印度諾伊達(dá)和舊金山2023年12月7日 /美通社/ -- LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質(zhì)量保證的未來(lái)"研究有來(lái)自 70 個(gè)不同國(guó)家/地區(qū)的 1,615 名軟件測(cè)試專(zhuān)業(yè)人員參與,其對(duì) 2023 年的軟件測(cè)試實(shí)踐提出了新的見(jiàn)解。研究發(fā)現(xiàn),78% 的專(zhuān)業(yè)人士已將 AI 納入其工作流程。
LambdaTest 的最新研究指出,企業(yè)正努力應(yīng)對(duì)對(duì)更高軟件可靠性的需求,有 72% 的組織已經(jīng)將測(cè)試人員納入"沖刺"計(jì)劃會(huì)議,表明他們?cè)谲浖_(kāi)發(fā)生命周期中會(huì)更早關(guān)注軟件質(zhì)量,這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現(xiàn)相對(duì)落后,每個(gè)沖刺中有測(cè)試人員參與的組織僅有 61.60%。
研究指出,在這些效率提升措施中,AI 技術(shù)得到了迅速采用。根據(jù)測(cè)試人員的反饋,AI 應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù) (51%)、編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試代碼 (45%)、測(cè)試結(jié)果分析和報(bào)告 (36%) 以及測(cè)試用例的制定 (46%) 等方面。
該研究的另一項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)是,雖然有 89% 的組織通過(guò) CI/CD(持續(xù)集成和持續(xù)交付)工具進(jìn)行自動(dòng)化部署和測(cè)試運(yùn)行,但僅有 45% 的組織手動(dòng)觸發(fā)自動(dòng)化測(cè)試,并且在利用 CI/CD 工具運(yùn)行測(cè)試時(shí)存在效率不高的問(wèn)題。
研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),軟件測(cè)試領(lǐng)域依然存在缺陷,74% 的團(tuán)隊(duì)在運(yùn)行測(cè)試時(shí)缺乏結(jié)構(gòu)化方法,這不僅使效率下降,還可能導(dǎo)致對(duì)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別和客戶(hù)反饋等因素的忽視。另外,很多團(tuán)隊(duì)在評(píng)估軟件可靠性時(shí)缺乏基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解,逾 48% 的團(tuán)隊(duì)甚至沒(méi)有建立基本的測(cè)試智能和可觀測(cè)性系統(tǒng)。
LambdaTest 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Asad Khan 表示:"LambdaTest 深知,盡管 AI 的采用是邁向未來(lái)的關(guān)鍵一步,但這并非旅程的終點(diǎn)。舉例來(lái)說(shuō),我們的研究指出,需要解決如不穩(wěn)定測(cè)試以及在設(shè)置和維護(hù)測(cè)試環(huán)境上浪費(fèi)時(shí)間等一些影響生產(chǎn)力的瓶頸。這對(duì)我們來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)——即要開(kāi)發(fā)相應(yīng)工具,使團(tuán)隊(duì)能夠有效應(yīng)對(duì)這些瓶頸,從而提升整個(gè)流程中的軟件質(zhì)量。"
要查看"2023 年質(zhì)量保證的未來(lái)"研究報(bào)告,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey