浪潮信息：一云多芯、分層解耦，構(gòu)建商業(yè)銀行敏捷創(chuàng)新全技術(shù)棧

北京2023年6月13日 /美通社/ -- 2023年6月7日，由《金融電子化》雜志社主辦的第十三屆中國城市商業(yè)銀行信息化發(fā)展創(chuàng)新座談會在南京開幕。大會以“數(shù)驅(qū)轉(zhuǎn)型 智創(chuàng)未來”為主題，圍繞金融科技發(fā)展熱點領(lǐng)域及城商行信息技術(shù)重點工作，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)新，分享金融科技應(yīng)用經(jīng)驗與趨勢。

浪潮金融行業(yè)部首席架構(gòu)師王雨田在會上表示，“當(dāng)前金融行業(yè)已全面進(jìn)入數(shù)字化和智能化時代。伴隨著智慧金融的推進(jìn)，多元化算力、多模態(tài)應(yīng)用成為新常態(tài)，對金融IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出新的需求。對此，我們提出‘一云多芯，分層解耦’理念，通過云平臺對異構(gòu)算力進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，同時推進(jìn)云技術(shù)棧分層解耦，形成開放式架構(gòu)，通過生態(tài)共建，構(gòu)建商業(yè)銀行敏捷創(chuàng)新技術(shù)底座”。

異構(gòu)和多元算力在金融行業(yè)成為常態(tài)，一云多芯是大勢所趨

智慧金融時代，隨著生成式AI（AIGC）、虛擬展廳、虛擬營業(yè)廳、智能風(fēng)控、智能客服、智能運營、智能分析決策等領(lǐng)域的應(yīng)用爆炸式增長，應(yīng)用越來越多樣化，用戶對應(yīng)用體驗的追求也在不斷提高。

伴隨著技術(shù)創(chuàng)新，X86、C86、ARM、MIPS、RISC-V等不同的計算架構(gòu)共存。對于傳統(tǒng)的在線交易和分析報表，事務(wù)處理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，但在智慧金融時代，智能算力、多模態(tài)數(shù)據(jù)成為主流。根據(jù)IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，2022年中國智能算力規(guī)模超過通用算力，未來5年復(fù)合增長率為52.3%，其中金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到2022年的62，在各個行業(yè)中排名第二；同時，海量、多元的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高達(dá)80%，文本、圖片、語音、視頻等多形態(tài)數(shù)據(jù)的處理，需要多元算力支撐。

例如，由通用CPU處理普通的聯(lián)機(jī)和批量事務(wù)、由GPU對圖形、圖像的處理進(jìn)行加速，而自然語言處理、圖像識別等則需要NPU來進(jìn)行處理。業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的多樣性化，帶來算力的多元化需求，推動金融數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入新的建設(shè)階段。

隨著BANK4.0深入發(fā)展，金融服務(wù)場景化，客戶需求多樣化，金融基礎(chǔ)設(shè)施也應(yīng)該具備足夠的靈活性，以應(yīng)用為導(dǎo)向、滿足不同的應(yīng)用對算力的多樣化需求。在王雨田看來，“一云多芯”架構(gòu)實現(xiàn)了兩個關(guān)鍵能力：一是對異構(gòu)算力的支持和統(tǒng)一調(diào)度，二是對CPU、GPU、DPU、FPGA等多元化算力的整合，為充分發(fā)揮多元異構(gòu)（不同架構(gòu)、不同種類）算力優(yōu)勢，實現(xiàn)異構(gòu)和多元算力的統(tǒng)一池化管理、統(tǒng)一調(diào)度以及業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的一體化部署等奠定了基礎(chǔ)。

分層解耦，構(gòu)建開放架構(gòu)并實現(xiàn)生態(tài)共建至關(guān)重要

在一云多芯的基礎(chǔ)上，浪潮信息同時提出了分層解耦的概念，實現(xiàn)三個層面的解耦。

一是云平臺與服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等硬件基礎(chǔ)設(shè)施的解耦。云平臺作為基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)度平臺，需要兼容不同廠商、不同類型的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。良好的硬件兼容性是一個云平臺所必須具備的基本能力。

二是云基礎(chǔ)設(shè)施平臺（IaaS）與PaaS平臺解耦，云基礎(chǔ)設(shè)施框架對主流的分布式事務(wù)框架框架、微服務(wù)框架、分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和人工智能等平臺有良好的支撐能力，平臺層也可以高效利用基礎(chǔ)設(shè)施層提供的各類資源，這樣才能充分發(fā)揮平臺能力。

三是應(yīng)用數(shù)據(jù)與云平臺解耦，在分布式架構(gòu)下應(yīng)用數(shù)據(jù)通過存算分離、對象存儲等模式，盡量與云平臺解耦，應(yīng)用數(shù)據(jù)在建模和處理時盡量基于標(biāo)準(zhǔn)的組件和架構(gòu)，盡量避免使用某個云平臺所獨有的數(shù)據(jù)存儲形式或者訪問方法，這樣便于應(yīng)用數(shù)據(jù)和云平臺解耦，實現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)的自由跨云遷移。存算分離是目前分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向。在存算一體模式下，由于計算和存儲強(qiáng)綁定，導(dǎo)致資源無法按需自由擴(kuò)張，容易導(dǎo)致單邊資源出現(xiàn)浪費。從實際部署經(jīng)驗來看，由于服務(wù)器容量有限，計算資源往往是浪費較多的一方。

概而言之，浪潮信息的“分層解耦”的策略包括：云平臺與硬件基礎(chǔ)設(shè)施解耦，PaaS層與IaaS層解耦，以及分布式數(shù)據(jù)平臺的存算分離、云數(shù)解耦等。在浪潮信息的開放架構(gòu)下，存儲系統(tǒng)作為獨立的模塊進(jìn)行建設(shè)，通過標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議接口交由云平臺納管。在具體實踐中，集中式SAN存儲往往是虛擬化和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)選設(shè)施，基于當(dāng)前存儲技術(shù)現(xiàn)狀，金融行業(yè)在較長一段時間仍內(nèi)需要集中式SAN存儲作為核心的存儲資源池，逐步向分布式架構(gòu)過渡。同時，隨著業(yè)務(wù)上云，以及云、數(shù)、智平臺的融合，金融數(shù)據(jù)安全要求也越來越高，基于“分層解耦”架構(gòu)模式，數(shù)據(jù)管理、備份會更加精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)會分級分類、獨立存儲，按照監(jiān)管要求提供對應(yīng)的存儲介質(zhì)管理。最后，金融機(jī)構(gòu)會傾向于采用主流的存儲架構(gòu)和產(chǎn)品，以通用接口對接云平臺，實現(xiàn)松耦合，便于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的跨云遷移。

智慧時代，浪潮信息遵從“以應(yīng)用為導(dǎo)向、以能力為核心”的系統(tǒng)化設(shè)計理念。秉承“分層解耦、生態(tài)共建”的“一云多芯”建設(shè)原則，在金融機(jī)構(gòu)的云平臺的長期演進(jìn)的過程中顯得愈發(fā)重要，也只有在這種充分的開放架構(gòu)下，才能順利地將各領(lǐng)域的優(yōu)勢廠商的解決方案整合在一起，形成完整而又靈活的技術(shù)棧，為金融機(jī)構(gòu)的敏捷創(chuàng)新充分賦能。作為先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)廠商，浪潮信息具有從服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，再到云平臺基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)平臺、人工智能平臺的多樣化產(chǎn)品和平臺，本著“平臺+生態(tài)”的開放理念，通過整合應(yīng)用平臺和應(yīng)用系統(tǒng)廠商的解決方案，構(gòu)建起支撐關(guān)鍵和核心應(yīng)用上云的全技術(shù)棧，助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。