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科技早知道:12個必須了解的前沿科技概念

英特爾
2016-08-24 18:07 11996
Deb Miller Landau在英特爾iQ平臺特意撰寫文章,介紹相應的科技概念,為您揭開“云”和“物聯(lián)網”的神秘面紗,了解增強現實與虛擬現實之間的差異,以及“融合現實”到底是什么意思。

北京2016年8月24日電 /美通社/ -- 2016年舊金山英特爾信息技術峰會(IDF 2016)出現了眾多代表未來科技趨勢的專業(yè)名詞。Deb Miller Landau在英特爾iQ平臺特意撰寫本文,介紹相應的科技概念,為您揭開“云”和“物聯(lián)網”的神秘面紗,了解增強現實與虛擬現實之間的差異,以及“融合現實”到底是什么意思。

技術創(chuàng)新正在以現代詞典幾乎無法跟上的步伐加速發(fā)展。新的單詞和技術術語以硅光子(見下文)的速度不斷涌現。有些時髦術語已然失去活力,但還有很多已升格為有助于理解數字時代的“科技行話”。

CCS Insight研究副總裁Ben Wood表示:“每年都有新的技術術語出現,常常讓消費者不知所措。大多數人可以應付這種語言過載,不過有些術語已經成為詞匯表中的重要一部分。如果你希望跟上最新的技術趨勢,就值得花些時間了解它們?!?/p>

下面列出的技術名詞正在逐步成為現實。正如所有的語言都會不斷演進,這些定義也會隨著自身的不斷使用和技術革新而不斷更新。

智能互聯(lián)

無人駕駛汽車也被稱作自主駕駛汽車或自動駕駛汽車。無人駕駛汽車能夠感應周圍環(huán)境,并且無需人為干預即可行進。它使用各種技術檢測周圍環(huán)境,例如雷達、激光雷達(LIDAR)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、里程計和計算機視覺等探測周圍情況。此外,無人駕駛汽車需要從門鎖到數據中心的端到端功能,包括令人難以置信的強大車內計算、5G連接、人機界面以及數據中心,能夠支持和分析由海量大數據和密集型內存組成的機器學習模型。

大數據是分析海量數據,以發(fā)現規(guī)律、趨勢和相關性,特別是與人類行為和互動相關的。

是一個服務器網絡,一起通過互聯(lián)網來處理、存儲和檢索信息。與單個服務器相比,它可以更高效、更可靠地運行各種應用。云可以是公有的,讓個人或組織 “租賃”計算資源,也可以是私有的,為某個組織機構所有并獨家使用。

物聯(lián)網指的是傳統(tǒng)上未聯(lián)網的設備通過連接互聯(lián)網而變得智能化。聯(lián)網設備可以是家用恒溫器、零售服裝跟蹤器以及配備聯(lián)網功能的汽車。聯(lián)網后的這些設備可以遠程控制和管理,產生可分析和可視化的數據,從而更好地理解其運行狀況和周邊環(huán)境。

硅光子指的是利用硅和光(光子)制造的光學設備。它們能夠通過細光纖而不是傳統(tǒng)的銅線來高速傳輸大量數據,能耗極低。這項技術幾乎能夠以光速傳輸數據。

5G是下一代無線通信技術。它融合了現有2.5G、3G、4G、LTE和Wi-Fi,有望改變人類和數字設備與世界進行溝通和互動的方式。

智能機器

人工智能(AI是計算機科學的一個分支,讓機器可以感知、學習、推理、行動和適應真實世界,放大人類的能力,自動化執(zhí)行繁重或危險的工作,并解決某些最具挑戰(zhàn)性的社會問題。

機器學習是人工智能的一部分,計算機能夠累積和處理海量數據,并創(chuàng)建數學算法,從而讓計算機能夠行動或“思考”,無需接受明確的指令來執(zhí)行具體功能。

深度學習是機器學習的一部分,使用神經網絡模型來理解海量數據。深度學習可以加快流程,例如圖像識別、自然語言處理和其它復雜的數據驅動型任務。社交媒體上的人臉識別/標簽功能背后的技術就是一個例子。此外,深度學習對于實現無人駕駛也至關重要。

各種數字化現實

虛擬現實是計算機完整創(chuàng)建一個人可以看到的環(huán)境,通常是通過眼鏡或其它頭戴式顯示屏(HMD)來實現。用戶可以體驗待在月球上的情形,拍攝太空中的小行星,或在大洋底部行走。

混合現實包括了數字和物理世界;在混合現實的世界中,物理和數字物體同時存在,并能夠實時互動。

融合現實提到的技術設備能夠創(chuàng)建全新的沉浸式體驗和物理世界的數字化展示。在本周舉行的英特爾信息技術峰會上,英特爾首席執(zhí)行官科再奇(Brian Krzanich)表示:“融合現實將從根本上改變我們工作、娛樂和溝通的方式。”他向外界宣布了Alloy項目,該項目包含無線纜頭盔和對虛擬世界的沉浸式體驗功能,將把融合現實推進到新的高度。

消息來源:英特爾
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