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浪潮信息提出未來五年金融數(shù)據(jù)中心的十大技術(shù)趨勢

2024-03-15 17:53 6478

北京2024年3月15日 /美通社/ -- 2023年10月,中央金融工作會議在北京舉行。會議強調(diào),加快建設中國特色現(xiàn)代金融體系,不斷滿足經(jīng)濟社會發(fā)展和人民群眾日益增長的金融需求,不斷開創(chuàng)新時代金融工作新局面?;谏鲜瞿繕艘螅劢箍萍?、綠色、普惠、數(shù)字等金融領域關(guān)鍵詞,浪潮信息從金融業(yè)務發(fā)展的實際需求出發(fā),前瞻性提出了未來五年金融數(shù)據(jù)中心的十大技術(shù)趨勢,以凝聚共識、洞察先機,加速釋放新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)要素潛能,推動我國金融科技高質(zhì)量發(fā)展。

一、數(shù)字金融持續(xù)演進,傳統(tǒng)架構(gòu)向云化、開放架構(gòu)轉(zhuǎn)變

當前,金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期,金融機構(gòu)紛紛引入云原生平臺釋放數(shù)字生產(chǎn)力,核心交易系統(tǒng)下移到云化、模塊化及開放架構(gòu)成為大勢所趨。但是,新型云化系統(tǒng)如何達到與大中型主機同等水平的低時延和高可靠性,依然是業(yè)界面臨的重要難題。

趨勢1:一云多芯——面向多元算力,構(gòu)建可演進的金融業(yè)云平臺底座

在算力基礎設施建設領域,金融業(yè)已經(jīng)從以單一CPU為中心進入到"一云多芯、一機多芯"的新階段??v覽架構(gòu)演進歷程,2019年之前,金融機構(gòu)信息系統(tǒng)建設經(jīng)歷了大、小型機到X86架構(gòu)的轉(zhuǎn)變;自2020年起,ARM、RISC等算力芯片逐漸商用,推動了算力產(chǎn)品的多樣化發(fā)展。例如,在辦公系統(tǒng)方面,ARM算力服務器可穩(wěn)定支撐銀行的日常辦公需求,基于多元算力的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)集群亦隨之逐步推廣。此后,金融機構(gòu)在風控模型、智能客服、市場分析等領域的AI應用需求明顯上升,GPU算力需求快速增長,成為多元算力新的增長點。

面對新一代云數(shù)據(jù)中心多元算力、多芯混部的現(xiàn)實挑戰(zhàn),"一云多芯"算力平臺建設成為業(yè)界主流的解決方案之一,并逐步從1.0向2.0加速演進。"一云多芯"的建設目標是實現(xiàn)應用與指令集無關(guān),即應用可以跨越不同架構(gòu)完成無感知遷移,達成運行在不同架構(gòu)的應用實例均能正常對外提供服務的效果,進而實現(xiàn)算力等價。具體而言,"一云多芯"可通過三個階段來逐步實現(xiàn):一是通過多芯混合部署、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一視圖,解決"有"的問題;二是通過業(yè)務牽引、分層解耦、架構(gòu)升級,解決"好"的問題;三是通過算力標準、全棧多芯、生態(tài)共建,解決"優(yōu)"的問題。前"一云多芯"解決方案已成功在多家國有大行、農(nóng)信社、城商行等部署實施,為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新動能。

趨勢2:隱私計算——加速數(shù)據(jù)共享,釋放數(shù)據(jù)要素價值

隱私計算可使金融機構(gòu)在保護隱私數(shù)據(jù)的前提下,將機構(gòu)內(nèi)、外更大范圍的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進行分析應用,加速推動金融數(shù)據(jù)要素的價值釋放。人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》將"全面加強數(shù)據(jù)能力建設"作為八項重點工作之一,提出在保障安全和隱私前提下,推動數(shù)據(jù)有序共享與綜合應用,充分激活數(shù)據(jù)要素潛能,有力提升金融服務質(zhì)效。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,金融業(yè)隱私計算主要應用在產(chǎn)品營銷和授信風控兩個領域,兩者占比接近80%。在產(chǎn)品營銷領域,金融機構(gòu)通過隱私計算平臺,可將自身內(nèi)部數(shù)據(jù)與政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的外部數(shù)據(jù)融合,在保證"數(shù)據(jù)不出域"的情況下進行信息升維與特征融合,從而精準繪制用戶畫像,助力產(chǎn)品營銷,提升拓客效率。在金融風控領域,隱私計算可高效解決單一金融機構(gòu)自有數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)維度不豐富、建模樣本數(shù)量不足等問題。

趨勢3:云原生——以容器技術(shù)構(gòu)建敏捷的云原生底座(iPaaS),滿足金融行業(yè)多樣性需求

發(fā)展至今,金融云大致經(jīng)歷了IOE時代、業(yè)務云化時代、云原生時代等三個階段,其能力變化可以概括為應用的容器化、服務的Mesh化及Serverless等三個方面。在金融領域,IT本質(zhì)上需要為組織和業(yè)務服務,所以上層技術(shù)的變化往往源于組織架構(gòu)的變遷,如業(yè)務架構(gòu)從單體到服務化再到微服務架構(gòu),數(shù)據(jù)架構(gòu)從統(tǒng)計分析到數(shù)據(jù)服務湖倉一體,技術(shù)架構(gòu)則對應發(fā)展到服務網(wǎng)格,最終形成組織架構(gòu)和開發(fā)框架的變革。簡而言之,每個階段的組織架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)都需要相互匹配,這是一個逐步演進的過程。

金融云建設面臨的主要挑戰(zhàn)是IaaS層的建設經(jīng)驗較為通用,但PaaS層的建設方案更加復雜。首先,IaaS和PaaS都有明顯的行業(yè)屬性,如果一家云廠商提供的所有PaaS服務都一樣,則它是不具備行業(yè)屬性的,但每個行業(yè)的業(yè)務不同,要求的PaaS指標和組件也不同,因此標準化產(chǎn)品未必適用。其次,容器即服務,很多場景下用戶認為PaaS不好用、不靈活,是因為云廠商將PaaS的基礎設施跟PaaS的服務整合在一起,極端情況可能是每個產(chǎn)品都附帶了容器平臺。對此,金融機構(gòu)可嘗試將PaaS功能解耦出來,使之成為容器即服務;同時,在業(yè)務層的搭建過程中,建設統(tǒng)一的云基礎設施,并選擇業(yè)務可解耦的PaaS服務,將解耦后的能力架設在統(tǒng)一的容器即服務平臺上。

二、金融對于安全可靠的極致追求,推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變革

從我國金融數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程來看,計算與存儲經(jīng)歷了多次分分合合。從早期的大型機計算與存儲緊耦合,到幾乎所有金融機構(gòu)都采用的存算分離架構(gòu),需求變化推動數(shù)據(jù)中心部署方式發(fā)生了相應改變。

趨勢4:云存解耦、存算分離——從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫向湖倉一體加速演進,存算分離成為金融數(shù)據(jù)處理平臺主流架構(gòu)

數(shù)據(jù)倉庫作為金融業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的核心組件,在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面作用顯著。然而,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)來源越來越多樣化,為滿足不同類型數(shù)據(jù)的融合存儲、實時處理和統(tǒng)一管理等需求,數(shù)據(jù)倉庫開始向湖倉一體架構(gòu)演進。面對這一趨勢,金融機構(gòu)可考慮引入存算分離的金融數(shù)據(jù)中心解決方案。其中,"分層解耦"主要有4層含義:一是云數(shù)解耦,即將數(shù)據(jù)從云平臺中解放出來,避免云平臺數(shù)據(jù)綁定,讓數(shù)據(jù)更安全。二是云存解耦,即通過軟硬一體的專業(yè)存儲產(chǎn)品,提供快照、加密、容災等高級功能,讓訪問更可靠。三是存算分離,即對計算節(jié)點和存儲節(jié)點實施分離部署,實現(xiàn)靈活便捷的按需擴展,讓使用更經(jīng)濟。四是存儲資源解耦,即對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類存儲,以使其互不影響,讓存儲更高效。

相比存算一體模式,存算分離具有更靈活的擴展性、更高的性能以及更好的穩(wěn)定性。首先,實現(xiàn)資源彈性伸縮。由于計算和存儲資源相互獨立,作業(yè)高峰時,該架構(gòu)可以靈活擴充存力,加速執(zhí)行,獲得速度優(yōu)勢;低谷時,釋放存力,降低系統(tǒng)功耗,釋放能耗優(yōu)勢;出現(xiàn)故障時,存算分離的數(shù)據(jù)存儲方案可支持動態(tài)漂移,實現(xiàn)無感知的數(shù)據(jù)容災。換言之,存算分離可使業(yè)務獲得良好的性能、功耗和容災效果。其次,實現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)融合。在存算分離模式下,數(shù)據(jù)倉庫可以將數(shù)據(jù)存放在集中式存儲中,獲得高數(shù)據(jù)一致性和高性能;數(shù)據(jù)湖則能夠選擇靈活擴展的分布式存儲,實現(xiàn)文件、對象、大數(shù)據(jù)、視頻四類協(xié)議的無損協(xié)議互通以及數(shù)據(jù)及時共享,進一步提升多樣化數(shù)據(jù)的處理速度,增強數(shù)據(jù)流動性。再次,提升數(shù)據(jù)可靠性。通過將計算和存儲分開,可以將存儲設備放置在專業(yè)的存儲系統(tǒng)中,加強數(shù)據(jù)保護和隱私安全。同時,數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)可以采用主備雙中心模式,主中心用于數(shù)據(jù)存儲、加工和分析,備中心用于容災和備份。此外,主備中心還可采用"統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)雙活"模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,所有作業(yè)均通過智能統(tǒng)一存儲管理平臺進行可視化、智能化管理和調(diào)度。

趨勢5:金融安全可靠——從核心部件、操作系統(tǒng)再到軟件棧全棧自研創(chuàng)新,為數(shù)據(jù)中心護航

基礎不牢,地動山搖。近年來,金融業(yè)數(shù)據(jù)可靠性迎來了嚴峻挑戰(zhàn),究其原因,主要是金融機構(gòu)數(shù)據(jù)逐漸從靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)所致。過去,金融數(shù)據(jù)主要保存于機構(gòu)內(nèi)部,并通過設立網(wǎng)絡邊界防護等手段來保護數(shù)據(jù)安全。未來,金融機構(gòu)將越來越多地應用外部數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析來釋放業(yè)務價值,而金融機構(gòu)自身的數(shù)據(jù)也將被視作數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在此過程中,如何保護動態(tài)數(shù)據(jù)安全成為業(yè)界亟待解決的新問題。不同于其他行業(yè),金融數(shù)據(jù)關(guān)涉利益重大,數(shù)據(jù)安全問題往往會產(chǎn)生較為嚴重的破壞性后果。隨著新金融場景的不斷涌現(xiàn),業(yè)務模式愈加復雜,同樣的數(shù)據(jù)在不同場景和不同生命周期對應的敏感級別不同,從而增加了對數(shù)據(jù)進行精細化分級的難度,也難以實施有針對性的保護策略,并帶來了金融機構(gòu)對原有金融數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)升級時所產(chǎn)生的成本高、協(xié)調(diào)難度大等問題。對此,未來的數(shù)據(jù)存儲平臺需要從核心器部件、操作系統(tǒng)到軟件棧實現(xiàn)全棧自研創(chuàng)新,實現(xiàn)5個9的系統(tǒng)級可靠性,并引入權(quán)限控制、防病毒、防勒索等措施來確保數(shù)據(jù)安全。

三、綠色金融,驅(qū)動金融數(shù)據(jù)中心邁向液冷化、閃存化

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,算力、存力等新質(zhì)生產(chǎn)力應該成為綠色生產(chǎn)力,助力碳達峰碳中和。工信部在《"十四五"信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出,持續(xù)提高數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平,鼓勵新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應用液冷、水冷等高效制冷方案。受此影響,全閃、液冷等新技術(shù)在金融行業(yè)將迎來快速發(fā)展。

趨勢6:金融液冷數(shù)據(jù)中心——以全液冷架構(gòu)設計思維,打造PUE接近于1的綠色數(shù)據(jù)中心

當前,金融數(shù)據(jù)中心正逐漸向高密度、超大規(guī)模轉(zhuǎn)變,對數(shù)據(jù)中心的制冷和散熱模式均提出了巨大挑戰(zhàn),同時,金融算力需求增長導致數(shù)據(jù)中心能耗急劇增加,進而對達成"雙碳"目標提出了更高要求。在此背景下,冷板式液冷服務器憑借在產(chǎn)業(yè)鏈成熟度、改造成本、可維護性、兼容性等方面的突出優(yōu)勢,逐步成為金融業(yè)建設液冷數(shù)據(jù)中心的主流選擇。但從發(fā)展角度來看,現(xiàn)有冷板式液冷技術(shù)在冷板材質(zhì)選擇、結(jié)構(gòu)設計、加工工藝等方面仍存在持續(xù)優(yōu)化的空間,未來的冷板式液冷服務器需要從系統(tǒng)級解決方案出發(fā),創(chuàng)新出一種高能效、易運維、使用更安全,且兼容性更強、液冷覆蓋率更高的全液冷冷板結(jié)構(gòu)設計。

目前,作為液冷產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿領域,全液冷冷板技術(shù)不僅實現(xiàn)"服務器去風扇、數(shù)據(jù)中心去空調(diào)" 的運行新模式,達到PUE接近于 1 的極限水平,同時, 還能夠以單機柜超過 100KW 的部署密度和去空調(diào)化節(jié)省 30% 以上的數(shù)據(jù)中心空間,充分滿足金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心綠色、節(jié)能、低碳、高密度部署需求。

趨勢7:金融數(shù)據(jù)中心的閃存化升級——從介質(zhì)到軟件棧優(yōu)化,突破綠色節(jié)能核心技術(shù)

近年來,綠色節(jié)能理念已落地到金融機構(gòu)日常經(jīng)營的方方面面。為了實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,閃存化升級是未來數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向之一。全閃存儲系統(tǒng)在助力數(shù)據(jù)中心降低能耗的同時,還具有高可靠、高密度、高性能、低延遲等特征,可更好地承載金融核心業(yè)務、新興業(yè)務和創(chuàng)新應用。具體而言,全閃存儲系統(tǒng)從材料、設計、架構(gòu)三個方面均能夠更好地優(yōu)化能耗:首先,通過采用業(yè)界領先的無背板正交架構(gòu),取消中置背板,可以讓系統(tǒng)風阻得到極大優(yōu)化,并通過3D真空腔均熱板實現(xiàn)核心部件熱量的快速轉(zhuǎn)移。其次,通過控制器與風扇對應的整齊排列,以及優(yōu)化的風道設計,能夠在保持舒適感觀效果的同時,有效提高散熱性。再次,在風速調(diào)控方面,基于PID調(diào)速技術(shù),將可實時監(jiān)控光模塊、硬盤等熱敏感器件,消除整機散熱盲點,并利用海量溫度傳感器實現(xiàn)系統(tǒng)的精細化調(diào)速,保障全閃存儲系統(tǒng)時刻運行在適宜的溫度下,保持良好工況。此外,在保障低能耗的同時,全閃存儲系統(tǒng)還可進一步提升性能,即通過將數(shù)據(jù)存儲中的機械硬盤替換為閃存盤,并將智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等數(shù)十項性能優(yōu)化算法與閃存盤聯(lián)調(diào)強化,可以讓千萬級IO均衡落盤且保持較低時延。

四、智慧金融,數(shù)字技術(shù)構(gòu)建未來無限可能

當前,金融服務呈現(xiàn)出"無處不在"的發(fā)展趨勢。面對這一變化,金融機構(gòu)在快速轉(zhuǎn)換思路、擴展獲客渠道的同時,可依托AIGC、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)打造新型數(shù)字工具,以進一步增強客戶黏性、提升獲客能力。

趨勢8:金融大模型——基于通用大模型打造行業(yè)專有模型,在智慧柜員、智能客服、低代碼開發(fā)等領域逐步推廣

在AIGC的驅(qū)動下,金融數(shù)據(jù)中心正駛向"由計算催生智算"的新階段,基于大模型的智能應用為金融科技發(fā)展提供了無限可能。如何推動大模型能力向金融行業(yè)遷移,打造可落地的智慧應用,成為金融界熱議的話題。例如,如果由智慧柜員承擔自助式交易處理,不僅可使銀行釋放大量的人力資源,還可進一步改善客戶體驗、提升服務效率;又如,基于大模型打造智能助手,將能夠快速提升客戶經(jīng)理的專業(yè)水平和服務能力。此外,AI大模型還可能改變金融機構(gòu)的代碼開發(fā)與測試方式,進一步提升研發(fā)效率,甚至引發(fā)研發(fā)、測試模式變革。現(xiàn)階段,AIGC的應用模式主要可分為預訓練型、模型微調(diào)型和已有基礎模型的提示詞工程型三種。頭部金融機構(gòu)在資金和研發(fā)人力儲備方面相對雄厚,可通過自建大型GPU算力集群,構(gòu)建AIGC服務體系,但大多數(shù)中小金融機構(gòu)很難在短期內(nèi)通過大量重資產(chǎn)投入形成體系化營收產(chǎn)出。因此,采用輕量AI算力基礎設施建設模式,基于已有的基礎大模型或頭部機構(gòu)開放的行業(yè)大模型成果進行二次調(diào)試,或?qū)⒊蔀橹行〗鹑跈C構(gòu)落地AIGC的主要方式。

趨勢9:數(shù)字信任——讓科技回歸業(yè)務賦能,創(chuàng)新普惠金融新模式

近年來,以區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字信任技術(shù)迎來發(fā)展新機遇。根據(jù)IDC相關(guān)報告,當前中國BaaS市場年增速達到20%以上,市場規(guī)模達2.3億美元,在經(jīng)濟增長趨緩的形勢下保持兩位數(shù)增長,充分體現(xiàn)了數(shù)字信任技術(shù)的發(fā)展?jié)摿晚g性。截至目前,區(qū)塊鏈技術(shù)基于實時結(jié)算、可追溯、效率高、安全便捷等特性,已廣泛應用于零售支付、民生服務等場景,在保民生、穩(wěn)增長和推動治理現(xiàn)代化等方面發(fā)揮了重要作用。同時,產(chǎn)業(yè)金融也是數(shù)字信任技術(shù)應用的重點領域,"區(qū)塊鏈+IOT"技術(shù)融合方案持續(xù)推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)領域的金融融資、風控模式創(chuàng)新。例如,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,金融機構(gòu)、畜牧企業(yè)基于"數(shù)字牛"等新金融模式,加速推進實體資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)融合,通過將活體生物的相關(guān)信息在區(qū)塊鏈平臺存證,以數(shù)字信任技術(shù)助力畜牧業(yè)建立產(chǎn)業(yè)鏈的風險共擔、利益共享機制。

趨勢10:數(shù)字賦能——推動業(yè)務創(chuàng)新,打造新型數(shù)字工具賦能企業(yè),擴展服務邊界

未來兩年,全球?qū)⒂性絹碓蕉嗟钠髽I(yè)選擇多云部署模式,IT架構(gòu)也將從"云+端"的兩級架構(gòu)逐步向"云-邊-端"三級架構(gòu)演進迭代。針對上述趨勢,金融機構(gòu)通過引入云會計、云進銷存等新型工具,將可在助力終端企業(yè)提升財務管理水平的同時,于邊緣營業(yè)網(wǎng)點、云數(shù)據(jù)中心及時獲取企業(yè)數(shù)據(jù),破解"經(jīng)營狀況看不準、市場主體摸不到、風險防控把不牢"的難題,切實提高小微企業(yè)、個體工商戶金融服務的可獲得性和滿意度,激發(fā)市場活力。例如,進銷存管理是小微企業(yè)經(jīng)營管理中的重要環(huán)節(jié),但隨著業(yè)務范圍的不斷擴大,報表數(shù)據(jù)與實際庫存不一致、產(chǎn)品標價不統(tǒng)一等問題將影響小微企業(yè)的運營效率,而云進銷存方案具有連接、移動、智能的特性,可支持用戶通過電腦、微信隨時隨地進行進、銷、存相關(guān)操作和管理,助力分析企業(yè)經(jīng)營狀況,提升小微企業(yè)的業(yè)務管理水平。又如,云會計的一鍵報稅功能可以自動對接納稅服務系統(tǒng),并支持稅務報表自動生成,從而有效防范納稅風險,有效提高報稅效率,提升小微企業(yè)的財務管理水平。                                                                                         

伴隨金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化,通過數(shù)字化手段拓寬獲客渠道,實現(xiàn)線上、線下經(jīng)營體系融合,構(gòu)建新型經(jīng)營服務模式,持續(xù)提升客戶服務質(zhì)量,已成為金融業(yè)發(fā)展的重要方向。未來,浪潮信息將繼續(xù)秉承"以客戶為中心"的服務理念,不斷加大戰(zhàn)略性、前瞻性技術(shù)研究力度,推動場景化方案創(chuàng)新,以"知金融、明業(yè)務、懂場景"的專業(yè)能力持續(xù)助推金融科技高質(zhì)量發(fā)展。

消息來源:浪潮信息
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