北京2023年4月26日 /美通社/ -- 作為中國領(lǐng)先的軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者和賦能者，軟通動(dòng)力在前沿技術(shù)應(yīng)用落地的探索上一直不遺余力，在人工智能領(lǐng)域已深耕多年，通過成立人工智能研究與創(chuàng)新中心(AIC)打造AI能力體系，助力客戶釋放數(shù)智生產(chǎn)力。
從2013年開始，軟通動(dòng)力就啟動(dòng)了面向自然語言處理的人工智能技術(shù)平臺(tái)（軟通智核）的研發(fā)；后基于軟通智核推出高精準(zhǔn)度對話機(jī)器人 Rglam (安歌)，為物聯(lián)網(wǎng)、銀行、保險(xiǎn)、證券、汽車、電商等多個(gè)行業(yè)高效賦能；并深度整合自動(dòng)化 (RPA) + 智能化 (AI) + 低代碼能力，推出AI端云一體化產(chǎn)品，形成全面的智能自動(dòng)化創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。
基于此，成為AI應(yīng)用領(lǐng)域的引領(lǐng)者是軟通動(dòng)力接下來的戰(zhàn)略方向之一。
升級(jí)AI戰(zhàn)略 引入頂尖人才
近日，軟通動(dòng)力聘請中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師盧志武為首席AI科學(xué)家。這是軟通動(dòng)力升級(jí)AI戰(zhàn)略以及提升在AI領(lǐng)域研發(fā)實(shí)力的重大舉措之一。
盧志武教授是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的專家，曾設(shè)計(jì)首個(gè)公開的中文通用圖文預(yù)訓(xùn)練模型文瀾 BriVL，在國際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表了多篇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文。擔(dān)任 CCF 生物信息學(xué)專委會(huì)委員和 NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等國際頂級(jí)會(huì)議的（資深）程序委員。
連接融合主流大模型和基于開源構(gòu)建"軟通天璇" AI Copilot 引擎
軟通動(dòng)力在AI領(lǐng)域有著多年的探索和積累，在多個(gè)行業(yè)都擁有客戶和大量的應(yīng)用。大模型帶來新一輪人工智能熱潮的爆發(fā)，對軟通動(dòng)力這樣有準(zhǔn)備的技術(shù)服務(wù)商來說意味著巨大的機(jī)遇。
目前，軟通動(dòng)力已與微軟合作接入Azure云 GPT4，也是百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。
為了更好地賦能客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型，軟通動(dòng)力通過連接融合主流大模型和基于開源打造了新一代人工智能技術(shù)平臺(tái) — 軟通天璇。其以主流信創(chuàng)算力和通用高性能算力為基礎(chǔ)，主流廠商大模型和開源模型為底座，天璇 AI Copilot 引擎為核心，構(gòu)建面向多領(lǐng)域的 AI Copilot 行業(yè)應(yīng)用。
軟通天璇 AI Copilot 引擎是基于大模型使能引擎、孿生智能引擎、工程自動(dòng)化引擎等核心，可高效率構(gòu)建復(fù)雜多模態(tài)場景語義抽取、理解、識(shí)別、分割、推理、重構(gòu)、生成、判定等的綜合性智慧能力中樞。
其中，大模型使能引擎基于開源框架體系提供模型訓(xùn)練，專注于場景化AI賦能。它通過感知場景和算法訓(xùn)練的高度耦合，為用戶提供快速準(zhǔn)備、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的AI模型；能夠降低AI成本，以自動(dòng)化、低代碼的方式進(jìn)行生產(chǎn)和落地，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有效閉環(huán)，并立足實(shí)際場景，提供場景化AI創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)效率。
數(shù)字孿生智能引擎 iSSMeta Sim Copilot ，通過多級(jí)投影層將來自BLIP-2的視覺編碼器與LLM（長程語言模型）Vicuna對齊。提供行業(yè)領(lǐng)先級(jí)語義洞察與邏輯推導(dǎo)模型能力服務(wù)。它支持同時(shí)接收提示詞和影像數(shù)據(jù)輸入，可借助多目標(biāo)注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀的智能抽取，準(zhǔn)確還原影像內(nèi)涵，對幀內(nèi)、幀間的邏輯關(guān)聯(lián)進(jìn)行深度推理。該服務(wù)采用預(yù)訓(xùn)練模型，僅需較少的數(shù)據(jù)與計(jì)算資源，結(jié)合業(yè)務(wù)機(jī)理，即可構(gòu)建多模態(tài)工業(yè)仿真模型，以滿足如產(chǎn)品缺陷檢測、工業(yè)巡檢等任務(wù)的需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景下的精準(zhǔn)仿真推演。還可以利用大量的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)過程進(jìn)行高精度的建模。
數(shù)字孿生智能引擎 iSSMeta Modeling Copilot ，是結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)打造的高質(zhì)量三維模型自動(dòng)化生產(chǎn)工具。它綜合使用語義分割SAM，立體視覺SV，預(yù)訓(xùn)練的2D文本-圖像擴(kuò)散（TEXT-TO-2DDIFUSION）模型來完成3D模型的生成，借助Nvidia Omniverse先進(jìn)的圖形引擎，使模型具有更高的逼真度，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量三維快速重建。該技術(shù)還能廣泛應(yīng)用于傾斜攝影、激光點(diǎn)云模型的單體化、多層次構(gòu)建和表面貼圖美化。Modeling 結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，在自動(dòng)化骨骼綁定，頂點(diǎn)權(quán)重優(yōu)化輔助方面，可實(shí)現(xiàn)智能高效率少量樣本（FewShot）的工業(yè)級(jí)精準(zhǔn)建模。
依托軟通天璇 AI Copilot 引擎，軟通動(dòng)力能夠滿足不同領(lǐng)域的智能化需求，支持企業(yè)快速形成智能化解決方案，提高核心競爭力。
聚焦應(yīng)用場景 加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
通過大模型重塑數(shù)字化系統(tǒng)，AI Copilot 已逐步覆蓋軟通動(dòng)力內(nèi)部多個(gè)管理場景，包含企業(yè)通用服務(wù)、智能客服、招聘、人事、財(cái)務(wù)、營銷、法務(wù)、研發(fā)等，促進(jìn)了生產(chǎn)力的極大提升。在軟通天璇的加持下，軟通動(dòng)力正加速推出系列 Copilot 應(yīng)用。
面向虛擬數(shù)字人場景，軟通動(dòng)力推出iSSMeta DE Copilot，利用大模型的理解能力+知識(shí)庫掛載+數(shù)字人形象，將GPT生成的自然語言輸出與數(shù)字人的視覺和動(dòng)作表現(xiàn)相互融合，并將使用GLM 130b模型進(jìn)行微調(diào)實(shí)現(xiàn)專業(yè)化數(shù)字人知識(shí)庫構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)各類場景數(shù)字人開發(fā)落地應(yīng)用。其作為智能客服能模擬優(yōu)秀人工客服回復(fù)邏輯，對多輪對話溝通內(nèi)容等各維度進(jìn)行全方位感知，從中提取出有效信息，從而精準(zhǔn)且擬人化地回復(fù)用戶咨詢信息。
針對招聘場景，軟通動(dòng)力推出用于招聘賦能提效的智能工具 — Recruitment Copilot。憑借整合Azure云GPT4技術(shù)所帶來的全面升級(jí)的iSS GPT4 API，使其具備強(qiáng)大的上下文學(xué)習(xí)能力、多輪對話能力、意圖識(shí)別能力以及思維鏈(Chain-of-Thought)能力 ，可快速精準(zhǔn)生成崗位需求畫像、人才畫像，甚至可用于替代技術(shù)面試官進(jìn)行初面，能讓招聘顧問獲得全面的知識(shí)和智力資源，徹底改變傳統(tǒng)招聘業(yè)務(wù)"難以對眾多技術(shù)類職位需求進(jìn)行解讀和理解、對候選人優(yōu)勢與不足的識(shí)別要耗費(fèi)巨大精力及他人協(xié)助"等現(xiàn)狀，為客戶提供更快、更高質(zhì)量的人才服務(wù)。
在行業(yè)智能領(lǐng)域，軟通動(dòng)力面向保險(xiǎn)行業(yè)推出Insurance Copilot ,致力于為保險(xiǎn)展業(yè)及營銷平臺(tái)帶來更高效、更智能化的解決方案。Insurance Copilot 能夠幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的智能分析，根據(jù)客戶的實(shí)際需求、風(fēng)險(xiǎn)偏好以及購買力等因素，提供更為精準(zhǔn)、個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦，提升客戶體驗(yàn)。
在軟件開發(fā)和測試領(lǐng)域，軟通動(dòng)力推出了智能研發(fā)提效工具系列— Requirement Copilot、Code Copilot和Test Copilot，其中Code Copilot是基于開源的面向代碼生成場景的GPT模型PolyCoder，使用GPT Neox Toolkit進(jìn)行訓(xùn)練，底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為GPT-2，支持12種主流編程語言，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整了3種不同參數(shù)模型，分別是160M，0.4B和2.7B級(jí)別，分別在4-8張NVIDIA RTX 8000上進(jìn)行訓(xùn)練。軟件工程系列AI Copilot 工具能夠?yàn)檠邪l(fā)實(shí)施過程提供助力，如根據(jù)需求自動(dòng)撰寫較為全面的需求設(shè)計(jì)文檔，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及SQL腳本，為測試人員提供全面的測試框架，以及自動(dòng)編寫測試用例和測試計(jì)劃等。
目前，軟通動(dòng)力已初步形成體系化的AI Copilot 產(chǎn)品矩陣。
依托多年來在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累，以及服務(wù)于眾多行業(yè)客戶智能化的豐富經(jīng)驗(yàn)，軟通動(dòng)力不僅能夠無縫融入新一代人工智能技術(shù)，還可幫助客戶快速挖掘應(yīng)用場景和打造專屬應(yīng)用。下一步，軟通動(dòng)力將持續(xù)加強(qiáng)與主流大模型的連接融合，并充分利用和發(fā)揮開源力量，把AI變革之力賦予每一個(gè)客戶的價(jià)值升級(jí)進(jìn)程，共創(chuàng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新未來。
