北京2023年9月8日 /美通社/ -- 近日,浪潮信息新產(chǎn)品"互聯(lián)網(wǎng)+AIGC"行業(yè)巡展在深圳舉行。本次巡展以"智算 開新局·創(chuàng)新機"為主題,來自華南理工大學(xué)、網(wǎng)易伏羲、騰訊云、浪潮信息等高校、知名企業(yè)、研究機構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研專家、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大咖再度聚首,圍繞大模型發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)等多個角度進行了精彩的分享和思維碰撞。
浪潮信息互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部總經(jīng)理徐振表示:"我們站在了下一個技術(shù)爆發(fā)的時代,AI正在悄然改變著世界,在這條技術(shù)創(chuàng)新價值的大道上,算力尤其是智能算力將是驅(qū)動大模型加速進化的核心引擎。作為最懂客戶、最懂智算基礎(chǔ)設(shè)施的同行者,浪潮信息基于市場需求的快速變化,尤其是互聯(lián)網(wǎng)各個領(lǐng)域的創(chuàng)新需求,通過研發(fā)與實踐能力的不斷迭代,基于融合架構(gòu)創(chuàng)新形成了系統(tǒng)化的全棧智算工具鏈,為AIGC和各類業(yè)務(wù)場景下的客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供堅強后盾。"
智慧時代計算力就是生產(chǎn)力,智算力就是創(chuàng)新力,算力的快速發(fā)展除了受技術(shù)進步驅(qū)動外,還受益于我們對未知世界的不懈探索,以及智能化生產(chǎn)所帶來的效率提升,這些都推動著算力應(yīng)用場景日趨豐富。浪潮信息互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部副總經(jīng)理宋曉鋒在《智算 開新局 創(chuàng)新機》主題演講中指出:"通過在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年的探索、實踐與積累,浪潮信息提出了‘開放、融合、綠色、生態(tài)'智算四大理念。以此為軸,我們陸續(xù)推出了全新一代G7算力平臺、新一代分布式融合存儲、全新一代服務(wù)器操作系統(tǒng)KOS、邊緣計算全系列產(chǎn)品方案,這些為浪潮信息基于大模型算法的開發(fā)實踐夯實了基礎(chǔ),為形成軟件層面的全棧解決之道開辟了先機,為我們成為AI時代變革的推動者與實踐者提供了成長沃土。"
生成式人工智能 (AIGC)行業(yè)正以驚人的速度崛起,將技術(shù)和創(chuàng)意融合,為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來一場前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。而浪潮信息大模型智算軟件棧OGAI的問世,則為用戶迎接機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)提供了抓手。作為生成式AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐的加速器,浪潮信息OGAI是基于大模型自身實踐與服務(wù)客戶的專業(yè)經(jīng)驗開發(fā),為大模型業(yè)務(wù)提供AI算力系統(tǒng)環(huán)境部署、算力調(diào)度保障及模型開發(fā)管理能力的全棧全流程的智算軟件棧。
華南理工大學(xué)軟件學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、計算中心主任譚明奎介紹了大模型部署應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)方案。他表示,大模型見多識廣,但是傳統(tǒng)的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)、部署方式下的代價非常高昂,需要采用云邊端協(xié)同的模型部署,同時還應(yīng)重點關(guān)注大模型的長尾機器學(xué)習(xí)問題。為此,華南理工大學(xué)在車型識別、霧天交通預(yù)測、人車檢測等場景中聯(lián)合浪潮信息開發(fā)了多個行業(yè)的技能模型并驗證了方案的有效性。下一步,希望與浪潮信息在已有的算力、大模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建面向大模型訓(xùn)練遷移部署的全棧AI算力的合作,真正解決大模型最后一公里應(yīng)用的問題。
網(wǎng)易伏羲機器人群體智能組負責(zé)人林敏敏在《大模型落地之高質(zhì)量數(shù)據(jù)解決方案》演講中表示:大模型落地應(yīng)用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)解決方案是一項潛力巨大的工作,鑒于AIGC可能發(fā)揮的巨大價值,我們都在想方設(shè)法的提升大模型的能力。但更多是聚集在模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、算力支持以及應(yīng)用創(chuàng)新方面,而大模型帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的瓶頸并沒有引起過高的關(guān)注,我們希望從數(shù)據(jù)角度出發(fā)來給大家分享在大模型落地時做的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的解決方案,以此提供一個大模型解題策略。
AI大模型的不斷演進和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,給存儲帶來了新的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)存儲和處理需求急劇增長。騰訊云存儲高級產(chǎn)品經(jīng)理林楠針對這一變化,對數(shù)據(jù)湖存儲在大模型中的應(yīng)用進行了全面介紹。他表示:為了滿足大模型領(lǐng)域的需求,達成提高性能、降低成本的雙目標(biāo),騰訊提供了包含接入層、計算層和存儲層的全面AI化解決方案,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更快地接入大模型、降低門檻,并實現(xiàn)更高的效率和成本降低,為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供更好的支持。
粵港澳大灣區(qū)作為中國科技創(chuàng)新的"橋頭堡",憑借互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,逐漸成為AI+互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的"第一站"。資料顯示,2022年深圳人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達到6.38萬家,是全國人工智能"密度"第一城。而在IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中,深圳、廣州兩地分列AI城市排名第三和第五。
站在生成式AI的新起點,浪潮信息將繼續(xù)攜手元腦伙伴,發(fā)揮全棧智算之力,充分利用行業(yè)場景知識,基于自身實踐經(jīng)驗,讓大模型產(chǎn)業(yè)能夠更加高效的創(chuàng)新,加速大模型產(chǎn)業(yè)化落地。