隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)正處于爆發(fā)期，在5G、低延時(shí)等技術(shù)的加持下，AI應(yīng)用的能力得到了跨越式的提升，越來(lái)越多的場(chǎng)景和行業(yè)正在被AI改寫(xiě)，整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力水平也得到了極大的釋放。
在我國(guó)，早在2017年就將人工智能教育作為培養(yǎng)復(fù)合型人才的國(guó)家戰(zhàn)略之一。在2019年發(fā)布的《關(guān)于推薦遴選“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實(shí)驗(yàn)區(qū)的通知》中，教育部再次強(qiáng)調(diào)，要面向?qū)W科教學(xué)和跨學(xué)科教學(xué)的信息化融合應(yīng)用，探索學(xué)生跨學(xué)科思維與創(chuàng)新能力提升，并將“人工智能教育”、“智慧課堂”等列為關(guān)鍵詞。人工智能成為基礎(chǔ)教育，甚至是高等教育中的重要組成部分，已是不可逆的趨勢(shì)。
放眼全球，這一趨勢(shì)則更為明顯，根據(jù)斯坦?！?019年度AI指數(shù)報(bào)告》，人工智能成為了最受北美計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生歡迎的學(xué)科，相比排名第二的學(xué)科“安全/信息保障”學(xué)習(xí)人數(shù)多了兩倍。
在這一背景下，為了助力高校人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)及學(xué)科建設(shè)，并為業(yè)界百萬(wàn)的AI專(zhuān)業(yè)人才缺口提供持續(xù)輸入，華為發(fā)起了“華為昇騰師資培訓(xùn)沙龍”系列活動(dòng)。本活動(dòng)面向廣大高校教師提供昇騰全棧全場(chǎng)景AI技術(shù)知識(shí)點(diǎn)培訓(xùn)，通過(guò)理論講解和案例實(shí)操為高校及教師群體提供體系化的AI解決方案及教學(xué)方案，降低了AI學(xué)習(xí)的門(mén)檻。
在昇騰師資培訓(xùn)沙龍·成都場(chǎng)中，華為成都研究所所長(zhǎng)李健談到，昇騰生態(tài)的建設(shè)需要國(guó)內(nèi)高校及產(chǎn)業(yè)界的伙伴共同參與，華為接下來(lái)也會(huì)跟一些高校簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，開(kāi)設(shè)華為專(zhuān)班。同時(shí)在引進(jìn)人才方面，華為可以助力高校提供更有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬；同時(shí)，冷門(mén)專(zhuān)業(yè)人才的引入也將是未來(lái)的一個(gè)大方向，例如芯片制造專(zhuān)業(yè)等。
華為成都研究所所長(zhǎng) 李健
電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院副院長(zhǎng)程洪教授介紹了電子科技大學(xué)機(jī)器人研究中心的核心使命，即研究與人類(lèi)和諧相處的新一代社會(huì)機(jī)器人系統(tǒng)；圍繞創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈互融的學(xué)術(shù)研究，建立學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、機(jī)制協(xié)同創(chuàng)新的平臺(tái)；建設(shè)社會(huì)機(jī)器人示范應(yīng)用平臺(tái)。他提出的“中國(guó)人工智能2.0”是基于重大變化的信息新環(huán)境，實(shí)現(xiàn)新目標(biāo)的新一代的人工智能，并指出新一代的人工智能主要的5大研究方向分別是：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、群體智能和自主智能，其中混合增強(qiáng)智能（即人機(jī)智能）尤為重要，康復(fù)醫(yī)療、智能汽車(chē)、智能制造、國(guó)防軍事等都是人機(jī)智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景。
電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院副院長(zhǎng) 程洪
華為計(jì)算產(chǎn)品線高校教學(xué)合作總監(jiān)李鵬認(rèn)為人工智能已成為了新的通用目的技術(shù)（GPT），將深刻推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，對(duì)于高校師生來(lái)說(shuō)，人工智能則可以助力其未來(lái)的職業(yè)發(fā)展和科研發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，人工智能的這股浪潮，要靠專(zhuān)業(yè)的人才來(lái)推動(dòng)，同時(shí)AI開(kāi)發(fā)也需要高效的算力平臺(tái)。作為人工智能領(lǐng)域重要的參與者之一，華為基于昇騰人工智能平臺(tái)，推出一系列的扶持計(jì)劃，例如沃土計(jì)劃，希望聯(lián)合高校、開(kāi)發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)以及合作伙伴，共建昇騰AI生態(tài)。經(jīng)過(guò)兩年的發(fā)展，沃土計(jì)劃已經(jīng)與70多家高校開(kāi)展合作，并為他們提供了設(shè)備、課件、在線課程等資源，幫助教師更好地開(kāi)展人工智能教學(xué)計(jì)劃。
華為計(jì)算產(chǎn)品線高校教學(xué)合作總監(jiān) 李鵬
華為助力高校人工智能教育
作為在人工智能領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)，華為不僅擁有豐富的人工智能應(yīng)用與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在助力高校人工智能教育方面也開(kāi)展了一系列活動(dòng)。在本次為期兩天的師資賦能活動(dòng)中，華為人工智能高級(jí)培訓(xùn)講師王豪聰帶來(lái)了主題為《人工智能課程套件簡(jiǎn)介》的分享，系統(tǒng)講述了華為在高校人工智能領(lǐng)域課程套件建設(shè)方面的進(jìn)展與成果，包括課程設(shè)計(jì)、試驗(yàn)手冊(cè)、線上課程、認(rèn)證等。
華為人工智能高級(jí)培訓(xùn)講師 王豪聰
自2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中明確提到“加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”以來(lái)，一年后（2019年）就有35所高校第一批開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)，到2020年，全國(guó)開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校已經(jīng)達(dá)到了179所。
然而作為一個(gè)全新的專(zhuān)業(yè)，人工智能的特點(diǎn)是多學(xué)科融合，不僅包括高等數(shù)學(xué)，還包括線性代數(shù)、概率論等，這給課程的教授和內(nèi)容建設(shè)都帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。為了解決這些難題，華為利用自身在人工智能領(lǐng)域豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合其核心技術(shù)，為高校提供一站式多領(lǐng)域的案例集和豐富的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。在此基礎(chǔ)上，華為推出了10門(mén)課程的套件，分別為：人工智能導(dǎo)論、人工智能程序設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、智能系統(tǒng)與應(yīng)用和智能芯片原理與應(yīng)用。
由于各高校對(duì)于同一門(mén)課程的命名有可能并不一致，例如人工智能導(dǎo)論，有的學(xué)校則命名為人工智能基礎(chǔ)，而人工智能程序設(shè)計(jì)，有的學(xué)校則命名為Python程序設(shè)計(jì)，因此華為推出的10門(mén)課程套件可以基于具體內(nèi)容與高校課程進(jìn)行寬匹配。
4個(gè)方面，打造專(zhuān)業(yè)共建體系
在確定了課程之后，應(yīng)該在哪些方面去助力這些專(zhuān)業(yè)的落地呢？華為提出了4個(gè)方面，分別為：算力、案例、MOOC、認(rèn)證。
1. 算力
在算力方面，華為可以為高校提供Atlas開(kāi)發(fā)套件、MindSpore開(kāi)發(fā)框架和ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
Atlas開(kāi)發(fā)套件基于昇騰310和昇騰910 AI處理器，在推理和訓(xùn)練方面有著強(qiáng)大的能力，可以滿足高校教學(xué)在模型訓(xùn)練方面的眾多需求。同時(shí)，Atlas 200 DK和Atlas 300 DK系列產(chǎn)品可以為高校提供超強(qiáng)的算力支撐，只要將其連接電腦，就能很方便的運(yùn)行起來(lái)。
在軟件方面，華為為高校提供MindSpore開(kāi)發(fā)框架，這是一款與PyTorch和TensorFlow對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品，它可以讓開(kāi)發(fā)中的所有流程均可實(shí)現(xiàn)自主可控。
在硬件和軟件之外，搭建試驗(yàn)環(huán)境也是經(jīng)常困擾老師和同學(xué)的障礙之一，學(xué)生熬夜搭建的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，往往還是會(huì)出現(xiàn)各種bug和報(bào)錯(cuò)。ModelArts就是要解決這個(gè)問(wèn)題，只要通過(guò)華為云賬號(hào)進(jìn)入ModelArts，即可快速創(chuàng)建AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。
也就是說(shuō)，在算力方面華為為高校提供了覆蓋軟件、硬件、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)環(huán)境的全方位的支持。
2. 案例
案例是人工智能課程套件的核心，每一門(mén)課的課程套件都相當(dāng)于是一個(gè)案例集。華為將每一門(mén)課的知識(shí)點(diǎn)和案例打包成“實(shí)驗(yàn)手冊(cè)”的形式提供給教師，而實(shí)驗(yàn)手冊(cè)的特點(diǎn)之一就是所有的實(shí)驗(yàn)都是以項(xiàng)目的形式來(lái)進(jìn)行。與高校編程模式中代碼從import到模型測(cè)試的流程不同，企業(yè)往往是以“項(xiàng)目分工”來(lái)完成任務(wù)，例如一個(gè)人負(fù)責(zé)做圖像預(yù)處理生成代碼包后提供給他人調(diào)用。項(xiàng)目模式可以讓學(xué)生更適應(yīng)企業(yè)的節(jié)奏，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際解決問(wèn)題的能力。
第二個(gè)特色是實(shí)驗(yàn)可以按知識(shí)點(diǎn)自由選擇。華為在編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)手冊(cè)時(shí)充分考慮到了案例使用的靈活性，一方面將每門(mén)課程按照知識(shí)點(diǎn)來(lái)分，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)形成實(shí)驗(yàn)手冊(cè)；另一方面對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)的難度進(jìn)行初中高等級(jí)標(biāo)記，老師在開(kāi)設(shè)課程選擇實(shí)驗(yàn)內(nèi)容時(shí)，可以根據(jù)班級(jí)和學(xué)生的具體情況，靈活組合。
3. MOOC在線學(xué)習(xí)
MOOC在線學(xué)習(xí)是以視頻課程的形式提供，主要是通過(guò)華為的技術(shù)和產(chǎn)品來(lái)展現(xiàn)人工智能的相關(guān)知識(shí)，它不僅能輔助教師拓展知識(shí)面，也可以幫助學(xué)生做好預(yù)習(xí)的工作。
4. 認(rèn)證
與在線課程相對(duì)應(yīng)的是華為的認(rèn)證體系，目前華為在人工智能領(lǐng)域推出兩種認(rèn)證：
通過(guò)這些認(rèn)證，學(xué)生可以提前適應(yīng)真實(shí)工作場(chǎng)景下的工作流程和技術(shù)要求，同時(shí)也能提前了解在企業(yè)環(huán)境中自己應(yīng)該具備怎樣的知識(shí)框架，提升自己的職業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。
理論+實(shí)踐：課程套件的使用
介紹完課程套件的整體思路和組成部分之后，王豪聰舉了幾個(gè)具體的例子，幫助大家理解課程套件的使用。正如上文所說(shuō)，課程套件是以知識(shí)點(diǎn)為單位打包而成的實(shí)驗(yàn)手冊(cè)，其中包含課程知識(shí)結(jié)構(gòu)、理論課件、實(shí)踐手冊(cè)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹、認(rèn)證體系和MOOC在線課程資源等。那么，拿到這套套件究竟該如何上手呢？
以《深度學(xué)習(xí)》和《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》為例，深度學(xué)習(xí)基本上是每個(gè)開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校所教授的重點(diǎn)課程之一。拿到套件后首先可以看到華為為這門(mén)課規(guī)劃的知識(shí)結(jié)構(gòu)，這個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)是基于4本業(yè)界權(quán)威的書(shū)籍來(lái)編寫(xiě)的，如《深度學(xué)習(xí)》（作者：Ian Goodfellow、and Yoshua Bengio、Aaron Courville）等。除了基礎(chǔ)知識(shí)之外，課程還特別增加了TBE算子開(kāi)發(fā)的內(nèi)容，因?yàn)樗阕邮钦{(diào)動(dòng)硬件資源的核心，了解算子的底層邏輯可以讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的模型訓(xùn)練。
基于這套知識(shí)框架，華為提供了全套的打包方案，詳細(xì)列舉了每個(gè)知識(shí)點(diǎn)所需要的課時(shí)數(shù)，同時(shí)也列舉了每個(gè)知識(shí)點(diǎn)下面所對(duì)應(yīng)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的難度和所用到的知識(shí)點(diǎn)，層層遞進(jìn)。
例如，在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一知識(shí)點(diǎn)中，第一個(gè)實(shí)驗(yàn)是汽車(chē)?yán)锍虜?shù)回歸預(yù)測(cè)，它是要求學(xué)生用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去完成一個(gè)回歸任務(wù)；第二個(gè)實(shí)驗(yàn)，手寫(xiě)體圖像識(shí)別，是要求學(xué)生去做一個(gè)分類(lèi)任務(wù)，目的是讓學(xué)生了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既可以完成回歸任務(wù)也可以完成分類(lèi)任務(wù)。在完成這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)之后，則進(jìn)入到Fashion Mnist圖像分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，在這一實(shí)驗(yàn)中沒(méi)有代碼提供給學(xué)生，也就是說(shuō)在受限圖像識(shí)別的情況下，考驗(yàn)學(xué)生是否可以完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)同樣是基于對(duì)4本權(quán)威書(shū)籍的梳理后形成了一個(gè)完整知識(shí)結(jié)構(gòu)，與深度學(xué)習(xí)不同的是，作為近幾年發(fā)展較快的技術(shù)領(lǐng)域，這門(mén)課程的設(shè)計(jì)不僅按基礎(chǔ)知識(shí)和進(jìn)階任務(wù)做了劃分，同時(shí)還按照知識(shí)點(diǎn)顆粒度的粗細(xì)做了分別，例如學(xué)生可以先了解詞向量等一些“小技術(shù)”，進(jìn)而再學(xué)習(xí)自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)等一些“粗顆粒度”的內(nèi)容。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)同樣提供了相應(yīng)的方案包，理論課程、認(rèn)證體系、MOOC、軟硬件支持等都與深度學(xué)習(xí)無(wú)異，唯一的區(qū)別只有實(shí)驗(yàn)手冊(cè)部分。實(shí)驗(yàn)手冊(cè)會(huì)根據(jù)每門(mén)課程和知識(shí)點(diǎn)的具體內(nèi)容來(lái)進(jìn)行設(shè)置。
除了深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，其他的課程打包方案都與之類(lèi)似。未來(lái)會(huì)有更多的優(yōu)質(zhì)案例持續(xù)補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，讓學(xué)生可以通過(guò)這些實(shí)驗(yàn)獲得充分鍛煉。不僅如此，針對(duì)套件所提供的軟硬件本身，華為也將分別提供相應(yīng)的介紹材料，內(nèi)容覆蓋：ModelArts開(kāi)發(fā)平臺(tái)、MindSpore開(kāi)發(fā)框架、HiLens慧眼、Atlas 200 DK、MindStudio集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
除此之外，華為聯(lián)合“新一代人工智能系列教材”編委會(huì)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教指委、高等教育出版社立項(xiàng)了人工智能專(zhuān)業(yè)實(shí)踐系列教材。目前，《昇騰AI處理器架構(gòu)與編程》、《深度學(xué)習(xí)與MindSpore》兩本教材已經(jīng)發(fā)布?！稌N騰AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)指南》、《HCIA-AI華為認(rèn)證工程師教材》也正在編纂中，不久就可以與廣大師生見(jiàn)面。
昇騰萬(wàn)里，與高校同行
從智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療，到邊緣端智能化的崛起，人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的首要選擇。在這樣一場(chǎng)變革前，未來(lái)對(duì)于人工智能人才的需求會(huì)越來(lái)越多。華為昇騰賦能高校，把人才輸送到千行百業(yè)，讓千行百業(yè)重新定義未來(lái)。
看了成都場(chǎng)的分享覺(jué)得還不過(guò)癮？你也想與華為專(zhuān)家面對(duì)面？“華為昇騰師資培訓(xùn)沙龍”還有兩場(chǎng)等著你！9月5日-6日西安場(chǎng)，9月19日-20日北京場(chǎng)等你來(lái)，不見(jiàn)不散！ 點(diǎn)擊鏈接立即報(bào)名在線直播：https://bss.csdn.net/m/topic/hwst_live
