高精準度、低導入門坎 為Edge AI創(chuàng)造加值應用
為智能城市、智能制造、智能醫(yī)療嚴密把關空氣質量,呼應空污議題與ESG趨勢
深圳2023年7月26日 /美通社/ -- AIoT解決方案大廠宜鼎國際(Innodisk)積極拓展Edge AI布局,今日宣布推出全新“空氣感測模塊”,提供高精準度、低導入門坎、低算法消耗的解決方案,能夠為AI邊緣設備擴充加值應用,實時感測空氣污染物、CO2濃度等環(huán)境指標,強化布署智能城市、精密制造與醫(yī)療長照等多元垂直市場,不僅開拓更多智能應用可能性,更可針對ESG趨勢做出正面響應。
宜鼎以空氣感測模塊擴大Edge AI設備應用 開創(chuàng)企業(yè)智能決策可能性
空氣質量已被視作基本人權的一環(huán),對人體健康的影響更不容忽視,據WHO全球空氣質量指南估算,空氣污染每年至少導致全球700萬人死亡。除了日常生活,在制造業(yè)等工作場域的大量粉塵與有害氣體,亦會對第一線人員造成職業(yè)傷害,也是企業(yè)落實ESG時亟需正視的課題。
宜鼎工業(yè)級空氣感測模塊具備高度應用彈性,可與既有的嵌入式系統(tǒng)、一般PC、Edge Server、IPC機臺等各式系統(tǒng)結合使用,透過I2C接口或者USB載板即可安裝。宜鼎空氣感測模塊所需的算力低、且不易發(fā)熱,能維持設備穩(wěn)定性。而其模塊化設計,更在導入成本方面占有優(yōu)勢,企業(yè)可視需求直接加裝于既有計算機設備、極大化其效益。
宜鼎專精于AIoT與嵌入式應用,而在空氣感測面向,則導入宜鼎集團子公司維新應用科技的關鍵技術,藉由其深耕相關技術十余年的專業(yè)知識,以及超過500件以上的跨產業(yè)導入經驗,共同將空氣感測由終端電子產品,延伸到模塊端,有助導入嵌入式系統(tǒng),帶來更多應用彈性;不僅能夠為邊緣設備賦能,更有機會作為企業(yè)流程改善或提升服務質量的重要指針,進行智慧分析、輔助決策;例如:藉CO2濃度判斷院所內人數變化,針對熱點加派醫(yī)護人員、以提升服務量能。
宜鼎國際智能周邊應用事業(yè)處處長吳志清表示:“宜鼎持續(xù)整合集團資源、拓展AIoT邊緣應用,目前不僅具備成熟的AI視覺辨識解決方案,更在智能城市、智能制造或智能醫(yī)療等重點市場,看見‘空氣感測’的潛在發(fā)展性,能夠滿足空污法規(guī)、職業(yè)安全衛(wèi)生、提升醫(yī)療質量,甚或ESG與智能綠建筑等前瞻趨勢應用。”吳志清強調:“全新空氣感測模塊及宜鼎各項AIoT擴充模塊,可在產業(yè)中為各式系統(tǒng)與AI邊緣設備激發(fā)更多應用潛力,同時達成集團AI戰(zhàn)略中‘智慧賦能’的核心目標?!?/p>
工業(yè)級高質量、獨家算法,精準感測溫、濕度及6項以上空氣因子
綜觀市場雖已有諸多空氣感測產品,但多為代工貼牌;宜鼎空氣感測模塊則以嚴謹的工業(yè)級標準自行研發(fā)制造、通過100%測試并采用全球技術領先的原廠感測頭,確保靈敏度及耐久度。全系列模塊共可支持溫、濕度與6項空氣指標感測,包含PM2.5、HCHO(甲醛)、TVOC (總揮發(fā)性有機化合物)、CO2 (二氧化碳)、CO(一氧化碳)、O3 (臭氧),并將持續(xù)擴充感測項目,提升應用廣度。
宜鼎更結合自身軟硬件整合強項,為空氣感測模塊打造獨家算法,使模塊導入應用場域時可針對現場溫度、濕度、擺放位置等不同環(huán)境因素,動態(tài)調節(jié)其功能狀態(tài)、降低誤差,并通過多家第三方單位的準度報告認證,精準度優(yōu)于同類產品,深具市場潛力。
適用多樣化場域,廣泛布署于智能城市、醫(yī)療長照等關鍵應用
呼應飛速發(fā)展的智慧城市趨勢,宜鼎工業(yè)級空氣感測模塊可布署于智能路燈、充電樁等基礎建設機臺上,偵測空污并通知相關單位加以管控,亦可輔助政府針對不當氣體排放進行科技執(zhí)法。
于智能制造情境,則可裝載于產線機臺、AGV巡廠機器人上,在半導體業(yè)的無網絡環(huán)境中收集廠內各處空氣數據、于機器人跨出廠區(qū)時回傳至服務器,以便廠方動態(tài)調節(jié)空氣與溫濕度,維護產品良率與作業(yè)人員健康;此外,在注重空氣質量的醫(yī)療與長照院所,宜鼎空氣感測模塊可裝載于巡房車與醫(yī)療輔助設備上,檢測異味并連動系統(tǒng)、通知需更換床單與備品;或者安裝于院內偵測溫度及CO2濃度、推測人流密集度,進而動態(tài)調節(jié)駐點人力、空調強度與消毒頻率等,協助院方達到實時有效的資源調度,其感測數據亦可在排班、增購設備時輔助決策,提升醫(yī)療服務質量。
關于宜鼎及旗下解決方案,更多信息請參考:http://www.myinnodisk.cn
宜鼎集團AIoT布局,請參考:https://www.innodisk.com/group_intro/tw.html