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業(yè)界首個《分布式融合存儲研究報告》發(fā)布,打造智算時代新存儲底座

2023-11-30 20:06 3911

北京2023年11月30日 /美通社/ -- 2023年11月30日,中國電子技術標準化研究院、存儲產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合華中科技大學、中山大學、之江實驗室、浪潮信息、天翼云等20多家學研機構、企業(yè)和用戶代表,共同撰寫的業(yè)界首個《分布式融合存儲研究報告》(以下簡稱:《報告》)正式發(fā)布。《報告》首次系統(tǒng)梳理并深入分析了分布式融合存儲的概念、技術架構和應用場景,為融合存儲產業(yè)發(fā)展提供參考和指引。

中國電子技術標準化研究院領導表示,"數據成為重要的生產要素,數據存儲和數據管理在信息技術變革中的作用更加顯著。分布式融合存儲作為存儲新技術,在數據存儲領域將會發(fā)揮更大作用。"

中國計算機行業(yè)協(xié)會信息存儲與安全專委會會長、華中科技大學教授謝長生表示,"存儲作為數字技術底座之一,既得到空前發(fā)展也面臨巨大挑戰(zhàn),分布式融合存儲就是迎接這種挑戰(zhàn)的關鍵技術,該報告匯聚了學術界、產業(yè)界和用戶的集體智慧和經驗,描述了一副全景視圖。"

《分布式融合存儲研究報告》
《分布式融合存儲研究報告》

分布式融合存儲將成為智算時代的數據基石

中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民指出,"數字化和智能化催生數據量爆炸式增長,分布式融合存儲技術的出現(xiàn),不僅可以提供數據存儲的效率和安全性,還可以實現(xiàn)數據的動態(tài)管理和智能優(yōu)化,為各種應用場景提供更加全面和可靠的數據支持。"

《報告》指出,相較于傳統(tǒng)的分布式存儲技術,分布式融合存儲是在傳統(tǒng)的分布式存儲架構的基礎上,實現(xiàn)了同一存儲集群同時提供多種存儲服務,并且在非結構化數據協(xié)議間實現(xiàn)了協(xié)議融合、數據融合互通的存儲技術,其能夠提供跨模式/格式數據共享互通的能力,并支持塊、文件、對象、大數據多協(xié)議接入以及多協(xié)議關聯(lián)統(tǒng)一管理,滿足多應用跨不同協(xié)議實現(xiàn)高效的數據互通訪問。

該報告明確了分布式融合存儲的四大關鍵技術:統(tǒng)一存儲池,保證數據能夠均衡地分布在各個存儲節(jié)點中,支持存儲池的橫向擴展,以及數據自動修復能力;存儲服務融合,在一套存儲系統(tǒng)中同時提供文件、對象、大數據和塊存儲服務,同時具備豐富的多協(xié)議支持能力;數據管理融合,采用統(tǒng)一的非結構化數據和元數據管理架構,保證各協(xié)議的原生訪問;存儲協(xié)議融合,支持NFS、CIFS、HDFS、S3等非結構化數據協(xié)議的融合互通,保證了各種協(xié)議共享同一份數據和元數據。分布式融合存儲通過對底層硬件資源進行高通用性且細粒度的管理,可極大地緩解智算時代數據急劇增長所導致的存儲資源緊張問題。

分布式融合存儲架構
分布式融合存儲架構

為五大典型場景提供強大存力支撐

分布式融合存儲在海量多源異構數據處理和"通信、感知、計算"一體化的邊緣場景方面提供了強有力的存力支撐,使其能夠滿足不同場景對于存儲的需求,為當前的數字化轉型時代提供了高效、多維、貫通和定制化的生產要素,讓數據驅動向全場景滲透。

《報告》總結了分布式融合存儲的五大典型應用場景:

  • 以自動駕駛為代表的深度學習場景:自動駕駛場景中數據量比較大,并且數據類型復雜。在整個數據生命周期中,根據不同階段的應用,需要使用不同的協(xié)議。而分布式融合存儲則實現(xiàn)多協(xié)議互訪互通,并具備極致聚合性能,能夠滿足數據采集、數據標注、模型訓練對于存儲帶寬、小文件處理、存儲 IO 等方面的要求,使業(yè)務流程更加簡潔高效;
  • 以 AI/AIGC 為代表的大模型應用場景:模型的訓練是AI開發(fā)的核心,這要求存儲系統(tǒng)提供高帶寬和高并發(fā)性能。分布式融合存儲可避免因訪問協(xié)議不同造成的數據拷貝,并提供海量多源數據、高性能、低延遲的存儲基礎設施,為AI應用的訓練和推理提供強大存儲能力的支撐;
  • 以湖倉一體為代表的數據智能應用場景:湖倉一體的架構,數據來源多種多樣,面向的服務和存儲協(xié)議多種多樣,所以融合存儲是必然趨勢。分布式融合存儲為該場景提供了更高的計算擴展性,可為各類計算引擎同時提供存儲需求,并實現(xiàn)協(xié)同合作和數據共享;
  • 金融風控場景:金融風控場景的特殊性意味著,其對于存儲系統(tǒng)的可用性、數據一致性、可擴展性、數據安全性、性能都提出了很高的要求。分布式融合存儲通過高可用、高安全、高擴展、高性能設計,能夠支撐系統(tǒng)實時數據訪問和靈活擴容,滿足大規(guī)模數據存儲與分析的需求;
  • HPC高性能計算場景:在高性能計算領域,分布式融合存儲技術的應用作用愈發(fā)重要,它通過將多種存儲業(yè)務資源集成為一個整體,以滿足對文件、對象、塊功能的需求,以及性能和容量的要求,并提供高可靠性和可擴展性,為科學計算和數據分析提供了可信賴的數據基礎。

分布式融合存儲正成為用戶首選的存儲底座

《報告》預測,分布式融合存儲這一新興技術目前正處于發(fā)展早期階段,仍面臨多服務融合的高性能挑戰(zhàn),新存儲形態(tài)的標準化挑戰(zhàn)和智能化的運維管理挑戰(zhàn)。

同時,分布式融合存儲擁有廣闊前景,首先分布式融合存儲有助于"存力"構建,符合政策方向;其次,分布式融合存儲在一套存儲架構有效組織管理不同存儲介質、存儲協(xié)議和存儲服務,使得"一套存儲架構支持一個數據中心"成為可能;以AI大模型為基礎技術,未來涌現(xiàn)的各類新應用需要更強大的數據基礎設施和數據平臺能力,帶來不可估量的市場空間,注定分布式融合存儲未來大為可期。

存儲產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長李仁剛提出,"云計算、大數據和人工智能等技術的快速發(fā)展,將推動分布式融合存儲的進一步應用、推廣,成為越來越多行業(yè)用戶的首選存儲底座。"

消息來源:浪潮信息
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