6月1日，以“深度視野，對話未來”為主題的首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島召開。
本屆高峰論壇由南京市人民政府、新加坡企業(yè)發(fā)展局、江蘇省經(jīng)信委、江蘇省商務(wù)廳、江蘇省人民政府外事辦公室作為指導(dǎo)單位，南京市商務(wù)局、南京市建鄴區(qū)政府、中國人工智能學(xué)會主辦，新加坡·南京生態(tài)科技島管委會、中新南京生態(tài)科技島開發(fā)有限公司承辦，以及鎂客網(wǎng)參與協(xié)辦。
AI成熟嗎？AI今年在哪個階段？會不會又有一個冬天的到來，學(xué)者是怎么看人工智能？企業(yè)在做AI技術(shù)落地應(yīng)用的時候又遇到了什么瓶頸？這次中新AI高峰論壇給出了業(yè)內(nèi)人士對這些問題的思考。
深度學(xué)習(xí)遇到的現(xiàn)實難題
在今天的中新AI高峰論壇上，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華談了他關(guān)于機器學(xué)習(xí)前沿思考。“機器學(xué)習(xí)無所不在，很多AI應(yīng)用背后關(guān)鍵支撐就是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。”
圖 | 周志華
周志華院士的第一點思考是技術(shù)上的考慮，他說深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多層的、可參數(shù)化以及可微分的非線性模塊所構(gòu)建，它需要用BP算法來訓(xùn)練，但是在一些圖像、視頻處理任務(wù)上，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是最佳的選擇。“當我們重新審視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時候，是不是可以基于不可微構(gòu)件進行深度學(xué)習(xí)？”
基于對深度學(xué)習(xí)的反思，周志華院提出了他們自己的“深度森林”模型，“這是第一個‘非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’、不使用BP算法訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型”。目前，該套模型已經(jīng)應(yīng)用在螞蟻金服的反套現(xiàn)檢測上，并且被證明是目前性能最好的模型。
其次是機器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)，以圍棋對弈為例，它其實屬于封閉靜態(tài)環(huán)境的任務(wù)，而以往的機器學(xué)習(xí)也非常擅長解決這種封閉靜態(tài)環(huán)境任務(wù)，但是我們今天的任務(wù)是如何在開放環(huán)境下做更好的機器學(xué)習(xí)，周志華強調(diào)最關(guān)鍵的就是魯棒性：要求人工智能必須很好的應(yīng)對未知環(huán)境，是通往魯棒人工智能的核心環(huán)節(jié)。
云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉則認為，我們的深度學(xué)習(xí)和過去比只是層次變得更深了。因為依托于互聯(lián)網(wǎng)的紅利，我們有很多數(shù)據(jù)，同時我們有英偉達GPU的基本單元，使得我們可以使用更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)來解析我們在以前不能處理的一些現(xiàn)實問題。
圖 | 黃偉
如果深度學(xué)習(xí)是AI非常關(guān)鍵的技術(shù)，那么數(shù)據(jù)則是深度學(xué)習(xí)模型的元基礎(chǔ)。而AI的競爭其實也是數(shù)據(jù)知識的競爭。但很多AI落地應(yīng)用都會遇到數(shù)據(jù)方面的問題，歐洲科學(xué)院院士、德國人工智能研究中心科學(xué)董事漢斯·烏思克爾特就提到了內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)結(jié)合的難題。
圖 | 漢斯·烏思克爾特
“以智能工廠為例，由于外部的數(shù)據(jù)來源都是非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，比如視頻、語言這樣的文本信息，但是內(nèi)部的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)性的，所以結(jié)合起來就有難度。”
其實關(guān)于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化問題，在智慧查案系統(tǒng)中，也存在著相同的問題，南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授、智慧國家研究中心主任林國恩就在會上談到了紙質(zhì)文本內(nèi)容數(shù)字化的問題，“因為很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)都是紙質(zhì)的，所以在數(shù)字化的過程有很多人為的錯誤是難以避免的。”
一方面是非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題，另一方面數(shù)據(jù)的研究存在斷層，聯(lián)想集團副總裁、人工智能實驗室負責(zé)人徐飛玉提到了“數(shù)據(jù)和知識方面高校有很好的人才，然而大部分情況下數(shù)據(jù)是存在企業(yè)中，但是企業(yè)沒有財力投入數(shù)據(jù)研究，這是一個矛盾。如果大的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)和高校合作，那我們的進步會更大。”
圖 | 徐飛玉
數(shù)據(jù)之外，現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的AI技術(shù)莫過于計算機視覺，但現(xiàn)在做計算機視覺技術(shù)的企業(yè)那么多，到底要如何辨別優(yōu)劣呢？
云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人溫浩表示，以人臉識別為例，在一些關(guān)鍵性的應(yīng)用領(lǐng)域，比如公安安防方面，僅僅用一些開源軟件的組合是不夠的，技術(shù)需要全方位的積累。
圖 | 溫浩
對AI有敬畏之心，不看熱鬧看門道
作為國內(nèi)AI研究第一人，中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅院士探討了AI是如何成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎和社會加速器，其中的加速器指的就是AI+。
圖 | 李德毅
李院士談了AI對制造業(yè)、教育、醫(yī)療以及金融業(yè)的沖擊，以教育為例，他提出幾點問題“今后我們還要不要花那么多時間去學(xué)習(xí)外語？以后還要高考嗎？未來學(xué)校是不是會出現(xiàn)很多機器人老師？”
而從AlphaGo到圍棋腦，李德毅院士還再三強調(diào)了我們要對AI有敬畏之心，“不要說我們做的東西是最智能的，大家不能看熱鬧，要看門道。做事情要務(wù)實。”
而周志華院士在會上提到雖然目前AI的廣泛應(yīng)用代表是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但是現(xiàn)在在一些數(shù)據(jù)量小的領(lǐng)域，AI的應(yīng)用前景可能更大。
以AI+醫(yī)療為例，科大訊飛近些年也做出了不少成績，科大訊飛輪值總裁陳濤提及了科大訊飛的認知智能案例：AI醫(yī)生通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，在90萬考生中排名3700多位，同時，這個AI醫(yī)生作為輔助診療的系統(tǒng)也已經(jīng)應(yīng)用在醫(yī)院。
圖 | 陳濤
陳濤舉了個AI進行精準治療的具體例子，去年他們合作的醫(yī)院接受了一名患者，AI發(fā)現(xiàn)這位患者除了再生障礙貧血之外，還有白血病。經(jīng)過深度檢測，AI醫(yī)生認為病人應(yīng)該轉(zhuǎn)科室進行治療，最終經(jīng)過一周治療后，病人出院了。
但是AI在醫(yī)療的應(yīng)用中并不是一帆風(fēng)順，新加坡科學(xué)院院士、新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)中心主任黃銘鈞解釋了醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運作情況，他指出，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集是非常復(fù)雜和專業(yè)的，以數(shù)據(jù)清理為例，“我們通過機器實現(xiàn)90%的一個清潔，最后還有10%的工作需要醫(yī)生和護士來做。”
圖 | 黃銘鈞
無獨有偶，依圖科技人工智能科學(xué)家吳雙也持相同的觀點，他覺得人工智能革命是產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)層和決策層的全面升級，但在這中間有很多不是人工智能能做的，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療的信息化工程是非常復(fù)雜和全面的系統(tǒng)。
圖 | 吳雙
對于AI落地的現(xiàn)狀，專注于自動駕駛的主線科技創(chuàng)始人張?zhí)炖滓舱劦剑?ldquo;人工智能比較熱，真正把人工智能做到落實，我們發(fā)現(xiàn)當中還是有很多很多困難，基本上屬于摸著石頭過河。”
圖 | 張?zhí)炖?/p>
而云知聲的黃偉強調(diào)人工智能落地是需要深耕去做的，不是大家拿著一個計算機沖進一個行業(yè)，“瞬間革命的行業(yè)，這是一個不切實際的幻想。”
雖然很多人覺得AI可能還處在早期階段，離我們真正理解的AI還有點遠，但小i機器人創(chuàng)始人朱頻頻并不這么認為，他認為AI其實已經(jīng)就在我們身邊了，并不是那種完全達到人類智能的才叫人工智能，給AI定義清楚行業(yè)就能有序的發(fā)展。
圖 | 朱頻頻
更凸顯“個人英雄主義”的AI產(chǎn)業(yè)，如何進行人才教育？
最近剛成為南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長的周志華院士，一再強調(diào)了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展真正需要的是人才，他指出和傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)不同的是：AI領(lǐng)域內(nèi)個別人的聰明才智如果能帶來算法上的突破，可能就真的帶來生產(chǎn)力。所以，他認為“與一般軟件產(chǎn)業(yè)相比，AI產(chǎn)業(yè)更凸顯‘個人英雄主義’。”
基于AI行業(yè)的這個特點，也更深刻地決定了我們對人工智能的人才培養(yǎng)是至關(guān)重要的。
關(guān)于如何培養(yǎng)人才，來自新加坡科技設(shè)計大學(xué)的張道昌校長分享了他們SUTD在創(chuàng)新高等教育上的幾個方向： 第一要打破孤島，要有跨學(xué)科的學(xué)習(xí)；第二是培養(yǎng)技能能力，有超過書本以外的知識；第三提供靈活、有選擇的多樣化教育，因材施教；第四是教育方式的創(chuàng)新，比如數(shù)字化的技藝平臺；第五是整合和行業(yè)的關(guān)系。
圖 | 張道昌
加拿大西安大略大學(xué)教授、數(shù)據(jù)挖掘及商業(yè)智能實驗室主任、加拿大工程院院士凌曉峰則認為我們要能更好的學(xué)會應(yīng)用新的知識，也就是創(chuàng)造力。同時，在孩子教育方面，要訓(xùn)練我們孩子的思維能力和方法。
圖 | 凌曉峰
這也和新加坡理工大學(xué)副校長羅漢中的想法不謀而合，他提出在AI浪潮下，每個小學(xué)生都需要學(xué)編程。
圖 | 羅漢中
在去年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提到，“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科。”
就像徐飛玉所說，“AI競爭最關(guān)鍵的是人才”，AI人才的培養(yǎng)是目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重，這也是一個國家AI制勝的基礎(chǔ)戰(zhàn)略。
最后，南京的AI在生態(tài)科技島起飛
同時，本屆AI高峰論壇還在會場安排了中新雙方AI企業(yè)產(chǎn)品演示區(qū)，包括科大訊飛、小米、中科創(chuàng)達、云知聲等在內(nèi)的多家中方企業(yè)展示了在智慧城市、智能語音、智能家居、國產(chǎn)AI芯片等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)及產(chǎn)品，新加坡企業(yè)則展示了安德醫(yī)智醫(yī)療智慧影像、NDR手術(shù)機器人及智慧馬拉松系統(tǒng)。
圖 | 參展企業(yè)
在國家大力助推的政策和產(chǎn)業(yè)背景下，本屆中新AI高峰論壇對生態(tài)科技島作為國內(nèi)首個“人工智能島”發(fā)展規(guī)劃也進行了研討，智慧碰撞，為生態(tài)科技島發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，同時吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人工智能企業(yè)及科技領(lǐng)軍人才落戶提供智庫支持。
另外，這次論壇上，在眾多院士、專家和企業(yè)家的見證下，簽約多項AI項目包括： 中新人工智能聯(lián)合研究中心、南洋高科技創(chuàng)新中心等重點項目、AI智慧馬拉松項目。
圖 | 簽約
預(yù)計今年下半年，由南京市建鄴區(qū)政府主辦的首屆AI馬拉松賽事也將在生態(tài)科技島舉辦。
最后，以此次中新人工智能論壇的召開為重要節(jié)點，AI從業(yè)者一方面看到專家學(xué)者是如何解讀技術(shù)應(yīng)用趨勢、行業(yè)發(fā)展路徑，另一方面通過引入新加坡AI發(fā)展的經(jīng)驗和成果，也將助力生態(tài)科技島打造AI名片，當然，更重要的是提升南京在國家AI戰(zhàn)略布局中的實際作用和戰(zhàn)略意義，助力中國人工智能走向世界巔峰。
