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北京2023年9月19日 /美通社/ -- 跨越式的變革往往發(fā)端于某個(gè)遠(yuǎn)見(jiàn)，成就于群策群力的布道與施道。
不久前，IBM在北京舉辦的"企業(yè)級(jí)AI的未來(lái)——IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會(huì)"上，悠樺林信息科技（上海）有限公司（以下簡(jiǎn)稱"悠樺林"）董事長(zhǎng)創(chuàng)始人、創(chuàng)始人肖芳芳、菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān)王子豪、IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)、人工智能、自動(dòng)化業(yè)務(wù)中國(guó)華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰、IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜，分享了他們探索利用企業(yè)級(jí)AI技術(shù)助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)和故事。
悠樺林與IBM在探索企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的道路上攜手同行已達(dá)數(shù)年，菜鳥(niǎo)科技與IBM則初識(shí)于生成式AI企業(yè)級(jí)應(yīng)用的風(fēng)口當(dāng)下；他們和IBM一樣，都是積極探索企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的科技先鋒，都深諳AI應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特性，也都是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的踐行者和企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的價(jià)值創(chuàng)造者。IBM下一代企業(yè)級(jí)AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx的發(fā)布，讓他們有機(jī)會(huì)聚在一起，探討企業(yè)級(jí)AI的價(jià)值創(chuàng)造之道！
這些經(jīng)驗(yàn)和分享，能否為當(dāng)下火爆全球的AI在企業(yè)和行業(yè)得以規(guī)模化和安全可信的應(yīng)用提供借鑒和啟發(fā)？讓我們一起來(lái)聽(tīng)聽(tīng)他們的鏗鏘一席談。
悠樺林董事長(zhǎng)、創(chuàng)始人肖芳芳：
三年共磨AI決策智能之劍，幫客戶"卷"出價(jià)值
悠樺林長(zhǎng)期專注于復(fù)雜場(chǎng)景的智能決策業(yè)務(wù)，相當(dāng)于幫助企業(yè)利用模型和算法輔助人腦做決策，如今已經(jīng)在IDC最新發(fā)布的供應(yīng)鏈計(jì)劃及APS榜單中坐上了本土軟件的頭把交椅，成為名副其實(shí)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
悠樺林今天的成就，在其初創(chuàng)的2016年是難以想象的。當(dāng)時(shí)AlphaGo引爆了一波對(duì)于AI概念的追捧，但在當(dāng)時(shí)，企業(yè)和社會(huì)要么是對(duì)AI賦能的智能決策還是缺乏想象、認(rèn)知和信任，AI在企業(yè)中的初期推廣和落地充滿了"懷才不遇"的痛苦；要么就是客戶對(duì)AI的價(jià)值和變現(xiàn)速度存著非常不切實(shí)際的期待。創(chuàng)始人肖芳芳甚至笑談，"頂著AI的光環(huán)，但是落地的過(guò)程中充滿了復(fù)雜度……企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，可以說(shuō)是一個(gè)‘只見(jiàn)賊吃肉，不見(jiàn)賊挨打'的處境。"
"悠樺林就是在這樣一個(gè)充滿希望又需要反復(fù)教育市場(chǎng)的煎熬之下與IBM相遇的，那是在三年前。三年期間雙方一直互相學(xué)習(xí)、鼓勵(lì)，在悠樺林的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了四倍左右的今天，終于一起等到了AI決策智能爆發(fā)的2023年。"肖芳芳繼續(xù)分享道："我們與IBM的緣分在我攻讀博士的求學(xué)生涯當(dāng)中就埋下了種子。我的博士生導(dǎo)師先前在IBM Watson工作了18年，他對(duì)于我們學(xué)生的傳業(yè)步道，也深深地打上了IBM企業(yè)級(jí)AI的烙印。"如今的肖芳芳則帶領(lǐng)著悠樺林，沿著導(dǎo)師鋪設(shè)的技術(shù)路線，與IBM團(tuán)隊(duì)攜手，讓AI在悠樺林所聚焦的供應(yīng)鏈領(lǐng)域落地生花，為行業(yè)客戶帶來(lái)切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。
目前，悠樺林在國(guó)內(nèi)應(yīng)用的風(fēng)口方向是制造業(yè)的資源調(diào)度系統(tǒng)，其中包括需求計(jì)劃、產(chǎn)銷協(xié)同和高級(jí)生產(chǎn)排程等。肖芳芳表示，悠樺林將繼續(xù)與IBM攜手，圍繞著制造業(yè)客戶的需求，尤其希望在企業(yè)級(jí)生成式AI的方向，借助IBM豐富的產(chǎn)品線，在現(xiàn)階段的落地環(huán)節(jié)里探索更豐富、更有深度的AI應(yīng)用場(chǎng)景。
雙方的合作之前主要集中在CPLEX求解器的范圍，就IBM Planning Analytics with Watson的業(yè)財(cái)一體化規(guī)劃的應(yīng)用也有初步探討。肖芳芳坦言，現(xiàn)在的制造業(yè)比較"卷"，卷交付時(shí)間、卷設(shè)備利用率、卷降低庫(kù)存等，而IBM的技術(shù)能夠幫助客戶卷過(guò)其他的企業(yè)，拔得頭籌。
對(duì)于生成式AI在企業(yè)的應(yīng)用，肖芳芳表示："我相信生成式AI雖然有一些局限性，比如你問(wèn)一些問(wèn)題它回答得不是很精準(zhǔn)，或者會(huì)給你造一篇論文出來(lái)，但是我認(rèn)為它可能會(huì)改變軟件行業(yè)的交互模式，從以往通過(guò)各種各樣的操作模式來(lái)把某個(gè)軟件系統(tǒng)部署在某個(gè)客戶現(xiàn)場(chǎng)，變得更為人性化。這個(gè)交互模式上的變革，應(yīng)該能夠帶來(lái)比較容易或者是更舒適的客戶體驗(yàn)。所以我們也希望，未來(lái)可以在這些新的技術(shù)上和IBM共同學(xué)習(xí)——是學(xué)習(xí)市場(chǎng)，也是學(xué)習(xí)技術(shù)——一起共同進(jìn)步。"
菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān)王子豪：
志同道合，為了開(kāi)放式AI及業(yè)務(wù)賦能的共同使命
眾所周知，菜鳥(niǎo)是物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。就其所屬行業(yè)而言，菜鳥(niǎo)還需要再加上一個(gè)前綴，即"科技賦能的數(shù)字化原生物流企業(yè)"。
菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān)王子豪認(rèn)為，在AI的開(kāi)放性以及賦能方面，菜鳥(niǎo)與IBM有許多共性。 作為一家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，菜鳥(niǎo)在AI領(lǐng)域的投入已久，以此賦能來(lái)實(shí)現(xiàn)菜鳥(niǎo)的使命與愿景。菜鳥(niǎo)的使命是要做支持全國(guó)24小時(shí)、全球72小時(shí)達(dá)的物流。菜鳥(niǎo)的愿景有三點(diǎn)：第一是提供極致的消費(fèi)者物流體驗(yàn)，第二是高效的智慧供應(yīng)鏈服務(wù)，第三就是要做一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化協(xié)同平臺(tái)。
據(jù)王子豪介紹，最早期的時(shí)候，菜鳥(niǎo)率先在快遞行業(yè)提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模地址分單技術(shù)，后來(lái)包括倉(cāng)儲(chǔ)履約等環(huán)節(jié)，都有很多AI應(yīng)用，比如機(jī)器視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的分揀質(zhì)控技術(shù), 物流智能客服技術(shù)和快遞末端的地理大模型技術(shù)，都是幫助消費(fèi)者有更好物流體驗(yàn)的AI技術(shù)的應(yīng)用。
"我們建設(shè)整個(gè)全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，也有決策智能技術(shù)，而我們的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、供應(yīng)鏈計(jì)劃，履約運(yùn)輸優(yōu)化，倉(cāng)儲(chǔ)大規(guī)模的機(jī)器人調(diào)度技術(shù)都是全球領(lǐng)先的。 例如，我們無(wú)錫倉(cāng)是亞洲最大規(guī)模的智能調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)，最高峰期可以同時(shí)調(diào)度1000臺(tái)以上的設(shè)備。這兩年我們將相應(yīng)的智能決策技術(shù)升級(jí)，發(fā)布了新的RCS3.0系統(tǒng)，具備更復(fù)雜的混場(chǎng)調(diào)度和多品牌設(shè)備調(diào)度的能力，能夠讓不同類型的設(shè)備，比如無(wú)人叉車、SLAM AGV、二維碼導(dǎo)航AGV在極其復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)配合產(chǎn)線的節(jié)拍進(jìn)行全流程無(wú)人化的搬運(yùn)。目前，這項(xiàng)技術(shù)正在我們不少合作伙伴的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施落地，比如像寧波更大集團(tuán)、匯川聯(lián)合動(dòng)力這樣的制造和新能源企業(yè)和以及在未來(lái)我們與華晨寶馬工廠的合作中會(huì)得到應(yīng)用。"王子豪介紹說(shuō)。
"對(duì)于生成式AI，菜鳥(niǎo)科技也有關(guān)注，比如利用一些開(kāi)源的大模型，嘗試對(duì)智能客服物流服務(wù)做一次升級(jí)，讓消費(fèi)者有更多人性化的體驗(yàn)。另外大模型還有一個(gè)可應(yīng)用的點(diǎn)，我們有很多2B的產(chǎn)品，比如供應(yīng)鏈計(jì)劃、需求預(yù)測(cè)、包括一些商家的運(yùn)營(yíng)，可以利用大模型把這些東西串聯(lián)起來(lái)，作為一個(gè)AI的助手，把它變成一個(gè)2B信息化控制中心。這樣面對(duì)商家客戶的時(shí)候可以提供一個(gè)更好、更快的產(chǎn)業(yè)化服務(wù)。"王子豪補(bǔ)充說(shuō)。
對(duì)于企業(yè)級(jí)AI的應(yīng)用，王子豪分享了菜鳥(niǎo)在自身業(yè)務(wù)和賦能合作伙伴發(fā)展的過(guò)程中看到的一些重要的挑戰(zhàn)，這也許也為菜鳥(niǎo)與IBM未來(lái)的合作打開(kāi)了機(jī)遇窗口。
第一，是企業(yè)數(shù)據(jù)和存力的挑戰(zhàn)。雖然大家現(xiàn)在一想到AI大模型就想到GPU、算力，但是企業(yè)有沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)有沒(méi)有被高效合理利用才是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
比如說(shuō)，菜鳥(niǎo)收集數(shù)據(jù)的渠道就非常復(fù)雜，有2B的數(shù)據(jù)也有2C數(shù)據(jù)；有些數(shù)據(jù)來(lái)自于線上，有些數(shù)據(jù)來(lái)自于線下的邊緣設(shè)備。菜鳥(niǎo)有這么多的倉(cāng)儲(chǔ)分布和IOT的設(shè)備，這些數(shù)據(jù)的收集、處理、治理和管理，對(duì)菜鳥(niǎo)而言本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)巨大的成本消耗。
"在構(gòu)建大模型的過(guò)程中，大模型的預(yù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程通常都非常緩慢和復(fù)雜。比如，處理100TB的數(shù)據(jù)往往都需要5到10天的時(shí)間。另外，我們看到現(xiàn)在模型的規(guī)模也是越來(lái)越大，百億級(jí)、千億級(jí)的模型都陸續(xù)被推廣出來(lái)。面對(duì)這樣龐大的模型，數(shù)據(jù)資源包括它的一些參數(shù)怎么做處理？這都是問(wèn)題。不僅如此，企業(yè)在做模型過(guò)程中要避免觸碰到用戶個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全，那么如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，這些都是非常具體的問(wèn)題。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，第一步就需要建立一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的，并且需要兼顧安全成本的分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，這是第一點(diǎn)。"王子豪舉例說(shuō)明。
第二，是算力的挑戰(zhàn)。生成式AI的火爆幾乎讓每家企業(yè)都在購(gòu)買算力的路上。出于對(duì)自身數(shù)據(jù)安全包括業(yè)務(wù)可控性的考慮，企業(yè)可能會(huì)選擇把數(shù)據(jù)留在本地，選擇私有云，這種情況下就無(wú)法享受公有云的計(jì)算資源，因此，開(kāi)放式混合云的架構(gòu)就成為一些客戶的優(yōu)選，而IBM正是聚焦混合云與AI的技術(shù)和行業(yè)的賦能者。
第三，是AI技術(shù)本身的挑戰(zhàn)。 在王子豪看來(lái)，雖然開(kāi)發(fā)大模型幾乎成為各家公司下一步發(fā)展的"標(biāo)配"，然而生成式AI本身的副作用，"比如由其豐富的創(chuàng)造力帶來(lái)的幻覺(jué)問(wèn)題，對(duì)于沒(méi)見(jiàn)過(guò)的知識(shí)就能一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道；有些人利用AI，還會(huì)做一些越界的事情，利用提示性注入攻擊的方式讓AI產(chǎn)生一些有害的語(yǔ)言、回答一些不符合人類倫理道德的問(wèn)題……然而，在強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)和可控的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，模型的可信程度一旦較低，那么AI輸出的結(jié)果就會(huì)大打折扣。雖然我們現(xiàn)在看到一些技術(shù)比如基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段來(lái)嘗試逐步解決這些問(wèn)題，但是我們還必須結(jié)合企業(yè)級(jí)的專有系統(tǒng)，結(jié)合特定行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，讓大模型在可信程度上不斷提高，才有可能在一些商業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生價(jià)值。"
"如何用‘魔法來(lái)打敗魔法'？如何攜手為產(chǎn)業(yè)建立可信的AI，這才是包括菜鳥(niǎo)和IBM在內(nèi)的很多企業(yè)持續(xù)投入和研究的一個(gè)重要命題。"王子豪最后強(qiáng)調(diào)。
IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動(dòng)化中國(guó)華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰：
聚焦混合云與 AI，貢獻(xiàn)全棧能力，做技術(shù)的賦能者
"作為技術(shù)合作伙伴，相信IBM與悠樺林和菜鳥(niǎo)科技這樣的技術(shù)公司可以有很多維度的技術(shù)探討。IBM是一個(gè)負(fù)責(zé)任和有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)，我們的每一個(gè)產(chǎn)品，包括今天談到的watsonx，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、AI構(gòu)建和治理的能力，其實(shí)就是為了應(yīng)對(duì)我們之前預(yù)見(jiàn)和今天可能會(huì)遇到的這些問(wèn)題，為大家提供一些工具和技術(shù)，讓大家更加方便地來(lái)解決這些問(wèn)題。做這件事情一定是要基于開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái)，一定是跟合作伙伴一起來(lái)做。王總剛剛提到的數(shù)據(jù)、存力、算力和AI技術(shù)本身的這些挑戰(zhàn)，未來(lái)也許都可以成為我們基于watsonx進(jìn)行共創(chuàng)的點(diǎn)，看看我們一起，是否能夠快速幫助解決這些問(wèn)題。"許偉杰說(shuō)。
他坦言，最近他與很多合作伙伴就生成式AI的客戶使用場(chǎng)景進(jìn)行了很多探討，可以預(yù)見(jiàn)，企業(yè)對(duì)生成式AI應(yīng)用的需求是很大的，盡管今天他們的需求可能還不太明確的。"作為技術(shù)提供商，我們不可能今天去跟企業(yè)客戶說(shuō)，來(lái)吧，咱們用生成式AI做一件大事，你來(lái)投資吧。我們也許今天講不清楚，但是在大家攜手共創(chuàng)的過(guò)程中，我們可以很快地基于像watsonx這樣一些好的技術(shù)，快速幫助大家去定義場(chǎng)景和驗(yàn)證結(jié)果——利用IBM客戶工程車庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、專家實(shí)驗(yàn)室和研發(fā)團(tuán)隊(duì)這些資源，與悠樺林、菜鳥(niǎo)科技這樣的技術(shù)合作伙伴一起，先把這個(gè)事情做起來(lái)。"許偉杰補(bǔ)充道。
"身處AI為先的新時(shí)代，作為技術(shù)賦能者和解決方案提供者，悠樺林、菜鳥(niǎo)科技和IBM們需要攜手共創(chuàng)，基于開(kāi)放可信的技術(shù)平臺(tái)，利用先進(jìn)的AI來(lái)助力我們的企業(yè)客戶重新定義他們的商業(yè)模式，去改變，去創(chuàng)造。這是一個(gè)巨大的舞臺(tái)，IBM愿意在這個(gè)舞臺(tái)上為大家提供開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)為大家匹配各種資源，與合作伙伴一起，幫助千行百業(yè)的企業(yè)客戶更加快速、安全和容易地從這些新技術(shù)當(dāng)中獲益，提升競(jìng)爭(zhēng)力，為他們帶來(lái)切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。"許偉杰由衷地說(shuō)。
IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜：
為生態(tài)合作伙伴提供三大創(chuàng)新平臺(tái)，賦能千行百業(yè)
"IBM的AI戰(zhàn)略需要靠我們的合作伙伴來(lái)推進(jìn)和落實(shí)。過(guò)往兩年，我們實(shí)施了伙伴優(yōu)先的政策，很多新老伙伴都深刻感受到IBM渠道轉(zhuǎn)型的決心。"譚穎瑜強(qiáng)調(diào)。
據(jù)她介紹，IBM過(guò)去兩年已經(jīng)將很多客戶下沉與渠道合作；今年還發(fā)布了全新的合作伙伴獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃Partner Plus，根據(jù)這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，新的合作伙伴只要一加入，首單就可以拿到獎(jiǎng)勵(lì)；無(wú)論是新老伙伴，只要訂單是IBM新客戶，都可以拿到額外的獎(jiǎng)勵(lì)；不僅如此，IBM還為中國(guó)的生態(tài)合作伙伴度身定制了三大創(chuàng)新平臺(tái)——由IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心打造的"IBM魯班平臺(tái)"、由IBM客戶工程（Client Engineering）車庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)打造的創(chuàng)新工作坊、由IBM創(chuàng)新體驗(yàn)中心（IBM Innovation Studio）提供的共創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)。
不僅如此，IBM從去年10月開(kāi)始，就把很多技術(shù)資源免費(fèi)開(kāi)放給合作伙伴。今年6月，當(dāng)watsonx在美國(guó)的Think大會(huì)發(fā)布不久，IBM中國(guó)就與50家核心合作伙伴一起組織了名為"企業(yè)級(jí)AI——走進(jìn)IBM實(shí)驗(yàn)室"的工作坊。目前這50家合作伙伴當(dāng)中的8家已經(jīng)報(bào)名參與圍繞watsonx的共創(chuàng)計(jì)劃，例如，圍繞watsonx.data的開(kāi)放式湖倉(cāng)一體（Lakehouse）的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景進(jìn)行共創(chuàng)；也有領(lǐng)先的技術(shù)廠商在與IBM探討湖倉(cāng)一體機(jī)的方案；還有一些合作伙伴希望利用IBM watsonx平臺(tái)做相關(guān)的模型訓(xùn)練。
目前IBM 為伙伴生態(tài)工程團(tuán)隊(duì)配備了 130 多項(xiàng) watsonx 技能，并利用自身數(shù)十年積累的人工智能經(jīng)驗(yàn)來(lái)提供解決方案，與我們合作伙伴的專業(yè)性和專長(zhǎng)技能形成強(qiáng)大組合，幫助客戶實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)差異化。 此外，IBM還為合作伙伴提供廣泛的資源和培訓(xùn)，幫助他們把IBM領(lǐng)先的AI工具嵌入到其行業(yè)解決方案。同時(shí)，在推向市場(chǎng)的過(guò)程中，IBM 科技事業(yè)部和 IBM咨詢也將密切合作，一起幫助合作伙伴構(gòu)建和增強(qiáng)他們的AI實(shí)踐能力。
IBM 期待攜手行業(yè) ISV，縱向共創(chuàng)行業(yè)解決方案，也期待攜手區(qū)域伙伴，橫向打通端到端全價(jià)值生態(tài)體系。以開(kāi)放的生態(tài)匯聚各種類型的新舊合作伙伴，包括轉(zhuǎn)售商、公有云廠商、技術(shù)提供商、獨(dú)立軟件供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商。譚穎瑜表示，"所有希望借助 AI 提升到新的發(fā)展水平，所有專注于數(shù)據(jù)、人工智能、自動(dòng)化、安全、應(yīng)用現(xiàn)代化等各個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴，都是IBM積極尋求的‘中國(guó)合伙人'。"
結(jié)語(yǔ)
在AI為先的商業(yè)新時(shí)代，構(gòu)建開(kāi)放、可信、具有業(yè)務(wù)針對(duì)性、適應(yīng)性強(qiáng)且易于擴(kuò)展的AI應(yīng)用，是一個(gè)需要匯集各種技術(shù)力量、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)域知識(shí)的"大舞臺(tái)"，也是一個(gè)經(jīng)得起喧囂也耐得住寂寞的漫長(zhǎng)征程。IBM愿意一如既往，秉承"用科技引領(lǐng)進(jìn)步"的初心，攜手所有志同道合的合作伙伴，不為亂花迷眼，腳踏實(shí)地，積極推進(jìn)企業(yè)級(jí)AI的應(yīng)用，讓AI真正造福于企業(yè)、造福于社會(huì)。
