北京2023年2月6日 /美通社/ -- 日前,全球知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 簡稱沙利文)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2022年中國AI開發(fā)平臺市場報告》,亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)榜首,在中國AI開發(fā)平臺市場的綜合表現(xiàn)中,處于"弗若斯特雷達(dá)"創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)的最高位置。亞馬遜云科技在AI開發(fā)平臺領(lǐng)域提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),并通過"智能湖倉架構(gòu)"加速數(shù)智融合,同時投身AI普惠化以構(gòu)建完善的AI開放體系,讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得觸手可及。
該報告以人工智能領(lǐng)域開發(fā)平臺產(chǎn)品為核心研究對象,研究周期為2022年(數(shù)據(jù)截至2022年11月25日)。報告數(shù)據(jù)顯示:中國AI開發(fā)平臺2021年市場規(guī)模為234.8億元,預(yù)計到2025年將達(dá)到365億元。
沙利文咨詢總監(jiān)李慶表示:"亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)處理能力、平臺易用性和開放性等AI開發(fā)平臺的核心領(lǐng)域提供眾多創(chuàng)新服務(wù),不僅‘授人以魚',更堅持‘授人以漁',通過提供高兼容性、高功能模塊化的AI開發(fā)平臺服務(wù),讓機(jī)器學(xué)習(xí)能力掌握在每一位開發(fā)者手中。"
亞馬遜云科技提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),在技術(shù)堆棧的三個層面提供廣泛的服務(wù)組合,從專用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)到AI平臺,再到各類場景化開箱即用的AI服務(wù),全面滿足各類型客戶的不同需求。
數(shù)智融合的趨勢下,如何為AI/ML提供高效簡潔的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理成為考驗AI開發(fā)平臺軟實力的重要一環(huán),亞馬遜云科技推出的"智能湖倉架構(gòu)"融合了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)管理平臺,為開發(fā)者提供數(shù)智融合、統(tǒng)一治理的便捷體驗。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL語句的方式,直接利用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)起模型訓(xùn)練請求,通過Amazon SageMaker 內(nèi)置的AutoML能力提供模型訓(xùn)練,并以SQL語句返回。最新發(fā)布的Amazon SageMaker ML Governance新增3項模型治理功能,可以幫助客戶更輕松控制訪問權(quán)限,以及在整個機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中記錄和審查模型信息,并通過Model Dashboard集中界面來跟蹤和監(jiān)控模型上線后的性能。
憑借合作伙伴關(guān)系和開發(fā)人才教育體系,亞馬遜云科技打造出完善的AI/ML服務(wù)網(wǎng)絡(luò),目前,全球數(shù)以十萬計的客戶持續(xù)選擇在亞馬遜云科技上運行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。在中國,亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)得到醫(yī)療、零售、金融服務(wù)、社交文娛、制造、能源等各個行業(yè)客戶的青睞。
OPPO在月活過億的對話式AI產(chǎn)品小布助手業(yè)務(wù)上,利用Amazon EC2 Inf1實例創(chuàng)新地研發(fā)可支持預(yù)訓(xùn)練大模型高效推理服務(wù)模塊,達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的對話語義理解效果。在FAQ和"閑聊"等典型應(yīng)用場景下,整體推理成本節(jié)省高達(dá)35%。借助Amazon EC2 Inf1,OPPO的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊不斷利用更復(fù)雜的算法模型進(jìn)行創(chuàng)新,并加速改善客戶的整體體驗。
施耐德電氣在中國構(gòu)建智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案——"云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺",并率先在施耐德電氣武漢工廠上線該方案。利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),以及數(shù)據(jù)庫和計算服務(wù),施耐德電氣在云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和標(biāo)注及模型訓(xùn)練,并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè),執(zhí)行邊緣推理。該解決方案顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率,將誤檢率降低到0.5%以內(nèi),并實現(xiàn)了零漏檢率。