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“深度視野,對話未來”,首屆中新人工智能高峰論壇在南京圓滿落幕

2018-06-04 09:41

6月1日,以“深度視野,對話未來”為主題的首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島召開。

“深度視野,對話未來”,首屆中新人工智能高峰論壇在南京圓滿落幕

本屆高峰論壇由南京市人民政府、新加坡企業(yè)發(fā)展局、江蘇省經(jīng)信委、江蘇省商務(wù)廳、江蘇省人民政府外事辦公室作為指導(dǎo)單位,南京市商務(wù)局、南京市建鄴區(qū)政府、中國人工智能學(xué)會主辦,新加坡·南京生態(tài)科技島管委會、中新南京生態(tài)科技島開發(fā)有限公司承辦,以及鎂客網(wǎng)參與協(xié)辦。

“深度視野,對話未來”,首屆中新人工智能高峰論壇在南京圓滿落幕

AI成熟嗎?AI今年在哪個階段?會不會又有一個冬天的到來,學(xué)者是怎么看人工智能?企業(yè)在做AI技術(shù)落地應(yīng)用的時候又遇到了什么瓶頸?這次中新AI高峰論壇給出了業(yè)內(nèi)人士對這些問題的思考。

深度學(xué)習(xí)遇到的現(xiàn)實難題

在今天的中新AI高峰論壇上,南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華談了他關(guān)于機器學(xué)習(xí)前沿思考。“機器學(xué)習(xí)無所不在,很多AI應(yīng)用背后關(guān)鍵支撐就是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。”

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圖 | 周志華

周志華院士的第一點思考是技術(shù)上的考慮,他說深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多層的、可參數(shù)化以及可微分的非線性模塊所構(gòu)建,它需要用BP算法來訓(xùn)練,但是在一些圖像、視頻處理任務(wù)上,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是最佳的選擇。“當(dāng)我們重新審視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時候,是不是可以基于不可微構(gòu)件進行深度學(xué)習(xí)?”

基于對深度學(xué)習(xí)的反思,周志華院提出了他們自己的“深度森林”模型,“這是第一個‘非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’、不使用BP算法訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型”。目前,該套模型已經(jīng)應(yīng)用在螞蟻金服的反套現(xiàn)檢測上,并且被證明是目前性能最好的模型。

其次是機器學(xué)習(xí)解決的任務(wù),以圍棋對弈為例,它其實屬于封閉靜態(tài)環(huán)境的任務(wù),而以往的機器學(xué)習(xí)也非常擅長解決這種封閉靜態(tài)環(huán)境任務(wù),但是我們今天的任務(wù)是如何在開放環(huán)境下做更好的機器學(xué)習(xí),周志華強調(diào)最關(guān)鍵的就是魯棒性:要求人工智能必須很好的應(yīng)對未知環(huán)境,是通往魯棒人工智能的核心環(huán)節(jié)。

云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉則認為,我們的深度學(xué)習(xí)和過去比只是層次變得更深了。因為依托于互聯(lián)網(wǎng)的紅利,我們有很多數(shù)據(jù),同時我們有英偉達GPU的基本單元,使得我們可以使用更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)來解析我們在以前不能處理的一些現(xiàn)實問題。

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圖 | 黃偉

如果深度學(xué)習(xí)是AI非常關(guān)鍵的技術(shù),那么數(shù)據(jù)則是深度學(xué)習(xí)模型的元基礎(chǔ)。而AI的競爭其實也是數(shù)據(jù)知識的競爭。但很多AI落地應(yīng)用都會遇到數(shù)據(jù)方面的問題,歐洲科學(xué)院院士、德國人工智能研究中心科學(xué)董事漢斯·烏思克爾特就提到了內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)結(jié)合的難題。

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圖 | 漢斯·烏思克爾特

“以智能工廠為例,由于外部的數(shù)據(jù)來源都是非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù),比如視頻、語言這樣的文本信息,但是內(nèi)部的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)性的,所以結(jié)合起來就有難度。”

其實關(guān)于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化問題,在智慧查案系統(tǒng)中,也存在著相同的問題,南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授、智慧國家研究中心主任林國恩就在會上談到了紙質(zhì)文本內(nèi)容數(shù)字化的問題,“因為很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)都是紙質(zhì)的,所以在數(shù)字化的過程有很多人為的錯誤是難以避免的。”

一方面是非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題,另一方面數(shù)據(jù)的研究存在斷層,聯(lián)想集團副總裁、人工智能實驗室負責(zé)人徐飛玉提到了“數(shù)據(jù)和知識方面高校有很好的人才,然而大部分情況下數(shù)據(jù)是存在企業(yè)中,但是企業(yè)沒有財力投入數(shù)據(jù)研究,這是一個矛盾。如果大的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)和高校合作,那我們的進步會更大。”

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圖 | 徐飛玉

數(shù)據(jù)之外,現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的AI技術(shù)莫過于計算機視覺,但現(xiàn)在做計算機視覺技術(shù)的企業(yè)那么多,到底要如何辨別優(yōu)劣呢?

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人溫浩表示,以人臉識別為例,在一些關(guān)鍵性的應(yīng)用領(lǐng)域,比如公安安防方面,僅僅用一些開源軟件的組合是不夠的,技術(shù)需要全方位的積累。

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圖 | 溫浩

對AI有敬畏之心,不看熱鬧看門道

作為國內(nèi)AI研究第一人,中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅院士探討了AI是如何成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎和社會加速器,其中的加速器指的就是AI+。

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圖 | 李德毅

李院士談了AI對制造業(yè)、教育、醫(yī)療以及金融業(yè)的沖擊,以教育為例,他提出幾點問題“今后我們還要不要花那么多時間去學(xué)習(xí)外語?以后還要高考嗎?未來學(xué)校是不是會出現(xiàn)很多機器人老師?”

而從AlphaGo到圍棋腦,李德毅院士還再三強調(diào)了我們要對AI有敬畏之心,“不要說我們做的東西是最智能的,大家不能看熱鬧,要看門道。做事情要務(wù)實。”

而周志華院士在會上提到雖然目前AI的廣泛應(yīng)用代表是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),但是現(xiàn)在在一些數(shù)據(jù)量小的領(lǐng)域,AI的應(yīng)用前景可能更大。

以AI+醫(yī)療為例,科大訊飛近些年也做出了不少成績,科大訊飛輪值總裁陳濤提及了科大訊飛的認知智能案例:AI醫(yī)生通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試,在90萬考生中排名3700多位,同時,這個AI醫(yī)生作為輔助診療的系統(tǒng)也已經(jīng)應(yīng)用在醫(yī)院。

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圖 | 陳濤

陳濤舉了個AI進行精準(zhǔn)治療的具體例子,去年他們合作的醫(yī)院接受了一名患者,AI發(fā)現(xiàn)這位患者除了再生障礙貧血之外,還有白血病。經(jīng)過深度檢測,AI醫(yī)生認為病人應(yīng)該轉(zhuǎn)科室進行治療,最終經(jīng)過一周治療后,病人出院了。

但是AI在醫(yī)療的應(yīng)用中并不是一帆風(fēng)順,新加坡科學(xué)院院士、新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)中心主任黃銘鈞解釋了醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運作情況,他指出,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集是非常復(fù)雜和專業(yè)的,以數(shù)據(jù)清理為例,“我們通過機器實現(xiàn)90%的一個清潔,最后還有10%的工作需要醫(yī)生和護士來做。”

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圖 | 黃銘鈞

無獨有偶,依圖科技人工智能科學(xué)家吳雙也持相同的觀點,他覺得人工智能革命是產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)層和決策層的全面升級,但在這中間有很多不是人工智能能做的,特別是在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療的信息化工程是非常復(fù)雜和全面的系統(tǒng)。

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圖 | 吳雙

對于AI落地的現(xiàn)狀,專注于自動駕駛的主線科技創(chuàng)始人張?zhí)炖滓舱劦剑?ldquo;人工智能比較熱,真正把人工智能做到落實,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)中還是有很多很多困難,基本上屬于摸著石頭過河。”

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圖 | 張?zhí)炖?/p>

而云知聲的黃偉強調(diào)人工智能落地是需要深耕去做的,不是大家拿著一個計算機沖進一個行業(yè),“瞬間革命的行業(yè),這是一個不切實際的幻想。”

雖然很多人覺得AI可能還處在早期階段,離我們真正理解的AI還有點遠,但小i機器人創(chuàng)始人朱頻頻并不這么認為,他認為AI其實已經(jīng)就在我們身邊了,并不是那種完全達到人類智能的才叫人工智能,給AI定義清楚行業(yè)就能有序的發(fā)展。

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圖 | 朱頻頻

更凸顯“個人英雄主義”的AI產(chǎn)業(yè),如何進行人才教育?

最近剛成為南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長的周志華院士,一再強調(diào)了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展真正需要的是人才,他指出和傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)不同的是:AI領(lǐng)域內(nèi)個別人的聰明才智如果能帶來算法上的突破,可能就真的帶來生產(chǎn)力。所以,他認為“與一般軟件產(chǎn)業(yè)相比,AI產(chǎn)業(yè)更凸顯‘個人英雄主義’。”

基于AI行業(yè)的這個特點,也更深刻地決定了我們對人工智能的人才培養(yǎng)是至關(guān)重要的。

關(guān)于如何培養(yǎng)人才,來自新加坡科技設(shè)計大學(xué)的張道昌校長分享了他們SUTD在創(chuàng)新高等教育上的幾個方向: 第一要打破孤島,要有跨學(xué)科的學(xué)習(xí);第二是培養(yǎng)技能能力,有超過書本以外的知識;第三提供靈活、有選擇的多樣化教育,因材施教;第四是教育方式的創(chuàng)新,比如數(shù)字化的技藝平臺;第五是整合和行業(yè)的關(guān)系。

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圖 | 張道昌

加拿大西安大略大學(xué)教授、數(shù)據(jù)挖掘及商業(yè)智能實驗室主任、加拿大工程院院士凌曉峰則認為我們要能更好的學(xué)會應(yīng)用新的知識,也就是創(chuàng)造力。同時,在孩子教育方面,要訓(xùn)練我們孩子的思維能力和方法。

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圖 | 凌曉峰

這也和新加坡理工大學(xué)副校長羅漢中的想法不謀而合,他提出在AI浪潮下,每個小學(xué)生都需要學(xué)編程。

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圖 | 羅漢中

在去年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提到,“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科。”

就像徐飛玉所說,“AI競爭最關(guān)鍵的是人才”,AI人才的培養(yǎng)是目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重,這也是一個國家AI制勝的基礎(chǔ)戰(zhàn)略。

最后,南京的AI在生態(tài)科技島起飛

同時,本屆AI高峰論壇還在會場安排了中新雙方AI企業(yè)產(chǎn)品演示區(qū),包括科大訊飛、小米、中科創(chuàng)達、云知聲等在內(nèi)的多家中方企業(yè)展示了在智慧城市、智能語音、智能家居、國產(chǎn)AI芯片等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)及產(chǎn)品,新加坡企業(yè)則展示了安德醫(yī)智醫(yī)療智慧影像、NDR手術(shù)機器人及智慧馬拉松系統(tǒng)。

“深度視野,對話未來”,首屆中新人工智能高峰論壇在南京圓滿落幕

圖 | 參展企業(yè)

在國家大力助推的政策和產(chǎn)業(yè)背景下,本屆中新AI高峰論壇對生態(tài)科技島作為國內(nèi)首個“人工智能島”發(fā)展規(guī)劃也進行了研討,智慧碰撞,為生態(tài)科技島發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),同時吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人工智能企業(yè)及科技領(lǐng)軍人才落戶提供智庫支持。

另外,這次論壇上,在眾多院士、專家和企業(yè)家的見證下,簽約多項AI項目包括: 中新人工智能聯(lián)合研究中心、南洋高科技創(chuàng)新中心等重點項目、AI智慧馬拉松項目。

\" data-mce-src=圖 | 簽約

預(yù)計今年下半年,由南京市建鄴區(qū)政府主辦的首屆AI馬拉松賽事也將在生態(tài)科技島舉辦。

最后,以此次中新人工智能論壇的召開為重要節(jié)點,AI從業(yè)者一方面看到專家學(xué)者是如何解讀技術(shù)應(yīng)用趨勢、行業(yè)發(fā)展路徑,另一方面通過引入新加坡AI發(fā)展的經(jīng)驗和成果,也將助力生態(tài)科技島打造AI名片,當(dāng)然,更重要的是提升南京在國家AI戰(zhàn)略布局中的實際作用和戰(zhàn)略意義,助力中國人工智能走向世界巔峰。

消息來源:鎂客網(wǎng)