北京2017年8月7日電 /美通社/ -- “2017年以來，智能化技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展速度之快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的預(yù)期?！比涨?，元年科技總裁韓向東表示。
回顧過去半年，財(cái)務(wù)圈最吸睛的新聞無疑是四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，大有人工智能入侵財(cái)務(wù)領(lǐng)域之勢(shì)。盡管經(jīng)分析比對(duì)，我們了解到這類機(jī)器人更多只是流程自動(dòng)化的概念，距離智能化尚有距離。但是，這卻不能否定，智能化財(cái)務(wù)大潮的洶涌而來?；?7年企業(yè)管理信息化系統(tǒng)的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，元年研究院認(rèn)為：2017智能財(cái)務(wù)元年已經(jīng)開啟！技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)為財(cái)務(wù)插上了變革之翼，企業(yè)財(cái)務(wù)體系正呈現(xiàn)從做憑證出報(bào)表到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的全流程的質(zhì)變。
究竟什么是智能財(cái)務(wù)？
無論是RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人，還是財(cái)務(wù)智能云，它們都是基于財(cái)務(wù)工作中某一個(gè)或某一部分流程進(jìn)行的變革，或許符合智能財(cái)務(wù)的部分內(nèi)涵，但無法擎起智能財(cái)務(wù)這桿大旗。智能財(cái)務(wù)必須是覆蓋財(cái)務(wù)全流程的全面的智能化。我們認(rèn)為，它涵蓋三個(gè)層面：
第一，是基于業(yè)財(cái)深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。這是智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)。
眾所周知，財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)真正融合才能發(fā)揮出價(jià)值創(chuàng)造的效力。然而，長(zhǎng)期以來，企業(yè)財(cái)務(wù)體系的較大問題就在于與業(yè)務(wù)相脫節(jié)。
業(yè)財(cái)融合喊了多年，在企業(yè)中卻極少獲得成功落地。這主要是因?yàn)椋簶I(yè)財(cái)融合需要將企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的三大主要流程，即業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)核算流程和管理流程進(jìn)行有機(jī)融合，建立基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)一體化信息處理流程，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體，較大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)時(shí)掌控經(jīng)營(yíng)狀況。然而，在傳統(tǒng)的企業(yè)管理體系下，業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)核算流程和管理流程各自為戰(zhàn)，很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，我們都缺乏一種技術(shù)手段可以將其完全連接起來。
企業(yè)智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)是現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)體系擁抱“互聯(lián)網(wǎng)”、云計(jì)算”等技術(shù)的全新理念和有力探索?；ヂ?lián)網(wǎng)和“云”的核心思想是連接，共享的核心思想是開放。架構(gòu)于互聯(lián)網(wǎng)和“云”上的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)通過連接和數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)連帶發(fā)生，顛覆了傳統(tǒng)交易方式，消滅了報(bào)銷、報(bào)賬流程，真正實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的深度一體化。
具體而言，基于智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，企業(yè)可以搭建云端企業(yè)商城。利用電商化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、客戶之間的無縫連接，并借助發(fā)票電子化打通稅務(wù)數(shù)據(jù)與交易的關(guān)聯(lián)，回歸交易管理為核心的企業(yè)運(yùn)營(yíng)本質(zhì)，重構(gòu)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)員工日常消費(fèi)以及大宗原材料采購的在線下單、支付，企業(yè)統(tǒng)一對(duì)賬結(jié)算，實(shí)現(xiàn)了交易透明化、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)真實(shí)化。
在智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)體系下，大量不增值的審核、結(jié)賬環(huán)節(jié)都經(jīng)由系統(tǒng)自動(dòng)化實(shí)時(shí)完成，財(cái)務(wù)人員只需事前做好管控、做好預(yù)算、設(shè)置好流程即可，可以從繁瑣的重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來，更聚焦在管理分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控識(shí)別等有價(jià)值的工作上面。
第二，是基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)。這是智能財(cái)務(wù)的核心。
盡管財(cái)務(wù)工作始于數(shù)據(jù)、止于數(shù)據(jù)，但財(cái)務(wù)卻并非只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，而是數(shù)據(jù)的整合加工者。作為財(cái)務(wù)體系中負(fù)責(zé)價(jià)值創(chuàng)造的那部分，管理會(huì)計(jì)平臺(tái)需要具備模型化、多視角、大數(shù)據(jù)和靈活性等特點(diǎn)。
商業(yè)智能（BI）是一套商業(yè)方面輔助決策的解決方案。它通過組建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，在此基礎(chǔ)上，再利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘OLAP等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，形成有用的信息?？傮w而言，商業(yè)智能擁有強(qiáng)大的建模能力、多維度的構(gòu)架體系、專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和靈活的技術(shù)特點(diǎn)，與管理會(huì)計(jì)對(duì)信息平臺(tái)的要求十分吻合。
商業(yè)智能的概念早在1996年已經(jīng)被提出，但長(zhǎng)期以來受限于信息技術(shù)的發(fā)展，在企業(yè)中落地緩慢。而現(xiàn)在，基于智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)中大量實(shí)時(shí)記錄的詳實(shí)數(shù)據(jù)所形成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，企業(yè)可以獲得及時(shí)、完整、真實(shí)的內(nèi)外部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這為商業(yè)智能破解了較大的發(fā)展瓶頸。
通過構(gòu)建基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)可以獲得貼合不同用戶需求的多維度、立體化的數(shù)據(jù)信息，對(duì)管理者的決策過程提供智能化支撐。
第三，是基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。這代表智能財(cái)務(wù)的深度發(fā)展。
從AlphaGo“人機(jī)大戰(zhàn)”開始，人工智能便成為最火的話題。除了下棋，人工智能的應(yīng)用將逐步滲透到方方面面，包括財(cái)務(wù)領(lǐng)域。上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)劉勤曾指出，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域最有影響的兩個(gè)技術(shù)：一是專家系統(tǒng)，可以在記賬憑證的處理、現(xiàn)金管理、存貨管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域獲得應(yīng)用；二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以在信用評(píng)估、預(yù)算管理、內(nèi)部審計(jì)、破產(chǎn)預(yù)測(cè)等方面有很多應(yīng)用。
未來，隨著人工智能的深度發(fā)展，在以智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)為主流的智能財(cái)務(wù)體系下，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人或許可以進(jìn)一步消除財(cái)務(wù)人工作業(yè)流程，基于強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力和反應(yīng)能力，像人類一樣進(jìn)行自主的信息搜集、信息分析并代替人類作出經(jīng)營(yíng)決策。
技術(shù)進(jìn)步正在徹底改變財(cái)務(wù)工作。身處其間的企業(yè)，早一步采用全新的財(cái)務(wù)思想，構(gòu)建起連通、集約、自動(dòng)、高效的智能化財(cái)務(wù)體系，也便早一步在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中取得了關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
