北京2016年11月29日電 /美通社/ -- 當今世界是在石油的基礎上運轉的 -- 為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?，F(xiàn)在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車，你將不會行進得太遠。沒有石油，汽車發(fā)動機會過熱，活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁，發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫，當然，也沒有天然氣?？梢哉f，石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但是這一切即將改變。
英特爾CEO科再奇認為，說到未來汽車以及無人駕駛體驗，數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式 -- 無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區(qū)居民。
在一輛無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內(nèi) -- 這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數(shù)據(jù)，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數(shù)字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB -- 或4TB -- 數(shù)據(jù)。
就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數(shù)據(jù)將在未來幾百年 -- 甚至更遠的將來 -- 改變世界。
只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網(wǎng)絡到云，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。
談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領下一代計算變革。在整個行業(yè)內(nèi)，只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合 -- 這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。同時，英特爾正在與汽車、科技行業(yè)以及其它領域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”，科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資，以期實現(xiàn)全面無人駕駛。
英特爾擁有業(yè)界領先的計算技術，能夠較大限度地釋放數(shù)據(jù)的價值，并提供從汽車、網(wǎng)絡到云的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車內(nèi)計算；強大的云和一套機器學習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)；強大的內(nèi)存和FPGA技術；人機接口以及安全技術。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術，以實現(xiàn)無人駕駛。
隨著汽車越來越多地接管駕駛任務，車內(nèi)新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算（SDC）解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持數(shù)字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及較佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面（HMI），可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR（激光探測與測量）、攝像頭的數(shù)據(jù)，并通過5G通信模塊實現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信，實現(xiàn)深度學習以創(chuàng)建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。
未來，無人駕駛汽車必須與數(shù)十億臺設備一起競爭網(wǎng)絡帶寬。對運輸服務提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產(chǎn)力的全新車載服務，并提供更加安全的無線軟件更新，則必須實現(xiàn)以毫秒計算的數(shù)據(jù)傳輸速度。
5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡連接技術。通過提供無與倫比的高帶寬和實現(xiàn)用戶體驗連續(xù)性，5G能夠支持“汽車至一切”（V2X，Vehicle to X）的應用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數(shù)據(jù)，以及通過無線更新提供的關鍵安全特性（即時解決網(wǎng)絡安全威脅），并且與路汽車和包括路燈在內(nèi)的其它交通基礎設施進行“溝通”。
5G 網(wǎng)絡技術代表著行業(yè)的重大轉變，它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現(xiàn)前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限，與業(yè)界領先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動試驗平臺，加速早期原型解決方案的開發(fā)與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準。
- 英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發(fā)平臺，以更快地集成和測試 5G 設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內(nèi)的全球電信行業(yè)領導者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網(wǎng)絡就緒并成功完成早期部署。
- 英特爾將為各種互聯(lián)設備提供無線通信解決方案。例如，英特爾® 凌動? x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺，可支持安裝高級安全特性，比如防火墻和數(shù)據(jù)包檢查等。
- 英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準，整合協(xié)議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發(fā)試驗，并成為首批加入中國移動5G聯(lián)合創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上，英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術的業(yè)務演示。
無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數(shù)據(jù)，以提高駕駛安全、提升車內(nèi)體驗、加強車隊管理，并支持新的贏利性業(yè)務模式，例如共乘服務、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心必須具備穩(wěn)定的深度學習模型和強大的計算能力，以確保在無人駕駛執(zhí)行的每一步，都能保證數(shù)據(jù)準確性與安全性。
目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯誤。因為若要實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛，就必須在汽車、云和數(shù)據(jù)中心之間執(zhí)行無數(shù)的內(nèi)存密集型計算，即時分析汽車生成的海量數(shù)據(jù)，學習數(shù)百萬輛汽車的經(jīng)驗，創(chuàng)建出深度學習模型，從而實時制定關鍵決策。人工智能的出現(xiàn)，可以讓包括汽車在內(nèi)的機器感知、學習、推理和執(zhí)行并適應真實的環(huán)境，幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。
深度學習是當今人工智能的核心驅(qū)動領域，它可通過神經(jīng)網(wǎng)絡理解更為復雜的非結構化數(shù)據(jù)，并模擬人類大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學習支持無人駕駛汽車學習數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和集體經(jīng)驗，從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯誤，創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。無人駕駛將得益于深度學習，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。
作為人工智能和深度學習領域的業(yè)界引領者，英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創(chuàng)新，以確保為更多企業(yè)提供較佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的無人駕駛汽車，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數(shù)據(jù)中心領域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地將數(shù)據(jù)中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”（CoE），對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創(chuàng)建深度學習模型所需的數(shù)據(jù)，從而為無人駕駛汽車提供相關的智能。
創(chuàng)建面向無人駕駛汽車的深度學習模型，要求數(shù)據(jù)中心具備強大計算能力，以運行復雜的數(shù)學算法和處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數(shù)據(jù)中心技術，以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡和安全技術，以較大限度地提高效率并降低成本。同時，英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)保護，還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數(shù)據(jù)，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數(shù)據(jù)和分析軟件，并通過結合先進的英特爾數(shù)據(jù)中心技術，能夠較大限度地提高效率和降低成本。
