北京2024年8月22日 /美通社/ -- 近日，浪潮信息AIStation人工智能平臺助力某省人工智能工程師競賽，快速構(gòu)建了一站式部署的競賽實操平臺，實現(xiàn)了對計算資源的動態(tài)、高效管理，讓眾多選手同臺訓練大模型，助力高技能"數(shù)字工匠"培養(yǎng)。
本次競賽共設置人工智能理論考試和實操技能競賽兩個比賽科目，理論考試主要考察計算機視覺、自然語言處理等方面理論知識，實操技能競賽則要求參賽人員在競賽平臺完成數(shù)據(jù)處理、業(yè)務分析、智能訓練、智能系統(tǒng)設計等技能操作。
競賽籌備過程中，在實操競賽平臺構(gòu)建方面遇到較大挑戰(zhàn)。人工智能訓練對算力資源需求大，涉及數(shù)據(jù)處理、開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、模型訓練等多個環(huán)節(jié)，特別是基礎AI開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建繁瑣且耗時。如何充分利用算力資源，滿足數(shù)十名參賽人員同時使用且保證無故障？如何快速構(gòu)建比賽環(huán)境，并降低競賽平臺的學習成本，讓選手專注于比賽？如何保證參賽人員的數(shù)據(jù)安全并防止作弊？這些都是競賽組織方需要解決的問題。
對此，浪潮信息AI團隊聯(lián)合競賽組織方，借助AIStation將原有算力平臺快速改造為競賽平臺，實現(xiàn)了精細化資源管理、快速共享資源、秒級創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)隔離。AIStation具備顯存隔離功能，最小支持申請1G顯存。競賽期間，AIStation助力競賽組織方在單節(jié)點8卡服務器上創(chuàng)建了56個開發(fā)環(huán)境，滿足多人共享算力資源的訴求。
賽前，競賽組織方通過AIStation統(tǒng)一構(gòu)建了PyTorch、TensorFlow等比賽鏡像。競賽期間，參賽人員通過比賽鏡像創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境，在Jupyter交互工具完成語音數(shù)據(jù)處理、圖像分類、大模型微調(diào)等競賽題目。
此外，AIStation通過精細化設置共享目錄權(quán)限，讓參賽人員可同時獲取競賽題目，但無法共享數(shù)據(jù)到其他目錄，保證數(shù)據(jù)安全，并設置普通用戶不能同時登錄平臺，防止作弊。競賽結(jié)束后系統(tǒng)管理員可以同時登錄平臺，快速閱卷。
競賽組織方表示："AIStation支持細粒度切分AI算力資源，僅用一臺服務器，就能支持多人多地競賽，節(jié)約了賽事成本。AIStation自定義的AI開發(fā)流程，非常簡單易用，參賽人員可以快速上手，順利完成比賽。此外，AIStation的租戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)安全能力保障了比賽公平公正。"
浪潮信息AIStation是面向企業(yè)級訓練與推理場景開發(fā)的人工智能開發(fā)平臺，實現(xiàn)從模型開發(fā)、訓練、部署、測試、發(fā)布、服務的全流程一站式高效交付。通過統(tǒng)一管理計算資源、數(shù)據(jù)資源、深度學習軟件棧資源，以及支持大模型業(yè)務全鏈條，AIStation能夠為企業(yè)用戶提供敏捷高效的一體化AI平臺，加快AI開發(fā)應用創(chuàng)新落地。
