題,在關鍵產(chǎn)業(yè)場景進行聯(lián)合探索創(chuàng)新,通過融合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)技術賦予了業(yè)務更高的應用價值。

本次評選活動的意義不僅在于打造一個創(chuàng)新應用成功展示和轉化的重要平臺,更是以這些行業(yè)標桿的成功應用,推動以技術創(chuàng)新驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展之路,讓更多的行業(yè)企業(yè)能夠借鑒到獲獎應用的轉型經(jīng)歷和豐富經(jīng)驗。

作為本次評選活動的主辦方,濤思數(shù)據(jù)瞄準日益增長的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場,專注時序空間大數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析和計算,目前其已經(jīng)獲得經(jīng)緯中國、紅杉資本中國、GGV 紀源資本、指數(shù)資本等多家機構的投資。不依賴任何開源或第三方軟件,濤思數(shù)據(jù)開發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權、自主可控的開源、高性能、云原生的極簡時序數(shù)據(jù)處理平臺 TDengine。

目前 TDengine 已經(jīng)演進到 3.0 版本,解決了困擾時序數(shù)據(jù)庫發(fā)展的高基數(shù)難題,支持 10 億個設備采集數(shù)據(jù)、100 個節(jié)點,支持存儲與計算分離,優(yōu)化升級了存儲引擎、查詢引擎,并打造了全新的流式計算引擎,無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件,大幅降低系統(tǒng)架構的復雜度,真正成為了一款極簡的時序數(shù)據(jù)處理平臺。TDengine 在 GitHub 上的 Star 數(shù)已經(jīng)達到了 20.4k,全球運行的 TDengine 實例數(shù)超過 187.5k,用戶遍布全球。

"在過去一年里,TDengine 與中天鋼鐵、大疆車聯(lián)網(wǎng)、OPPO、西門子、玉溪卷煙廠、美的等一眾行業(yè)頭部企業(yè)達成合作,雙方結合各自的技術優(yōu)勢進行聯(lián)合創(chuàng)新,讓物聯(lián)網(wǎng)、時序大數(shù)據(jù)的處理變得更加簡單高效,共同推動著鋼鐵、車聯(lián)網(wǎng)、智慧工業(yè)等眾多行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。"TDengine 創(chuàng)始人&核心開發(fā)陶建輝表示, "這些頭部企業(yè)在各自業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)架構成功改造案例也成為推動著 TDengine 不斷精進的不竭動力,今天我們以評選的方式將它們公布出來,也希望能幫助到更多有數(shù)字化轉型需求的企業(yè)成功借鑒復制到這些經(jīng)驗。"

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消息來源:TDengine
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