北京2017年8月14日電 /美通社/ -- 信息技術的每一次變革，都會引起經(jīng)濟社會各個領域的“蝴蝶效應”，會計行業(yè)也是如此。
管理會計加速邁向“智能化”
當前，伴隨著大數(shù)據(jù)、智能化、移動化和云計算等信息技術的飛速發(fā)展，會計信息化邁入“大智移云”時代。新技術的出現(xiàn)給現(xiàn)代會計的兩個分支 -- 財務會計與管理會計都帶來了深遠影響。
當備受企業(yè)界關注的管理會計遇上時下最火熱的商業(yè)智能（BI）、人工智能（AI）等智能化技術，會碰撞出怎樣的火花？
元年科技總裁韓向東表示，管理會計的本質(zhì)是建立在數(shù)據(jù)收集、分析基礎之上的精細化量化管理，它的使命是為管理者提供決策支持、促進管理精細化，但無論是管理會計理念與方法的落地，還是管理會計功能的發(fā)揮和價值實現(xiàn)，都離不開信息技術的支撐。而商業(yè)智能（BI）的本質(zhì)是一套商業(yè)方面輔助決策的信息化解決方案，它利用人工智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術，按企業(yè)既定的業(yè)務目標，對大量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從而支持企業(yè)的智能管理與決策，提高企業(yè)核心競爭力。商業(yè)智能對決策支持的影響度較大，對交易業(yè)務處理的影響度較小。
“由此可見，商業(yè)智能、人工智能等智能化信息技術的出現(xiàn)與迅猛發(fā)展，將對現(xiàn)有的管理會計及管理會計信息系統(tǒng)的構(gòu)建帶來一場徹底顛覆。”韓向東表示。
2017年以來，智能化技術在管理會計領域的應用與發(fā)展速度之快，遠遠超出人們的預期。年初，全球領先的商業(yè)智能領導者IBM與深耕管理會計信息化17年之久的元年的“牽手”發(fā)力管理會計智能化市場；年中，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習入選2017影響會計從業(yè)人員的十大技術……這些熱點事件引發(fā)了會計界對智能化新技術的高度關注，也印證了管理會計發(fā)展的一個趨勢 -- 2017年是智能化管理會計落地 “元年”。
管理會計智能化需要“模型”
早在幾年前，我國管理會計行業(yè)“領航者”元年科技就提出觀點并付諸實踐：管理會計需要從商業(yè)智能（BI）入手，管理會計信息系統(tǒng)的構(gòu)建需要基于商業(yè)智能強大的建模能力。
韓向東認為，管理會計“智能化”主要體現(xiàn)在管理會計需要模型支持。這是因為管理會計的較大價值就是為管理者的科學決策提供量化信息支持，而量化管理離不開模型化，模型化是對量化管理的升華。
一方面，管理會計需要通過構(gòu)建模型來模擬企業(yè)商業(yè)模式和運作流程，進一步體現(xiàn)各個量化管理因素之間的復雜關系和相互影響程度，使企業(yè)管理者能夠透過模型化看清商業(yè)模式和盈利模式，進而使企業(yè)的運營可預見、可計量、可控制。
以全面預算管理為例，其本質(zhì)上是通過對未來經(jīng)營情況的模擬“算贏未來”，是一套涵蓋從業(yè)務預算到財務預算，從目標制定、預算編制、預算執(zhí)行和控制、分析反饋、調(diào)整和評價的閉環(huán)體系。比如，如何將目標定得更加科學合理？模型構(gòu)建為我們提供了一條科學確定企業(yè)目標的途徑。構(gòu)建目標測算模型大體有這么幾個步驟：（1）對象的選擇；（2）指標選擇；（3）目標值確定；（4）權重設定；（5）模型測試。通過對不同情景設置不同的權重，企業(yè)可以獲得一個相對合理的經(jīng)營目標。實踐中，不管是預算模型中的預算目標測算和分解模型、產(chǎn)銷銜接模型、滾動預測模型，都要求企業(yè)管理會計信息系統(tǒng)具備強大的建模功能。
另一方面，管理會計需要模型也是由新經(jīng)濟時代商業(yè)模式的日益復雜化決定的。隨著市場的成熟、競爭的加劇以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的來臨，企業(yè)商業(yè)模式進一步虛擬化和復雜化，企業(yè)主業(yè)務線和各條業(yè)務線間的聯(lián)系更加松散，盈利模式更加隱蔽，管理者需要借助模型才能厘清各種復雜關系，才能分析、評價各業(yè)務板塊的真實狀況。
以成本管理為例，基于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)智能等技術，企業(yè)可以聚集內(nèi)部財務小數(shù)據(jù)、業(yè)務中數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)，建立多維成本數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)復雜、數(shù)量巨大的成本數(shù)據(jù)的分析處理。這不但有利于推動成本管理方法在更多企業(yè)落地和應用，還有利于提升成本管理方法應用的價值。
“智能化”管理會計模型怎么建？
從國內(nèi)外的應用企業(yè)案例情況來看，多數(shù)應用深入、效果明顯的管理會計信息系統(tǒng)是基于商業(yè)智能的管理會計系統(tǒng)。
元年研究院認為，基于商業(yè)智能的管理會計智能化系統(tǒng)，首先需要組建一個全面的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse），得到企業(yè)數(shù)據(jù)的“全局視圖”；在此基礎上，再利用數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）、聯(lián)機分析處理（OLAP）等工具對數(shù)據(jù)進行分析處理，形成有用信息；最后，通過數(shù)據(jù)可視化工具為管理者展現(xiàn)出數(shù)字化儀表盤，為決策提供智能化支撐。
首先，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)倉庫。管理會計是對企業(yè)各種經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析，是給企業(yè)內(nèi)部管理層決策使用的，因此，數(shù)據(jù)幾乎是一切。數(shù)據(jù)倉庫技術的核心在于數(shù)據(jù)建模，通常按不同的主題建立業(yè)務模型和財務分析模型。通過數(shù)據(jù)倉庫的建立，管理會計能夠解決以下問題：進行全面業(yè)務梳理，改進業(yè)務流程；建立一個集財務小數(shù)據(jù)、業(yè)務中數(shù)據(jù)、社會大數(shù)據(jù)于一體的集團級數(shù)據(jù)平臺，消滅信息孤島和數(shù)據(jù)差異；解決業(yè)務的變動和數(shù)據(jù)倉庫的靈活性。
其次，深入數(shù)據(jù)挖掘分析。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谝詳?shù)據(jù)分析為核心的管理會計而言，是一項不可或缺的利器，它使數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫進入一個更高級的階段 -- 不僅能對數(shù)據(jù)進行匯總和查詢，還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系。管理會計的數(shù)據(jù)分析路徑，就是從企業(yè)核心的財務數(shù)據(jù)延伸到業(yè)務數(shù)據(jù)，從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)延伸到外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘能幫助財務人員發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營數(shù)據(jù)中的潛在聯(lián)系，進而更好地服務業(yè)務發(fā)展、服務管理決策。此外，OLAP也是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要工具，它通過對數(shù)據(jù)的切片（Slice）、切塊（Dice）、鉆?。―rill-down和Roll-up）、旋轉(zhuǎn)（Pivot）等各種分析動作，使不同層級的管理者能夠從多個角度、多個側(cè)面獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解。
譬如，對于企業(yè)管理者關注的銷售數(shù)據(jù)，時間周期是維度，產(chǎn)品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類等也是維度。一旦多維數(shù)據(jù)模型建立完成，管理者可以快速地從各個分析角度獲取信息，也能動態(tài)地在各個角度之間切換或者進行細致的、多維度的綜合分析。
最后，搭建數(shù)據(jù)可視化展示平臺。在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析的基礎上，管理會計智能化平臺還需要為管理者提供直觀的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)平臺。按照各級管理者對業(yè)務運營的不同管理要求，定制的交互式界面能快速、準確、全面、靈活的體現(xiàn)公司業(yè)務運營實際的數(shù)據(jù)信息，并且支持文本、表格、曲線圖、柱狀圖、面積圖、餅圖、雷達圖、儀表盤、散點圖、氣泡圖、地圖等多種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，最終為業(yè)務管理、決策支持提供有效數(shù)據(jù)信息支撐。
未來，基于商業(yè)智能的管理會計智能化平臺必將成為企業(yè)管理者經(jīng)營決策的必備“外腦”。
